tensorflow安装问题第29页

深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉计算机竞赛

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow

Mr.D学长·2023-11-25 19:57

Flask与keras结合的几个常见错误

,1),dtype=float32)isnotanelementofthisgraph.在Flask中使用tensorflow的model，一在界面中调用model.predict()就报下面这个错误，

Pchoy·2023-11-25 19:43

tensorflow2 OD api训练自己的数据集

接上篇文章安装跑通环境，下来就是训练预测了一、制作数据集下载labelimg打标签（具体不多介绍，CSD上到处都是）在object_detection下建立training_demo文件夹，作为根目录。然后在里面建立如下文件夹，多的后面自动会生成annotations存放生成的数据，record格式的数据集，pbtxt文件标签，img预测使用的图片pb.txt文件为自己构建类标签exported-

m0_57771725·2023-11-25 19:12

OP_REQUIRES failed at xla_ops.cc:301 : Internal: libdevice not found at ./libdevice.10.bc

题目限制100字，一个较为完整的报错信息应该是Wtensorflow/compiler/xla/service/gpu/nvptx_compiler.cc:73]Can'tfindlibdevicedirectory

Nyquist_nb·2023-11-25 19:40

TensorFlow03-实现线性回归

deftest01_liner():#用numpy生成100个点x_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*0.1+0.2#构造一个线程模型#k:斜率;b:偏置值b=tf.Variable(0.)k=tf.Variable(0.)y=k*x_data+b#定义二次方差损失函数，用于优化计算结果，机器学习理论部分#求得预测值和实际值的平方差，用于判断计算结果的损失

__流云·2023-11-25 18:09

TensorFlow学习记录：激活函数

激活函数的主要作用就是用来加入非线性因素的，以解决线性模型不能进行多分类的问题，在整个神经网络里起到非常重要的作用。因为神经网络的数学基础是处处可微的，所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的。神经网络中常用的激活函数有Sigmoid、Tanh和Relu等。1.Sigmoid函数Sigmoid函数的数学公式为f(x)=11+e−xf(x)=\tfrac{1}{1+e^{-x}}f(x)=

Barcelooooooooona·2023-11-25 18:46

tensorflow学习笔记3

CreateaTensorFlowobjectthatreturnsx+yifx>y,andx-yotherwise.tf.cond相当于其他编程语言的?

抬头挺胸才算活着·2023-11-25 16:46

软著项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2023-11-25 14:59

Loadrunner安装大全

八、如果遇到安装问题，应该如何解决？九、如何获取Loadrunner的帮助文档和技术支持？一、下载篇Loadrunner可以从官方网站上下载：首先访问https://

进击的雷神·2023-11-25 14:32

查看anaconda安装库/包的位置（路径）

__file__)即可如：importtensorflowprint(tensorflow.__file__)

sdywtzymy·2023-11-25 14:30

Axure安装问题

1Axure简介AxureRP是一款专业的快速原型设计工具。Axure（发音：Ack-sure），代表美国Axure公司；RP则是RapidPrototyping（快速原型）的缩写。AxureRPPro可以辅助产品经理快速设计完整的产品原型，并结合批注、说明以及流程图、框架图等元素将产品完整地表述给各方面设计人员，如UI、UE等等，并在讨论中不断完善。能够使设计和技术人员快速创建应用软件，，同时支

西瓜Sun·2023-11-25 14:44

pyside2安装问题

下载两个.whl文件到本地，shiboken2-5.13.2-5.13.2-cp35.cp36.cp37-abi3-manylinux1_x86_64.whlPySide2-5.13.2-5.13.2-cp35.cp36.cp37-abi3-manylinux1_x86_64.whl然后依次pipinstallDownloads/shiboken2-5.13.2-5.13.2-cp35.cp36.

musicriver·2023-11-25 14:40

Windows从源码构建tensorflow（离线编译）

一、环境配置在tensorflow官网上有版本对应关系win10bazel3.1.0msys2tensorflow2.3.0python3.5-3.8MSVC2019protobuf3.9.2//protobuf

dataloading·2023-11-25 13:15

01、Tensorflow实现二元手写数字识别

01、Tensorflow实现二元手写数字识别（二分类问题）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-25 13:14

