tensorflow挖坑第7页

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

whyte王·2024-02-13 14:31

清单的革命

高级的问题由于方案等考虑不全可以被人们理解，但是往往的，也会犯一些低级的bug，用大家的话说就是挖坑，坑的不仅仅是自己也有可能是他人。

Jolin_514·2024-02-13 11:47

人，需要不断给自己挖坑

学习，是反人性的。坚持，也是反人性的。这几天我在复盘自己为什么很多事情没有做成功，就是很多事情都是没有坚持。时间管理上分为：重要紧急的事情；重要不紧急的事情；不重要又不紧急的事情；不重要紧急的事情。修理内功是一件重要不紧急的事情，如写作，学习。很多时候做了不重要但是很紧急的事情，比如无效社交的应酬。以前我一直想在写作和演讲能力上提高，演讲已经提高了很多，因为给自己挖的坑大了，一年前我先去学了婚礼主

陈炯骆·2024-02-13 09:11

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。

听风1996·2024-02-13 05:22

极品小农场名窑

嘟嘟给球球找了种菜这份不错的长久工作，尤其是球球打洞挖坑的本事，可不是盖的，绝对是特级挖坑师,正好用来种菜,专业对口。球球这样技术工种，可是嘟嘟继续的劳力，嘟嘟，宝宝，玛丽亚三人巧巧跟上球球速度。

龘龑文轩·2024-02-13 00:34

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理。实现方法：在with语句下加载模型时，调用图（tf.Graph）与会话(tf.Session)的as_default()方法，将当前图与会话设置为默认图与默认会话，以保证在with语句外也可

ZXF_H·2024-02-12 21:34

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

2018年下半年好转的，可以运用真诚的愿望，让人生一步一步，继续往好的方向走

今年的流年里，八字里有亥的，须防自己给自己挖坑和自寻烦恼自我折磨。有申的，须防有人背后暗箭伤人。有巳的，防冲突，动荡，和健康安全。图片发自App

婚姻与命运·2024-02-12 20:54

TensorFlow Lite 结构概览

TensorFlowLite和TensorFlow的关系1.PNG下面将着重介绍模型结构格式(ModelFormat)和解析器概况(Interpreter)2.PNGTensorFlowLiteModelFileModelFile

憨包Humble·2024-02-12 20:08

DS八大排序之冒泡排序和快速排序

本期内容介绍冒泡排序快速排序（Hoare、挖坑、前后指针、非递归）交换排序的基本思想对待排序的序列，进行元素的两两比较，如果满足交换条件，交换。即将元素逐步换到合适的位置~！冒泡排序从前往后，逐一

暗恋懒羊羊·2024-02-12 19:01

【学习笔记】交易时人性是如何给自己挖坑的？（一）

【人性的缺陷】交易者投入的不仅是资金、精力和时间，交易者的知识水平和分析能力同样不可或缺，更为微妙的是交易者的品性趣向、价值观、艺术素养以及宗教信仰都会对最终的交易结果产生决定性的影响。市场就像一面镜子，它反映出赤裸裸的你，尤其完全真实反映出你内在的一切。在市场面前，你所有的外包装和面具都毫无用处。甚至法律都没有市场来得公正。一个投机者短期的盈亏有一定的偶然性，但长期而言，一个交易者的盈亏一定源于

坤乾泰·2024-02-12 13:44

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用），而大部分博主的复现代码基本上都是基于函数实现，作为小白的我一时有点蒙圈。为了更好地理解前向传播吧以及类与函数定义的网络结构，本文分别用类核函数实现了简单的前向传播函数提示：以下是本篇文章正

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

最养生和最高效的时间管理

2314-HanaZhuang-2排3班书籍：4点起床---最养成和最高效的时间管理作者：中岛孝志字数：735001早起没想到工作效率那么高作为一名喜欢安静夜晚、无人打扰模式的资深夜猫，早起无非是给自己挖坑

HanaZhuang·2024-02-12 10:14

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。

suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

11月18日，谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具，助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知

新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

cs224d-Day6:快速入门Tensorflow本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是youtube上的，讲的很好，浅显易懂，入门首选，而且在github有代码，想看视频的也可以去他的优酷里的频道找

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

【算法】排序详解（快速排序，堆排序，归并排序，插入排序，希尔排序，选择排序，冒泡排序）

目录排序的概念：排序算法的实现：插入排序：希尔排序：选择排序：堆排序：冒泡排序：快速排序：快速排序的基本框架：1.Hoare法2.挖坑法3.前后指针法快排的优化：1.三数取中法选key2.小区间使用插入排序优化代码

gobeyye·2024-02-12 06:58

Python：pip安装库特别慢安装一半报错解决方法

博客目录Python的安装请见Python的安装-CSDN博客问题原因解决办法1.使用国内源2.配置国内镜像源（推荐）3.离线安装问题正常安装命令是：pipinstall包名(比如pipinstalltensorflow

NGC 2237号·2024-02-12 04:31

【数据结构和算法】--- 基于c语言排序算法的实现（2）

目录一、交换排序1.1冒泡排序1.2快速排序1.2.1hoare法1.2.2挖坑法1.2.3前后指针法1.3快速排序优化1.3.1三数取中法选key1.3.2递归到小的子区间使用插入排序1.4快排非递归版二

