tensorflow自定义训练

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。
zru_9602·2025-02-28 22:52

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源，但借助正确的工具，在消费级硬件上进行高效训练是可行的。
硅基创想家·2025-02-28 22:51

Puppeteer.js 一个可以不动手操作浏览的插件

核心API详解浏览器对象（Browser）页面对象（Page）选择器常见用例用例1：生成网页截图用例2：生成PDF用例3：提交表单用例4：等待元素加载用例5：模拟移动设备高级功能1.拦截网络请求2.执行自定义
海上彼尚·2025-02-28 22:21

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

在算力约束下的出色工作原创渣Bzartbot2024年12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了Llama3405B模型,要知道Meta训练
强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU
rubisco214·2025-02-28 22:19

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

DeepSeek五天开源5大杀器实测：训练成本砍半+推理速度起飞，算法圈已疯（附删库跑路教程）

算法圈惊呼：训练成本腰斩，AGI进度条拉爆！根本学不完，学不完速删祖传代码，GitHub星链已就位：https://github.com/deepseek-aiDay1：FlashMLA（
AI仙人掌·2025-02-28 22:18

CSS自定义字体与动画：为网页增添独特魅力

CSS高级语法之自定义字体与动画文章目录CSS高级语法之自定义字体与动画前言一、CSS自定义字体为什么要自定义字体如何实现自定义字体使用@font-face规则应用自定义字体二、CSS动画CSS动画的基础概念创建简单的
wertuiop_·2025-02-28 21:41

实现自定义日历鸿蒙示例代码

实现自定义日历源码链接使用说明进入应用显示日期与实际日期一致，点击不同日期可切换，日期底部显示应用预设的四条日程。
·2025-02-28 21:08

SpringBoot 整合mongoDB并自定义连接池

通过我们自定义的连接池和mongoTemplate，我们可以轻松的配置多个数据源，并在多个数据源之间切换为了自定义连接池，我们在配置类中主要与MongoClientOptions
飘零未归人·2025-02-28 20:37

实现视频添加水印功能鸿蒙示例代码

介绍本示例构建自定义水印组件，利用Video组件的属性为视频添加水印并附有视频播放、暂停、倍速等功能。
·2025-02-28 20:33

SpringBoot 整合mongoDB并自定义连接池，实现多数据源配置

要想在同一个springboot项目中使用多个数据源，最主要是每个数据源都有自己的mongoTemplate和MongoDbFactory。mongoTemplate和MongoDbFactory是负责对数据源进行交互的并管理链接的。spring提供了一个注解@EnableMongoRepositories用来注释在某些路径下的MongoRepositor实现类使用哪个MongoTemplate实
飘零未归人·2025-02-28 19:00

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一
林聪木·2025-02-28 19:00

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

以下是自定义针对 Vite + TypeScript 项目的完整路径别名配置流程：

以下是针对Vite+TypeScript项目的完整路径别名配置流程：1.安装必要依赖bashnpminstall-D@types/node2.配置vite.config.tstypescript//vite.config.tsimport{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@vitejs/plugin-vue'importpathfrom'path'//需要
AF01·2025-02-28 19:56

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版，包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406
AI方案2025·2025-02-28 18:54

vue - 详解西瓜视频插件xgplayer自定义播放器界面布局及样式细节，强力覆盖修改西瓜播放器的CSS样式，修改播放/暂停按钮大小或图标、增加扩展按钮、修改快捷键图标、整体颜色主题、视频加载状态等

引入使用xgplayer西瓜视频播放器后如何修改界面样式和快捷按钮样式大小等，强力修改西瓜播放器的视频加载图标及大小、播放和暂停按钮样式、全屏按钮样式、音量调解、整体色调、进度条样式等，vue西瓜视频插件自定义播放器及功能按钮的布局排版及
街尾杂货店&·2025-02-28 17:16

vue自定义指令千分位

问题开发的时候经常会遇到需要在输入框中输入数字转为千分位，点击填写时又转为数字的情况解决因此直接在vue中注入自定义指令，通过使用自定义指令达到效果；限制input输入框只能输入数字和一位小鼠带你自定义指令
什么什么什么？·2025-02-28 17:16

React学习笔记07

一、自定义Hook函数概念：自定义Hook是以use打头的函数，通过自定义Hook函数可以用来实现逻辑的封装和复用来个小需求：点击toggle按钮时控制div的显示和隐藏不封装直接实现：functionApp
充气大锤·2025-02-28 17:15

