statebackend

flink状态后端和检查点的关系

在ApacheFlink中，检查点（Checkpoints）和状态后端（StateBackend）是两个核心概念，它们之间有着紧密的联系。为了更好地理解这种联系，我们首先需要分别了解这两个概念。
后季暖·2024-03-16 08:12

【flink状态管理（三）】StateBackend的整体设计、StateBackend创建说明

文章目录一.状态后端概述二.StateBackend的整体设计1.核心功能2.StateBackend的UML3.小结三.StateBackend的加载与初始化1.StateBackend创建概述2.StateBackend
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-09 05:50

【flink状态管理（四）】MemoryStateBackend的实现

创建状态2.基于MemoryStateBackend创建OperatorStateBackend3.基于MemoryStateBackend创建CheckpointStorage在Flink中，默认的StateBackend
roman_日积跬步-终至千里·2024-02-09 05:49

Flink中StateBackend（工作状态）与Checkpoint（状态快照）的关系

StateBackends由Flink管理的keyedstate是一种分片的键/值存储，每个keyedstate的工作副本都保存在负责该键的taskmanager本地中。另外，Operatorstate也保存在机器节点本地。Flink定期获取所有状态的快照，并将这些快照复制到持久化的位置，例如分布式文件系统。如果发生故障，Flink可以恢复应用程序的完整状态并继续处理，就如同没有出现过异常。Fli
PONY LEE·2024-01-31 04:22

Flink 源码：TM 端恢复及创建 KeyedState 的流程

侵删原文：https://mp.weixin.qq.com/s/eaALnpd_qHQg6fxI12fQjg本文会详细分析TM端恢复及创建KeyedState的流程，恢复过程会分析RocksDB和Fs两种StateBackend
longLiveData·2024-01-24 01:08

大数据学习之Flink、10分钟了解Flink的核心组件以及它们的工作原理

容错机制的注意事项第五章、Flink的容错机制与其他框架的容错机制相比较目录第二章、Flink核心组件和工作原理Ⅰ、核心组件1.Checkpoint组件：2.Savepoint组件：3.Barrier组件4.StateBackend
十二点的泡面·2024-01-22 19:54

【状态管理｜概述】Flink的状态管理：为什么需要state、怎么保存state、对于state过大怎么处理

文章目录一.state相关1.state种类2.State的存在形式3.state在哪产生4.state内存设置二.statebackend1.三种状态后端2.如何在hdfs中存储？
roman_日积跬步-终至千里·2024-01-17 01:13

深入理解 Flink（二）Flink StateBackend 和 Checkpoint 容错深入分析

FlinkState设计详解State简单说，就是FlinkJob的Task在运行过程中，产生的一些状态数据。这些状态数据，会辅助Task执行某些有状态计算，同时也涉及到FlinkJob的重启状态恢复。所以，保存和管理每个Task的状态是非常重要的一种机制。这也是Flink有别于其他分布式计算引擎的最重要的区别。Flink中的状态分为两类，KeyedState和OperatorState。Keye
我很ruo·2024-01-10 07:41

Flink系列之：Checkpoints

Flink系列之：Checkpoints一、概述二、保留Checkpoint三、目录结构四、通过配置文件全局配置五、创建statebackend对单个作业进行配置六、从保留的checkpoint中恢复状态一
最笨的羊羊·2023-12-22 06:26

【Flink】如何在 Flink 中规划 RocksDB 内存容量？

在前面的文章[1]中，我们描述了Flink中支持的可选statebackend选项，本文将介绍跟Flink相关的一些RocksDB操作，并讨论一些提高资源利用率的重要配置。Tips：从Flink1
九师兄·2023-12-18 15:06

Flink State 状态原理解析 | 京东物流技术团队

Flink应用运行中会保存状态信息到State对象实例中，State对象实例通过StateBackend实现将相关数据存储到FS文件系统或者RocksDB数据库中。在Flink应用
京东云技术团队·2023-12-16 11:02

【Flink系列五】Checkpoint及Barrier原理

本章内容一致性检查点从检查点恢复状态检查点实现算法-barrier保存点Savepoint状态后端（statebackend）本文先设置一个前提，流处理的数据都是可回放的（可以理解成消费的kafka的数据
周润发的弟弟·2023-12-15 02:11

Flink的RocksDBStateBackend一些使用经验

RocksDBStateBackend是Flink中内置的第三方状态管理器，和其他两种（MemoryStateBackend和FsStateBackend）不同，使用时需添加相关依赖：org.apache.flinkflink-statebackend-rocksdb
码农码农你我不同·2023-11-18 19:30

Flink--状态后端

看一下官网怎么说状态后端：状态都需要存储到状态后端(StateBackend)，然后在checkpoint触发时，将状态持久化到外部存储系统。
Shall潇·2023-11-18 19:26

