tensorflow学习总结第32页

零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子

识别手写图片因为这个例子是TensorFlow官方的例子，不会说的太详细，会加入了一点个人的理解，因为TensorFlow提供了各种工具和库，帮助开发人员构建和训练基于神经网络的模型。

人工智能MOS·2023-12-23 12:59

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC

bluishfish·2023-12-23 11:05

SSD目标检测相关知识和代码整理

注:都是转载一、SSD论文翻译(转载)二、论文阅读：SSD:SingleShotMultiBoxDetector三、论文代码-caffe原生版本四、论文代码-TensorFlow版本

hjxu2016·2023-12-23 11:22

hjxu2016·2023-12-23 11:52

大创项目推荐深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

laafeer·2023-12-23 08:48

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

laafeer·2023-12-23 08:12

【IMX6ULL学习笔记之Linux系统移植05】——学习总结以及遇到的问题

学习总结此时Linux系统已经完毕，此时的启动方式，U-boot从内存卡启动，然后通过bootcmd命令配合bootargs参数引导U-boot从网络服务器（Ubuntu）指定位置通过TFTP协议将Linux

火红色祥云·2023-12-23 07:30

GitHub 教程

image说在前面的话这篇GitHub学习总结，将前一阶段学习到的知识和经验做一个归纳和沉底，作为我知识体系的一个重要分支。也希望能帮助其他刚刚接触GitHub的同学少走弯路。

吴佳轶·2023-12-23 07:12

深度学习损失函数（含公式和代码）

importtensorflowastf#构建神经网络模型model=tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64,activation='relu')

New___dream·2023-12-23 06:28

Java-序列化-反序列化

ThanksJava基础学习总结——Java对象的序列化和反序列化java序列化反序列化原理Java序列化的高级认识Java中的关键字transientJava中的序列化对象是存储在内存中，但如果我们想把对象持久化存到硬盘上该怎么做呢

CokeNello·2023-12-23 05:07

基于 Keras 和 Tensorflow 的标签平滑实现

首先附上原文地址:基于Keras和Tensorflow的标签平滑实现.标签平滑的原理解释请见这片博客:标签平滑的原理.目录2.标签平滑出现的意义和背景2.标签平滑以及其作用3.显式的类别标签平滑案例4.

FAQ_·2023-12-23 02:19

Dataset

tf.data.Dataset.from_tensor_slices((input_tensor_train,target_tensor_train)).shuffle(BUFFER_SIZE)【1】先看Demoimporttensorflowastfnums

夜心_d5bb·2023-12-23 02:02

Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略目录tensorflow-addons的简介tensorflow-addons的安装tensorflow-addons

一个处女座的程序猿·2023-12-23 00:08

深度学习美化图片，绝对可行，美化效果挺好 DPED

一、背景要美化生成的图片的效果，找到一个效果如下：二、步骤1、python3.6环境，TensorFlow2.0.02、下载代码：https://github.com/aiff22/DPEDx3、将要增强的照片放在以下目录中

君臣Andy·2023-12-23 00:14

R语言编程-Tidyverse 书籍-第一章（1）

此部分的内容，全部是对张敬信博士书籍的学习总结。出发点：因为tidyverse简洁编码，使R代码更加易读。我就想系统再次学习下R，这样让自己写的R代码更加简洁。

Hello育种·2023-12-22 23:08

2021-09-05

脚手架以前知识全部学习完毕2、Java核心思想这本书终于看了大概50页3、算法书扣了几个比较典型算法4、把强化班个别同学第二阶段考核完毕和小游戏给她们改一些小bug最终的结果&具体行动：本周任务圆满完成本周学习总结

耿政小20强化班·2023-12-22 23:20

如何在Ubuntu上安装tensorflow和pytorch

1.安装pytorchpycharm中选择新建项目,选择在conda配置环境新建一个main.py在终端上输入代码：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidia过程中输入yes即可安装验证是否安装成功importtorchprint(torch.__version__)print(torch.c

Zane:)·2023-12-22 22:52

如何删除 Tensorflow 环境？（Windows）

前言因为Tensorflow安装的GPU版本出现错误导致无法使用GPU，所以这边写一个卸载环境的过程1.删除虚拟环境进入虚拟环境//查看所有环境condaenvlistcondaactivatetensorflow

Zane:)·2023-12-22 22:21

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCI wine数据集的分类

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCIwine数据集的分类，使用到了sklearn和tensorflow，并对图片分类进行了数据可视化展示数据集介绍UCIwine数据集：http://archive.ics.uci.edu

晓宜·2023-12-22 20:36

2018-08-29 day8 学习总结

函数1.函数的声明和调用1.什么是函数：函数就是对实现某一特定功能的代码的封装2.函数的分类：内置函数和自定义函数内置函数：系统写好的，可以直接使用的函数。例如：print函数，input函数等等自定义函数：程序员自己去创建的函数3.函数的定义（函数的声明）a.固定格式def函数名（参数列表）：函数体4.说明：def：python中声明函数的关键字函数名：标识符，不能是关键字；PEP8,见名知义（

xaidc·2023-12-22 20:06

目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估

Hi,I’mShendi1、目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估在最近有了个物体识别的需求，于是开始学习在一番比较与询问后，最终选择TensorFlow。

