tdengine时序数据库

高级运维学习（十六）Prometheus 监控

也是一款监控软件，也是一个时序数据库。Prometheus将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录时的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储。主要用在容器监控方面，也可以用于常规的主机监控。
久 一·2023-11-14 03:19

TDengine 与煤科院五大系统实现兼容性互认，助力煤矿智能化安全体系搭建

近日，涛思数据与煤炭科学技术研究院（以下简称煤科院）已完成数个产品兼容互认证工作，经双方共同严格测试，涛思数据旗下物联网、工业大数据平台TDengineV3.X与煤炭科学技术研究院旗下煤矿复合灾害监测监控预警系统
涛思数据（TDengine）·2023-11-13 19:54

时序数据库 TDengine + 高级分析软件 Seeq，助力企业挖掘时序数据潜力

通过TDengineJavaconnector，Seeq可以轻松支持查询TDengine提供的时序数据，并提供数据展现、分析、预测等功能。本文将对此进
涛思数据（TDengine）·2023-11-13 19:49

[量化投资-学习笔记010]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉

在之前的MACD章节，介绍了MACD曲线的绘制。本次简单介绍MACD最常用的用法：金叉和死叉。金叉和死叉是MACD指标中的两个重要信号。金叉是指MACD快线（DIF）上穿慢线（DEA）的情况。死叉则是指MACD快线下穿慢线的情况。理论上，金叉代表看涨信号，而死叉则代表看跌信号。如果用程序实现就比较简单，就是两个变量的大小变换。defcheck_macd(macd_line,signal_line)
DBA大董·2023-11-13 15:08

[量化投资-学习笔记011]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉策略回测

在上一章节MACD金死叉中结束了如何根据MACD金死叉计算交易信号。目录脚本说明文档（DevChat生成）MACD分析脚本安装依赖库参数配置查询与解析数据计算MACD指标判断金叉和死叉计算收益绘制图形运行脚本本次将根据交易信号，模拟交易。更加历史数据对MACD金死叉交易策略进行回测，看一下收益如何。下面进行一个简单的实现：定义一个资金池当出现买入信号且无仓位时，全仓买入。买入价为第二日收盘价（其实
DBA大董·2023-11-13 15:04

Go语言开发者的Apache Arrow使用指南：数据类型

说来话长，主要是因为前段时间接触到的几个时序数据库开源项目，包括国外大名鼎鼎的InfluxDB(尤指其iox这个新存储引擎)[2]以及国内一个新初创公司的开源项目greptim
Tony Bai·2023-11-13 12:02

全面支持 Helm 部署，轻松搞定你的分布式时序数据库！

大家好！今天有个热辣新闻要和大家分享——CnosDB狂欢时刻来啦，全面支持Helm部署！如果你是物联网、工业互联网、车联网或者IT运维的粉丝，那你绝对不能错过这个重磅消息！CnosDBHelmChart究竟是啥？别急，我们先来看看CnosDBHelmChart是什么玩意儿。简单来说，这是一个为CnosDB量身定制的HelmChart，专门为CnosDB在Kubernetes上的部署设计，就像一个超
CnosDB·2023-11-13 02:01

[量化投资-学习笔记012]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-策略回测

上一章节《MACD金死叉策略回测》中，对平安银行这只股票，按照金死叉策略进行了回测。但通常我们的股票池中有许多股票，每完成一个交易策略都需要对整个股票池进行回测。下面使用简单的轮询，对整个股票池进行回测。#计算单只股票的策略收益，返回收益率。defbacktrader(fcode):sql_query=f"SELECTtdateasts,closeFROM{db_name}.{table_name
DBA大董·2023-11-12 16:30

[量化投资-学习笔记013]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-策略回测进阶

本次在上一章的基础上进行修改，实现两方面的改进：采用多线程的处理方式，提高处理效率将计算结果存入TDengine数据库，方便后期统计。
DBA大董·2023-11-12 16:44

