tensorflow-gpu 第8页

使用gpu跑代码

配置tensorflow-gpu环境代码里选择指定gpu【可选】importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='0'#使用GPU0os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES

hello~bye~·2022-12-09 01:51

机器学习：通过 to 方法调用GPU/CPU

关于环境，应该是之前配置上成功了一部分，就是安装CUDA和cudnn以及tensorflow-gpu(tensor可以在

是锦鲤本臾了!·2022-12-09 01:50

Ubuntu 20.04 安装 tensorflow-gpu

前言如果非要用最原始的方法去安装tensorflow，不得不说，那还是相当的有点麻烦的。环境配置好了，实验的兴趣就没有了。操作不管是pytorch，还是tensorflow，最好还是在anaconda虚拟环境中安装，以做到一个项目一个环境，毕竟有的项目的环境挺恶心人的。在创建好的一个conda环境中，直接一键命令安装创建环境（先看下面的提醒，版本对应关系）condacreate-ntest-tf1

大黄的非羊·2022-12-08 20:44

Ubuntu18.04安装tensorflow-gpu

condacreate-ntfgputensorflow-gpu=2.1（试了试2,6不成功，2,1可以成功）

源氏失去了我的激素·2022-12-08 20:42

python：ubuntu下安装tensorflow-gpu并自动配置cuda及cudnn

condacreate--namemy_tfpython=3.6tensorflow-gpu=1.14cuda及cudnn会自动配置完成。以上命令执行完毕后激活环境，继续安装其他库如：opencv等

LearningNews·2022-12-08 19:04

3060显卡安装TensorFlow-GPU为false的解决方案

3060显卡安装TensorFlow-GPU为false的解决方案失败的尝试我的解决方案在尝试了无数次失败后终于成功安装了TensorFlow-gpu版本。

丶青年晚报·2022-12-08 19:39

用conda创建tensorflow-gpu

在安装Tensorflow-gpu之前，我们需要安装cuda和cudnn等。对于Tensorflow的gpu版本最重要的是配方（CUDA、cuDNN、Tensorflow版本的搭配）。

蓝雨飞扬7·2022-12-08 17:54

Ubuntu配置conda+tensorflow-gpu系列二：conda+tensorflow-gpu配置

Ubuntu使用conda配置tensorflow-gpu有两种方法1.采用conda创建虚拟环境，直接在conda环境中安装cuda，cudnn和tensorflow-gpu参考博客https://blog.csdn.net

qq_41266634·2022-12-08 17:24

tensorflow-federated+win10

综合了一些资料，说是0.21.0版本最稳定，对应python3.9.2，tensorflow-gpu==2.8.4安装方法：condacreate-ntffpython==3.9.2pipinstalltensorflow-gpu

jasmine17·2022-12-08 00:03

Tensorflow---使用Tensorflow实现Fashion_MNIST数据集多分类模型

train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()二、代码运行环境Tensorflow-gpu

水哥很水·2022-12-07 20:12

WIN10中TENSORFLOW-GPU、KERAS-GPU、CUDA的版本对应关系总结（重点）

1.tensorflow-gpu与CUDA对应关系2.在安装keras时可根据要求匹配tensorflow-gpu：tensorflow1.5和keras2.1.4tensorflow1.4和keras2.1.3tensorflow1.3

TravelingLight77·2022-12-07 04:53

解决使用pycharm安装keras-tuner后tensorflow-gpu 2.5.0无法使用的问题

解决方法以下是我的解决方法，亲测可行，不过有点麻烦。创建新的环境,再次安装tensorflow-gpu2.5.0，但在之前先安装keras-tunercondacreate-nnew_tensorflowpython=3.8进入该环境condaactivatenew_tensorflow下载安装cudatoolkit和cudnncondainstallcudatoolkit=11.2condain

尘_歌·2022-12-07 04:49

win10中tensorflow-gpu、keras-gpu、CUDA的版本对应关系总结

1.tensorflow-gpu与CUDA对应关系2.在安装keras时可根据要求匹配tensorflow-gpu：版本的对应关系是我复制某网友的，在安装时你们可以作为参考。

Anefuer_kpl·2022-12-07 04:49

文本分类tensorflow keras keras-bert tensorflow-gpu版本匹配

好久没登录了主要是在挣扎着实习和毕设昨晚又非常痛苦地配环境到半夜主要因为kears-bert直接装装的是0.86还会自动把kears更新到2.4.3导致和tensorflow不匹配如果更新tensorflow又会导致gpu版本不匹配更新gpu又会导致和服务器装的cuda不匹配但如果回去装旧的keras-bert有的函数又还没有【无限循环没怎么搜到人写我想看到的匹配搜到的用的版本都比较旧了就自己记一

