tensorflow挖坑

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，
zht1999·2024-02-11 03:02

2021-05-09

会爱才是真爱，真爱需要学习张丹华赞美技能训练打卡第260天1.赞美儿子，今天去地里体验生活种红薯，挖坑，放苗，浇水，填土，都干了，干得很起劲，很棒
阿丹zdh·2024-02-10 21:29

高频词绘分享app课程

只要148元，平均每节课只要8毛钱，而且不设有效期，买了就可以永久使用，大娃学完教二娃，不挖坑的良心企业啊。
中英文绘本书籍点读笔·2024-02-10 20:05

安装anaconda-框架-cuda-vscode笔记

参考新建环境并安装tensorflow修改镜像源pip安装工具补充：如果等不了境外下载速度，可以果断切换为清华园镜像。（真
桃子酱紫君·2024-02-10 20:34

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持
weixin_39793434·2024-02-10 15:18

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width
山阴少年·2024-02-10 15:43

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。
政安晨·2024-02-10 12:51

快速排序的多种实现方式----C语言数据结构

目录引言1.快排的递归实现hoare版本挖坑法前后指针法2.快排的非递归实现3.快排的时间复杂度分析**总结**引言快速排序（QuickSort）是一种基于分治法的排序算法，由英国计算机科学家TonyHoare
cloues break.·2024-02-10 11:31

迎着风走

记得小时候经常去大厂院和小伙伴一起玩耍，白泥是做陶瓷的主原料，每次弄的浑身脏兮兮的，我们找原料，和泥，做模型，偷偷的进窑里烧制，最终的结果都是烧裂了，惹得工人直轰我们出去，就这样我们又回到大厂院继续嬉戏打闹，打洞挖坑
wudixianfeng·2024-02-10 03:09

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn
杨叶辰·2024-02-10 01:18

排序算法大全：冒泡排序【含优化】，选择排序【含优化】，直接插入排序，希尔排序，堆排序，快速排序【含3种实现版本及非递归实现】，归并排序【含非递归实现】。详细图解，文字解释，代码实现，性能分析。

选择排序思想2、选择排序算法的性能分析三、直接插入排序1、直接插入排序思想2、直接插入排序算法的性能分析四、希尔排序1、希尔排序思想2、希尔排序算法的性能分析五、堆排序六、快速排序1、hoare划分法2、挖坑法
这题怎么做？！？·2024-02-09 21:31

在Mac下安装TensorFlow出错

在Mac下安装TensorFlow出错(tensorflow)alfred@Alfredpipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com
夜空最亮的9星·2024-02-09 21:07

【Transformer-Hugging Face 05/10】 使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明  由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性
无水先生·2024-02-09 20:26

Tensorflow2.0 查看网络中每层的名称、权重及特征图绘制

文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中，我们经常需要查看某层权重的变化过程，这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示，我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络，然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 评价模型复杂度：参数量、FLOPs 和 MACC 计算

文章目录项目介绍代码实现：对于迁移学习网络（复杂）1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现：对于自编写网络（简单）1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时，我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析，主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC，它们的计
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线
cofisher·2024-02-09 19:30

绿地广场景观管理局执法二大队

图片发自App图片发自App我队日常巡查发现机场辅路，市政管理处在绿地内挖坑准备设立基座，现场无施工人员，我队将继续跟踪监管。图片发自App
羊羊羊_5252·2024-02-09 11:13

wins 安装 tensorflow keras

1.python版本python版本3.12，安装tensorflow会报错：经过多次实验，使用的python版本是3.9.02.安装tensorflowa.pipinstall--trusted-hosthttp
danchejikafo·2024-02-09 11:13

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。
geekboys·2024-02-09 11:28

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。
DmitryCai·2024-02-09 05:59

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day8

Q1.WhatisTensorflow?
wendyponcho·2024-02-09 04:21

Tensor

在TensorFlow中，数据不是以整数，浮点数或者字符串形式存在的，而是被封装在一个叫做tensor的对象中。
陶大明·2024-02-09 02:33

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

今天兴高采烈来到实验室跑代码，用tensorflow框架，跑着跑着突然发现被kill.抛出以下提示：Processfinishedwithexitcode137(interruptedbysignal9
OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython
xuanxi·2024-02-08 22:46

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归
绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（二）{Estimator}

咱们接着演绎TensorFlow官方指南，我的这个系列的上一篇文章为：政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/
政安晨·2024-02-08 15:42

python常用的深度学习框架

以下是一些最常用的Python深度学习框架：一：介绍TensorFlow：由Google开发的TensorFlow是最受欢迎的深度学习框架之一。
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

