taste

Mahout学习笔记（一）

二.构成 Mahout主要关注3个部分：推荐系统（原taste），聚类和分类
yaochitc·2013-11-07 10:00

Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析

Taste简介Mahout是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，与其他机器学习项目不同的是，它的算法多数是mapreduce方式写的，可以在hadoop上运行，并行化处理大规模数据
zhoubl668·2013-10-31 23:00

win7下使用Taste实现协同过滤算法

如果要实现Taste算法，必备的条件是：1）JDK，使用1.6版本。需要说明一下，因为要基于Eclipse构建，所以在设置path的值之前要先定义JAVA_HOME变量。
zhoubl668·2013-10-28 16:00

推荐系统中的相似度度量

推荐系统中的相似度度量相似度计算是数据挖掘，推荐引擎中的最基本问题，例如在推荐系统(RecommenderSystems，简称RSs)中计算带推荐物品(Item)相似度，或是用户(User)之间的相似度以期获得兴趣口味(Taste
dustinsea·2013-10-14 14:46

Mahout协同过滤算法源码分析--Itembased Collaborative Filtering实战

本系列介绍介绍mahout中的ItembasedCollaborativeFiltering算法，这个算法的实现的源码是org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
fansy1990·2013-10-10 23:00

Mahout协同过滤算法源码分析（3）--parallelALS

parallelALS的源码对应为：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.als.ParallelALSFactorizationJob，首先
fansy1990·2013-10-05 17:00

Mahout协同过滤算法源码分析（2）--splitDataset 和parallelALS

（一）其中splitDataset对应的mahout中的源java文件是：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.als.DatasetSplitter.java文
fansy1990·2013-10-05 01:00

mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR （二）splitDataset 和parallelALS

（一）其中splitDataset对应的mahout中的源java文件是：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.als.DatasetSplitter.
thecloud·2013-10-05 01:00

基于Mahout的电影推荐系统

2.Taste简介T
·2013-08-24 12:00

Mahout之（四）Taste的架构和部署Demo

 Taste简介Taste是Apache Mahout提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的，高效的推荐引擎。
·2013-07-24 14:00

Linux下Mahout安装遇到的问题

1.Mahout0.5版本有taste-web，以后版本就没有了。2.使用JDK1.7编译Mahout（0.5—0.7）会出现bug，编译不过去。
月毁星坠·2013-06-19 20:00

mahout 安装

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/Taste：http://taste.sourceforge.netMahoutcurrentlyhasCollaborativeFilteringUserandItembasedrecommendersK-Means
shuimuqingyi·2013-06-18 20:00

【Hadoop】mahout推荐hadoop偏好矩阵-PreparePreferenceMatrixJob

mahout推荐包括两部分，一部分是单机版的推荐，主要是以org.apache.mahout.cf.taste.
s120922718·2013-06-13 21:00

windows下使用mahout|Taste实现协同过滤算法

如果要实现Taste算法，必备的条件是：1）JDK，使用1.6版本。需要说明一下，因为要基于Eclipse构建，所以在设置path的值之前要先定义JAVA_HOME变量。
wusuopuBUPT·2013-05-26 16:00

ERROR common.AbstractJob: Unexpected SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE while processing Job-Specific Opt

在使用mahout的RecommenderJob时遇到上面的问题，调用的命令如下：bin/hadoopjarlib/mahout-core-0.5.jarorg.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob-iinput
fansy1990·2013-04-09 16:00

ERROR common.AbstractJob: Unexpected SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE while processing Job-Specific Opt

mahout的RecommenderJob时遇到上面的问题，调用的命令如下： bin/hadoop jar lib/mahout-core-0.5.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
thecloud·2013-04-09 16:00

ERROR common.AbstractJob: Unexpected SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE while processing Job-Specific Opt

mahout的RecommenderJob时遇到上面的问题，调用的命令如下： bin/hadoop jar lib/mahout-core-0.5.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
thecloud·2013-04-09 16:00

ERROR common.AbstractJob: Unexpected SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE while processing Job-Specific Opt

mahout的RecommenderJob时遇到上面的问题，调用的命令如下： bin/hadoop jar lib/mahout-core-0.5.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob
thecloud·2013-04-09 08:00

2013-03-25 grep 及RE特殊字符学习

一、grep  1、搜索字符串，比如“the”    grep-n'the'文档名  2、反向搜索，如没有'the'     grep-vn'the'文档名  3、搜索test和taste     grep-n't
静听天籁·2013-03-25 17:45

