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基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。

Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

计算机视觉：AI如何识别与理解图像

这一步骤包括图像的读取、归一化、裁剪等操作，以确保后续的图像处理和分析

Imagination官方博客·2024-01-19 00:57

数据标准化与归一化及其区别

2.数据标准化定义3.实现代码二、数据归一化1.MinMax归一化2.代码实现3.MaxAbs归一化三、标准化与归一化对比1.标准化与归一化的异同2.什么时候用归一化？什么时候用标准化？

Bigdataxy·2024-01-19 00:44

储能系统参与调峰、调频等工况的SOC、电流、电压曲线

PJM的调度指令是一个大小介于−1和1之间的归一化信号。实验中使用的储能电池的额定功率为192W，将电池的功率响应设置为192W乘以归一化信号，然后将功率除以3.2V的标称电压，得到电流波动信号。

tiande_·2024-01-18 20:56

基于matlab的LSTM模型

使用matlab进行处理，先进行数据形状改变，归一化等，然后搭建lstm模型，再进行预测，在使用的过程中，由于数据数量级差别过大，所以使用log对数据进行处理2导入数据，数据处理%%导入数据（时间序列的单列数据

王小葱鸭·2024-01-18 18:56

人脸检测与人脸特征点定位

本节内容：▸1.人脸识别发展介绍——从非深度到深度▸2.人脸识别的难点▸3.人脸识别的评测方法▸4.重点几种模型的原理理讲解（MTCNN/FaceNet（OpenFace））▸5.TensorFlow实现的

※海绵※的笑~·2024-01-18 15:11

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

文章目录批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均

源代码•宸·2024-01-18 10:22

ML: 2-3 neural network 代码理解

2.Tensorflow中的数据形式【code理解】2.1Tensorflow如何表达数据。

skylar0·2024-01-18 09:20

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它通过数据流图的形式来表示计算过程，其中节点表示操作，边表示数据流动。

秉灬性·2024-01-18 09:20

深度学习记录--归—化输入特征

可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快方法Python实现数据预处理--特征标准化与归一化

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

时间序列预测 — BiLSTM-Attention实现单变量负荷预测(Tensorflow)

专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值，只是用历史数据做验证利用时间序列分解算法存在信息泄露的问题：有人用emd+lstm对时间序列进行预测，是否存在原理上的问题?-

几度春风里·2024-01-18 09:47

ML：2-2-1 Tensorflow

文章目录1.Tensorflow实现2.模型训练细节2.1定义模型f(x)2.2找到lossandcostfunciton2.3Gradientdescent【吴恩达p60-61】1.Tensorflow

skylar0·2024-01-18 09:47

Tensorflow、CUDA、cuDNN详细的下载安装过程

文章目录前言一、Tensorflow简介二、Tensorflow版本介绍1.Tensorflow与python、CUDA、cuDNN对应关系2.NVIDIA显卡和CUDA的版本号关系三、Tensorflow

机智的小神仙儿·2024-01-18 09:15

【机器学习实例讲解】机器学习-鸢尾花数据集多分类第02课

数据转换：对数据进行规范化、标准化、归一化等操作以适应模型要求。特征编码：将非数值特征（如类别标签）转化为数值形式。特征工程

德天老师·2024-01-18 08:45

AI-图片转换绚丽动漫人物-UGATIT

豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.下载项目2.安装依赖3.准备训练好的模型4.准备数据目录5.执行项目，转换图片1.下载项目项目地址：GitHub-taki0112/UGATIT:OfficialTensorflowimplementationofU-GAT-IT

IT贫道·2024-01-18 08:20

windows编译TensorFlowServing

windows编译tensorflows

海棠花不香·2024-01-18 07:34

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

实现对fashion-minist分类：（1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

Tensorflow2.0笔记 - Broadcasting和Tile

https://blog.csdn.net/python_LC_nohtyp/article/details/104097417importtensorflowastfimportnumpyasnptf

亦枫Leonlew·2024-01-18 06:28

Tensorflow2.0笔记 - 基础数学运算

本笔记主要记录基于元素操作的+,-,*,/,//,%,**,log,exp等运算，矩阵乘法运算，多维tensor乘法相关运算importtensorflowastfimportnumpyasnptf.

亦枫Leonlew·2024-01-18 06:55

Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结

每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入，,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框，OBB的方向由点云的PCA主成分分析得到

中了胖毒·2024-01-18 05:04

批量归一化和层归一化

深度学习中的归一化batchnormalizationlayernomalization区分为什么需要进行归一化？

bulingg·2024-01-18 04:51

VINS前端:特征点追踪

参考资料:[1]VINS源码注意:pub_count:不需要特别注意这个系统首先使用goodFeatureToTrack提取角点,然后使用光流跟踪发布的是每帧归一化的特征点坐标的集合以及图像:观测次数小于

Optimization·2024-01-17 23:25

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最开始想先跑vgg16，搜了一大圈，没有一个可以直接跑的（我参考【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg跑出来的精度就10%），要么是代码是针对1000种分类的

GOGOYAO·2024-01-17 23:37

振动测量仪器、参数测量及振动台检测

它的主要功能有：为参数型传感器提供电源；振动量值的归一化；阻抗变换：电压放大：对于应变及压阻传感器，用于桥路的平衡；微分和积分，用于振动量值的转换；滤波抗干扰；输出校准，过载保护等。

gaoshengdainzi·2024-01-17 16:52

洛伦兹函数（Lorentzian Function）

归一化后的洛伦兹函数是单峰的：其中是函数中心，是表征曲线宽度的参数。

teengad·2024-01-17 15:31

stanfordcorenlp 提示RuntimeError: Java not found.