A-a 墨羽·2024-02-12 01:18

Tensorflow 实现 Word2Vec

今天学习了一下《Tensorflow实战》这本书中第7章内容，利用tensorflow实现word2vec。其实书中内容就是Tensorflow教程中的例子，现在挣钱真容易。

王小鸟_wpcool·2024-02-12 00:45

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t

ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

遗失在梦里的那颗糖 0049

叼着猪尾巴拽，顶着猪鼻子推，前面挖坑，后面垫土。千辛万苦，挥汗如雨……花费了整整一天的时间，小老鼠终于……把小猪挪出去了五米。眼看天色已晚，小猪说：“我饿了，你快去做饭~”小老鼠

稻米鼠·2024-02-11 21:51

2022-07-24

今天的出行让我想起了8、9岁时和大哥地里给棉花苗上化肥的场景，大哥头顶毛巾拿铁锹挖坑，我把化肥丢坑里在埋上土，不干完不让回家，大哥满脸的汗珠子往下滑，毛巾左边擦了右边擦，衣服都给汗水侵透，指着四周说，看看这热气都在往上冒

dc480e610207·2024-02-11 20:33

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

选择合适的AI库:选择一个适合C语言的AI库，如OpenCV（计算机视觉）、TensorFlow（深度学习）、Dlib（机器

广寒舞雪·2024-02-11 20:06

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

·2024-02-11 18:34

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。

·2024-02-11 17:07

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。

xyq_learn·2024-02-11 14:52

使用阿里的pip源安装TensorFlow失败处理

指定安装源为阿里的地址时，安装报错，提示如下：(testPython)C:\Users\yangs\testPython\Scripts>pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-ihttp

Andy9918·2024-02-11 13:32

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

TF张量类型和运算

TF张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算，我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量，零维的张量是一个标量(Scalar)，二维张量是一个向量

焜俞·2024-02-11 10:48

10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow

城市中迷途小书童·2024-02-11 07:41

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，

zht1999·2024-02-11 03:02

2021-05-09

会爱才是真爱，真爱需要学习张丹华赞美技能训练打卡第260天1.赞美儿子，今天去地里体验生活种红薯，挖坑，放苗，浇水，填土，都干了，干得很起劲，很棒

阿丹zdh·2024-02-10 21:29

高频词绘分享app课程

只要148元，平均每节课只要8毛钱，而且不设有效期，买了就可以永久使用，大娃学完教二娃，不挖坑的良心企业啊。

中英文绘本书籍点读笔·2024-02-10 20:05

安装anaconda-框架-cuda-vscode笔记

参考新建环境并安装tensorflow修改镜像源pip安装工具补充：如果等不了境外下载速度，可以果断切换为清华园镜像。（真

桃子酱紫君·2024-02-10 20:34

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持

weixin_39793434·2024-02-10 15:18

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width

山阴少年·2024-02-10 15:43

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。

政安晨·2024-02-10 12:51

快速排序的多种实现方式----C语言数据结构

目录引言1.快排的递归实现hoare版本挖坑法前后指针法2.快排的非递归实现3.快排的时间复杂度分析**总结**引言快速排序（QuickSort）是一种基于分治法的排序算法，由英国计算机科学家TonyHoare

cloues break.·2024-02-10 11:31

迎着风走

记得小时候经常去大厂院和小伙伴一起玩耍，白泥是做陶瓷的主原料，每次弄的浑身脏兮兮的，我们找原料，和泥，做模型，偷偷的进窑里烧制，最终的结果都是烧裂了，惹得工人直轰我们出去，就这样我们又回到大厂院继续嬉戏打闹，打洞挖坑

wudixianfeng·2024-02-10 03:09

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

排序算法大全：冒泡排序【含优化】，选择排序【含优化】，直接插入排序，希尔排序，堆排序，快速排序【含3种实现版本及非递归实现】，归并排序【含非递归实现】。详细图解，文字解释，代码实现，性能分析。

选择排序思想2、选择排序算法的性能分析三、直接插入排序1、直接插入排序思想2、直接插入排序算法的性能分析四、希尔排序1、希尔排序思想2、希尔排序算法的性能分析五、堆排序六、快速排序1、hoare划分法2、挖坑法

这题怎么做？！？·2024-02-09 21:31

在Mac下安装TensorFlow出错

在Mac下安装TensorFlow出错(tensorflow)alfred@Alfredpipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com

夜空最亮的9星·2024-02-09 21:07

【Transformer-Hugging Face 05/10】使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

无水先生·2024-02-09 20:26

Tensorflow2.0 查看网络中每层的名称、权重及特征图绘制

文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中，我们经常需要查看某层权重的变化过程，这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示，我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络，然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl

cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 评价模型复杂度：参数量、FLOPs 和 MACC 计算

文章目录项目介绍代码实现：对于迁移学习网络（复杂）1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现：对于自编写网络（简单）1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时，我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析，主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC，它们的计