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stm32问题解读
网络不可达
导致此
问题
原因较多,我只针对一种情况进行讨论,如果和文中症状不同,另寻他处,或者死马当活马医(?)
shenmu84
·
2025-03-23 19:32
网络
服务器
运维
零基础入门机器学习:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
目的:明确机器学习解决什么
问题
,建立学习信心。机器学习定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。为什么选鸢尾花数据集:数据量小、特征明确,适合教学演示。
藍海琴泉
·
2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的
问题
3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见
问题
3.2.1高成本
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
python processpoolexecutor_Python多进程解决方案multiprocessing ProcessPoolExecutor
作为一门胶水语言,Python毫不意外,也可以利用多线程和多进程处理并发
问题
,但是多线程由于GIL的存在,起作用范围大打折扣,仅限于在IO等场景可以发挥点作用。
weixin_39599046
·
2025-03-23 18:58
python
集成学习(随机森林)
目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子(商品分类)一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测
问题
。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型,各⾃独⽴地学习和作出预测。
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
新需求如何实现
我会结合产品管理和项目管理的双重逻辑,采用以下结构化流程,确保需求既能满足用户价值,又能高效落地:一、需求澄清与价值验证(NPDP核心逻辑)需求背景挖掘与需求提出方(用户/业务/领导)深度沟通,明确:痛点场景:需求解决的具体
问题
火火PM打怪中
·
2025-03-23 18:24
考公笔记
笔记
echart绘制海南地图时增加南海诸岛显示(现成geojson数据)
使用场景:产品经理要求展示海南地图时,需要显示南海诸岛;
问题
:南海诸岛在中国地图上的显示,是echart在mapName=‘china’时,默认fix进去。
火火PM打怪中
·
2025-03-23 18:54
工作中的问题
【Linux 下的 bash 无法正常解析, Windows 的 CRLF 换行符
问题
导致的】
dos2unix`修复方法二:手动转换换行符方法三:VSCode或其他编辑器手动改总结这个错误很常见,原因是你的wait_for_gpu.sh脚本文件格式不对,具体来说是Windows的CRLF换行符
问题
导致的
待磨的钝刨
·
2025-03-23 18:53
linux
bash
windows
解决loguru在multiprocessing并发场景下子线程日志无法记录到文件
问题
logger对象在创建时必须从父进程传递给子进程才能记录日志,有两种传递方式:第一种:通过类定义一个日志变量,然后外部传入logger对象来记录日志。#workers_a.pyclassWorker:_logger=None@staticmethoddefset_logger(logger_):Worker._logger=logger_defwork(self,x):self._logger.i
dkgee
·
2025-03-23 18:52
python
开发语言
【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化
问题
2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
conda将python低版本环境升级到高版本
conda将python低版本环境3.7.16升级到高版本3.81.激活你的Conda环境2.升级Python版本3.验证升级4.处理依赖
问题
5.测试环境注意事项可以将Conda环境中的Python版本从
dkgee
·
2025-03-23 18:51
conda
python
开发语言
如何解决Windows系统中文件或文件夹被占用无法删除的
问题
?
前言在使用Windows系统时,我们经常遇到这样的
问题
:某个文件或文件夹被占用,导致无法删除、重命名或移动。这种情况下,通常是因为该文件被某个正在运行的程序或系统进程占用。
李少兄
·
2025-03-23 17:20
宝藏技巧
windows
DeepSeek 如何处理多模态数据(如文本、图像、视频)?
不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际
问题
中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风
·
2025-03-23 17:50
人工智能
Python知识分享第十四天
”"1.面向对象相关概述概述面向对象是一种编程思想强调的是以对象为基础完成的各种操作它是基于面向过程的扩展Python中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的
问题
简单化把人们
闵少搞AI
·
2025-03-23 17:19
python
开发语言
pythontype函数使用_Python astype(np.float)函数使用方法解析
那么
问题
来了,取出的数据代入公式进行计算的时候,就会类型不符,这是就用到astype(np.float)代码如下importpymysqlim
weixin_39870238
·
2025-03-23 17:49
pythontype函数使用
深入理解 <; 和 >;:HTML 实体转义的核心指南!!!