二百零一、Flink——Flink配置状态后端运行后报错：Can not create a Path from an empty string

Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentException:CannotcreateaPathfromanemptystring二、Flink的状态后端(statebackend
天地风雷水火山泽·2023-11-09 19:07

Flink-StreamTask启动流程分析

StreamTask的构造StreamTask的的初始化构造方法主要对一些参数进行设置，如configuration,stateBackend,timeService等protectedStreamTask
WestC·2023-11-04 01:30

Flink系列四：flink的状态管理

目录状态的定义状态的类型状态的存储内存型和文件型状态存储基于RocksDB的StateBackend状态的实例状态的定义状态在Flink中叫做State，用了保存中间计算结果或者缓存数据。
zhiyi329·2023-11-03 05:37

【Flink】状态后端State Backends

状态内部的存储格式、状态在CheckPoint时如何持久化以及持久化在哪里均取决于选择的StateBackend。
甜食赛高·2023-10-08 17:46

Flink状态后端RocksDBStateBackend的使用

第1章简介Flink状态和checkpoint的概念这里就不多赘述了，有兴趣的朋友可以看看我之前的文章，直接看一下官方对目前三种StateBackend的对比，在生产环境中我们经常选用的就是RocksDBStateBackend
pezynd·2023-10-08 16:11

flink MemoryStateBackend 和 RocksDBStateBackend 切换导致任务出现bug

这两个stateBackend有什么区别速度和大小的区别RocksDBStateBackend会多出序列化,反序列化所以性能更差,但是他可以支撑很大的状态.和任务代码相关,可能导致bug测试不同状态后端
Thomas2143·2023-09-15 20:16

大数据-玩转数据-Flink状态后端（下）

状态的存储、访问以及维护，由一个可插入的组件决定，这个组件就叫做状态后端（statebackend）。
人猿宇宙·2023-09-11 06:56

Flink之MemoryStateBackend

/org/apache/flink/runtime/state/StateBackend.java源代码：@PublicEvolvingpublicinterfaceStateBackendextendsjava.io.Serializable
香山上的麻雀·2023-09-06 20:21

Flink状态编程:为什么不建议在ValueState里面存Map？

文章目录先说结论性能：TTL：State需要存什么数据Heap模式ValueState和MapState如何存储StateBackend模式如何存储和读写State数据1.RocksDB模式ValueState
南风知我意丿·2023-06-19 02:27

Flink 状态后端

Flink状态后端配置状态后端(statebackend):负责管理本地状态的存储方式,位置Flink的状态后端有两类:哈希表状态后端(HashMapStateBackend):状态放在内存内嵌RocksDB
cpuCode·2023-06-18 22:29

打造通用缓存层：字节跳动 Flink StateBackend 性能提升之路

StateBackend作为Flink向上提供State能力的基石，其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为StateBackend提供通用缓存层，来提高性能的相关优化。
字节跳动云原生计算·2023-06-09 07:22

Flink 使用之Checkpoint配置

StreamExecutionEnvironment通过Flink的StreamExecutionEnvironment可以配置Checkpoint的间隔时间和statebackend。
AlienPaul·2023-05-17 10:25

Flink实现Exactly Once

Flink管理的状态存储在statebackend中。checkpoint代码/***创建flink环境*/valenv:StreamExecutionEnvironment=StreamE
boyzwz·2023-04-13 10:01

flink 的 State

前言二、什么是State2.1：什么时候需要历史数据2.2：为什么要容错，以及checkpoint如何进行容错2.3：statebasckend又是什么三、有哪些常见的是State四、State的使用五、Statebackend5.1MemoryStateBackend
冷艳无情的小妈·2023-04-13 05:21

Flink大状态的优化

Flink支持多种StateBackend，当状态比较大时目前只有RocksDBStateBackend可供选择。
zuodaoyong·2023-04-10 14:02

PyFlink系列之一：PyFlink安装和PyFlink使用的详细技术

创建TableEnvironment三、TableEnvironmentAPI1.Table/SQL操作2.执行/解释作业3.创建/删除用户自定义函数4.依赖管理5.配置四、CatalogAPIs五、Statebackend
最笨的羊羊·2022-12-30 14:03

实时即未来，车联网项目之原始终端数据实时ETL【二】

文章目录Flink将报文解析后的数据推送到kafka中实时ETL开发原始数据的实时ETL设置开发的流程开发的类名——KafkaSourceDataTask设置checkpoint中statebackend
码农Maynor·2022-09-24 19:00

[Flink State] State究竟保存在哪里？

StateBackend简介状态后端定义了流式应用程序状态如何存储和checkpoint的。不同的状态后端以不同的方式来存储其状态，并且使用不同的数据结构来保存正在运行的应用程序的状态。例如，Mem
LZhan·2022-02-07 01:32

Flink DataStream 状态和容错 三：Savepoint 和 Restart

SavepointSavepoint和Checkpoint的区别Savepoint是命令触发的Checkpoint，对流式程序做一次完整的快照并将结果写到Statebackend，可用于停止、恢复或更新
Alex90·2021-04-28 09:58