2013.03.25 grep及RE特殊字符学习

一、grep  1、搜索字符串，比如“the”    grep-n'the'文档名  2、反向搜索，如没有'the'     grep-vn'the'文档名  3、搜索test和taste     grep-n't
静听天籁·2013-03-25 17:00

mahout in action推荐系统阅读笔记（2）

数据，对剩下的数据做预测，和test数据对比平均差值越低越好，也可以使用平方根均差代码：packagemia.recommender.ch02; importorg.apache.mahout.cf.taste.common.TasteExce
softwarehe·2013-03-06 15:00

mahout in action推荐系统阅读笔记（1）

第二章：推荐系统介绍一些概念介绍寻找你喜欢的item，可以通过和你有相同taste的人来寻找（这就是为啥mahout的前身叫taste的原因吧），也可以通过你已经喜欢的item来寻找相似的。
softwarehe·2013-03-06 13:00

Lesson_12_HomeWork_品尝饮料

使用命令行参数（饮料类型），输出该饮料类型的味道，如：当命令行参数为1时，结果见图1：2、 如果没有该种饮料，结果见如图2：三、 推荐实现步骤1、 建立一个Java抽象类Drink，应当：a、 声明一个抽象方法taste
ggGavin·2013-03-06 12:00

mahout推荐引擎使用hadoop

        Taste 是 Apache Mahout 提供的一个协同过滤算法的高效实现，它是一个基于Java实现的可扩展的高效的推荐引擎
eric_gcm·2013-02-28 15:00

Mahout 协同过滤 itemBase RecommenderJob源码分析

I.ItemSimilarityJobII.RecommenderJob下面我们对RecommenderJob进行分析，版本是mahout-distribution-0.7源码包位置：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJobRecommenderJob
HEYUTAO007·2013-02-26 11:00

[原]Mahout 协同过滤 itemBase RecommenderJob源码分析

I.ItemSimilarityJobII.RecommenderJob下面我们对RecommenderJob进行分析，版本是mahout-distribution-0.7源码包位置：org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJobRecommenderJob
HEYUTAO007·2013-02-26 03:00

mahout的推荐引擎Taste的学习笔记（四）

三、SlopeOne协同过滤1、SlopeOne原理为了大大减少过适(过拟合)的发生，提升算法简化实现，SlopeOne系列易实现的Item-based协同过滤算法被提了出来。本质上，该方法运用更简单形式的回归表达式()和单一的自由参数，而不是一个项目评分和另一个项目评分间的线性回归()。该自由参数只不过就是两个项目评分间的平均差值。甚至在某些实例当中，它比线性回归的方法更准确[2]，而且该算法只
eric_gcm·2013-01-31 16:00

mahout的推荐引擎Taste的学习笔记（三）

                                 &n
eric_gcm·2013-01-30 17:00

mahout的推荐引擎Taste的学习笔记（二）

   （一）基于 Mahout 实现 User CF   1、相似度的计算 Similarity是计算两个用户或者两个物品之间的相似度的，归结到数学上就是计算向量的距离。Mahout 中提供了基本的相似度的计算，它们都实现了UserSimilarity 这个接口，实现用户相似度的计算，包括下面这些常用的： PearsonCorrelationSimil
eric_gcm·2013-01-30 14:00

mahout的推荐引擎Taste的学习笔记（一）

   mahout中的一个模块Taste实现了推荐引擎的功能，到网上查了一下资料，都没有任何Taste源码分析，只有自己看一看代码了，能记的就记录下来，以后用到的时候就方便了。
eric_gcm·2013-01-30 10:00

Source Taste: Spring Data: Redis: JdkSerializationRedisSerializer

PART1:packageorg.springframework.data.redis.serializer;importorg.springframework.core.convert.converter.Converter;importorg.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter;importorg.spr
qianleiz·2013-01-02 18:40

Source Taste: Spring Data: Redis: JdkSerializationRedisSerializer

PART1:packageorg.springframework.data.redis.serializer; importorg.springframework.core.convert.converter.Converter; importorg.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter; importorg
Derek_Zhang_·2013-01-02 18:00

Mahout的taste推荐系统里的几种Recommender分析

 Taste简介Mahout是apache下的一个java语言的开源大数据机器学习项目，与其他机器学习项目不同的是，它的算法多数是mapreduce方式写的，可以在hadoop上运行，并行化处理大规模数据
anylin·2012-12-28 17:00

Mahout下个性化推荐引擎Taste介绍

Mahout下个性化推荐引擎Taste介绍Taste是ApacheMahout提供的一个个性化推荐引擎的高效实现，该引擎基于java实现，可扩展性强，同时在mahout中对一些推荐算法进行了MapReduce
yuzh·2012-12-27 10:00

Source Taste: Activiti: StartProcessInstanceClickListener

FullName:org.activiti.explorer.ui.process.listener.StartProcessInstanceClickListenerpublicclassStartProcessInstanceClickListenerimplementsClickListener{ privatestaticfinallongserialVersionUID=1L; pr
Derek_Zhang_·2012-12-26 18:00

Source Taste: Hibernate/JPA: StatefulPersistenceContext

org.hibernate.engine.internal.StatefulPersistenceContextPART1:
Derek_Zhang_·2012-12-24 17:00