1.符号冲突
问题
•HTML/XML标签冲突:是标签的起始和结束符(如)。若直接在文本中使用,解
小丁学Java
·
2025-03-23 17:48
积累小知识
Java
Web
html
前端
蓝桥杯备赛计划
1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表(持续1个月,聚焦高频考点):第一周:核心算法突破Day1(周一)学习重点:动态规划(01背包
问题
)学习资源:AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲(背包
问题
模板
laitywgx
·
2025-03-23 17:47
蓝桥杯
职场和发展
机器学习怎么做特征工程
数据质量差:原始数据常有缺失、噪声、不一致
问题
(如年龄列混入“未知”)。模型限制:算法无法直接理解原始数据(如文本、日期需要数值化)。提升效果:好特征能显著提升模型性能(准确率提升10%~5
全栈你个大西瓜
·
2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches
集成方法基于文本的集成:通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式,利用文本作为LLMs的输入和输出,处理语音相关任务,但存在信息损失和准确性与多样性平衡的
问题
。基于潜在表示的集成:
UnknownBody
·
2025-03-23 17:46
LLM
Daily
Survey
Paper
语言模型
人工智能
自然语言处理
【机器学习】机器学习四大分类
适用于分类和回归
问题
。主要算法:分类(Classification):逻辑回归(LogisticRegression)支持向量机(SVM)朴素贝叶斯(NaïveBa
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
【广度优先搜索】1995: 细胞 cell
题目描述【
问题
描述】一矩形阵列由数字0到9组成,数字1到9代表细胞,细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字为同一细胞,求所给矩形阵列的细胞个数。如下阵列有4个细胞。
呱呱呱~
·
2025-03-23 17:45
宽度优先
算法
蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础
动态规划动态规划基础动态规划将复杂
问题
分解成很多重叠的子
问题
,再通过子
问题
的解得到整个
问题
的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止,xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程
爱coding的橙子
·
2025-03-23 17:45
蓝桥杯
蓝桥杯
动态规划
c++
算法
【图像去噪】论文精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、
问题
汇总
十小大
·
2025-03-23 16:41
图像去噪
深度学习
计算机视觉
人工智能
图像处理
论文阅读
论文笔记
环形链表判断、入环
问题
问题
是:给定一个链表的头节点head,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回null。
学习编程的gas
·
2025-03-23 16:40
链表
数据结构
Windows下重叠I/O模型
目录一.Windows下重叠I/O模型二.重叠模型的优点三.重叠模型的基本原理五、实现重叠模型的步骤六.客户端情况的注意事项七.已知
问题
原文链接:https://blog.csdn.net/zhongguoren666
智驾
·
2025-03-23 16:10
Windows开发
windows开发
重叠IO模型
TSL 和 SSL 是什么?它们有何关系?
问题
:SSL3.0及早期版本存在严重安全漏洞(如POODLE攻击),目前已被现
恶霸不委屈
·
2025-03-23 16:09
网络
服务器
运维
HarmonyOS Next 应用性能优化实战
主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和
问题
,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。
SameX-4869
·
2025-03-23 16:37
harmonyos
性能优化
华为
HarmonyOS Next 企业级移动办公应用构建
主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和
问题
,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。
SameX-4869
·
2025-03-23 16:07
harmonyos
华为
大数据技术实战---项目中遇到的
问题
及项目经验
问题
导读:1、项目中遇到过哪些
问题
?2、Kafka消息数据积压,Kafka消费能力不足怎么处理?3、Sqoop数据导出一致性
问题
?4、整体项目框架如何设计?
