tensorflow学习总结第5页

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

以下是一个基于TensorFlow2.0的DBN故障诊断程序，包含特征可视化和结果分析。程序使用合成振动数据进行演示，可直接运行。

ydlhnust·2025-02-03 07:27

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

tensorflow编码出现错误：TypeError:unsupportedoperandtype(s)for*:‘float’and‘NoneType’原码如下：importtensorflowastfw

Ding_99·2025-02-03 02:46

solr 的admin.html 详细使用讲解

目录视图摘要视图订阅征文|从高考，到程序员深度学习与TensorFlow入门一课搞定！

qq_37300675·2025-02-03 01:36

PWN基础15：GOT表和 PLT表

prettyX·2025-02-02 22:16

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

TensorFlow实现神经网络模型来进行摄氏度到华氏度的转换，可以将其作为一个回归问题来处理。我们可以通过神经网络来拟合这个简单的转换公式。

李建军·2025-02-02 17:42

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元，就相当于w*x+b这一步运算。源码：@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")classBasicLSTMCell(LayerRNNCell):"""Basi

yolan6824·2025-02-02 14:54

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch

小李很执着·2025-02-01 23:43

人脸识别国内镜像

Finishedhttps://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/org/tensorflow/tensorflow-lite/0.0.0-nightly

未来之窗软件服务·2025-02-01 21:28

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤：准备数据：创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

以下是对Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet和PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

TensorFlow 简介

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型。

九月十九·2025-01-31 05:14

使用numpy自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预

在本篇博客中，我们将使用numpy生成一个简单的自定义数据集，并使用TensorFlow框架构建和训练逻辑回归模型。训练完成后，我们会保存模型，并演示如何加载保存的模型进行预测。

辞落山·2025-01-31 04:11

pycharm、anaconda安装tensorflow问题

(pythonconda01)C:\Users\lvd13>condainstalltensorflowChannels:-defaultsPlatform:win-64Collectingpackagemetadata

努力的南波万·2025-01-30 17:41

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

这一经典的营销理论框架，在华为云的市场战略布局中被赋予了新的活力与内涵，下面就结合最近的学习总结，让我们深入探究华为云是如何运用4P营销理论书写其辉煌篇章的。学习是一种愉悦，一种收

通信_楠木·2025-01-30 09:33

TorchServe环境构建+模型更新+新模型注册

环境搭建2.2python环境搭建2.3启动服务2.3.1注册模型2.3.2模型查看2.3.3接口调用3进阶功能3.1模型多版本管理3.2新模型注册1.背景由于技术路线调整，需求调整原本的模型推理服务——tensorflow-serving

有来有去9527·2025-01-30 04:53

学习总结

错误总结分享:使用了hadoop挺长时间了，多数人应该很熟悉它的特点了吧，但是今天突然遇到个错误，从来没见过，一时自己也想不到是什么原因，就在网上查了一些资料，得到了解决的办法，再次分享一下。过程:使用kettle数据清洗工具在进行同步任务的过程中，最后数据是被加载到hdfs的，这里用shell脚本实现，hdfsdfs-put-r/hdfs的目录。结果程序执行到这一步的时候报错了。错误描述就是文章

星月情缘02·2025-01-30 03:45

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

Tensorflow入门——训练结果的保存与加载

，不是一个常规操作，毕竟有些复杂的模型需要训练好几天甚至更久所以将训练好的模型进行保存，当有需要的时候重新加载这个模型进行预测或者继续训练，这才是一个常规操作我们依然使用最简单的例子进行说明，这里沿用Tensorflow

weixin_34087301·2025-01-29 08:32

tensorflow1.x 基础案例3

.为什么还有很多人都选择使用TensorFlow1.x兼容性问题:TensorFlow1.x在一些旧项目中已经得到了广泛应用，这些项目可能依赖于1.x版本的特定API或行为。

慢慢学习python·2025-01-29 08:58

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差。反向传播算法的核心是基于链式法则的梯度下降优化方法，通过计算误差对每个权重的偏导数来更新网络中的参数。反向传播算法基本步骤：前向传播：将输入数据传递通过神经网络的各层，计算每一层的输出。计算损失

刀客123·2025-01-29 07:53

AI软件外包需要注意什么外包开发AI软件的关键因素是什么如何选择AI外包开发语言

例如：编程语言：Python是最常用的语言，因为它有强大的AI/ML库，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。开发平台：你可以使用本地环境、

北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型，如PyTorch、TensorFlow

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

掌握人工智能学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）已成为开发智能系统、研究前沿技术的必备技能。

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

Python subprocess模块学习总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>从Python2.4开始，Python引入subprocess模块来管理子进程，以取代一些旧模块的方法：如os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程，而且可以连接到子进程的input/output/error管道，获取相关的返回信息一、subprocess以

weixin_34414196·2025-01-28 05:24

JVM学习总结——十一、JVM的JIT

JIT的全称是Justintimecompilation，中文称之为即时编译。JIT编译器作用当虚拟机发现某个方法或代码块运行特别频繁时，就会把这些代码认定为HotSpotCode热点代码，为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各层次的优化。为什么引入JIT?通常Javac将程序源码编译，转换成java字节码，JVM通过解释字节码将其翻译成相

技术分子·2025-01-28 03:13

JVM学习总结-集合

1.聊聊JVM2.JVM内存管理：深入Java内存区域与OOM3.java线程安全（总结）4.JVM内存管理：深入垃圾收集器（六种垃圾收集器）与内存分配策略5.JVM调优总结（一）

北山璎珞·2025-01-28 03:09

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

Install TensorFlow

安装TensorFlowAnaconda初步学习0.下载Anaconda安装包Anaconda官方下载地址下载的是Anaconda4.3.0ForWindows64bit（内置python3.6）下载好了就安装