Source Taste: Hibernate/JPA: AbstractSessionImpl & SessionImpl

org.hibernate.internal.SessionImplPART1:publicfinalclassSessionImplextendsAbstractSessionImplimplementsEventSource{ //todo:needtofindacleanwaytohandlethe"eventsource"role //aseparateclassresponsiblef
Derek_Zhang_·2012-12-24 16:00

Source Taste: Hibernate/JPA: AbstractEntityManagerImpl

PART1:staticclause(staticblock)static{ entityManagerSpecificProperties.add(AvailableSettings.LOCK_SCOPE); entityManagerSpecificProperties.add(AvailableSettings.LOCK_TIMEOUT); entityManagerSpecificProp
Derek_Zhang_·2012-12-24 11:00

Source Taste: Hibernate/JPA: PersistenceContextType & PersistenceUnitTransactionType

packagejavax.persistence; /** *Specifieswhetheratransaction-scopedorextended *persistencecontextistobeusedin{@linkPersistenceContext}. *Ifnotspecified,atransaction-scopedpersistencecontextisused. * *
Derek_Zhang_·2012-12-24 10:00

Source Taste: Activiti: The Journey of Submit StartForm

1.org.activiti.engine.impl.FormServiceImplpublicProcessInstancesubmitStartFormData(StringprocessDefinitionId,Mapproperties){ returncommandExecutor.execute(newSubmitStartFormCmd(processDefinitionId,nul
Derek_Zhang_·2012-12-20 18:00

Source Taste: Activiti: org.activiti.engine.impl.form.JuelFormEngine

//WHYJuelHERE?Takealookatthefootnote publicclassJuelFormEngineimplementsFormEngine{ publicStringgetName(){ return"juel"; } //Atlast,haveanideaofformkey,andhowtobindtemplateandprocessinlinescriptaswe
Derek_Zhang_·2012-12-20 16:00

Source Taste:Command Pattern in Activiti

publicinterfaceCommandExecutor{ Texecute(Commandcommand); }
Derek_Zhang_·2012-12-20 15:00

Source Taste: JPA: InheritanceType

packagejavax.persistence; /** *Definesinheritancestrategyoptions. * *@sinceJavaPersistence1.0 */ publicenumInheritanceType{ /**Asingletableperclasshierarchy.*/ SINGLE_TABLE, /**Atableperconcreteent
Derek_Zhang_·2012-12-19 10:00

Mahout问题总括

Mahout 构建社会化推荐引擎    https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/ （2）Mahout之（四）Taste
·2012-12-13 20:00

Mahout的taste里的几种相似度计算方法

看成是n维空间的两个向量x和y, xi表示用户x对itemi的喜好值，yi表示用户y对itemi的喜好值，他们之前的欧几里德距离是对应的欧几里德相似度，一般采用以下公式进行转换：距离越小 ，相似度越大 在taste
july_2·2012-12-11 17:00

Source Taste: Struts 2:ModelDrivenInterceptor

PART1:publicclassModelDrivenInterceptorextendsAbstractInterceptor{ protectedbooleanrefreshModelBeforeResult=false; publicvoidsetRefreshModelBeforeResult(booleanval){ this.refreshModelBeforeResult=va
Derek_Zhang_·2012-12-11 13:00

Source Taste: Struts 2: ValueStack

Givesomethoughttothisquestion:fromanarchitect'sperspective,whywehavetoneedastackstrucutreinStruts2?WhynotMapinstead?IseenothingaboutthistopicinbookslikeStruts2inAction.Thus,Iresorttothesourcecode,hope
Derek_Zhang_·2012-12-10 16:00

Source Taste: Struts 2 ActionContext

PART1:/** *TheActionContextisthecontextinwhichan{@linkAction}isexecuted.Eachcontextisbasicallya *containerofobjectsanactionneedsforexecutionlikethesession,parameters,locale,etc. * *TheActionContextist
Derek_Zhang_·2012-12-09 22:00

Source Taste: Struts 2: com.opensymphony.xwork2.interceptor.ParametersInterceptor

PART2:Noticethat:(1)Coupeofcallbackswith'instanceof''shelptakeplaceinthesetParameters()method;(2)UtilizingTreeMapviaComparator;(3)for(Map.Entryentry:acceptableParameters.entrySet());protectedvoidsetPa
Derek_Zhang_·2012-12-09 22:00

Source Taste: Struts 2 org.apache.struts2.dispatcher.Dispatcher

PART1:/** *Autilityclasstheactualdispatcherdelegatesmostofitstasksto.Eachinstance *oftheprimarydispatcherholdsaninstanceofthisdispatchertobesharedfor *allrequests. * *@seeorg.apache.struts2.dispatcher
Derek_Zhang_·2012-12-09 21:00
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