做人留一线，日后好相见

毕竟没有人可以保证自己永远顺利永远处于风头之上，过于嚣张跋扈是在给自己的路上挖坑。能容忍他人，同时能让他人容忍，都是很牛的本事。留有退路是生活的智慧，也是做人的智
人类观察君·2024-02-08 13:27

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

代码下载：基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model
博士僧小星·2024-02-08 13:35

模型格式转换工具

keras_to_tensorflowhttps://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow/blob/master/keras_to_tensorflow.py
javastart·2024-02-08 09:07

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的
政安晨·2024-02-08 08:34

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}

其实对于初步了解TensorFlow的小伙伴们而言，示例演绎才是最重要的。官方文档已经假定了您已经具备了相当合适的基础知识以及工作/学习环境，而这两点恰恰是很多小伙伴们的差异所在。
政安晨·2024-02-08 08:29

家长不要故意挖坑让孩子说话不算数

孩子在不能辨析“条约”本身是否合理的情况下和你“签约”，你却在最后拿出这“不平等条约”来批评孩子说话不算数，让孩子丢面子，自惭形秽，这是强势家长经常对孩子做的事，因为小孩子实在太好欺负了。如果父母和孩子之间总是这样“达成协议”，经常签这种“不平等条约”，那么培养一个言而无信的人基本不成问题。在亲子关系中，很多家长面对年幼的孩子，却丧失了基本的同理心，无意识的把自己置于绝对权威的角色上，让“规矩”变
Bubble靖琦·2024-02-08 06:31

「数据结构」八大排序2：快排、归并排序

八大排序2快速排序霍尔版本挖坑法前后指针法快排优化三数取中小区间直接插入非递归快排归并排序递归非递归计数排序（了解即可）快速排序快排的基本思想是从序列中选某一个元素为key，然后开始多次排序，每次排完后
Ice_Sugar_7·2024-02-08 05:51

成长，就是要和自己过不去

我是一个爱给自己挖坑的人，“坑自己”就是我今天要分享的主题：成长，就是要和自己过不去。关于这个主题，我想和大家分享3个故事。
萝卜大丫·2024-02-08 00:06

【排序】快速排序的n种写法(含非递归)

快速排序的n种写法前言hoare版本挖坑法前后指针版本非递归版前言  快速排序是Hoare于1962提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列种某个元素作为基准值，按照该排序码将排序集合分割为两子序列
#include>·2024-02-07 22:13

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

Anaconda python版本降级

Anacondapython版本降级在anaconda官网直接下载的软件默认python为3.8版本，因为要使用TensorFlow，但是目前TF仅支持到python3.7,需要降级。
DanielZzzsj·2024-02-07 13:41

风华

开篇嘛，挖挖坑，很正常。人生的乐趣，无非是假作真时真亦假。我写呢，先列出来一个样子，我心里知道要写些什么，但如果读者不爱，我就自己知道就行。当然主人公是我，十三皇子，为什么是十三呢，古代十三代表帝王。
烟灰云淡·2024-02-07 12:22

Tensorflow2.0实现像素归一化与频谱归一化，一次彻底地梳理

中的像素归一化(Pixelnormalization，或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectralnormalization，或称频谱规范化)，在高清图片生成中，这两种归一化技术得到了广泛使用，最后使用Tensorflow2
人工智能T哥·2024-02-07 12:29

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣、Keras的创建背后的动机，François对TensorFlow
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

计算机设计大赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
iuerfee·2024-02-07 09:20

4、pyorch模型转换为onnx、.pb、.h文件

simpleimporttorchimportonnxfromonnx_tf.backendimportpreparefromonnx2kerasimportonnx_to_kerasimportkerasimporttensorflowastf
小树苗m·2024-02-07 08:31

0330-不要试图让别人理解你的选择

初次见你，又没有任何其他方面的接触，加上上来先给自己挖的坑，再到不停的被打断引导说分支的事情，再加上自己的精心为自己准备--实则为自己挖坑
偶尔的长有·2024-02-07 06:27

tensorflow 简单的结构

程序如下：#导入importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow
朱宏飞·2024-02-07 04:37

十四个提醒

我们每天要做些事，有好事有坏事，做了好事给自己积累了善业，做了错事，坏事给自己挖坑。有心人懂得总结，列出了十四件不能做的事，请大家好好记住。
给生活加点C·2024-02-07 00:58

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。
何小有·2024-02-06 23:07

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e80e4b0d11c890873d4
爱红旗渠·2024-02-06 22:58

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense
@Duang~·2024-02-06 19:07
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他