布丁奶盖·2022-12-07 04:16

Could not load dynamic library ‘libnvinfer.so.6‘

Couldnotloaddynamiclibrary‘libnvinfer.so.6’Ubuntu18.0linux服务器上安装tensorflow-gpu运行importtnsorflowastf时出错

weixin_46279341·2022-12-06 23:45

完美解决TensorFlow-gpu报错问题Could not load dynamic library ‘libnvinfer.so.6’ and ‘libcudart.so.11.0’

一、问题描述Couldnotloaddynamiclibrary‘libnvinfer.so.6’;dlerror:libnvinfer.so.6:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory;LD_LIBRARY_PATH::/usr/local/cuda-10.1/lib64报错后仍可以正常运行，但是发现GPU并未调用，只跑在CPU上。在尝试

源代码杀手·2022-12-06 23:43

RTX3090显卡安装tensorflow-gpu 2.4+CUDA11.0+cudnn8.05(使用conda安装)

RTX3090显卡安装tensorflow-gpu2.4+CUDA11.0+cudnn8.05+py3.7(使用conda安装)基本环境Ubuntu16.04+Anaconda前期准备由于实验室电脑有张显卡坏了，买了张Nvidia最新显卡RTX3090，查看TensorFlow和pytorch的官网竟然现在还没有已公布的能匹配的cuda版本（这不应该大家一起坐下来商量好？），于是就开始找找找，终于

狂飙的蜗牛boy·2022-12-06 21:13

ubuntu 20.04+RTX3090 安装Tensorflow-gpu==2.4

ubuntu20.04+RTX3090安装Tensorflow-gpu==2.4系统：Ubuntu20.04硬件环境：RTX3090显卡Python版本使用Anaconda来管理需要使用的安装文件：NVIDIA-Linux-x86

搜不到的气息·2022-12-06 21:37

如何利用GPU训练tensorflolw模型

tensorflow-gpu+anaconda环境配置（1）下载anaconda并安装https://anaconda.en.softonic.com/选择合适的版本下载（2）根据当前环境下的cuda和cudnn版本来确定tensorflow-gpu

LaiYoung1022·2022-12-06 12:19

Anaconda + VScode搭建Pytorch和Tensorflow环境

时间：2020-07-07Anaconda的安装自然不用再介绍了，如何新建环境，比如Tensorflow，Tensorflow-GPU和Pytorch之前的文章也介绍了。

耀庭·2022-12-06 12:44

python错误提示：segmentation fault (core dumped)

错误提示：segmentationfault(coredumped)场景：1、重装tensorflow-gpu后；2、python中importtensorflow报错。

林泽岩·2022-12-06 03:15

tensorflow-gpu 2.6版本安装及cuda、cudnn配置

tensorflow-gpu2.6win10查看对应版本下载包安装cuda安装cudnn测试代码查看对应版本官网查看下载包cuda各版本下载地址cudnn各版本下载地址tensorflow下载代码pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow-gpu==2.6.0安装cuda参考网址安装cudnn把对应目录解压到cuda

云妹爱跳舞·2022-12-05 14:05

win10 | tensorflow-gpu 2.6.0环境搭建 | 显卡 RTX 3070 | 踩坑

目录1.环境准备：2.安装tensorflow-gpu2.6.03.安装cuda4.解压cudnn5.配置环境变量6.代码测试1.环境准备：cudnn和CUDA的对应https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive需要下载两个文件cudav11.1链接：https://developer.nvidia.com/compute/machine-learni

加油strive·2022-12-05 14:02

2022年2月win10系统下安装TensorFlow-GPU==2.6过程记录

1.下载NVIDIA显卡驱动版本465.89465.89-desktop-win10-64bit-international-whql.exe下载方法参考链接：载搜索数量为100的历史显卡驱动(70条消息)英伟达官网如何下载显卡老版本驱动_weixin_46306954的博客-CSDN博客_英伟达老版本驱动哪里下载https://blog.csdn.net/weixin_46306954/arti

ciciph·2022-12-05 14:01

Tensorflow-GPU（Win10）超完整版安装

一、Anaconda的安装ANACONDA官网这个部分需要注意的就是添加环境变量，不然后期使用VSCode测试的时候会出现IMPORTERROR上面四个文件路径在Anaconda安装路径下二、安装CUDA、cuDNN和tensorflow_gpu之前的准备工作这个部分尤其需要注意各个软件之间的版本适配问题（以我自己的电脑举例），因此，准备工作尤为重要！（1）看我们电脑显卡的版本显卡版本号：419.