【Rust日报】2022-06-14 ceresdb: Rust 实现的高性能时序数据库

ceresdb:Rust实现的高性能时序数据库CeresDB是一款高性能、分布式、Schema-less的云原生时序数据库，能够同时处理时序型（time-series）以及分析型（analytics）负载
Rust语言中文社区·2023-11-12 10:25

时序数据库

influxDB新建数据库---->>配置策略CREATERETENTIONPOLICY“one_month”ON“testdb”DURATION30dREPLICATION1DEFAULTone_month:策略名称testdb:数据库名称30d:30天
古理·2023-11-12 09:03

ESP32网络开发实例-将数据保存到InfluxDB时序数据

ESP32与InfluxDB时序数据库入门文章目录ESP32与InfluxDB时序数据库入门1、InfluxDB介绍与安装3、软件准备4、硬件准备5、代码实现6、InfluxDB数据可视化在本文中，将介绍
视觉&物联智能·2023-11-11 23:28

TDengine 如何解决“搜狐基金”的应用难题

此前搜狐基金团队使用的MySQL数据库在面对海量数据时存在能力瓶颈，在此背景下，其决定基于TDengine尝试一下全新的方案。选型背景在使用TDengine之前，我们使用的是MySQL数据库。
涛思数据（TDengine）·2023-11-09 20:35

TDengine 上榜 BenchCouncil 全球首个开源贡献榜

值得一提的是，涛思数据、TDengine上榜BenchCouncil发布的开源计算机系统机构榜、成果榜，TDengine创始人&核心开发陶建辉（JeffTao）也入选了开源系统贡献榜。
涛思数据（TDengine）·2023-11-09 20:04

TDengine 与恩菲 MIM+ 工业互联网平台实现兼容性互认

目前国内外主流工业互联网平台几乎都已经采用时序数据库（TimeSe
涛思数据（TDengine）·2023-11-09 19:01

[量化投资-学习笔记007]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-布林带

布林带（BollingerBands）也称为布林通道、保力加通道，是由约翰·布林格（JohnBollinger）发明的技术分析指标。布林通道通常被用来确认资产价格波动范围。布林通道是由三条平滑的曲线组成的趋势线图表，中线为均线，上/下线为中线±2个标准差。在上一个章节没有自己造轮子，直接使用Pandas函数计算MACD，非常方便的实现了计算和绘图。本次使用更快捷的方式，直接上飞机：使用AI来写代码
DBA大董·2023-11-09 12:55

安装TDengineGUI

TDengine是涛思数据开发的一款高性能、分布式的物联网、工业大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。
爱上雪茄·2023-11-09 08:37

TDengine学习笔记

文章目录1.基本概念1.1表设计的优点2.开发指南2.1建立连接2.1.1原生连接2.1.2REST连接2.2数据建模2.2.1建库2.2.2创建超级表2.2.3创建表2.2.4多列模型vs单列模型2.3.写入数据2.3.1InfluxDB行协议2.3.2OpenTSDB行协议2.3.3OpenTSDBJSON格式协议2.4.查询数据2.4.1多表聚合查询2.4.2降采样查询、插值2.5.连续查询
Nice night·2023-11-06 21:21

[量化投资-学习笔记006]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD

在上一章节介绍了EMA均线的计算，本节主要介绍均线的进化形态之一：MACDMACD(MovingAverageConvergence/Divergence)指数平滑移动平均线。MACD是通过计算不同时间的EMA的差值俩判断价格趋势。MACD包括3个值：长短期EMA差值：DIF=EMA(close,12)-EMA(close,26)（计算12日和26日EMA均线差值）信号线：DEA=EMA(DIF,
DBA大董·2023-11-06 16:57

promethues in docker方案

prometheus此文档全部基于docker构建,k8s构建后续完善1.简介搭建非常简单,用好难prometheus容器中构建需要指定配置文件,否则起不来.prometheus的server端也是存储数据的TSDB(时序数据库
MoonSoin·2023-11-04 15:44