HackShendi·2023-12-22 18:29

心怀教育梦想，一路采撷一路芬芳 ——语文组第二天学习总结

义桥镇中学：刘乒乒李妍图片发自App从某种意义上说，学习就是一场对话，与世界对话，万物灵动；与同伴对话，倾听他人；与自己对话，扣问内心。图片发自App7月11日，在这个晴朗又清凉的夏日，我们准时相约滨州实验学校，开启一天美好的学习之旅。图片发自App上午来自滨州实验学校的王润倩老师为我们带来了一堂同课异构公开课——《漏》，王老师把学共体的理念融入到自己的教学设计活动中，向我们展示了他们学校“学习共

刘乒乒·2023-12-22 17:12

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

TensorFlow模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。

听风1996·2023-12-22 16:08

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(GNN)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中，我们讨论GNN的不同变体及其实现。

无水先生·2023-12-22 15:38

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0

RainyMacondo·2023-12-22 13:13

Ubuntu 配置Python环境(包括Tensorflow)

miniconda2，安装Spyder3,为什么要创建conda的虚拟环境创建python任意版本虚拟环境：4,pip和conda包管理器5,升级更新python版本6，利用conda查找可安装的包版本7,TensorFlow

king52113141314·2023-12-22 13:11

最全初学者的Linux学习总结3

kangroomoon·2023-12-22 12:05

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN

TopFancy·2023-12-22 10:17

计算机电子书 2020 CDNDrive 备份（预览版 II）

下载方式pipinstallCDNDrive#或#pipinstallgit+https://github.com/apachecn/CDNDrivecdrivedownload链接文档链接30天吃掉那只TensorFlow2.0

布客飞龙·2023-12-22 08:25

深度学习tensorflow环境配置全教程

基于深度学习的tensorflow环境配置1.安装anaconda1.1下载anaconda1.2anaconda的安装2.安装cuda2.1查看电脑cuda版本2.2下载cuda安装包2.3安装cudnn3

什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:37

六大担忧学习总结

处理担忧5步骤1、倾听：询问顾客担忧2、重述问题：确定担忧3、表示理解：4、孤立担忧5、解决担忧：不贬低对手，不说对方错了，不回答不知道的问题，不争辩时间：1．表示理解2．举例子：3．规划时间价格贵客人表达方式三种：明说贵/不好意思，委婉表达贵，需要我们主动挑明的/试探性询问，把担忧孤立在价格处理方式：1.表示理解2.分析练习频率，价格分解3.介绍品牌师资课程4.专业服务：一对一会籍服务，瑜伽教培

Fineyoga猎德店柠檬·2023-12-22 03:20

191012-《梁宁增长思维30讲》序言-01讲笔记整理——by蔡大葵

一、重点摘要图片发自App图片发自App二、学习总结1、本课程主要讨论的话题是：爆发式增长；交付的核心是：用思考框架和决策模型把过去碰运气的部分变为清晰的战略。

蔡大葵成长笔记·2023-12-22 01:49

新网师学期学习总结

2019年秋季加入新网师，当知道被录取后我激动兴奋的心情现在回想起来依旧鲜活可感。根据前辈的经验，我选择了一门课程《家校共育》。然后开始买书，看书，打卡，听课，写作业。这个过程很充实，也很有收获。记得每个把孩子哄睡着的深夜，我拿起书开始看，然后思考打卡，往往到了十一二点。这半年家校共育的学习，有收获也有遗憾。收获就是每次蓝玫老师的授课我都有认真打印出来仔细琢磨，然后翻书思考完成作业，好在作业完成的

诗眼恋天涯·2023-12-22 01:02

【驻村】费晓琴2020.04.12工作日志与学习总结

今日工作1、5:00起床，5:20好视通唱歌签到5:35传家书回应家书2、驻村群读小村大道，读经典小打卡，读文仪自信与乡村振兴3、练八段绵，学站桩4、练字5、晚上好视通总结学习总结今天已是回村第四天了，

aaf247918939·2023-12-22 01:44

Vue.js 学习总结（5）—— npm、cnpm、npx、yarn、pnmp 之间的区别总结

npm：是Node.js的默认包管理器，也是最常用的包管理器之一。使用它可以安装、更新和删除项目中的依赖包。提供了丰富的命令行工具，可以管理包的版本、查找包、发布包等。cnpm：是淘宝NPM镜像的命令行工具，用于加速安装依赖包。使用cnpm安装依赖包时，会从淘宝的镜像源下载，速度更快。npx：是npm5.2.0版本后内置的命令行工具。可以直接运行安装在项目中的依赖包的可执行文件，而不需要全局安装。