格里有业·2022-12-05 08:33

Win10安装Tensorflow-gpu遇到Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow，安装Anaconda后再使用Tensorflow官网提供的pip安装Tensorflow-GPU方法会出现如下错误：解决方法：在安装命令行最后添加

qq_38512508·2022-12-04 16:42

Windows下安装 tensorflow-gpu 遇到Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

安装tensorflow-gpu是个很麻烦的事情，最近找到一片文章，里面教程很好，这里附上链接：https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details

怀尔斯666·2022-12-04 16:42

Windows10安装TensorFlow-gpu

我的系统是Windows10专业版，显卡是GTX1060。要安装GPU版的TensorFlow，首先需要安装CUDA，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。我选择的是CUDAToolkit9.0(Sept2017)，选择这个版本是因为搜到的成功装上的基本都是9.0的版本（如果您的显卡芯片为Pascal架构（NVIDIAGTX1

Qwertyuiop2016·2022-12-04 14:14

10.31 安装tensorflow-gpu keras torch 以及过程中遇得到的坑和解决办法、更改anaconda清华源、更改python下载源、更换jupyternotebook内核。

1、安装tensorflow-gpu，keras，需要提前知晓适显卡配置，根据显卡配置下载cudatoolkit，cudnn两个模块。

python@king·2022-12-04 10:47

Windows 10安装tensorflow-gpu和keras

环境背景：带有2060MaxQ的电脑，安装好conda。.condarc中的conda源如下：channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/-https://mirrors.tuna.tsinghu

加上音乐·2022-12-04 10:38

Win10 Tensorflow-gpu 2.4.1 + CUDA 11.3 + cuDNN 8.2.1 环境配置踩巨坑三条

一、NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset原因：Tensorflow==gpu2.4.1版本新特性方法：这行警告可以忽略，因为2.4.1的版本release介绍：XLA:CPUandXLA:GPUdevicesarenolongerregisteredbydefault.UseTF_XLA_FLAGS=--tf_xla_enabl

YIBO0408·2022-12-04 09:02

记录RTX3050 安装python3.9+anaconda+pycharm+cuda11.6+cudnn+jupyter等

目录1、安装Python3.92、安装anaconda（使用已经安装好的python3.9)3、安装Pycharm社区版本4、查询cuda版本号(安装cuda&cudnn）5、TensorFlow和TensorFlow-gpu

瓜傻小是的念来过倒·2022-12-03 17:04

手把手教会如何正确为自己的windows系统电脑安装pytorch-gpu和tensorflow-gpu版本的环境

首先是安装pytorch-gpu版本，以pytorch1.8.1+cuda10.1+cudnn7.6步骤：1.了解自己电脑的显卡是否是英伟达的，amd的显卡暂不支持cuda，2.查看显卡驱动最高支持哪个版本的cuda，打开控制面板，找到英伟达控制面板3.左下角点击系统信息，点击组件，可以看到我的显卡驱动最高支持的cuda版本号为CUDA11.1.102可以根据需要的torch和tensorflow

煦風XOF·2022-12-03 15:48

tensorflow:使用mask-RCNN训练自己的数据集

numpyscipyPillowcythonmatplotlibscikit-imagetensorflow>=1.3.0keras>=2.0.8opencv-pythonh5pyimgaugIPython[all]快速安装tensorflow-gpu

追梦AI·2022-12-03 10:56

解决import tensorflow失败，成功使用tensorflow-gpu

本人为了使用tensorflow-gpu搞到心态都崩了，听说python版本不行，于是卸了重装，结果后面再装tensorflow-gpu死活用不了，一import就报错，最后搞了一天才成功（真有一天了）

what-to-say·2022-12-03 07:19

2021年再次使用deeplabcut遇到的坑记录

deeplabcut的官方说明1.AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'unravel_index'在deeplabcut==2.1.8版本下的报错，这个只有tensorflow-gpu