[量化投资-学习笔记004]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-EMA均线

Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MA均线的多种实现方式高数是我们在大学唯一挂过的科。这次直接使用Pandas库的DataFrame.ewm函数，便捷又省事。
DBA大董·2023-11-04 02:41

TDengine 受邀参加 CNCC 2023，大会现场展位前“人山人海”！

10月26日-28日，2023年度中国计算机大会（CNCC2023）在沈阳新世界博览馆成功举办，本届大会以“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”作为会议主题，参会规模头一次达到上万人。本届CNCC组织了19个特邀报告、3场大会论坛、130场技术论坛、20余场专题活动和100多个科技成果展示等，涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30余个领域，旨在全方位、多角度为与会者诠
涛思数据（TDengine）·2023-11-03 16:41

TDengine 3.2.0.0 重磅发布！S3 存储 + IP 白名单正式上线

自3.0版本发布以来，在研发人员和社区用户的不断努力下，TDengine做了大量更新，产品稳定性和易用性也在不断提升。
涛思数据（TDengine）·2023-11-03 16:41

10.26 来 CNCC 2023 T16 展位，TDengine 精美周边等你来领！

这一天TDengine在美丽的大沈阳！没错TDengine受邀来参加中国计算机大会（CNCC2023）啦在CNCCT16展位上我们准备了很多精美周边礼品等你来面基！
涛思数据（TDengine）·2023-11-03 16:40

单表 1000 万条数据，TDengine 助力麦当劳中国实现 PERCENTILE 秒级查询优化

PERCENTILE函数用于统计表中某列的值百分位数，某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数，比如90%的分位数的值，代表有90%的数小于该分位数的值，10%的数大于该分位数的值。0和100也就相当于集合的最小值跟最大值。在具体业务中，我们经常用这一函数来衡量服务响应延迟，以最常用的p99为例，它衡量了99%的情况下能达到的最大延迟，99%的请求都低于这个数值，即绝大多数情况下的最差情
涛思数据（TDengine）·2023-11-03 16:40

以烟草行业为例，聊聊如何基于 PLC + OPC + TDengine，快速搭建工业生产监测系统

在烟草工业场景里，多数设备的自动控制都是通过PLC可编程逻辑控制器来实现的，PLC再将采集的数据汇聚至OPC服务器。传统的PISystem、实时数据库、组态软件等与OPC相连，提供分析、可视化、报警等功能，这类系统存在一些问题：收费是按照测点数进行的，价格昂贵，而且需要有商务谈判才能开始PoC，无法在购买决策前做足够的验证测试工作；系统封闭，如果想集成一个新的BI、AI或可视化工具，需要原厂商的支
涛思数据（TDengine）·2023-11-03 16:10

「直播回放」使用 PLC + OPC + TDengine，快速搭建烟草生产监测系统

在烟草工业场景里，多数设备的自动控制都是通过PLC可编程逻辑控制器来实现的，PLC再将采集的数据汇聚至OPC服务器。传统的PISystem、实时数据库、组态软件等与OPC相连，提供分析、可视化、报警等功能，这类系统存在一些问题：收费是按照测点数进行的，价格昂贵，而且需要有商务谈判才能开始PoC，无法在购买决策前做足够的验证测试工作；系统封闭，如果想集成一个新的BI、AI或可视化工具，需要原厂商的支
涛思数据（TDengine）·2023-11-03 16:56

有方N58 HTTP POST 请求连接 TDengine

\r运行结果，红线处是获取到的IP地址BSP及AT指令手册链接：https://pan.baidu.com/s/1rI3U73Co6MNveM-Kc9JhuQ提取码：uawr第二步设置HTTP指令TDengineRESTAPI
armcsdn·2023-11-03 12:42

Go Metrics SDK Tag 校验性能优化实践

背景MetricsSDK是与字节内场时序数据库ByteTSD配套的用户指标打点SDK，在字节内数十万服务中集成，应用广泛，因此SDK的性能优化是个重要和持续性的话题。
字节跳动技术团队·2023-11-01 16:17