不放糖的苦咖啡·2025-01-27 23:08

Python magenta库：一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具

基于TensorFlow，Magenta不仅适用于研究人员，也适合开发者和艺术家，提供了易于上手的API和丰富的模型。安装在使用Mage

程序员喵哥·2025-01-27 21:27

【学习总结|DAY034】Maven高级

在Web后端开发中，Maven作为强大的项目管理工具，其高级特性对于优化项目结构、提高开发效率至关重要。本文将结合实际代码示例，深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。一、分模块设计与开发（一）为什么要分模块设计将项目按功能拆分为多个子模块，能极大提升项目的可维护性、扩展性，方便模块间调用与资源共享。以电商项目为例，若将商品、搜索、购物车、订单等功能混在一个模块，代码会变

123yhy传奇·2025-01-26 20:35

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。

Eternal-Student·2025-01-26 17:18

ACM培训2

学习总结--二分基础知识二分查找前提是有序(即单调),若无序一般先sort向左找while(l=x)r=mid;elsel=mid+1;}向右找while(lusingnamespacestd;intn

ZIZIZIZIZ()·2025-01-26 14:49

【蓝牙学习笔记一】三种实现蓝牙架构

实现蓝牙的三种架构实现蓝牙的三种架构通过阅读这篇博文的学习总结https://blog.csdn.net/iini01/article/details/799439081.Host+controller

理茶德·2025-01-26 13:12

TensorFlow 的基本概念和使用场景

一、基本概念（一）张量（Tensor）张量是TensorFlow中最基本的数据结构，它可以看作是多维数组或列表。

秃头小饼干·2025-01-26 12:11

U-Net 生物医学图像分割开源项目介绍

该项目基于TensorFlow和Keras框架，使用Python语言编写，旨在为医学图像分析提供高效的解决

祝珺月·2025-01-26 07:29

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者：说在前面1）本周任务：了解model.train_on_batch()并运用；了解tqdm，并使用tqdm实现可视

weixin_46620278·2025-01-26 03:48

1.24学习总结

1.树的性质性质二：对于度为m的树，第i层上最多有...个结点性质三：对于高度为h，度为m的树，最多有....个结点2.二叉树（每个结点至多只有两棵子树）性质一、二、三、四、五满二叉树完全二叉树3.二叉树的存储结构-链式结构4.二叉树的遍历前序遍历中序遍历后序遍历非递归前序遍历二叉树遍历性质4.线索二叉树线索化：利用叶节点的空余空间记录前驱，后继存储结构具体线索化使用线索进行遍历5.哈夫曼树

张张张312·2025-01-26 00:55

有史以来最全的异常类讲解没有之一！第二部分爆肝2万字，终于把Python的异常类写完了！最全Python异常类合集和案例演示，第二部分

最全Python异常类合集和案例演示，第一部分博客主页：长风清留扬-CSDN博客系列专栏：Python基础专栏每天更新大数据相关方面的技术，分享自己的实战工作经验和学习总结，尽量帮助大家解决更多问题和学习更多新知识

长风清留扬·2025-01-25 20:30

还在为Python“运算符”中遇到的BUG而发愁吗？，变量相关的问题和解决办法看这篇文章就够了！

博客主页：长风清留扬-CSDN博客系列专栏：Python疑难杂症百科-BUG编年史每天更新大数据相关方面的技术，分享自己的实战工作经验和学习总结，尽量帮助大家解决更多问题和学习更多新知识，欢迎评论区分享自己的看法感谢大家点赞收藏

长风清留扬·2025-01-25 20:00

DiNO (Knowledge Distillation with No Labels)（二）

本文是对DiNOv2论文的学习总结，更多详细细节可以参考论文原稿。

CL.LIANG·2025-01-25 11:51

tensorflow对应的python版本_tensorflow + python + keras 版本对应关系

TensorFlow2.2tensorflow-2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPython3.7.TensorFlow2.1tensorflow-2.1TensorFlow2.1.0

weixin_39912303·2025-01-25 09:01

Tensorflow与Keras、Python版本对应关系！！！

小伙伴们大家好，不知道大家有没有被tensorflow框架困扰过今天我就给大家整理一下tensorflow和keras、python版本的对应关系大家这些都可以在官网找到，下面我把官网的连接给大家放在这里

今天不想Debug·2025-01-25 07:51

如何解决Package ‘zipp’ requires a different Python: 3.5.2 not in '>=3.6

如何解决Package‘zipp’requiresadifferentPython:3.5.2notin'>=3.6我出现这个问题是在我的服务器上，安装TensorFlow包的时候。

@_sunny_@·2025-01-25 07:15

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

目录TensorFlow2.x基础1、安装TensorFlow2.x2、TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras

刀客123·2025-01-25 03:23

经典卷积网络算法-VGG16

目录前言TensorFlow2.x中的tf.keras.applications使用示例主要参数迁移学习TensorFlow2.x的优势VGG16前置理解：全连接池化层具体作用与1x1池化的区别使用场景示例与

終不似少年遊*·2025-01-25 03:47

2024 年度学习总结

目录1.前言2.csdn对于我的意义3.写博客的初衷3.1现在的想法4.写博客的意义5.关于生活和博客创作5.1写博客较于纸质笔记的优势6.致20251.前言不知不觉,来到csdn已经快一年了,在这一年中,我通过csdn学习到了很多知识,结识了很多的良师益友.最重要的是,在技术上,我有了质的飞跃.2.csdn对于我的意义csdn,对我来说不仅是一个学习平台,更记录了我在2024的成长历程,可以说,

Sunrise_angel·2025-01-25 01:36

tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamax_steps=1000#训练步数learning_rate

张登杰踩·2025-01-24 18:10

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