深度学习之基于Tensorflow银行卡号码识别系统

文章目录一项目简介银行卡号码识别的步骤TensorFlow的优势二、功能三、系统四.总结一项目简介 #深度学习基于TensorFlow的银行卡号码识别介绍深度学习在图像识别领域取得了显著的成就，其中基于

雅致教育·2023-11-25 13:13

深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统

文章目录一项目简介简介技术组合系统功能使用流程二、功能三、系统四.总结一项目简介 #深度学习基于Python+TensorFlow+Django的水果识别系统介绍简介该水果识别系统基于深度学习技术，采用

雅致教育·2023-11-25 13:43

TensorFlow没有直接开发出类似GPT-4这样的模型

机器学习数据后最终保留在机器里的是机器学习模型。机器学习模型是机器学习系统中的核心，它是机器学习系统能够进行推理和预测的基础。机器学习模型通常由参数组成。参数是机器学习模型的权重和偏差。机器学习系统通过训练来学习这些参数。训练是指让机器学习系统使用大量的数据来学习如何执行特定的任务。训练完成后，机器学习模型就能够进行推理和预测。推理是指机器学习模型根据已有的知识来推断新的知识。预测是指机器学习模型

小黄人软件·2023-11-25 13:12

Error after installing pip tensorflow-gpu with cuda 10

tensorflow版本号和cuda版本号不兼容，产生冲突。

张哥coder·2023-11-25 13:41

深度学习之自监督模型汇总

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract

追忆苔上雪·2023-11-25 09:18

卷积神经网络（CNN）识别验证码

预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四、编译五、训练六、模型评估七、保存和加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-25 08:38

TensorFlow HOWTO 1.2 LASSO、岭和 Elastic Net

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportsklearn.model_selectionasms

布客飞龙·2023-11-25 08:10

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫1.安装Anaconda2.安装Python3.63.更换pip源4.安装Python包5.下载phantomjs模型训练1.安装依赖2.安装lmageAl实际应用1.前端2.安装Flask3.安装Nginx相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于

小胡说人工智能·2023-11-25 08:03

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于训练的数据集。通过ImageAI进行训练，最终实现了对动漫人物的识别模型。同时，本项目还开发了一个线上Web应用，使得用户可以方便地体验

小胡说人工智能·2023-11-25 07:55

TF2.0初体验-使用TF2.0 + Keras构建简单的神经网络

文哥的学习日记·2023-11-25 02:02

tensorflow报错解决 Variable conv1/conv1_1/weights already exist, or was not created，

joker-ch·2023-11-24 22:31

tensorflow 下载安装

最近准备学习tensorflow,在网上看到很多教程都是基于python3.5的安装方法，在安装tensorflow前还需要先安装anaconda,感觉比较麻烦，最后查资料发现最近的python3.6已经能很好兼容

liangpzhmz·2023-11-24 22:20

TFF：Federated Reconstruction for MatrixFactorization 注释版

FederatedReconstructionforMatrixFactorizationDefiningtheModelTrainingandEvaluationFederatedReconstructionforMatrixFactorizationTFF的一个例子：FederatedReconstructionforMatrixFactorization|TensorFlowFede

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

安装TFF

安装TFF：tensorflow_gpu-2.5.0python3.9MSVC2019Bazel3.7.2cuda11.2cudnn8.1先创建环境，python为3.9(一定)，不然装TFF会报错；然后装

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

Unity 机器学习 ML-Agents 环境搭建

使用（不需要安装）ml-agents:Python算法实现库ml-agents-envs:Python和Unity进行通信的环境环境搭建安装anaconda安装cuda安装cudnn安装torch安装tensorflow

Sunny-cxr·2023-11-24 18:33

最大似然估计（MLE）和贝叶斯估计（BE）

阶段用到最大似然估计或者最大后验概率估计，这些都机器学习中最最最基本的东西，就像地基一样，虽然现在深度学习仍然用到这些知识，就像NLL、CrossEntropy等lossfunction的本质就是这些估计，但是由于现在那些pytorch、tensorflow

baidu_huihui·2023-11-24 18:25

解决node-sass与node版本冲突、导致安装 node-sass、sass-loader报错问题

一、报错场景：中途插入一个项目，拉下code.安装依赖.启动，均报错错误集中于NodeSass这个依赖重复删除node_modules包，重新下载多次均不能安装问题1.npminstall系统报错：Error

