super函数返回值第10页

Super Pets

Thenew3Dexquisitemodelperfectlycreatestheimageofthegodpet,andthetopenginereproducesthecoolskillmoves!

爱你的虎口我脱离了危险·2024-02-04 04:25

SuperMemo的使用之初，你不会喜欢它的窗口布局（即使现在，我也不喜欢。）

(2018-02-25-周日23:37:33)在开始时，你经常不喜欢在SuperMemo中windows和对话框的大小和位置。

菜五·2024-02-04 03:53

问题已解决（error：Cannot assign to 'self' outside of a method in the init family）

有时候我们重写父类的init方法时不注意将init后面的第一个字母写成了小写，在这个方法里面又调用父类的初始化方法（self=[superinit];）时会报错，错误信息如下：error：Cannotassignto'self'outsideofamethodintheinitfamily

zhangyin·2024-02-04 02:41

iOS之removeFromSuperview遇到的坑:第二次执行animateWithDuration动画，没有动画效果

直接先附上有问题的效果101.175515.gif原因：我懒加载创建的view，而removeFromSuperview不是真正的移除view，所以view还存在，只是被隐藏了。

CoderZb·2024-02-04 01:07

完全监督时序动作定位Fully Supervised Temporal Action Localization 论文阅读

proposal+classification目前fullysupervised动作定位算法可以分为两类：top-down和bottom-up。

xia.sir·2024-02-04 01:32

基于敏锐背景响应和自蒸馏学习的弱监督时序动作定位 SODA: WTAL Based on Astute Background Response and Self-Distillation Learni

“SODA:WeaklySupervisedTemporalActionLocalizationBasedonAstuteBackgroundResponseandSelf-DistillationLearning

六个核桃Lu·2024-02-04 01:32

SF-Net: Single-Frame Supervision for Temporal Action Localization

SF-NetAbstract1Introduction3ProposedMethod3.1ProblemDefinition3.2Framework3.3PseudoLabelMiningandTrainingObjectives3.4InferenceExperimentsDatasetsImplementationDetailsResultsConclusion备注：机翻，如有侵权，立即删除c

h137437·2024-02-04 01:32

背景点击监督的时序动作定位 Background-Click Supervision for Temporal Action Localization

该论文介绍了BackTAL，这是一种利用背景点击监督进行弱监督时序动作定位的新方法。它将焦点从动作帧转移到背景帧，通过强调背景错误来改进定位。BackTAL包含分数分离模块和亲和力模块，增强了位置和特征建模。Background-Click的说明Click点击级别监督的说明：如上图(a)动作点击监督(橙色显示)在每个动作实例中随机点击一次，记录时间戳和分类标签，是SF-Net使用的。(b)本文使用

六个核桃Lu·2024-02-04 01:01

时序动作定位｜使用 ‘注意力机制’ 的弱监督时序动作定位顶会论文理解笔记（Weakly-Supervised Temporal Action Localization）

目录WeaklySupervisedActionLocalizationbySparseTemporalPoolingNetwork（CVPR2018）W-TALC:Weakly-supervisedTemporalActivityLocalizationandClassification

六个核桃Lu·2024-02-04 01:01

Android super.img的解包和重新组包

Androidsuper.img的解包和重新组包Android10开始使用动态分区，system、vendor、odm等都包含在super.img里面，可以按如下方式对super.img进行解包和组包。

loitawu·2024-02-04 00:43

我们可以使用不同的组件来表示内容

(2019-04-05-周五22:22:25)您可以使用几个不同的SuperMemo组件来表示文本。

菜五·2024-02-04 00:50

vue常见面试题

1.e6中继承为什么要用super()2.在vue中调用函数是在create，mouted中？在单个组件中，因为请求数据是异步的，所以你无论放到created、mounted，都是在最后执行。

小前端·2024-02-03 23:55

构造方法的定义与作用

4.可以在一个构造方法内部调用另一个构造方法（this()当前类super()父类）二、构造方法的作用1.初始化对象2.实现对象的复用3.方

冷酷无情小美·2024-02-03 20:19

每日一词-toughen-20181024-现象级英语

Mycompanytoughensthesupervisiontoprotectclients'information.

硬核Mother_Meg姐·2024-02-03 20:02

05.泛型 extends和super-Java第一阶段

天堂比不过家乡啦·2024-02-03 20:31

C++ std::tuple 作为函数返回值的一个简单用法C++17

C++std::tuple作为函数返回值的一个简单用法C++17看到很多std::tuple的资料，但用起来很不方便，不能像python那样随心所欲。

柯西等式·2024-02-03 19:28

react 受控组件和非受控组件

classReservationextendsReact.Component{constructor(props){super(props);this.state={isGoing:true,number

米诺zuo·2024-02-03 18:53

花书学习笔记-深度学习概念

从函数逼近的角度理解多个特征变量逼近连续曲线表示更有弹性的模型总结用多个Featuresigmoid->ReLU从机器学习到深度学习早期的人工智能机器学习表征学习(representationlearning)深度学习总结主题SupervisedLearningSelf-supervisedL

iwill323·2024-02-03 16:17

EventBus源码解读文档

privateTextViewtvShow;privateButtonbtnShow;@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate

Davisxy·2024-02-03 15:57

python map()函数

第一个参数function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的新列表。

盖码范·2024-02-03 15:51

2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning： Linear Methods（无监督学习）

文章目录摘要1.Introduction（介绍）2.Clustering（聚类）2.1K-means2.2HAC3.DimensionReduction（降维）3.1HowtodoDimensionReduction？3.2PCA算法（Principlecomponentanalysis）3.2.1基于最大方差原理1.PCAfor1-D2.PCAforn-D3.2.2基于最小化误差原理3.2.3从

catcous·2024-02-03 15:08

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有）：输入一个code，得到一个样本一个上来就分类，一个是先画快在分类大树变成抽象的树二，Clustering：聚类聚类中最常用的方法有：（1）k-means：a.随机初始化k个类的中心点；b.每个

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

Semi-supervised Learning（半监督学习）

文章目录摘要1.Introduction1.1WhySemi-supervisedLearning？1.2whySemi-supervisedLearninghelps？

catcous·2024-02-03 15:38

李宏毅学习笔记——自监督学习（二）

自监督SSL（Self-supervisedLearning）提出背景：完全监督模型：有样本和标签，每个样本都已经被标注好，用已标注的数据去训练模型。

Whalawhala·2024-02-03 15:35

PyQt无边框以及移动问题

PyQt架子fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidgetimportsysclassMainWiondw(QWidget):def__init__(self):super

太原木村拓哉·2024-02-03 14:19

解决VideoView播放视频无法撑满全屏

publicstaticclassfullVideoViewextendsVideoView{publicfullVideoView(Contextcontext){super(context);}publicfullVide

mihuayishi·2024-02-03 14:34

【Go语言成长之路】创建Go模块

函数的关系二、创建模块2.1创建目录2.2跟踪包2.3编写模块代码三、其它模块调用函数3.1修改hello.go代码3.2修改go.mod文件3.3运行程序四、错误处理4.1函数添加错误处理4.2调用者获取函数返回值

风华同学·2024-02-03 12:25

c++ 拆分函数返回值和参数类型

在c++中，函数参数类型和返回值类型通常是一个比较明确的信息，好像确实无需在这个上面费周折。然而，硬编码数据类型会让代码复用性下降，如果能够通过某种方式自动获取函数参数和返回值类型，对于代码的可复用性，可读性和整洁性都有较大的提升。最近阅读GoogleTest的源码(v1.8.1)发现，它采用了模板方法实现了这一点：//googletest/googlemock/include/gmock/int

MOONICK·2024-02-03 12:23

android 4.4 audio 框架

连接板子cmd中输入：amstart-a"android.intent.action.VIEW"-t"audio/mp3"-d"file:///data/mytest/zl_cd.mp3"1.创建播放器AmSuperPlayerAwesomePlayernewAudioPlaye

dddddppppp123·2024-02-03 11:06

一些kotlin协程的具体运用

前言启动一个协程suspend关键字suspend挂起与恢复CoroutineScope一些协程函数和apirunBlocking函数coroutineScope函数supervisorScope函数Jobasync

山山而川_eb3b·2024-02-03 11:21

React-Amap

然后最后双击的时候，形成一个封闭图形，要用到React-Amap的mouseTool组件image.png这个组件需要然后constructor里面定义toolEventsconstructor(){super

王善良_·2024-02-03 10:22

函数与数组

目录一、函数（一）函数的意义（二）函数的基本格式（三）查看函数（四）删除函数（五）锁定变量（六）函数返回值1.return的具体用法（七）函数传参（八）函数递归二、数组（一）数组基本（二）数组遍例（三）

hy199707·2024-02-03 10:22

优化wordpress的woocommerce网站运行速度

先设置permlink再安装两个plugin(采用2个免费插件（WPSuperCache和Autooptimize）为WordPress网站提速)前期准备工作开启phppreload修改/etc/php.ini

Dear_喜阳阳·2024-02-03 09:41

2018-10-09实习日记2

/page/THSupervisionCenter/ScInStoreOfOutline.aspx";window.location.assign(myurl);}elseif(obj=="Car"){

1f658716b568·2024-02-03 08:35

机器学习知识体系总结

机器学习体系概括监督学习（SupervisedLearning）十种监督学习方法统计学习方法：模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习参考所有的知识

qq_36661243·2024-02-03 07:22

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

前言：接上篇CSDN这里面重点讲下面4个方面目录：PCA-AnotherPointofview（SVD）PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小(公式1.1）有论文证明过，这个最优解就是SVD奇异分解结果

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

【论文1】Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification

附论文下载链接：https://arxiv.org/pdf/2004.09228.pdf](https://arxiv.org/pdf/2004.09228.pdf【课题介绍】：北大DongkaiWang，ShiliangZhang的工作，录用于2020CVPR，首个利用多标签分类问题做无监督方面的行人再识别问题。本博只记录论文的理论思想以及idea的创新工作，便于后期回忆，具体实验细节部分请读者