岚曦九歌·2022-12-02 17:24

Python 3.6.8安装Tensorflow-gpu 出现No matching distribution found for tensorflow-gpu

解决方案来自这里…https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8251。可能因为安装的版本是32位的。应该下载64位的。我安装的就是32的…换成64后安装成功。

UncoDong·2022-12-02 16:26

cuda和tensorflow-gpu版本适配（2021.08更新，cuda11.1适配方案）

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows在上面这个网址会更新上表没有涵盖cuda11.1cuda11.1适配tensorflow-gpu2.5.0keras2.4.3

S.T.A.R.·2022-12-02 10:20

（深度学习）tensorflow CUDA cudnn 版本对应关系

资源来源官网给的对应关系介绍Linux系统下对应关系Windows系统下对应关系给出其他资源的下载路径：CUDA下载地址下载地址cudnn下载地址(需要注册账号)下载地址tensorflow-cpu下载下载地址tensorflow-gpu

宋建国·2022-12-02 10:47

在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter

在远程服务器安装anaconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter**一、anaconda的安装**1.点击清华源Anaconda找到对应系统的Anaconda版本并下载到本地Anaconda3

liu jiaxian·2022-12-01 23:53

机器学习：完整配置TensorFlow开发环境

本节内容基于Windows10搭建TensorFlow开发环境，分别部署tensorflow-cpu和tensorflow-gpu两个模式下的虚拟开发环境。

langhonglin·2022-12-01 23:20

服务器配置TensorFlow-gpu（从安装anaconda开始）

服务器配置TensorFlow-gpu（从安装anaconda开始）一、安装anacondaLinux杂谈|(3)在Linux服务器上安装Anaconda首先下载anaconda3安装包，.sh结尾。

。Jia·2022-12-01 23:18

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Default AvgPoolingOp only support NHWC

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:DefaultAvgPoolingOponlysupportsNHWCondevicetypeCPU的解决不要用pip安装tensorflow-gpu

一直土拨鼠·2022-12-01 17:34

WIN10+python3.7安装pytorch和tensorflow-gpu

anaconda+python3.7+CUDA10.1+cudnn0.8.2pytorch版本：torch1.7.1+torchvision0.8.2+torchaudio0.7.2tensorflow版本：tensorflow-gpu

在平凡生活中挣扎·2022-11-30 23:56

TensorFlow-GPU版本安装

1.下载安装Anaconda1.下载安装Anaconda官网的下载会很慢，可以在这里下载http://download.zol.com.cn/detail/45/448706.shtml然后运行安装包，一路默认安装，直到这一步，一定记得勾选添加anaconda到Path中，不然后面还有要自己手动添加path。等待几分钟安装完成后，进入cmd，输入conda-V1以测试anaconda是否成功安装显

王大可丶·2022-11-30 16:16

2022最新Windows安装GPU版本的pytorch、tensorflow、paddlepaddle

tensorflow、paddlepaddle文章目录Windows安装GPU版本的pytorch、tensorflow、paddlepaddle安装anaconda查看电脑的CUDA支持版本创建虚拟环境安装tensorflow-GPU

一生哥哥·2022-11-30 08:45

实验室Linux服务器配置深度学习环境指南

tensorflow、pytorch_zxmm666666的博客-CSDN博客创建Anaconda虚拟环境可随时根据需要创建新的虚拟环境进入Anaconda虚拟环境一定要用condainstall安装tensorflow-gpu

lizi0403·2022-11-30 03:24

Ubuntu18.04安装CUDA、cudnn、pycharm、tensorflow-gpu

前言虚拟机里的linux系统似乎不能安装nvidia显卡驱动，在虚拟机Ubuntu系统上跑tensorflow只能使用cpu。。看来还得去物理机装双系统或者用服务器了因为，安装nvidia驱动报错：sudoshcuda_11.2.2_460.32.03_linux.run出现错误：Installationfailed.Seelogat/var/log/cuda-installer.logforde

小哀.·2022-11-29 22:41

ubuntu 18.04 安装CUDA + CUDNN + tensorflow-gpu

预备条件:安装2080Ti的驱动直接参考这个Ubuntu18.04安装NVIDIA（英伟达）RTX2080Ti显卡。但是请注意，里边有个地方命令中包含了中文，#原文中这里的-no-opengl-files-no-x-check的-是中文的，我这边改成了英文，其他的没啥错误sudobashNVIDIA-Linux-x86_64-430.26.run-no-opengl-files-no-x-chec

永远在路上啊·2022-11-29 22:40

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