科技D人生·2023-12-22 00:34

TensorFlow介绍

TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架。简而言之，它可以帮助您创建计算图，图形中的节点是数学运算，图形中的边是多维数据数组，称为张量。

xhlh-cn·2023-12-21 22:23

iOS开发中的 alloc 的执行流程学习总结

一、序言在iOS开发过程中的几年中，很多东西都没有静下来好好研究一下,就如一些简单的东西，而是只是按部就班的知道大家都是这样使用的，所以也就囫囵吞枣的使用着，具体是如何实现的，究竟使用了一些什么东西，自己也是一头雾水，如今进入直播课堂，根据课堂布置的作业，自己才有机会去慢慢研究一些简单的底层实现，比如就连我们经常使用的创建一个对象的简单的不能再简单的事，如果要真的问，alloc底层都做了什么？内存

携YOU手同行·2023-12-21 22:28

keras错误Unknown initializer: GlorotUniform

Unknowninitializer:GlorotUniform调用训练好的h5模型进行预测的时候出现的问题，原因是训练模型和调用模型的时候keras库没有统一，检查一下这里：训练模型的时候：fromtensorflow.keras.modelsimportload_model

慕清岭·2023-12-21 22:31

学习总结《债券投资策略》

不知不觉，为期3个星期的《债券投资策略》也学完了。也是我在哈默金融读书营学习完的第三本书籍。或许因为这本书是关于美国债券的内容，跟我国的实际债券有比较大的出入，我的心里只是怀着一种了解的方式去学习。并没有像之前两本《你的第一本保险指南》和《只是姐姐投资指南》那么认真仔细。现在我就来先说一下自己对债券的一些理解吧：债券的重要性决定着利率水平的变化和贷款的难易程度，强烈影响着金融市场和整体经济的运行。

华烨妈咪·2023-12-21 22:00

【Tensorflow报错】Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll 问题的解决

运行代码时出现的报错在此处可以下载到上述报错中的cudart_110.dll文件：下载地址️把下载的文件解压把上图中的文件，放到这个目录下C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\bin之后程序就能正常运行了

华墨1024·2023-12-21 22:54

orb-slam2学习总结

目录视觉SLAM1、地图初始化2、ORB_SLAM地图初始化流程3、ORB特征提取及匹配1、对极几何2、对极约束（epipolarconstraint）3、基础矩阵F、本质矩阵E5、单目尺度不确定性6、单应矩阵（HomographyMatrix）6.1什么是单应矩阵6.2H矩阵求解7.1基础要点7.2从E矩阵中恢复R、t7.3从H矩阵中恢复R、t7.4R、t值验证7、三角化7.1什么是三角化7.2

谢大旭·2023-12-21 21:08

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

laafeer·2023-12-21 21:51

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-21 21:50

LA@线性代数学习总结@主要对象和问题@思想方法

文章目录线性代数研究对象主要问题联系核心概念核心定理核心操作和运算基础高级小结性质和推导方法问题转换为线性方程组求解问题验证和推导性质定理线性代数研究对象线性代数的研究对象主要是行列式和矩阵(向量)矩阵这种对象可以做的操作和运算很多,特别是方阵,它们的计算量天然就有较大的特点,例如:伴随矩阵的计算,矩阵乘法,计算逆矩阵等,其中又以矩阵乘法运算最为重要,几乎贯穿整个学科的始终,是许多其他概念和计算的

xuchaoxin1375·2023-12-21 21:11

Anaconda创建环境时报错CondaHTTPError

安装好Anaconda后想要创建一个新的虚拟环境，采用如下命令：condacreate--nametensorflowpython=3.7报错信息发现报CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl

酒酿小圆子～·2023-12-21 20:02

深度学习框架の动态图 vs 静态图

Date:2020/08/03Author:CWForeword:各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle

CW不要无聊的风格·2023-12-21 20:00

第1107期AI100_机器学习日报(2017-09-29)

年旧金山人工智能会议的亮点@ChatbotsChinaGitHub项目推荐系统：根据你的GitHub加星项目自动推荐开源项目@爱可可-爱生活Scikit-Learn机器学习文本数据预处理@爱可可-爱生活TensorFlow

ai100_ml·2023-12-21 19:24

IDP学习——经验管理复盘

经验管理模块复盘使用ORID模型来进行学习总结。一、Objective事实经验管理模块主要从经验积累、结构整理、经验存储、建立体系、经验运用五个方面进行学习。

星星你别眨眼睛·2023-12-21 19:54

详解TensorFlow2.0 API:tf.data.Dataset

tf.data.Dataset是TensorFlow中的一个类，用于创建和操作数据集。它提供了一种高效的方式来处理大量数据，支持并行读取、批处理、重复等操作。

缘起性空、·2023-12-21 17:08

Tensorflow 多 GPU 训练方法

默认情况下，Tensorflow采用一个GPU训练模型。TensorFlow可利用此环境在多个卡上同时运行训练操作。如果要以并行的分布式方式训练模型，则需要协调训练过程。

木水_·2023-12-21 14:26

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