JAVA面试常见题_基础部分_mybatis面试题

答：MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。
茂茂在长安·2025-02-28 17:15

解决tensorflow-addons下载问题Could not find a version that satisfies the requirement

由于要用到tensorflow-addons，所以需要安装对应的库。
猪猪家的小可爱·2025-02-28 17:13

2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题

A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型权重✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析：LoRA通过添加额外参数而非修改原权重实现微调当训练过程中出现
admin皮卡·2025-02-28 17:12

java接口返回值实现数据脱敏

基于jackson，通过自定义注解的方式实现数据脱敏，在需要脱敏的字段上使用该注解即可。
不平衡的叉叉树·2025-02-28 16:36

【C++】模版

注意：在C++20之前，只允许整形做非类型模板参数，C++20之后，可以支持double类型等其他内置类型，但不支持自定义类型做非类型模板参数templatecla
一代...·2025-02-28 16:35

腾讯云的相关DDoS攻击问题概览

用户也可以根据需求自定义告警的阈值，当流量达到用户设定的告警阈值，将进行通知。服务器没有使用，为什么也遭遇DDoS攻击？
·2025-02-28 16:55

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

现有方法通常采用多阶段生成流程，导致训练和推理过程繁琐。在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。
东临碣石82·2025-02-28 15:58

低代码革命：基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南

从模型训练、代码生成到API集成，提供全面的实战方法论，结合CodeBLEU评估指标与异步调用优化技巧，确保代码质量与执行效率。
Light60·2025-02-28 15:58

C++ 编程基础（8）模版 | 8.4、类型萃取

文章目录一、类型萃取1、基本类型萃取2、类型修饰符操作3、类型关系判断4、类型转换5、自定义类型萃取前言：C++中的类型萃取（TypeTraits）是模板元编程的重要工具，用于在编译时获取和操作类型信息
一个不务正业的程序猿·2025-02-28 15:27

Zap：Go 的高性能日志库

**SugaredLogger（开发友好模式）**四、高级配置与优化1.自定义日志配置2.日志切割（集成Lumberjack）五、与Gin框架集成1.替换Gin默认日志中间件2.记录自定义请求字段六、全局
叫我DPT·2025-02-28 14:46

WPF11-附加属性

在WPF中，附加属性（AttachedProperty）是一种特殊的依赖属性，允许你在不属于某个类的控件上附加自定义属性。
Zy100Papa·2025-02-28 13:44

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

串口解析的服务器流程优化

解决办法笔者项目中使用redis来做缓存，也就顺便用redis做了消息队列，以实现purejavacomm线程池线程的快速归还，然后再用自定义更大的线程池来实现串口数据的处理。
lpfasd123·2025-02-28 12:39

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

DeepSeek掘金——DeepSeekR1架构和训练过程图解为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。
不二人生·2025-02-28 12:09

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

C语言学习5——核心语法4(for、数组)

配置VS2019快捷导入代码准备快捷导入代码的脚本文件，保存在系统目录中（位置自定义）在VS2019中配置，使用上述目录中的脚本文件。
不加香菜的锅包肉·2025-02-28 12:33

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

C进阶 自定义类型

目录前言一结构体二结构体的存储三位段四枚举五联合体总结前言我们之前学习的intchardouble......都是内置类型，但是我们今天所学习的是自定义类型，比如联合体，结构体，枚举一结构体结构体是一些值的集合
一只自律的鸡·2025-02-28 10:23

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

c++_sort函数

2)sort是C++中STL的泛型算法（即函数）sort可以排数组，vector(以及其他的容器)sort可以自定义排序规则。引入：#include排静态数组c语言中arr是一个数组名作为
惊讶的猫·2025-02-28 10:17

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。
yyc_audio·2025-02-28 10:47

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析
lczdyx·2025-02-28 09:38

第14天：C++异常处理实战指南 - 构建安全的文件解析系统

第14天：C++异常处理实战指南-构建安全的文件解析系统一、今日学习目标掌握C++异常处理的核心语法与流程️理解RAII在资源管理中的关键作用创建自定义文件解析异常体系实现安全的文件解析器原型二、C++
JuicyActiveGilbert·2025-02-28 09:36

Spring Bean 的生命周期全过程

了解SpringBean的生命周期可以帮助我们更好地理解和使用Spring框架，尤其是通过自定义生命周期行为来实现特定功能。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

Go红队开发—语法补充

文章目录错误控制使用自定义错误类型错误包装errors.Is和errors.Aspanic捕获、recover、defer错误控制练习接口结构体实现接口基本类型实现接口切片实现接口接口练习Embed嵌入文件之前有师傅问这个系列好像跟红队没啥关系
竹等寒·2025-02-28 08:31

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型，尽管该生成模型并未经过三维训练
Im Bug·2025-02-28 07:24

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。
化作星辰·2025-02-28 07:53

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。这项研究在如何仅依靠强化学习而不是过分依赖监督式微调的情况下，增强LLM解决复杂问题的能力上，取得了重要进展。DeepSeek-R1技术概述模型架构DeepSeek-R1不是一个单独的模型，而是包括DeepSeek-R1-Zer
爱喝白开水a·2025-02-28 07:52
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