遇到问题：/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python3/anaconda3/demo/demo/gcn_eca/gcn_model_tf/get_w2v_corpus.pyTraceback

liqiang12689·2024-01-17 15:18

tensorflowhe pytorch介绍

tensorflowhepytorch1.引言在当今快速发展的技术时代，机器学习和深度学习已经成为推动创新和发展的关键驱动力。

小昭dedug·2024-01-17 14:37

windows环境下安装CUDA（用GPU训练Tensorflow-YOLOv3）

训练tensorflow-yolov3这个网络模型，图集400张，4个分类，要训练十多个小时才能看到检出效果，现在可以尝试使用GPU训练了。

dvlee1024·2024-01-17 11:47

Perl练习04对每一行数据求和，每个数使用各自行和归一化

输入文件：sumfilea123456b123456目的：分别求a，b行中所有数之和，每个数在该行所占比例格式化输出脚本：sum1.pl#!/usr/bin/perlusestrict;usewarnings;openIN,"./sumfile";while(){chomp;my@t=split;my$sum=0;formy$i(1..5){$sum+=$t[$i];}print"$t[0]\t$

qq_21478261·2024-01-17 10:53

实现特征缩放/归一化和标准化

什么是特征缩放特征缩放是用来标准化数据特征的范围机器学习为什么需要特征缩放在处理多维特征问题的时候，需要保证特征具有相近的尺度，这有助于梯度下降算法更快的收敛。以预测房屋价格为例，假设有两个特征，房屋的尺寸和房屋的数量，尺寸的值为0-2000平方英尺，而房间数量的值则是0-5，以两个参数分别为横纵坐标，绘制代价函数的等高线图能，看出图像会显得很扁，梯度下降算法需要非常多次的迭代才能收敛。、imag

泛酸的桂花酒·2024-01-17 09:31

Python和Julia TensorFlow科学计算常微分方程求解器

常微分方程常微分方程（ODE）可用于描述动态系统。从某种程度上来说，我们生活在一个动态系统中，窗外的天气从黎明到黄昏都在变化，我们体内发生的新陈代谢也是一个动态系统，因为随着时间的推移，成千上万的反应和分子被合成和降解。更正式地说，如果我们定义一组变量，比如一天的温度，或者某个时间点X分子的数量，并且它随着自变量的变化而变化（在动态系统中，通常是时间t）。ODE为我们提供了一种以数学方式描述定义变

亚图跨际·2024-01-17 08:11

配环境记录

使用conda激活虚拟环境之后，在虚拟环境下载例如tensorflow、dlib一直下载不了。例如condainstalltensorflow，会报错找不到匹配版本，就算指定版本后还是下载失败。

懒羊羊（学习中）·2024-01-17 08:56

深度学习笔记（八）——构建网络的常用辅助增强方法：数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测

文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解，如有遗漏或错误，欢迎评论或私信指正。

絮沫·2024-01-17 08:45

【jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）- 实操可行】

jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）-实操可行1、查看当前状态(win+R，cmd进入之后)2、激活虚拟环境并进入3、安装ipykernel5、完整步骤代码总结6、进入

Ω snow·2024-01-17 07:00

【vue】动作捕捉tensorflow-models/pose-detection

前端利用tensorflow实现动作捕捉tensorflow介绍官方模型https://www.tensorflow.org/js/models里面可以看到姿势检测，这就是我们要实现动作捕捉关键的库官方提供三种模型选项

xxsjan·2024-01-17 06:56

pip使用 pip_search功能解决search无法使用

1.最近在使用pipsearch功能时，发现报错2.最后通过网上查资料，说是search功能被禁用了，可以使用pipinstallpip_search安装3.使用pippip_searchtensorflow

楚疏笃·2024-01-17 05:04

jupyter中tensorflow内核报错---AttributeError: module ‘mistune‘ has no attribute ‘BlockGrammar‘

AttributeError:module‘mistune’hasnoattribute‘BlockGrammar’condainstall-cconda-forge'nbconvert>=7''mistune>=2`

豆沙沙包?·2024-01-17 03:05

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。

木头里有虫911·2024-01-17 01:19

特征工程-特征处理（二）

dt.shift(periods=1,freq=None,axis=0)连续型变量处理（一）单特征归一化和标准化数据的归一化和标准化是特征缩放的方法。不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，

alstonlou·2024-01-16 21:33

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方

QxwOnly·2024-01-16 16:59

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件frommatplotlibimportpyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasim

Python算法实战·2024-01-16 15:11

机器学习算法实战案例：时间序列数据最全的预处理方法总结

1.2删除缺失值1.3指定值填充1.4均值/中位数/众数填充1.5前后项填充2异常值处理2.13σ原则分析2.2箱型图分析3重复值处理3.1重复值计数3.2drop_duplicates重复值处理3数据归一化

Python算法实战·2024-01-16 15:10

Tensorboard--模型可视化工具

Tensorboard1.tensorboardintensorflow1.1tensorboard的启动过程1.2tf.summary可视化类型1.3tf.summary使用demo2.tensorboardinpytorch2.1SummaryWriter

小陈同学-陈百万·2024-01-16 12:35

在 TensorFlow 中启用 Eager Execution

探索EagerExecution，了解在TensorFlow中默认启用它的好处TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台，可以更轻松地构建和部署机器学习模型。

AI-智能·2024-01-16 10:43

使用 TensorFlow 执行逻辑回归

创建一个包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook，然后使用TensorFlow（tf.keras）实现它在本教程中，了解如何创建包含用于定义逻辑回归的Python代码的JupyterNotebook

AI-智能·2024-01-16 09:10

深度学习笔记（七）——基于Iris/MNIST数据集构建基础的分类网络算法实战