tensorboard

Tensorboard详解（下篇）

间提壶华小厨1Tensorflow监控指标可视化除了GRAPHS栏目外，tensorboard还有IMAGES、AUDIO、SCALARS、HISTOGRAMS、DISTRIBUTIONS、FROJECTOR
磐创 AI·2018-05-18 19:21

tensorboard 平滑损失曲线代码

tensorboard平滑损失曲线代码标签（空格分隔）：tensorflow源码咱们写论文，或者工作汇报的时候，希望展现非常漂亮的深度学习损失函数曲线图在tensorflow中集成了很实用的tensorboard
Charel_CHEN·2018-05-18 15:47

Tensorboard 详解（上篇）

花间提壶华小厨1.Tensorboard简介对大部分人而言，深度神经网络就像一个黑盒子，其内部的组织、结构、以及其训练过程很难理清楚，这给深度神经网络原理的理解和工程化带来了很大的挑战。
磐创 AI·2018-05-16 23:45

小白学Tensorflow之TensorBoard

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpaiTensorBoard的可视化工具可以帮助你更加方便的理解、调试与优化TensorFlow程序。
coderpai·2018-05-15 18:31

小白学Tensorflow之TensorBoard

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpaiTensorBoard的可视化工具可以帮助你更加方便的理解、调试与优化TensorFlow程序。
coderpai·2018-05-15 18:31

用TensorBoard可视化TensorFlow图形

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai1.介绍在TensorBoard中不会自动显示关于其执行的计算图和各种模型指标。
coderpai·2018-05-15 18:07

用TensorBoard可视化TensorFlow图形

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai1.介绍在TensorBoard中不会自动显示关于其执行的计算图和各种模型指标。
coderpai·2018-05-15 18:07

tensorflow 连续restore时碰见的bug以及解决方法 加载tensorboard可视化

NotFoundError:KeyVariable_2notfoundincheckpoint[[Node:save_1/RestoreV2=RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT,DT_FLOAT,DT_FLOAT,DT_FLOAT],_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](_arg_save_1/Const_
qiqzhang·2018-05-13 21:34

tensorboard初次使用时踩的坑

使用tensorboard--logdir=path/to/log-directory命令时，目录中不能有中文路径，即使相对路径中没有中文字符，而绝对路径中有中文字符也不能显示图像假如事件文件*.tfevents
csdn_THISISME·2018-05-13 15:54

180511 tensorboard可视化详细解读（附代码，更新ing）

1+2+3所有代码tensorboard的使用-mnist手写库为例1.命名空间与Tensorboard图上的节点（图结构）2.节点信息（时间、空间、设备）3.监控指标可视化4.高维数据可视化1.命名空间与
hustliu2018·2018-05-11 11:34

【Tensorflow_DL_Note16】TensorFlow可视化学习3_参数，准确率的可视化

一Tensorboard的简介TensorBoard是Tensorflow的可视化工具，它可以通过Tensorflow程序运行过程中输出的【日志文件】可视化Tensorflow程序的运行状态。
马卫飞·2018-05-10 22:04

利用TensorBoard对MNIST程序进行优化

对于刚入门TensorFlow的新手来说（笔者也是0.0），第一个完成的就是MNIST训练，但我们对初始的代码用TensorBoard进行可视化操作，效果并不好，它的布局很不友好。
如若夏花·2018-05-10 17:19

Tensorboar + "TypeError: GetNext() takes 1 positional argument but 2 were given"

Tensorboar+“TypeError:GetNext()takes1positionalargumentbut2weregiven”运行tensorboard命令，tensorboard--logdirresults
西涯先生·2018-05-10 16:26

tensorboard--第二讲

当没有设置tf.name_scope(name="xx")时，tensorboard的显示情况importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer
潘雪雯·2018-05-09 20:57

TensorFlow 学习笔记 - 避坑指南 Updating

TensorFlow学习笔记-避坑指南1.TensorFlow实现DeepNN2.TensorBoard加载Embeddings页Hang住3.Optimizer的选择4.根据需要弹性获取GPU资源TensorFlow
David_Hernandez·2018-05-09 19:44

特征可视化 Feature Visualization

FeatureVisualization：：https://distill.pub/2017/feature-visualization/tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程特征可视化让我们看到
女王の专属领地·2018-05-08 15:31

tensorboard可视化,详细案例

 #-*-coding:utf-8-*-importtensorflowastfgraph=tf.Graph()withgraph.as_default():#定义了总的训练步数，和输出值的累加求和参数withtf.name_scope('variables'):global_step=tf.Variable(0,dtype=tf.int32,trainable=False,name='globa
furuit·2018-05-06 22:29

