str.contains

【Python】筛选岗位excel

df.fillna('')#保存前三列（列名等信息）head=df.loc[[0,1,2]]#去除前三列df=df.drop([0,1,2])df#筛选出第8列符合条件的行df_save=df[(df[7].str.contains
williamdsy·2024-02-20 17:55

从Python pandas.DataFrame数据表中提取或删除包含指定字符串的行

有时候需要删除数据表中某一列中包含指定字符串的行，可以使用pandas的字符串包含函数.str.contains：pd.Series.str.contains(pat,case=True,flags=0
跨境IT全栈工程师·2024-02-06 07:55

Pandas 常用的数据表行列文本字符数据查找、替换、删除函数：df.isin, str.find,str.contains,str.replace,df.drop,df.replace

经常需要从一个Pythonpandas数据表中查找、替换、删除含有某个或某些多个符合条件的字符的数据，常用的函数df.isin,str.find,str.contains,str.replace,df.drop
跨境IT全栈工程师·2024-02-06 07:55

pandas DataFrame 数据筛选

列小于1的数据df[(df['B']>0)&(df['C']0)|(df['C']<1)]#选择某列等于多个数值或者字符串df[df['B'].isin([1,2,3,4,5])]字符串的模糊筛选一..str.contains
小废物养成记·2024-02-01 09:23

Python—pandas对Excel的筛选功能的一个大坑(ValueError)

importpandasaspddata=pd.read_excel(filename).fillna('-')#fillna就是替换NA的单元格df=data.loc[data['分组'].str.contains
chaodaibing·2024-01-24 23:55

contains()和equals()方法的区别

booleanequals=“abc”.equals(str);System.out.println(equals);//true值相等contains表示在当前变量中是否包含指定的元素booleancontains=str.contains
张然然·2023-12-21 02:40

dataframe筛选出某列包含某值的行[Series.str.contains][2023-06-30]

pd.DataFrame([['jerrywang','11'],['marywang','12'],['tomking','13']],columns=['name','age'])df=df[df['name'].str.contains
贝阿朵今日依然鬼笑·2023-12-20 04:22

str.contains()函数

`str.contains()`函数是pandas库中Series对象的一个方法，用于检查Series中的每个元素是否包含指定的字符串或正则表达式模式。
Bury454·2023-12-17 23:31

Pandas如何筛选包含特定字符串或满足特定模式的数据列

本文将介绍两种方法：str.contains()和str.match()函数。这两个函数都是Pandas提供的字符串操作函数，可以方便地筛选指定列中符合特定模式的字符串。
碧波浩渺··2023-11-29 04:32

QT字符串判断是否含有某特定字符串

#include QStringstr="iloveyou";str.contains("you",Qt::CaseSensitive);//成功返回true第二个参数表示是否大小写敏感
众里寻佳千百度1995·2023-10-30 09:13

C#中关于字符串的使用

classprogram{staticvoidMain(string[]args){stringstr=Console.ReadLine();Console.WriteLine(str.Length);if(str.Contains
NDX2004·2023-10-21 17:01

python pandas -->.str.contains()函数

Series.str.contains(pat,#要查询的字符串、要查询的或者正则表达式case=True,#是否对大小写敏感flags=0,#用来传给正则模块的参数，比如flags=re.INGNORECASE等价于case=Falsena=nan,#默认对空值不处理，即输出结果还是NaNregex=True#即第一个参数pat部分要不要按照正则表达式的规则。#所以针对特殊符号，默认情况下我们必
默直·2023-10-11 00:50

python报错—使用.str.contains()方法替换某一列报错：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘str‘及解决方案

项目场景：1.要求：筛选channel_type_desc列，将"含有实体渠道的"全部替换"实体渠道"，将"含有电子渠道的"全部替换成"电子渠道"，将"含有直销渠道的"全部替换成"直销渠道"，其他替换为"未识别"。导入数据及查看数据情况#导入数据importosimportpandasaspdimportnumpyasnpdefread_file(filepath):os.chdir(os.pat
sodaloveer·2023-09-20 00:50

java stream流失操作 anyMatch和 allMatch实战

Liststrs=newArrayList(str(i)))){System.out.println("满足匹配，作相应的处理");}publicstaticbooleanstr(Stringstr){if(str.contains
阿胜yss·2023-08-31 13:21

C#学习笔记<一> 类

;return;}if(str.Contains("姓名")||str.Contains("名字")){this.SayHello();//类的方法调用另一个方法}else
七面琅琊·2023-08-25 13:53

Python数据分析实战-dataframe筛选某字段包含（模糊匹配）某些值的记录（附源码和实现效果）

实现功能Python利用df[''].str.contains()对dataframe筛选某字段包含（模糊匹配）某些值的记录实现代码importpandasaspddf={'地址':['北京','上海'
数据杂坛·2023-07-31 14:28

