taste

Mahout--（四）Taste的架构和部署Demo

Taste简介Taste是ApacheMahout提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。
u013147600·2015-07-16 15:00

SlopOne推荐算法

                        在开源框架taste中有SlopOne的Java实现，效果不错。
acdreamers·2015-06-03 18:30

使用Mahout基于用户和物品相似度进行协同过滤推荐内容

packagemahout; importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.List; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
·2015-06-02 00:00

Mahout推荐算法API详解

Mahout推荐算法介绍Mahoutt推荐算法，从数据处理能力上，可以划分为2类：单机内存算法实现基于Hadoop的分步式算法实现1).单机内存算法实现单机内存算法实现：就是在单机下运行的算法，是由cf.taste
浪朗森·2015-06-01 13:00

Mahout基于对数似然比更好的计算相似度

相似性为可以解释为发生重叠为发生重叠的非偶然概率 packagebyuser; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-27 20:00

Mahout基于余弦相似度的评估

/* *这段程序对于基于余弦相似度的评估 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-12 09:00

基于欧式距离定义相似度推荐算法的评估

/* *这段程序对于基于欧式距离定义相似度的评估 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-12 09:00

Mahout对于定制的GroupLens推荐进行评估

/* *这段程序写的是测试定制的GroupLens的评估 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-12 08:00

收集最好的Mac软件和使用方法

http://liujiacai.net/blog/2014/11/23/first-taste-of-macbook/ Mac操作说明 完全指南 大而全的新手指南，主要针对小白，相信没有人会看不懂。
·2015-05-11 23:00

mahout利用布尔型数据评估查准率和查全率

数据评估查准率和查全率 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-06 15:00

mahout实现查准率和查全率评估的配置与运行

/* *查准率和查全率评估的配置与运行 * **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-04 16:00

RecommenderEvaluator实现对推荐程序的评分测试程序

评分越低意味着估计值与实际实际偏好值得差别越小 *0.0为完美的估计 **/ packagebyuser; importjava.io.File; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-04 15:00

mahout实现基于用户的Mahout推荐程序

; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importjava.util.List; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
u012965373·2015-05-02 18:00

Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试

地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...附logo：（就是他，骑在象头上的那个Mahout） 步入正文啦：    Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste
xinjie1224·2015-04-22 19:00

windows下使用mahout|Taste实现协同过滤算法

如果要实现Taste算法，必备的条件是：1）JDK，使用1.6版本。需要说明一下，因为要基于Eclipse构建，所以在设置path的值之前要先定义JAVA_HOME变量。
winone361·2015-04-15 11:00

Mahout的taste里的几种相似度计算方法

n维空间的两个向量x和y, xi表示用户x对itemi的喜好值，yi表示用户y对itemi的喜好值，他们之前的欧几里德距离是 对应的欧几里德相似度，一般采用以下公式进行转换：距离越小 ，相似度越大 在taste
winone361·2015-04-15 11:00

搭建基于hadoop平台的机器学习工具Mahout

之前，先看看它的logo：有了Mahout，我们大象才会按照预期的想法去做事儿~驭象者~~~~ho~~~~~~~~Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste
xygl2009·2015-04-10 22:00

TC SRM 605

34this->N=N; 35 36returndfs(2*N,0); 37} 38};ViewCode Div1 AlienAndHamburgers 250pts题意：ｎ种物品，每种物品有两个值taste
·2015-04-06 15:00

Mahout快速入门教程

       Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、
·2015-03-07 16:00

基于Mahout的图书推荐系统

packagecom.panguoyuan.mahout.itemcf;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.List;importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
panguoyuan·2015-02-05 10:33

hadoop(十三) - mahout安装与使用

一.mahout简介：Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste的分布式协同过滤的实现、分类、聚类等。
zdp072·2015-01-12 22:00

mahout入门之对推荐结果进行评估

packagecom.besttone.mahout.demo.recommender; importjava.io.File; importjava.io.IOException; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteException
xiao_jun_0820·2014-12-23 23:00

mahout基于Hadoop的CF代码分析

来自：http://www.codesky.net/article/201206/171862.html mahout的taste框架是协同过滤算法的实现。
·2014-12-04 17:00

Mahout基于Hadoop平台建立的推荐器说明

Mahout基于Hadoop平台建立的推荐器说明http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65008.htm推荐器实现类在：org.apache.mahout.cf.taste.Hadoop.item.RecommenderJob
SIMONE·2014-12-04 14:00

Mahout下个性化推荐引擎Taste介绍

Taste是ApacheMahout提供的一个个性化推荐引擎的高效实现，该引擎基于java实现，可扩展性强，同时在mahout中对一些推荐算法进行了MapReduce编程模式转化，从而可以利用hadoop
BennyYue·2014-10-25 00:00

从源代码剖析Mahout推荐引擎

1.Mahout推荐引擎概况Mahout的推荐引擎，要从org.apache.mahout.cf.taste包说起。
jiutianhe·2014-10-17 15:00

【甘道夫】Mahout推荐算法编程实践

引言Taste是曾经风靡一时的推荐算法框架，后来被并入Mahout中，Mahout的部分推荐算法基于Taste实现。下文介绍基于Taste实现最常用的UserCF和ItemCF。
u010967382·2014-09-10 17:00

【甘道夫】Mahout推荐算法编程实践

引言Taste是曾经风靡一时的推荐算法框架，后来被并入Mahout中，Mahout的部分推荐算法基于Taste实现。下文介绍基于Taste实现最常用的UserCF和ItemCF。
u010967382·2014-09-10 17:00

