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locust工具学习笔记（四）-SequentialTaskSet 类、event hooks

SequentialTaskSet类在locust中用户（线程）执行任务是随机的，如果需要让任务执行有一定顺序则可以将taskset继承SequentialTaskSet类来实现。

小黑测试员·2021-01-24 14:57

locust工具学习笔记（三）-Tasks属性、tag修饰符、TaskSet类

locust工具学习笔记（三）虚拟用户数分配和权重的关系1、一个场景文件中如果定义多个用户类，用来对不同用户行为进行压测时，可以用weight属性来控制用户行为执行权重2、当用户权重不足1人时，则会被忽略（如果权重为5:1时如果启动3个用户，则配比是2.5：0.5，不足一人时用户行为2不会被执行）fromlocustimportUser,task,constantclassUserBehavio

小黑测试员·2021-01-22 19:22

2、Loust并发测试，将查询结果返回给另一接口

osfromacountimportnamefromrandomimportchoiceurl='http://xxx.xxx.xx.x:8080/sw/j_spring_security_check'#余额调整新增classTestTaskset

Automatic_tester·2021-01-05 14:32

sparkcore分区_Spark学习：Spark源码和调优简介 Spark Core (二）

第一部分内容见：Spark学习：Spark源码和调优简介SparkCore(一）Task阶段下面是重头戏submitMissingTasks，这个方法负责生成TaskSet，并且将它提交给TaskScheduler

蒲牢森·2020-12-27 16:59

python locust post 参数拼接md5_python locust 性能测试：HOOKS<钩子方法>

fromlocustimportTaskSet,task,events,Locustfromlocust.clientsimportHttpSessionimportsubprocessimportrandom

weixin_39966941·2020-12-24 11:09

性能测试-Locust脚本加强篇(关联、检查点、集合点)

1、关联：通常在业务流程中有很多一系列的接口调用，从后面的接口依赖前边接口的结果数据fromlxmlimportetreefromlocustimportTaskSet,task,HttpUserclassUserBehavior

codeobj·2020-11-24 15:58

性能测试-Locust参数篇

1、循环取可以重复使用的数据csvData.csv1,12,23,34,45,56,67,78,89,9locust2.pyfromlocustimportTaskSet,task,HttpUser,HttpLocust

codeobj·2020-11-24 15:57

locust_性能初试

www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.htmlpipinstalllocustiopipinstallpyzmqload_test.pyfromlocustimportHttpLocust,TaskSet

dittoyy3991·2020-10-11 17:25

深聊性能测试，从入门到放弃之：Locust性能自动化(二)代码实战

Locust代码实战1.引言2.Locust实例展示2.1官网代码示例2.2Locust代码模板及执行顺序3.Locust类代码分析3.1实例代码展示3.2classTaskSet用法及展示3.2.1定义

Carl_奕然·2020-09-23 12:30

js evenloop

一、宏任务vs微任务1.macrotasksetTimeOut、setInterval、setImmediate、I/O、各种callback、UI渲染等优先级：主代码块>setImmediate>MessageChannel

weixin_30686845·2020-09-16 12:16

性能测试 - Locust Stomp client

实现详细过程不写了，直接上代码，代码是向activemqqueue发送消息.需要看详解的到这里importtimeimportrandomimportstompfromlocustimportLocust,TaskSet

max229max·2020-09-16 09:27

spark应用程序的运行架构

（4）taskSet：一组关联的，相互之间没有shuffle依赖关系的任务组成的任务集。一个应用程序由一个driverprogram和多个job构成。一个job由多个stage组成。

一只懒虫^-^·2020-09-15 10:11

busybox编译根文件系统的一些错误解决办法

错误1：miscutils/taskset.c:15:error:parseerrorbefore'*'tokenmiscutils/taskset.c:16:warning:functiondeclarationisn'taprototypemiscutils

zixuanzimo·2020-09-15 03:12

Spark系统运行内幕机制循环流程

一、TaskScheduler原理解密1.DAGScheduler在提交TaskSet给底层调度器的时候是面向接口TaskScheduler的，这符合面向对象中依赖抽象而不依赖的原则，带来底层资源调度器的可插拔性

靖-Drei·2020-09-14 02:45

Spark 解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交

完成了Stage的划分,DAGScheduler基于每个Stage生成TaskSet,并将TaskSet提交给TaskSche

亮大兵·2020-09-14 02:23

【Spark】DAGScheduler源码浅析

DAGSchedulerDAGScheduler的主要任务是基于Stage构建DAG，决定每个任务的最佳位置记录哪个RDD或者Stage输出被物化面向stage的调度层，为job生成以stage组成的DAG，提交TaskSet