学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

tensorflow基于图结构深度学习框架，内部通过session实现图和计算内核交互。tensorflow基本数学运算用法。importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")c=tf.constant(6.0)d=tf.mul(a,b)y=tf.mul(d,c)prints
利炳根·2018-05-05 13:45

学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

tensorflow基于图结构深度学习框架，内部通过session实现图和计算内核交互。tensorflow基本数学运算用法。importtensorflowastfsess=tf.Session()a=tf.placeholder("float")b=tf.placeholder("float")c=tf.constant(6.0)d=tf.mul(a,b)y=tf.mul(d,c)prints
利炳根·2018-05-05 00:00

TensorFLow基础：使用TensorBoard进行可视化学习

##使用TensorBoard进行可视化学习TensorFlow涉及到的运算，往往是在训练庞大的神经网络过程中出现的复杂且难以理解的运算，为了方便对程序进行理解、调试和优化，tensorflow提供了一个叫做
从流域到海域·2018-05-02 18:55

配置pytorch环境

shbashAnaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh安装pytorchpython3-mcondainstallpytorch=0.3.0torchvisioncuda90-cpytorch安装tensorboardxpyt
fatfishzyx·2018-05-02 15:22

【TensorFlow】官方例子mnist_with_summaries.py在windows下运行tensorboard

一、修改方案  TensorFlow官方例子mnist_with_summaries.py里面的主函数里面是按照linux的路径在写的，这在windows运行后生成的log文件路径会出现问题。官方例子中的主函数代码如下：if__name__=='__main__':parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--fake_data',n
蛋疼莙·2018-04-28 21:32

keras的tensorboard的可视化和模型可视化、解决No dashboards are active for the current data set等问题

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow上一个非常酷的功能，神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结构，是怎么训练的，可能很难搞清楚。
JohnieLi·2018-04-24 21:15

TensorFlow系列：TensorBoard可视化网络结构和参数

针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分，第
Candy_GL·2018-04-19 17:49

关于TensorFlow中可视化包Tensorboard在浏览器中一直无法连接的问题

最近在学习卷积神经网络分类图像方面的东西，为了能够清晰看出损失函数随迭代次数增加的变化趋势，从而选择最优的函数，我选用了TensorFlow自带的可视化包Tensorboard来完成，在网上查找了Tensorboard
Sunny_Guang·2018-04-12 15:27

tensorflow 使用笔记

解决window下tensorboard不是内部或外部命令的问题将C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts下的tensorboard.exe
Dod_Jdi·2018-04-12 09:33

运行Tensorboard出现kernel is dead的解决方法

运行Tensorboard出现kernelisdead的情况在运行tensorflow中可视化框架tensorboard实例时出现kernelisdead情况，单步调试发现问题出在下面这部分：run_options
Elam_zfq·2018-04-11 17:34

TensorFlow，tensorboard学习

边学边总结。背景：在基于WiFi指纹数据库的定位算法中，为了减小计算量，需要将指纹数据库进行分区。数据库形式如下所示：（Rss_1,Rss_2,.....Rss_n,(x_j,y_j),part_j）其中Rss_i为第i个AP的信号强度，（x_j,y_j）是位置坐标，part_j是该位置所属分区号。本文基于室内空间特征将指纹库分为了四个区，然后基于TensorFlow框架，搭建神经网络进行训练，并
-HuangYuliang-·2018-04-09 15:53

TensorFlow：TensorBoard可视化网络结构和参数

针对这个问题，TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包：TensorBoard，既可以显示网络结构，又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分
_VioletHan_·2018-04-08 10:46

Tensorboard——高级可视化

withtf.name_scope('SGD'):#GradientDescentoptimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate)#Optocalculateeveryvariablegradientgrads=tf.gradients(loss,tf.trainable_variables())grads=list(zip(gr
优秀的莱恩·2018-04-06 16:56

tensorflow中summary操作

tf中tensorboard工具通过读取在网络训练过程中保存到本地的日志文件实现数据可视化，日志数据保存主要用到tf.summary中的方法。
-牧野-·2018-04-03 22:46

【day7】python/TensorBoard神经网络可视化。

搭建图纸首先从Input开始：#defineplaceholderforinputstonetworkxs=tf.placeholder(tf.float32,[None,1])ys=tf.placeholder(tf.float32,[None,1])对于input我们进行如下修改：首先，可以为xs指定名称为x_in:xs=tf.placeholder(tf.float32,[None,1],n
Florentina_·2018-04-03 15:49

