tensorflow自定义训练第13页

Git仓库托管基本使用03——远程仓库

其他自定义别名（如upstr

小土嘿嘿·2025-02-11 20:54

迁移学习 Transfer Learning

迁移学习是一种机器学习方法，它的核心思想是利用已有模型的知识来帮助新的任务或数据集进行学习，从而减少训练数据的需求、加快训练速度，并提升模型性能。1.为什么需要迁移学习？

有人给我介绍对象吗·2025-02-11 20:23

【YashanDB知识库】MySQL field 函数的改写方法

templateId=171...概述MySQLfield函数常用于自定义排序，改写到YashanDB一般用decode或者case进行改写。

·2025-02-11 20:37

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）基础与实践

DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练图神经网络。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行图神经网络的基础与实践，并通过代码示例帮助你掌握这些

Evaporator Core·2025-02-11 20:22

网络安全开源组件

一、FW（防火墙）1.1pfSensepfSense项目是一个免费的网络防火墙发行版，基于FreeBSD操作系统，带有自定义内核，并包括第三方免费软件包以获得额外的功能。

黑客Ela·2025-02-11 20:49

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

MongoDB 安装

若选择“Custom”可自定义安装路径。3.配置安装选项一般默认“RunserviceasNetworkServiceuser”。可以取消勾选左下角的图形化工具“I

yqcoder·2025-02-11 19:46

Python 深度学习项目目录规范

ProjectNameconfigs/settings工程项目配置文件夹config.pydocs工程项目相关文档说明文件夹data工程数据或数据获取代码文件夹demos/examples工程demo或example文件夹layers自定义的层

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

前端代码整洁度提升专家Prompt指令的最佳实践

前端代码整洁度提升专家Prompt提示词可作为自定义提示词使用，可对提供的代码进行优化。本次提示词偏向前端开发的使用，如有需要可适当修改关键词和示例。

roamingcode·2025-02-11 19:42

前端开发架构师Prompt指令的最佳实践

roamingcode·2025-02-11 18:36

DeepSeek-MoE-16b：高效稀疏架构引领大模型降本增效革命

DeepSeek-MoE-16b是深度求索（DeepSeek）研发的混合专家模型（MixtureofExperts,MoE），参数规模160亿，旨在通过稀疏化计算架构解决传统稠密模型（如Llama2、GPT-3）的高训练与推理成本问题

热爱分享的博士僧·2025-02-11 18:36

史上最厉害的Java进阶之路

这是Java的流程控制，操控“一切”那些年，那些大神玩的数组来场刺激的数组训练吧！

m0_51274464·2025-02-11 17:31

实践深度学习：构建一个简单的图像分类器

本文将指导你如何使用深度学习框架来构建一个简单的图像分类器，我们将以Python和TensorFlow为例，展示从数据准备到模型训练的完整流程。

是Dream呀·2025-02-11 17:58

【项目实战】接入极光推送SDK，实现从Java服务端后台推送自定义消息到Android车机端

一、需求描述项目中需要接入极光推送SDK，实现从Java服务端推送消息到Android车机端，以下实现的功能主要是安卓端的，IOS端的虽然代码也兼容了，但是不在本次讨论范围内。以下是具体的实现过程。二、极光推送介绍极光推送是一款提供高效、安全、可靠的移动推送服务的云端平台，帮助用户快速实现安全的移动消息推送，它能够支持Android、iOS和Web等多个平台，为客户端App提供推送服务。它可以帮助

本本本添哥·2025-02-11 16:26

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。AI换脸技术的基本原理生成对抗网络（GANs）GANs是AI换脸技术背后的核心算法，它由两个神经网络组成，一个是生成器，负责生成新的图像或视频；另一个是判别器，负责判断生成的图像是否真实。通过不断的“对抗

码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

Java分布式流处理，flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统

文章目录戳底部名片，一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片，一起变现在现代电商环境中，用户每天都会浏览大量商品页面

图苑·2025-02-11 16:24

千帆大模型提示词调优实践

大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开发，点击咨询原始提示词以下是减重训练计划的提示词#能力与角色:作为一名经验丰富的注册营养师和运动健身教练，我将根据您的具体情况，为您制定一个为期{duration