A Taste of American: Thanksgiving Dinner -- 美国味道之旅：感恩节大餐（二）

StudioClassroomATasteofAmerican:ThanksgivingDinner(2/2)November24th,2006Savorysidedishes       MashedpotatoesalsoappearonmostThanksgivingtables.Thesedeliciouspotatoesareboiledandthenbeatenuntillightan
jcx5083761·2014-08-27 09:00

A Taste of American: Thanksgiving Dinner -- 美国味道之旅：感恩节大餐（一）

StudioClassroomATasteofAmerican:ThanksgivingDinner(1/2)November23th,2006       TheonemealIlookforwardtomosteachyearis,withoutadoubt,thanksgivingdinner.Theannualfeastaboundswithfragrancesandflavorsthat
jcx5083761·2014-08-27 09:00

mahout learning 代码示例

Introductionpackagemia.recommender.ch02; //=分析导入包可以看出mahout的包分为主要类以及它们的实现类= importorg.apache.mahout.cf.taste.impl
nysyxxg·2014-07-13 15:00

mahout 学习

--------------------- 运行 hadoop jar mahout-examples-0.9-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
Tristan_S·2014-07-09 21:00

mahout 之 Taste

Taste简介Taste是ApacheMahout提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。
Big-Data·2014-06-26 10:00

Mahout之Taste Webapp实战

ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation（ASF）旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等等，并且，在Mahout还支持在Hadoop集群中运行，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。    目前Mahout已经发布的最高版本是0.9。在这里ht
Big-Data·2014-06-23 18:00

hadoop2.2+mahout0.9实战

使用mahout的org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob进行测试。
wbj0110·2014-06-16 11:00

hadoop2.2+mahout0.9实战

使用mahout的org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob进行测试。
wbj0110·2014-06-16 11:00

hadoop2.2+mahout0.9实战

使用mahout的org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob进行测试。
wbj0110·2014-06-16 11:00

Mahout协同过滤框架Taste的源码分析

推荐过程主要分成了如下几步来完成推荐1.输入数据预处理2.获取评分矩阵3.计算物品相似度4.矩阵乘法5.数据过滤6.计算推荐测试数据user&item12345133320244400355503444414继续阅读→
Cloud&Matrix·2014-06-12 16:00

Hello Mahout

HelloMahout1.新建javaproject测试代码：importorg.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.*; importorg.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood
traceorigin·2014-06-02 00:00

mahout：推荐系统入门学习（一）

     Mahout是一个基于Hadoop实现各种机器学习与数据挖掘的算法库，它由Lucene的几个代码贡献者发起成立，整个项目是从Taste这个项目发展起来的
wbj0110·2014-05-15 11:00

mahout：推荐系统入门学习（一）

     Mahout是一个基于Hadoop实现各种机器学习与数据挖掘的算法库，它由Lucene的几个代码贡献者发起成立，整个项目是从Taste这个项目发展起来的
wbj0110·2014-05-15 11:00

mahout：推荐系统入门学习（一）

     Mahout是一个基于Hadoop实现各种机器学习与数据挖掘的算法库，它由Lucene的几个代码贡献者发起成立，整个项目是从Taste这个项目发展起来的
wbj0110·2014-05-15 11:00

【甘道夫】通过Mahout构建推荐系统--通过IDRescorer扩展评分规则

Mahout构建推荐系统时，如果我们需要加入某些过滤规则（比如：item的创建时间在一年以内），则需要用到IDRescorer接口，该接口源码如下：package org.apache.mahout.cf.taste.recommender
u010967382·2014-05-09 09:00

Mahout: distributed item-based algorithm 3

RunningrecommendationswithHadoopThegluethatbindstogetherthevariousMapperandReducercomponentsisorg.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob.ItconfiguresandinvokestheseriesofMapReducejobsdiscus
ylzhj02·2014-05-04 13:00

Mahout学习之Mahout简介、安装、配置、入门程序测试

happy地玩耍，得顺便陪陪这位驭象人耍耍了...附logo：（就是他，骑在象头上的那个Mahout）步入正文啦：    Mahout 是一个很强大的数据挖掘工具，是一个分布式机器学习算法的集合，包括：被称为Taste
wl101yjx·2014-04-27 10:00

hadoop2.2+mahout0.9实战

使用mahout的org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob进行测试。
fansy1990·2014-04-09 13:00

JEECG入门二

：单表增删改查，生成代码生成器生成代码2.1：如果单表有字段是外键，是不能直接生成代码的，直接自已手动改造一下生成的Entity，这一点不太方面改造前：改造后：  2.2：外键后取值“taste00Entity_tasteName
wqsmd·2014-01-06 00:00

Mahout的taste里的几种相似度计算方法

n维空间的两个向量x和y, xi表示用户x对itemi的喜好值，yi表示用户y对itemi的喜好值，他们之前的欧几里德距离是 对应的欧几里德相似度，一般采用以下公式进行转换：距离越小 ，相似度越大 在taste
suwei19870312·2013-12-16 16:00

Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析

Taste简介看自:http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/13297583Mahout是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，
拖鞋崽·2013-12-08 02:33

实践《基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎》--2

《基于ApacheMahout构建社会化推荐引擎》一文中，实现了“使用Taste构建推荐引擎实例–电影推荐引擎”，例子中错误较多，且没有提供sql脚本，看着费劲，只能自己研究。
fufengrui·2013-12-02 14:00
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