数字千分位分割

staticStrings="";publicstaticvoidmain(String[]args){Stringstr="123213123.416546";String整数="";String小数="";if(str.contains
Goldenapples·2023-07-25 10:50

python-ValueError:Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values

因为.str.contains的使用就要求这个字段必须是字符串，不能掺杂数字的。解决方案：#包含对应关系的所有行data_ych_pid=self.database[self.database[co
深度思考小逗子·2023-07-25 07:57

Python pandas 根据指定条件筛选数据

2、筛选出"sh"列为2或7的数据3、模糊筛选1）str.contains()函数2）正则匹配3)切片4.筛选重复值importpandasaspdimportnumpyasnp
永远在减肥永远110的的小潘·2023-07-18 08:15

java 判断一个字符串是否包含某个字符

java判断一个字符串是否包含某个字符一、contains方法publicstaticvoidmain(String[]args){Stringstr="abc";booleanstatus=str.contains
慕容屠苏·2023-06-19 06:24

Java | 如何判断字符串有没有空格

如何判断字符串有没有空格粗暴法：publicstaticvoidmain(String[]main){Stringstr="fghj";if(str.contains("")){System.out.println
小芒果dd·2023-06-19 04:19

ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values解决

因为.str.contains的使用就要求这个字段必须是字符串，不能掺杂数字的。但是我们要筛选的Excel难免就会有夹杂数字的情况，怎么办呢，这
数字化信息化智能化解决方案·2023-06-18 17:22

Scala--04

第8章高级语法Scala//需求：制作一个计算器，实现你传一个字符串给我，比如2+3，然后我返回一个结果5给你defplus(str:String):String={varres=""if(str.contains
All996·2023-06-17 02:38

Scala高级语法

//需求：制作一个计算器，实现你传一个字符串给我，比如2+3，然后我返回一个结果5给你defplus(str:String):String={varres=""if(str.contains("+"))
·V·2023-06-17 02:06

关于错误AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

Windows"ifx.str.contains("Windows")else"NotWindows")出错，显示AttributeError:‘str’objecthasnoattribute‘str’，即str.contains
guaixi·2023-06-12 04:39

Java判断字符串是否包含特定字符串

;booleanhaveValue=str.contains("W");if(haveValue){System.out.println("包含W");}else{System.
划]破·2023-04-16 06:14

list 删除节点新姿势

*/for(Iteratorite=list.iterator();ite.hasNext();){Stringstr=ite.next();if(str.contains("b")){ite.remove
你梦见我梦见了你·2023-04-14 18:48

删除list中数据

newArrayList(initList);for(Iteratoriterator=list.iterator();iterator.hasNext();){Stringstr=iterator.next();if(str.contains
迈克丝·2023-04-01 22:29

pandas 通过正则表达式查询和筛选

str.contains()：包含一个特定的字符串参数na：缺少值NaN处理参数case：大小写我的处理参数regex：使用正则表达式模式可以通过str.contains（）的参数na来指定替换NaN结果的值
huangshan1997·2023-03-29 09:13

特征清洗：基于条件改变数据集中一列中特定行的值（isin和str.contains）

1.精准匹配isin在数据集清洗中，经常需要通过判断一个特征的值是否等于一个特定值（或一些特征值），从而改变相对应的该特征或另一特征中特定行的值。以如下数据集举例：其中，班级这个特征（这列）存在异常值和缺失值。下面设想两种情况：（1）如果已知学号为2和5的两个同学都是C班的，那就可以基于这个条件修改对应班级的值：df.loc[df['学号'].isin([2,5])==True,'班级']='C'
柳奈奈·2023-02-02 14:05

Pandas DataFrame筛选包含某个关键词的行/列

pandas.core.strings.StringMethods,然后再用contains函数来得到布尔值的（因为直接取行/列为Series对象，而不能直接对Series对象使用contains）Series：df.iloc[:,0].str.contains
蜘蛛鱼·2023-02-01 14:02

获取指定列中包含某一字符的所有行

'列名'].isin(['指定字符'])]例Login_china=Login_he[Login_he['guobie'].isin(["中国"])]data=data.loc[data['列名'].str.contains
小平凡的记录·2023-01-11 10:57

Pandas提取含有指定字符串的行或列（DataFrame子集）

Pandas提取含有指定字符串的行（完全匹配，部分匹配）1.概述接下来，讲解如何采用正则的方式提取DataFrame子集完全匹配==部分匹配str.contains()：包含一个特定的字符串-参数na：
Xiaofei@IDO·2023-01-09 15:38

dataframe定位列中包含某个指定字符，替换为另外一个值

某列含有某个关键字，另一列填充指定的字符，类似一个字典的填充功能吧，可以自己转变为遍历字典，然后填充整个dataframeDf_mydic_normal.loc[Df_mydic_normal['常规学习库行名'].str.contains
萌兔biubiu·2022-12-26 18:42