·2025-02-11 16:57

vue3+vite项目，elementPlus自定义主题

vue3+vite配置elementPlus主题需要安装一下两个插件：unplugin-vue-componentsunplugin-auto-import开始配置：第一步、安装插件pnpminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import//我这里使用pnpm安装，当然大家如果没有配置安装pnpm可以使用npm/cnpm第二步、配置插件（在v

·2025-02-11 16:54

【前端框架与库】「React 全面解析」：从 JSX 语法到高阶组件，深度剖析前端开发中的核心概念与最佳实践

SSR的基本流程：客户端水合：6.ReactHooks自定义Hook：7.数据更新机制8.组件设计模式高阶组件（HOC）9.组件性能优化10.高阶组件（HOC）高阶组件的用途：HOC

呀啊~~·2025-02-11 16:50

vue+echarts实现力导向图节点(自定义样式)

效果预览橘黄色节点为主节点自定样式，其余都是子节点实现步骤：附主要逻辑代码组装节点数据importuserselffrom'../../../../static/img/user-self.png'importuserotherfrom'../../../../static/img/user-other.png'varnodes=Object.values(this.nodesMap).map(f

在下陈平安·2025-02-11 16:19

【SpringBoot实现全局API限频】最佳实践

方案设计思路核心目标：基于客户端标识（IP/用户ID/Token）实现全局请求频率控制技术选型：Redis：分布式计数器（原子性操作）拦截器/过滤器：统一处理请求自定义注解：灵活配置不同接口的限频策略算法选择

星星点点洲·2025-02-11 15:46

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：优化复杂UI页面的性能——自定义组件冻结(freezeWhenInactive属性)

文章目录一、自定义组件冻结1、freezeWhenInactive二、当前支持的场景1、页面路由2、TabContent3、Navigation4、组件复用三、限制条件一、自定义组件冻结自定义组件冻结功能专为优化复杂

邹荣乐·2025-02-11 15:14

rpc和http的区别？

一、区别：1、传输协议RPC，可以基于TCP协议，也可以基于HTTP协议HTTP，基于HTTP协议2、传输效率RPC，使⽤用⾃自定义的TCP协议，可以让请求报⽂文体积更更⼩小，或者使⽤用HTTP2协议，

猩猿亿码·2025-02-11 15:14

arcgis api 4

BaseDynamicLayer继承自layer类动态地图图层，无法在浏览器中缓存；不支持3D中的自定义动态图层BuildingSceneLayer继承自layer类，用于SceneView中可视化具有详细内部的建筑物

「已注销」·2025-02-11 14:42

RPC与HTTP调用模式的架构差异

RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）和HTTP调用是两种常见的通信模式，它们在架构上有以下一些主要差异：协议层面RPC：通常使用自定义的二进制协议，对数据进行高效的序列化和反序列化

MavenTalk·2025-02-11 14:09

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调（SFT）篇高效微调篇提示学习篇人类对齐训练

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

如何训练自己的数据集之——无人机视觉定位数据集，视觉定位，无人机视觉定位数据集无人机图像的空间分辨率

数据集旨在通过提供多样化的数据来支持无人机视觉定位模型的训练和测试。该数据集包含6,742幅无人机图像和11幅卫星影像。无人机图像

计算机c9硕士算法工程师·2025-02-11 13:01

唤醒 AI 算力，专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践

大模型训练的时候，我们会请技术专家

·2025-02-11 12:16

云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云PAI Model Gallery 最佳实践

为了实现高效的推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了MLA（Multi-headLatentAttention）和DeepSeekMoE架构。