【Flink流式计算框架】State(KeyedState/OperatorState)和StateBackend及配置

011-FlinkStatestate概述State类型KeyedState案例OperatorState案例（unKeyedState）StatebackendMemoryStateBackendFsStateBackendRocksDBStateBackendStateBackend配置方式State：一般指一个具体的task/operator的状态。KeyedState（keyBy）：托管状
Aponson·2020-08-23 02:38

Flink SQL 性能调优--MiniBatch提升吞吐率

因为在流计算中，为了保证状态（State）的一致性，需要将状态数据存储在状态后端（StateBackend），由框架来做分布式快照。
zfylin·2020-08-12 10:07

Flink如何清除过期的CheckPoint

一般建议选用RocksDB作为StateBackend。RocksDB使用的LSM树，会将状态存储到磁盘sst文件(类似HBase中的HFile)中，避免State过大
淡定一生2333·2020-07-29 02:27

Flink的状态后端(State Backends)

一、前言Flink提供不同的状态后端（StateBackend）来区分状态的存储方式和存储位置。Flink状态可以存储在java堆内存内或者内存之外。
淡定一生2333·2020-07-29 02:56

Flink 使用大状态时的一点优化

（优化背景）Flink支持多种StateBackend，当状态比较大时目前只有RocksDBStateBackend可供选择。RocksDB是基于LSM树原理实现的KV数据库，LSM树读放大
ApacheFlink·2020-07-27 10:35

Flink学习14---容错机制（四）StateBackend和SavePoint的使用

1.设置StateBackend模式，此处以保存到hdfs为例在flink-conf.yaml中设置state.backend为filesystem；设置state.backend.fs.checkpointdir
zhuzuwei·2020-07-13 23:53

Flink 使用大状态时的一点优化

（优化背景）Flink支持多种StateBackend，当状态比较大时目前只有RocksDBStateBackend可供选择。RocksDB是基于LSM树原理实现的KV数据库，LSM树读放大
Ververica·2020-07-12 14:27

Flink重启策略

本文开头附：Flink学习路线系列^_^1.介绍当介绍Flink重启策略时，就必须要先介绍一下State、StateBackend、CheckPointing这三个概念。
扛麻袋的少年·2020-07-02 10:00

Flink 之 StateBackend 介绍 & 使用

本文开头附：Flink学习路线系列^_^1.StateBackEnd用来保存State的存储后端就叫做StateBackend。
扛麻袋的少年·2020-07-02 10:00

Apache Flink fault tolerance源码剖析(五)

这篇文章我们来探讨用户程序状态的存储，也是在之前的文章中多次提及的statebackend(中文暂译为状态终端)。
vinoYang·2020-06-30 05:30

如何在 Flink 中规划 RocksDB 内存容量？

在前面的文章[1]中，我们描述了Flink中支持的可选statebackend选项，本文将介绍跟Flink相关的一些RocksDB操作，并讨论一些提高资源利用率的重要配置。
Ververica·2020-06-29 14:47

Flink State 最佳实践

本文内容首先是回顾state相关概念，并认识和区别不同的statebackend；之后将分别对state使用访问以及checkpoint容错相关内容进行详细讲解，分享一些经验和心得。
Ververica·2020-06-29 14:47

聊聊flink的MemoryStateBackend

/org/apache/flink/runtime/state/StateBackend.java@PublicEvolvingpublicinterfaceStateBackendextendsjava.io.Serializable
go4it·2020-06-27 01:53

Flink 使用大状态时的一点优化

（优化背景）Flink支持多种StateBackend，当状态比较大时目前只有RocksDBStateBackend可供选择。RocksDB是基于LSM树原理实现的KV数据库，LSM树读放大问题比较严
zhisheng_blog·2020-06-26 21:39

Flink 从 Checkpoint 中恢复数据

本文开头附：Flink学习路线系列^_^接上文：Flink笔记(十八)：Flink之StateBackend介绍&使用，本文介绍Flink从Checkpoint中恢复数据。
扛麻袋的少年·2020-06-24 11:52

NoClassDefFoundError: org/apache/flink/runtime/state/StateBackend

jar包冲突引起的……Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/flink/runtime/state/StateBackendatorg.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment$.getExecutionEnvironment(S
机智的大脚猴·2020-06-24 03:41

Flink入门(十四)大job的StateBackend压力测试

最近有这样需求，两个topic消息interval-join。其中一个topic是，展示列表的详细信息（曝光），大约20分钟，有100G大小（主要从服务端发送）；另外一个topic是，用户操作列表（点击、下单），由前端发送，数据很少，大约10分钟几十M，action表示操作，itemId表示方案的唯一标识符，time表示操作时间，unionId表示用户唯一标识符。{"action":"click"
小白鸽·2020-06-22 16:15
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