JasonDing1354·2020-09-14 01:10

Spark 源码解析 : DAGScheduler中的DAG划分与提交

完成了Stage的划分,DAGScheduler基于每个Stage生成TaskSet,并将TaskSet提交给TaskSche

weixin_30677475·2020-09-14 01:38

Spark DAGScheduler 功能及源码解析

Spark中DAGScheduler的主要作用是将Job按照RDD的依赖关系划分成若干个TaskSet，也称为Stage；之后结合当前缓存情况及数据就近的原则，将Stage提交给TaskSchedulerprivate

威廉的大数据实验室·2020-09-14 01:26

struct streaming+Kakfa消费者读取单条记录过长问题

fetch数据过大，报错日志如下：20/06/0611:40:01org.apache.spark.internal.Logging$class.logError(Logging.scala:70)ERRORTaskSetManager

sunyang098·2020-09-13 18:21

7.性能测试工具Locust的初级使用

下面举个例子：fromlocustimportLocust,TaskSet,

Mars_Loo·2020-09-13 01:44

Spark学习七 ——总体流程分析

Spark总体流程简述1.构建DAG（调用RDD上的方法）在driver段2.DAGScheduler将DAG切分Stage（切分的依据是Shuffle），将Stage中生成的Task以TaskSet的形式给

heartless_killer·2020-09-12 10:26

聊聊Spark中的宽依赖和窄依赖

开门见山，本文就针对一个点，谈谈Spark中的宽依赖和窄依赖，这是Spark计算引擎划分Stage的根源所在，遇到宽依赖，则划分为多个stage，针对每个Stage，提交一个TaskSet：上图：一张网上的图

土豆钊·2020-09-11 16:36

Spark源码解读之TaskScheduler剖析

在DAGScheduler中将stage划分好之后，然后TaskScheduler会将taskSet中的task提交到executor中去执行，那么TaskScheduler是怎么样将task提交到executor

不清不慎·2020-09-11 03:24

Spark任务调度策略/资源分配

（每个Stage对应一个TaskSetManager）优先级（Priority）：在DAGscheduler创建TaskS

K. Bob·2020-09-11 00:07

hdfs目录存储最大文件数异常MaxDirectoryItemsExceededException

18/11/0522:22:15INFOscheduler.TaskSetManager:Losttask203616.0instag

小何117KNO·2020-08-24 16:32

测试 - 基于 Locust 的 WebSocket-server 压力测试

基于内置http请求的源码分析二、实现基于WebSocket协议的压力测试三、可视化界面测试一、Locust的基本学习Locust官方文档1-0最简单的事例fromlocustimportLocust,TaskSet

LSYHhhhh·2020-08-23 18:25

Spark作业执行原理

调度阶段（Stage）：每个Job作业会因为RDD之间的依赖关系拆分成多组任务集合，称为调度阶段，简称阶段，也叫做任务集（TaskSet）。调度阶段的划分

霄嵩·2020-08-22 16:42

spark WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task报错

spark提交代码发生以下错误WARNscheduler.TaskSetManager:Losttask224.0instage0.0(TID224,zdbdsps025.iccc.com):ExecutorLostFailure

狂躁的辣条·2020-08-21 06:28

sparksql 报错 ERROR TaskSetManager: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times; aborting job 大神解释一下谢谢

ERRORTaskSetManager:Task0instage0.0failed1times;abortingjobExceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException

陆山右·2020-08-21 06:07

WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0, worker1): java.lang.ClassNotFoundException: .

进行如下设置，解决报错信息。valconf=newSparkConf().setAppName("helloSpark").setMaster("spark://master:7077").set("spark.executor.memory","2g")valsc=newSparkContext(conf)sc.addJar("/home/spark/IdeaProjects/FirstApp/

weixin_30642561·2020-08-21 06:11

spark2.0.0 在idea intell 中执行scala时，出现如下错误，无法解决

18/02/2723:43:08WARNTaskSetManager:Losttask1.0instage0.0(TID1,192.168.1.121):java.lang.ClassCastException

一醉千秋·2020-08-21 05:00

TaskCommitDenied 警告

1、在开启了spark.speculation参数后宝如下警告：参数：spark.speculationtrue18/04/2619:29:14WARNscheduler.TaskSetManager:

大师兄你家猴跑啦·2020-08-21 04:28

Android O 绑定SurfaceFlinger到大核

怀疑和小核上中断过于频繁有关，所以想把SF绑定到大核看看首先top获取SurfaceFlinger的pid707system-2-2098M24M6.8MS17.00.4541:00.94surfaceflinger通过taskset

DecJ·2020-08-21 00:44

是由于elasticsearch和jackson不符合造成的，需要根据elasticsearch版本下载对应的jackson

2018-11-2111:46:41WARNTaskSetManager:66-Losttask4.0instage0.0(TID4,192.168.1.140,executor1):java.lang.NoSuchFieldError