·2025-02-11 11:44

NVIDIA-docker Cheatsheet

TensorFlowDockerrequirementsInstallDockeronyourlocalhostmachine.ForGPUsupportonLinux,installnvidia-docker.Note

weixin_30758821·2025-02-11 11:22

DeepSeek与ChatGPT对比：技术、应用与未来趋势

DeepSeek和ChatGPT作为其中的典型代表，各自凭借独特的技术架构、训练方式和应用优势，在不同领域展现出卓越的性能。

CodeJourney.·2025-02-11 11:49

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（9）数组排序

目录目录数组排序一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：冒泡排序（难度★）解法2：选择排序（难度★）解法3：快速排序（难度★★★）四、C++实现解法1：使用STL的sort函数（难度★☆）解法2：自定义排序规则

tamak·2025-02-11 10:41

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

DeepSeekCoder在代码生成和补全中的实现主要依赖于其强大的预训练机制和特定的训练任务设计。

百态老人·2025-02-11 10:09

DeepSeek-v3笔记(1)

它主要解决不同routeexpert训练不平衡问题，思路就是谁训得少了就把谁被选中的概率抬高。至于MLA

蒸土豆的技术细节·2025-02-11 09:06

算法训练day51Leetcode139.单词拆分多重背包了解背包问题总结

139.单词拆分.-力扣（LeetCode）题目分析初始化：初始化一个布尔型向量dp，大小为s.size()+1，所有值初始化为false，除了dp[0]被设置为true。这个布尔数组代表字符串s[0..i]能否通过拼接字典中的单词来形成。dp[0]=true的原因是一个空字符串总是可以被形成。转换wordDict：输入的wordDict被转换成一个无序集合wordset，以便高效查找单词。动态规

dc爱傲雪和技术·2025-02-11 09:36

SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践：Sentinel 进阶应用场景》

本讲咱们将介绍三方面内容：Sentinel与Nacos整合实现规则持久化；自定义资源点进行熔断保护；开发友好的异常处理程序。

小米吃辣椒2022·2025-02-11 09:36

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

【代码随想录训练营】【Day05休息】【Day06】第三章｜哈希表｜哈希表理论基础｜242.有效的字母异位词｜349. 两个数组的交集｜202. 快乐数｜1. 两数之和

哈希表理论基础总结：当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现在集合里或者重复出现时，就要考虑哈希法。哈希法是用空间换时间的方法，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。更多有关哈希表的理论基础可查阅：《代码随想录》哈希表理论基础242.有效的字母异位词题目详细：LeetCode.242当两个字符串具有以下特点时，则称它们互为字母异位词：字符串的长度相等字符串中的每

蚝油菜花·2025-02-11 09:35

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

Python+pushpuls+云服务器自定义微信推送天气预报

pushplus微信推送天气预报挂在云服务器上，定时周期运行Python程序（感觉意义在于：手机不常看；在电脑端忙工作时，能在恰当的时候，推送天气预报提醒，便于出行安排）Python+pushpuls+云服务器自定义微信推送天气预报一

Terio_my·2025-02-11 08:55

Transformer 的辉煌与大模型方向确立，点燃AGI之火把

DeepSeek-V3，指明下一个阶段大模型发张方向，破壁：资金壁垒：训练成本降低，适配丰富硬件，总过进一步降低资金需求。

dingcb168·2025-02-11 07:47

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

如何通过腾讯 ima.copilot 训练自己的知识库

如何通过腾讯ima.copilot训练自己的知识库在信息爆炸的时代，拥有一个专属的知识库，能让我们在学习、工作中快速获取所需信息，极大地提升效率。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:13

Python异步编程实战：深入理解asyncio

协程（Coroutine）任务（Task）未来（Future）环境准备Python版本虚拟环境安装异步库快速入门创建第一个异步程序理解事件循环执行多个协程深入事件循环事件循环的工作原理创建和运行事件循环自定义和控制事件循环小结使用协程进行异步编程定义和运行协程

walkskyer·2025-02-11 06:40

Vue - 在纯 JS 文件中调用自定义组件 / 类似 ElementUI 弹框组件 Message、Modal（在纯 js 文件中通过 import 方式引入并调用弹框模态框组件显示出来,）

但框架的弹框可能无法满足您的需求，而这时候我们需要自定义一个组件，本文从0-1提供整个过程，帮您在纯JS文件中调用自定义组件的方法，来打开自定义组件。

王二红·2025-02-11 05:01

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