一个“不专业”的阿凡
·
2025-03-23 16:05
大数据
Agent、RAG、LangChain的概念及作用
例如,在客服问答场景中,Agent可以根据用户的
问题
,规划出需要查
北极冰雨
·
2025-03-23 16:04
大模型
人工智能
安卓 vs iOS 文件系统深度解析:开放自由与封闭安全的终极博弈
本文将通过技术细节对比、真实场景案例、用户操作指南,深度剖析两大系统的核心设计,回答一个关键
问题
:谁的设计更能平衡自由与安全?
jingling1007
·
2025-03-23 15:33
Android
android
ios
安全
安全性测试
鸿蒙NEXT开发【崩溃监测实践】开发运维
崩溃率作为衡量应用质量的重要指标之一,监测崩溃点,解决崩溃
问题
,对维护应用的稳定性有着诸多方面的意义:用户体验:崩溃会直接影响用户体验,操作程序时突然Crash,可能导致用户不再打开应用、卸载应用。
沙人防火历飞雨
·
2025-03-23 15:03
开发日常
harmonyos
运维
华为
鸿蒙
鸿蒙系统
性能优化
如何解决Vue组件间传递数据的
问题
?
文章目录1.引言2.常用数据传递方式2.1父子通信:Props与$emit父向子传递数据子向父传递数据2.2兄弟组件通信:共享父组件或全局事件总线通过共同父组件全局事件总线(EventBus)2.3跨级组件通信:Provide/Inject2.4全局状态管理:Vuex3.总结1.引言在实际开发中,Vue组件之间的数据传递是最常见的需求。由于组件的作用域相互独立,如何在父子、兄弟和跨级组件间传递数据
几何心凉
·
2025-03-23 15:01
vue.js
前端
javascript
解决Centos使用yum命令报错“Cannot find a valid baseurl for repo: base/7/x86_64”
问题
一、
问题
描述我们在使用Centos7.9使用【sudoyuminstallinfluxdb2】命令安装influxDB数据库的时候提示“LoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp
牛奶咖啡13
·
2025-03-23 15:30
运维/测试
centos
linux
解决Centos仓库源失效
InfluxDB作服务失败问题
[Errno
256]
HTTPS
Error
404
【如何打包docker大镜像】
项目场景:需要将容器服务部署到离线服务器上;方案:本机的镜像进行打包,然后拷贝到服务器上部署
问题
描述提示:这里描述项目中遇到的
问题
:docker中镜像太大,以至于打包时电脑卡死解决方案:压缩打包dockersavemmyolo
青柚~
·
2025-03-23 15:28
docker
容器
运维
H200架构升级与实战解析
本文将从芯片级设计革新出发,剖析其多维度升级路径:首先
解读
计算单元拓扑重组带来的并行效率提升,阐释内存子系统的带宽优化策略;继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制,以及科学计算工作负载的动态资源调度方案
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
SSE进阶详解
嗯,用户的
问题
涉及到SSE在处理富媒体文件、早期聊天应用选择SSE的原因,以及如何控制流式渲染频率。我需要根据提供的搜索结果来解答这些
问题
。首先,关于SSE传输富媒体文件的
问题
。
GISer_Jinger
·
2025-03-23 15:54
面试
前端
javascript
Swoole v6 要来了!即将增加多线程支持
而Swoole\Table的
问题
是需要固定分配内存,无法扩容,存在诸多限制。除此之外,多进程的调试非常麻烦,例如我们要使用gdb就需要gdb-p逐个进程去追踪,而
·
2025-03-23 14:45
phpswoole
stm32
-定时器
一、定时器PLL锁相环:作用是倍频prescale:降频2440芯片定时器配置2.代码:t&=~((0xff<<12)|(0x3f<<4)|(3<<0));t|=(127<<12);t|=(2<<4);t|=(1<<0);CLKDIVN|=(2<<1)|(1<<0);二、PWM定时器控制寄存器单稳态:执行一次后关闭间隙模式:反复执行
Amy.com
·
2025-03-23 14:52
stm32
嵌入式硬件
单片机