常用bug的记录·2020-08-20 06:06

多核单服务器各种配置和业务压力下的node.js性能测试

上篇文章我提到用taskset绑定多核cpu来运行node.js可以提高其稳定性和性能，我们拿数据说话，今天花了一天时间用来做压力测试，结果虽然仅供参考，但是也能说明一些问题。

开心汉堡包·2020-08-18 08:55

java -jar运行spark程序找不到自己写的类的错误解决

错误信息:.....14/11/2306:04:10ERRORTaskSetManager:Task2.0:1failed4times;abortingjob14/11/2306:04:10INFODAGScheduler

rolin-刘瑞·2020-08-16 15:44

spark源码之Job执行(2)任务调度taskscheduler

tasks.size>0){//如果存在tasks，则利用taskScheduler.submitTasks()提交task，否则标记stage已完成"...taskScheduler.submitTasks(newTaskSet

王里扬洛夫·2020-08-14 19:28

SparkCore — Task分配算法

Task分配算法接着上一篇的Task最佳位置，我们分析了submitMissingTasks()方法，其中里面比较重要的：一个是task的最佳位置计算，另一个就是提交TaskSet给TaskScheduler

xiaoxin_ysj·2020-08-14 00:14

性能压测工具之 Locust

/usr/bin/envpython#--coding:utf-8--fromlocustimportHttpLocust,TaskSet,taskimportsubprocessimportjsonimporttimeimportrandomimport

wx5c00d802becaf·2020-08-11 09:35

spark源码梳理(1)-Action提交2

续上篇Step5-TaskSchedulerImploverridedefsubmitTasks(taskSet:TaskSet){valtasks=taskSet.taskslogInfo("Addingtaskset

iteye_4143·2020-08-11 05:43

Spark使用独立集群管理器运行任务报错（"Randomness of hash of string should be disabled via PYTHONHASHSEED"）

1报错原因In[7]:c.collect()19/03/0910:58:41WARNTaskSetManager:Losttask1.0instage3.0(TID8,10.0.2.13):org.apache.spark.api.python.PythonException

GYT0313·2020-08-09 23:36

Incremental Learning

2018-2019Paper:Multi-tasksettings:Class-incrementalLearningviaDeepModelConsolidationhttps://arxiv.org

zhuiqiuk·2020-08-06 13:43

Spark TaskScheduler调度算法与资源分配源码分析

任务提交与资源分配提交Task资源分配TaskScheduler调度算法与调度池在DAGScheduer对Stage划分，DAGScheduer将Task提交给TaskScheduler，将多个Task打包为TaskSet

K. Bob·2020-08-05 18:30

【问题解决】本地提交任务到Spark集群报错：Initial job has not accepted any resources

本地提交任务到Spark集群报错：Initialjobhasnotacceptedanyresources错误信息如下：18/04/1718:18:14INFOTaskSchedulerImpl:Addingtaskset0.0with2tasks18

哪知道·2020-08-03 20:35

spark内核揭秘-09-RDD的count操作触发Job全生命周期-02

接着上一篇文章继续分析代码：3.1.3.3.3.1、进入TaskSet方法：3.1.3.3.3.2、进入taskScheduler.submitTasks(newTaskSet(tasks.toArray

R芮R·2020-08-03 06:56

Python中psutil模块的安装

例如：ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap

涤生新·2020-08-01 01:50

java.lang.ClassCastException: cannot assign instance of java.lang.invoke.SerializedLambda to field

在java连接集群的时候出错，完整报错如下:20/07/3011:04:11WARNTaskSetManager:Losttask1.0instage0.0(TID1,192.168.0.102,executor0

Applied Sciences·2020-07-31 15:10

Spark-TaskSchedulerImpl,TaskSetManager,Pool 源码解析

Spark-TaskSchedulerImpl,TaskSetManager,Pool源码解析classPoolTaskSchedulerImplclassTaskSchedulerImplobjectTaskSchedulerImplTaskSetManagerclassTaskSetManagerobjectTaskSetManagerTaskResultGetterclassPool

姜上清风·2020-07-30 20:59

TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 9.0 (TID 18, localhost, executor driver): java.lang.NoSuchMet

本地运行sparksql代码报错//5.从外部数据源获取数据valfileDogDF=spark.read.json(s"data/sql/te.json")fileDogDF.show()提示的异常：TaskSetManager

struggling_rong·2020-07-28 11:33

Spark 任务调度和FIFO、FAIR调度源码分析

Application调度Job调度FIFO模式FAIR模式配置调度池FIFO和FAIR调度源码分析TaskScheuduler.initializeSchedulableBuilderPool.getSortedTaskSetQueueSchedulingAlgorithmStage

KD_·2020-07-28 09:48

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