【性能测试】jmeter+Grafana+influxdb部署实战

Jmeter配置测试结果自动发送到influxdb网上资料很多，jmeter配置不在此详细介绍若要Grafana更灵活展示数据，需要对jmeter插件进行二次开发，自动把测试数据存入到influxdb时序数据库
bulabula2022·2023-10-31 02:04

记录一次时序数据库的实战测试

0x1.前言本文章仅用于信息安全防御技术分享，因用于其他用途而产生不良后果，作者不承担任何法律责任，请严格遵循中华人民共和国相关法律法规，禁止做一切违法犯罪行为。文中涉及漏洞均以提交至教育漏洞平台。0x2.背景在某次Edusrc挖掘过程中，我发现了一个404状态码的ip站如下图所示：我的直觉告诉我，这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务：当我看到这个InfluxDB的时候，我
蚁景网络安全·2023-10-31 02:33

Prometheus -Grafana部署及部署告警

目录一、prometheus概述1.简介2.指标类型3.作业job和实列targets/instance4.PrometheusQL（数据查询语言也是时序数据库使用语言)二、部署Prometheus1.
Zlwriii·2023-10-29 23:39

记录一次时序数据库的实战测试

0x1.前言本文章仅用于信息安全防御技术分享，因用于其他用途而产生不良后果，作者不承担任何法律责任，请严格遵循中华人民共和国相关法律法规，禁止做一切违法犯罪行为。文中涉及漏洞均以提交至教育漏洞平台。0x2.背景在某次Edusrc挖掘过程中，我发现了一个404状态码的ip站如下图所示：我的直觉告诉我，这个站不太简单。于是我信息搜集了一下端口为8086的常见服务：当我看到这个InfluxDB的时候，我
合天网安实验室·2023-10-28 03:18

容器类常用监控软件学习-Prometheus

目录一、介绍二、主要特点三、架构四、适用的场景和不适用的场景五、时序数据库介绍六、grafana的作用七、和其他监控软件比较（zabbix）一、介绍普罗米修斯是一个开源系统监控和警报工具包，Prometheus
嗨咯沃得·2023-10-27 19:44

influxdb未授权访问漏洞

未授权访问漏洞byADummy0x00利用路线Influxdbhttpquery接口—>生成jwt凭证绕过认证—>任意sql语句执行0x01漏洞介绍InfluxDB是一个使用Go语言编写的开源分布式，支持高并发的时序数据库
ADummy_·2023-10-27 11:16

TdEngine 踩坑（一）

TdEngine踩坑简要介绍Tdengine是一款国内开源的时序数据库，支持分布式，社区发展比较健康(相比国内)。
寻之梦·2023-10-27 04:51

TDEngine - taosdump的安装与使用实战

taosdump的安装与使用实战一、taosdump简介二、下载三、安装3.1tar方式安装3.2rpm方式安装四、taosdump主要参数五、taosdump数据导出（备份）六、taosdump数据导入七、不同版本的数据迁移7.1问题：报错-createdatabase语句不一致7.2解决：修改导出的dbs.sql八、卸载九、异常-errorin'taosdump:malloc'十、更多回到目录
黎陌MLing·2023-10-27 04:20

怎么通过MQTT查看数据是否上云端_EMQ X+TDengine 搭建 MQTT 物联网可视化平台

物联网数据采集涉及到大量设备接入、海量的时序数据传输，EMQXMQTT服务器与TDengine大数据平台的组合技术栈完全能够胜任场景中的海量时间序列监测数据的传输、存储和计算。
weixin_39806779·2023-10-27 04:50