Sa-Token v1.20.0 发布,新增临时Token认证
框架介绍Sa-Token是一个轻量级Java权限认证框架,主要解决:登录认证、权限认证、分布式Session会话、单点登录、OAuth2.0等一系列权限相关
问题
。
·
2025-03-23 14:43
Indy TIDHttp与TIdMultiPartFormDataStream “"Range check error"解决
indyhttp做一个数据上传式工具,在使用TIdMultiPartFormDataStream时,老是了现“Rangecheckerror“错误,一开始以为是自己代码中有漏洞,经2个小时调试,排除自身代码
问题
并
阆遤
·
2025-03-23 14:19
Delphi
&
Com
integer
报表
session
工具
file
关于AIGC降重 方法的总结
这一
问题
如同神秘的宝藏,亟待我们去探索和剖析。一、小狗伪原创的定义小狗伪原创,说白了,就是借助特定手段,对原始内容进行一番“乔装打扮”。
hjehheje
·
2025-03-23 14:18
AIGC
小菜鸟的Python笔记001:将Word文档中数据汇总到Excel表格
将Word文档中数据汇总到Excel表格前言一、应用场景二、程序思路及准备工作思路如下:准备工作:三、程序代码1、主程序2、获取Word文档列表3、提取文档内数据4、导入到Excel表格四、遇到的
问题
1
蜉蝣2805
·
2025-03-23 14:17
小菜鸟的Python笔记
python
数据分析
【设计模式】外观模式
第8章外观模式8.1配置相关范例核心
问题
游戏配置项复杂,直接调用业务类导致耦合度高:图形配置类//图形相关类classGraphic{private://单件模式实现Graphic()=default;
浅慕Antonio
·
2025-03-23 13:42
设计模式
设计模式
Python strip() 方法详解:用途、应用场景及示例解析(中英双语)
Pythonstrip()方法详解:用途、应用场景及示例解析在Python处理字符串时,经常会遇到字符串前后存在多余的空格或特殊字符的
问题
。
阿正的梦工坊
·
2025-03-23 13:11
Python
python
开发语言
设计模式:创建型、结构型、行为型
设计模式是一种解决软件设计中常见
问题
的通用解决方案。根据其目的,设计模式可以分为三大类:创建型模式、结构型模式和行为型模式。
0319zz
·
2025-03-23 13:41
设计模式
PX4垂起(Tiltrotor)偏航控制研究
PX4垂起(Tiltrotor)偏航控制研究PX4垂起(Tiltrotor)偏航控制研究1.
问题
描述2.过渡过程中为什么没有偏航角度控制
问题
1:为什么在过渡阶段固定翼位置控制没有起作用?
zhao23333
·
2025-03-23 13:11
PX4
为微服务架构增加聚合层
如图所示,这是个典型的前后端分离的微服务架构,但这个架构在的
问题
是,一个接口无法同时满足不同场
hello_world!
·
2025-03-23 12:38
云原生
springboot
多模态大模型常见
问题
1.视觉编码器和LLM连接时,使用BLIP2中Q-Former那种复杂的Adaptor好还是LLaVA中简单的MLP好,说说各自的优缺点?Q-Former(BLIP2):优点:Q-Former通过查询机制有效融合了视觉和语言特征,使得模型能够更好地处理视觉-语言任务,尤其是在多模态推理任务中表现优秀。缺点:Q-Former结构较为复杂,计算开销较大。MLP(LLaVA):优点:MLP比较简单,计算
cv2016_DL
·
2025-03-23 12:06
多模态大模型
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器学习
transformer
编写简单的小程序
变量的创建2.2命名规则2.3保留字及查看方法3.运算符3.1算数运算符3.2关系运算符3.3逻辑运算符4.注释与缩进5.赋值语句6.输出与输入7.数据类型7.1字符串的索引7.2列表8.字符编码8.2乱码
问题
又熟了
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2025-03-23 12:05
Python入门学习
python
flask
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