小小音·2024-02-03 07:15

JavaSE-面向对象（This, super，Static, 封装，继承，覆写）

1.This1.1this是什么this:是每个对象中保存自身内存地址的一个引用型变量1.2this能做什么1.在成员变量和局部变量同名时，可以使用this来引用成员变量，来区分成员变量和局部变量2.在构造方法中，可以重载调用当前对象的其他构造方法(必须在构造方法的第一行)3.当需要将当前对象作为参数传递给方法或者构造方法时，returnthis可以做到链式调用1.3this怎么用1.3.1区分成

6Cx33·2024-02-03 04:36

C++11中列表初始化机制详解

目录概述实现机制详解POD类型的列表初始化含有构造函数的类的列表初始化（C++11）列表初始化用于函数返回值引入std::initializer_list代码验证

ChlorineCL·2024-02-03 04:53

Jetpack Compose系列(2)-基础组件

{super.onCreate(savedInstanceState)setContent{MyApplicationThe

左大星·2024-02-03 04:50

早起丨海边漫步

如同樊登读书《SuperNormal》中说的那样，走出童年心理阴影的第一步，一

革誉安·2024-02-03 03:12

退出activity方法

onNewIntent()方法privatestaticfinalStringTAG_EXIT="exit";@OverrideprotectedvoidonNewIntent(Intentintent){super.onNewIntent

hwhjxjs·2024-02-02 23:21

专题训练十销售问题（Super simple）

1.某商店出售两件衣服，每件卖了200元，其中一件赚了25%，而另一件赔了20%。那么，商店在这次交易中，是赔了还是赚了？如果赔了，赔了多少钱？如果赚了，赚了多少钱？2.某文化商场同时卖出两台电子琴，每台均卖960元，以成本计算，第一台盈利20%，另一台亏本20%，则本次出售，商场赔了还是赚了？如果赔了，赔了多少钱？如果赚了，赚了多少钱？3.一商店在某一时间以每件a元的价格卖出两件衣服，其中一件盈

愛數學的魚小幹·2024-02-02 21:58

CONCAT函数空字符合并失败解决方法

因为CONCAT函数只能用于非空字符串的合并，当其中一个参数为NULL时，函数返回值也为NULL。为了解决这个问题，你可以使用IFNULL函数来处理finish_auditor字段为空的情况。

爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ·2024-02-02 21:43

linux C函数之strdup函数分析和getopt_long()的使用

函数原型：#includechar*strdup(constchar*s);函数介绍：strdup()函数主要是拷贝字符串s的一个副本，有函数返回值返回，这个副本有自己的内存空间，和s没有关联。

qq_27898413·2024-02-02 21:12

Dynamo-Depth：Fixing Unsupervised Depth Estimation for Dynamical Scenes

主页：Dynamo-Depth参考代码：dynamo-depth动机与出发点这是一份很棒的工作，对自监督深度估计中的运动目标场景做了细致分析，并给出了对应解决方案以提升自监督深度架构对于运动目标深度估计的性能。对原始自监督深度估计的模型观察，文章指出静态目标相比动态目标更快收敛，也就是说随着迭代次数的增多，动态目标上深度估计表现出的错误会越来越多，这是一个很重要的观察。对于动态目标的建模，一般采用

m_buddy·2024-02-02 20:00

《Revisiting Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

参考代码：rmd1.概述介绍：回顾前几年的一些自监督型深度估计算法，它们都是从不同的角度对自监督深度估计方法进行改进。总结这些算法中对自监督深度估计的改进idea，发现这些算法有的是为了解决场景光照变化对深度估计稳定性的影响；有的是对相机运动下场景中物体遮挡运动进行建模，从而减少对于前期假设先验的违背的影响。而这些改进的idea它们的来源是不同的文章，那么它们组合起来是否能达到比原方法更好的效果呢

m_buddy·2024-02-02 20:59

《PackNet：3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

参考代码：packnet-sfm1.概述导读：这篇文章提出了一种自监督的深度估计方法，其使用视频序列与运动信息作为输入，用网络去估计深度信息/相机位姿，并用最小重构误差去约束整个训练的过程从而实现自监督。文章的创新点主要体现为：使用3D卷机作为深度编解码网络，在相机位姿的6d信息基础上对平移分量进行约束，提出了一个新的数据集DDAD（DenseDepthforAutomatedDriving）。单

m_buddy·2024-02-02 20:28

JavaScript Math.random()随机数函数

Math.random()--返回0和1之间的伪随机数random，中文"随机的"的意思random函数语法Math.random();random函数参数无参数random函数返回值返回0和1之间的伪随机数

monica_517·2024-02-02 19:37

英语日更第114天。坚持终身成长， Keep learning, keep growing.

Twoyearsago.Mylifehasasuperbigchange.Ilostalotofmoneyonmyinvestment.Ihavetogetoutfrommyeaselife.

努力变富·2024-02-02 19:57

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