Python中Dataframe删除满足特定条件的行

importpandasaspd#创建DataFramedf=pd.DataFrame([['AAA'],['BBB'],['CCC'],[123]])#删除含某特定字符串的行df1=df.drop(df[df[0].str.contains
Father_of_Python·2022-12-19 20:35

Pandas中的索引操作总结

位置索引【df.iloc[‘index’]，index为数值】3、布尔值遮罩#根据筛选条件生成布尔值列表，即图中的Booleanmask部分filter_condition=df['language'].str.contains
日光咖啡·2022-12-13 09:28

pandas 删除包含某些元素的行

ead_data=read_data[~read_data['type'].str.contains('未知')]#删除某列包含特殊字符的行df=df[~df['date'].str.contains(
fK0pS·2022-11-23 19:08

pandas筛选出某列中含有特定文本内容的所在行

df_fintech=df_text[df_text['业务一级分类'].str.contains("金融科技")]3、筛选出列值属于某个范围内的行，用isindf.loc[df['column_name
SUFEHeisenberg·2022-11-13 18:12

python判断某列有值_检查pandas中的dataframe列中是否包含某些值

我认为您需要^{}，如果您需要date列的值包含字符串07311954的行：printdf[df['date'].astype(str).str.contains('07311954')]或者如果date
weixin_39993454·2022-06-06 07:53

python 判断字符串当中是否包含字符(str.contain)

cond=ssqdatav2['first'].str.contains('深圳')ssqdatav2.loc[cond]此时就找到first当中包含深圳的数据。
·2022-06-01 10:37

dataframe 正则过滤,pandas dataframe/series 正则表达式使用 str.match str.contains str.extract...

pandasdataframe/series正则表达式使用str.matchstr.containsstr.extractpandas.Series.str.matchSeries.str.match(pat,case=True,flags=0,na=nan,as_indexer=False)[source]Deprecated:FindgroupsineachstringintheSeries/
新文达·小文姐姐·2022-03-25 07:57

python-pandas dataframe正则筛选包含某字符串的列数据str.contains()

用法:Series.str.contains(pat,case=True,flags=0,na=nan,regex=True)参数：pat:字符序列或正则表达式。case:如果为True，则区分大小写。flags:要传递给re模块的标志，例如重新IGNORECASE。na:填写缺失值的值。regex:如果为True，则假定pat是一个正则表达式。模糊过滤：Bool=df.列名.str.contai
李墨策·2022-03-25 07:18

pyspark&pandas之字符串筛选dataframe

pd.DataFrame(np.array([['banana',1],['apple',2],['pear',3]]).reshape(3,2))df.columns=['a','b']df2=df[df['a'].str.contains
泥鳅812·2022-03-11 07:17

DataFrame处理一行中特定的字符---Series化再.str.contains()

故将DataFrame一行中的特定字符替换时，先用.loc[]转换为Series，再使用.str.contains('%')。结合bool索引筛选出要处理的列。
lizz2276·2022-03-11 07:40

dataframe中如何筛选包含特定字符串（单个字符串、字符串列表）的列？

问题描述dataframe的某一列均为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，具体实现代码如下：df[df['地址'].str.contains('北京')这样就可以筛选出‘地址’这一列中含有‘北京’所对应的行了
chinaherolts2008·2022-03-11 07:08

(20210129已解决)Pandas通过某列值包含特定字符串过滤行

解决方案df[df['col_name'].str.contains('str_pattern')]如果包含多种str_pattern：df[df['col_n
quantLearner·2022-03-11 07:37

Python Pandas条件筛选功能

isin()，我们把df修改了一下（isin()括号里面应该是个list）：例如：筛选天河店销量等于180和200的数据df=data[data['天河店销量'].isin([180,200])]四、.str.contains
·2022-03-07 12:42

dart:core-String字符串

boolisContains=str.contains('odd');print(isCo
NHFX·2022-02-06 12:49

oracle数据库，逆向生成实体类，代码示例

paramout*@throwsException*/publicstaticvoidcreateBean(Stringstr,BufferedWriterout)throwsException{if(str.contains
旧时光1234·2021-05-12 08:20

Python知识补充

1.Python中的str.contains()类似于SQL中的like，在数据处理中非常常用例：详细解释：https://www.jianshu.com/p/805f20ac6e062.split（）
我就是那个无敌大长腿·2020-11-13 16:21
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