Tensorboard实现可视化

1）tensorboard--logdir="/home/tensorflow/log/batch"logdir就是日志文件夹的路径2）不要关闭，打开谷歌浏览器输入其中给出的网址：http://ubuntu01
fredinators·2018-04-02 16:33

tensorflow及tensorboard中MNIST数据解释及实现

一、MNIST数据：MNIST数据是tensorflow内置的一组手写数字的图片样例数据，其数据的格式是gz压缩格式。图片如下：对于上述图片，tensorflow中存在对应的input_data将图片转为对应的字节流的形式读入，并提供了各种API将数据转换为对应的张量参与运算。具体数据的读取以及API接口的使用不做多的介绍。有兴趣的可以看一下对应的源码（mnist.py）。MNIST数据中存在55
hh_2018·2018-04-02 15:14

基于Matterport版本的Mask-RCNN训练自己的数据集

article/details/79140840本文是转载的，但可以做个补充：将model.train()的头结构训练阶段的epochs=1改为较大的数，如100，将全网络训练的epochs=1改为200，可以在tensorboard
空山明月_Blog·2018-04-01 14:33

有关Tensorboard问题

先说我的各个版本：操作系统：win764Python:3.5Tensorflow:1.2Tensorboard:1.6错误一：只显示Graphs，不显示Histogram和ScalarsAttributeError
Danno·2018-03-31 19:00

pytorch: PyTorch中 使用 Tensorboard

听说pytorch代码中可以插入tensorboard代码，第一反应是居然可以这么玩。。网络上PyTorch中使用tensorboard的方法有很多。
JNingWei·2018-03-29 12:14

Tensorflow学习笔记——Summary用法

其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。
darknessdarkness·2018-03-25 23:00

Tensorflow学习笔记——Summary用法

其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。
love小酒窝·2018-03-25 23:00

tensorflow 中运行 tf.summary.FileWriter()发生 /tensorboard; Permission denied error的解决办法

1.运行到如下代码时发生错误：sw=tf.summary.FileWriter(TENSORBOARD_DIR)2.报告的错误为：/home/mengzhuo/PycharmProjects/dai20180321
2e07917c964c·2018-03-25 23:28

tensorFlow之tensorboard可视化中遇到的问题

使用projector时需要导入projector工具包fromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojector使用DeleteRecursively
My__long·2018-03-24 21:49

神经网络学习可视化工具

TensorBoard:TensorFlow集成可视化工具GitHub官方项目：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow
Hubz131·2018-03-24 12:23

解决：“证书错误，导航已阻止”

今天百度了一下”python+tensorboard：http://0.0.0.0:6006无法访问“的解决方法，搜到了若干回答，包括来自CSDN的答案，然而CSDN却打不开了，原因是”证书错误，导航已阻止
MerryYoung·2018-03-22 20:57

解决：“证书错误，导航已阻止”

今天百度了一下”python+tensorboard：http://0.0.0.0:6006无法访问“的解决方法，搜到了若干回答，包括来自CSDN的答案，然而CSDN却打不开了，原因是”证书错误，导航已阻止
MerryYoung·2018-03-22 20:57

Tensorflow学习笔记——Summary用法

其中tensorboard作为一款可视化神器，可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝。
darknessdarkness·2018-03-19 23:29

tf.xxx与summary有关的函数

tf.xxx与summary有关的函数Summary的作用TensorFlow中的summary主要是用于观察变量、直方图等一系列变量，然后在Tensorboard中查看，方便我们可视化训练过程。
fatetail·2018-03-19 15:45

MobileNet-V2+pytorch

：https://github.com/MG2033/MobileNet-V21、安装pytorch0.3numpy1.13.1tqdm4.15.0easydict1.7matplotlib2.0.2tensorboardX1.0
yun_xiao_duo·2018-03-15 20:31

TensorFlow学习－－tf.summary.histogram与直方图仪表板/tensorboard_histograms

在训练神经网络时，当需要查看一个张量在训练过程中值的分布情况时，可通过tf.summary.histogram()将其分布情况以直方图的形式在TensorBoard直方图仪表板上显示．tf.summary.histogramtf.summary.histogram
阿卡蒂奥·2018-03-14 14:12

TensorLayer官方中文文档1.7.4：API – 操作系统管理

exit_tf([sess,port])CloseTensorFlowsession,TensorBoardandNvidia-processifavailable.open_tb([logdir,port
macair123·2018-03-10 16:33

TensorFlow安装与注意事项

由于是python3.6，所以装了最新的tensorflow1.6版本，结果跑tensorboard失败。去stackoverflow找解决方案，也没成功。
QPatience·2018-03-10 16:56
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