X.Py·2023-11-24 14:16

努力放平心态

去年因为一个软件安装问题跑了好几个学校。自己安装的时候怎么都安装不成功。今天下午一直没课，就打算自己重新尝试，把这件事情做完，deadline是这周五，时间挺紧迫的。

沈小洁呀·2023-11-24 13:43

从语音合成到语音克隆，你不了解的还有多少？

1.初识Real_Time_Voice_Cloning近日学习之余看到一篇语音合成的github开源项目请戳这里，github原文地址，论文地址论文地址请戳这里，该项目是2019年开源的，平台使用tensorflow

王延凯的博客·2023-11-24 13:21

TensorFlow Eager 教程(转)

TensorFlowEager教程(转)ApacheCN_飞龙0.32018.07.2522:41*字数9550TensorFlowEager教程来源：madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials

weixin_30710457·2023-11-24 12:52

零基础入门语音识别-食物声音识别Task1

baseline由开源学习组织Datawhale提供https://github.com/datawhalechina/team-learningTask1食物声音识别-Baseline-CNN环境要求TensorFlow

miskirito·2023-11-24 12:29

[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy 分发计算

[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算文章目录[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算0x1.运行1.1基类Strategy1.2StrategyExtendedV11.3MirroredExtended0x2

罗西的思考·2023-11-24 10:33

tensorflow入门教程(四十八)人体姿态检测(五)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#------韦访201907047、定义网络继续往下分析，#definemodelformulti-gpu#如果有多块GPU，将队列划分为多块，以分给每块GPUq_inp_split,q_heat_split,q_vect_split

__Fang Wei__·2023-11-24 10:59

【目标检测】保姆级别教程从零开始实现基于Yolov8的一次性筷子计数

一，环境配置对于环境配置，我的是Anaconda虚拟环境，python是3.8（建议大家大于3.7），tensorflow是2.10，GPU版本的，pytorch是

TUSTer_·2023-11-24 10:25

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。

aifans_bert·2023-11-24 09:26

基于TensorFlow的FNN模型——MNIST手写数字识别器（二）之数据集可视化【开源】

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。文章目录前言一、MNIST数据集的介绍二、使用MNIST数据集1、读取MNIST数据集2、MNIST数据集的常见操作三、可视化MNIST图片1、随机抽取9张图片数据2、可视化图片数据3、可视化效果提示前言MNIST手写数字识别是深度学习过程中的经典项目，很可能是很多深度学习爱好者的第一个入门项目。一、MNIST数据集的介绍该项目使用的是MNI

魔法攻城狮MRL·2023-11-24 08:05

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

Mnist手写数字集的识别和可视化

当时看老师留的作业的时候发现要求读取历史数据，但网上有没找到，我自己找了手册啥的，查到了几个参数，就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport

m0_58729094·2023-11-24 08:33

VScode 中的ipynb文件如何导出为PDF

关于xelatex的安装问题，请参考：latex安装教程xelatex安装至此就可以导出PDF文件了

一川风絮千片雪·2023-11-24 07:32

Debug报错：THC\THC.h: No such file or directory； pip从.git子文件夹中安装指定分支

Debug报错：THC\THC.h:Nosuchfileordirectory;pip从.git子文件夹中安装问题1描述编译Pointnet2.PyTorch仓库中的setup.py时报THC\THC.h

RuiH.AI·2023-11-24 07:25

使用tensorflow训练tfrecord文件的时候，loss开始下降后来上升的原因

以下内容是本人在训练时候所遇到，并且解决的，如果还有没有涉及到的，希望可以交流：1.刚开始下降，后来上升，可能是数据集的问题，假如数据集训练集的总大小是5000张图片，如果你写为6000或者只要不是5000张的，都可能会出现开始下降后来上升的问题。如果解决该问题的方法是，修改数据集的总大小等于你训练数据集的总大小。2可能是模型的问题：如何判断是模型的问题，首先你使用未修改(此处指的是比如resne

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

tensorflow计算参数的数量以及FLOPs的估算

1参数量的计算该函数需要在训练的函数中调用即可执行，可以得出该网络执行的总参数。defcount():total_parameters=0forvariableintf.trainable_variables():#shapeisanarrayoftf.Dimensionshape=variable.get_shape()variable_parameters=1fordiminshape:var