复杂场景，从OpenTSDB迁移到TDengine的实践

在上一篇文章中，我们介绍了运维监控场景下，如何从OpenTSDB迁移到TDengine。
涛思数据（TDengine）·2023-10-27 04:19

TDengine与InfluxDB性能对比

文章目录0测试环境1测试数据集及其生成方法1.1测试数据生成方法1.2测试数据生成程序源码1.3测试数据生成程序用法1.4.生成测试数据2TDengine环境准备2.1.安装部署2.2.数据建模2.4.
kobe_OKOK_·2023-10-27 04:46

TDengine 入门教程⑩——容灾和数据备份机制（基于taosdump 的数据导入和导出）

文章目录一、前文二、安装三、数据导出四、数据导入五、参考一、前文TDengine入门教程——导读taosdump是一个支持从运行中的TDengine集群备份数据并将备份的数据恢复到相同或另一个运行中的TDengine
小康师兄·2023-10-27 04:46

TDengine（taos）数据库导出历史数据

业务需求：导出某个站点的累计充电量，累计放电量，光伏总放电量，进线总功率的所有数据‘1、登录taos，使用存数据的库；提示Databasechanged；即为使用成功；2、找到你想要导出的字段与字段所在的表；realId即为我想要导出的表，需要导出里面所有的字段；3、编写SQLselect*fromyc_1680037147048042498_1011>>/data.csv;运行即可得到.csv文
喜欢吃糖丶·2023-10-27 04:14

[量化投资-学习笔记003]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-Grafana画K线图

在前面两个笔记：Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-数据存储Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MA均线的多种实现方式中有提到使用Grafana画图，不过画的都是均线
DBA大董·2023-10-26 10:28

[量化投资-学习笔记001]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-数据存储

目录0.简介1.获取交易数据2.数据库搭建2.1.数据库安装2.2.创建数据库2.3.创建超级表2.4.创建子表3.数据导入4.Grafana安装4.1.安装Grafana4.2.安装TDengine插件附件数据导入脚本历史交易数据
DBA大董·2023-10-26 08:44

[量化投资-学习笔记002]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MA均线的多种实现方式

MA均线时最基本的技术指标，也是最简单，最不常用的（通常使用EMA、SMA）。以下用两种不同的计算方法和两种不同的画图方法进行展示和说明。MA均线指标公式MA(N)=(C1+C2+C3+…+CN)/N目录方式一1.SQL直接查询均值2.使用pyplot进行绘图3.使用Grafana绘图方式二1.使用Python计算MA2.使用pyplot进行绘图高能预警题外话方式一1.SQL直接查询均值TDeng
DBA大董·2023-10-26 08:32

11 亿条数据压缩到 12GB，TDengine 在陕煤矿山项目的落地实践

https://github.com/taosdata/TDengine为实现煤矿企业数字化生产管理，提高煤矿企业生产安全性、扩
涛思数据（TDengine）·2023-10-26 04:51

docker部署prometheus+grafana服务器监控(一)

docker-compose部署prometheus+grafanaPrometheusPrometheus是有SoundCloud开发的开源监控系统和时序数据库，基于Go语言开发。
凯丨·2023-10-26 03:21

Influxdb - 简单介绍

1.时序数据库TSDB1.1.时序数据通常按时间顺序到达(可以按规则或不规则的时间间隔到达)数据量大具有时效性，越新的数据越有价值image.png1.2.时序数据库发展史发展史DB-Engine-Rankimage.pngimage.png2
红薯爱帅·2023-10-25 19:40

监控时序数据库Prometheus介绍

Prometheus源码Prometheus实践Prometheus介绍Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。GoogleSRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheu
丰色木夕·2023-10-25 16:48

时序数据库timescaleDB安装

本环境在Centos7.5采用编译安装的方式，主要介绍PostgreSQL11.7，TimescaleDB1.6.1，cmake3.8.2PostgreSQL编译安装需要cmake3.4以上的版本TimescaleDB目前只支持PostgreSQL9.6.3+，10.9+或11.4+一、postgresql11部署1、安装cmake解压cmake-v3.8.2.zip[root@Timescale
乐维_lwops·2023-10-24 23:56
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