tensorflow_gpu 第2页

Window10 RTX2070显卡+tensorflow_gpu1.14+cuda10.0+cudnn+7.4.2的环境配置

2.根据要安装的tensorflow_gpu的版本，注意最开始安装的tensorflow1.14版本要求cuda的版本是10.0,而安装时10.1，所以报错。

dijiaobo6023·2020-06-23 04:00

深度学习之路--环境篇(centos下搭建深度学习开发环境)

另外两篇博客可作为参考,毕竟踩了许多坑:深度学习之路–环境篇(使用docker搭建tensorflow_gpu开发环境)深度学习之路–环境篇(TensorFlow_GPU+CUDA)基本步骤1安装NVIDIA

LuffysMan·2020-06-22 00:08

TensorFlow_GPU安装提示无法加载ddl的解决方案

小白在尝试安装TF的GPU版本时，安装最新版CUDA9.1和cudnn7.1时出现如下错误：“ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块”网上搜索测试后解决问题。主要注意两个三个方面：1.解压cudnn文件并复制替换掉CUDA安装目录中的文件后，不要忘记在系统中添加环境变量，具体请百度。2.确定你的电脑安装VC++编译环境，否则去微软官网下载MicrosoftVisual

BugBing·2020-06-21 17:08

ubuntu 16.04配置anaconda、tensorflow_gpu和opencv过程

参考文章：https://blog.csdn.net/shiheyingzhe/article/details/80863422以及https://blog.csdn.net/qq_38677310/article/details/82948203先在软件和更新里面附加驱动里把n卡驱动安装了,这里我顺便把ubuntu的软件源更换成中科大源(你们随意)安装完anaconda2后，我再重新配置了一个基

Mr__FFF·2020-06-20 22:56

tensorflow Error: No module named 'tensorflow.examples.tutorials'的解决

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials’的解决:tensorflow_gpu下提取mnist数据集遇到的问题：检查

若芷兰·2020-04-02 18:02

tensorflow_gpu + ubuntu + anaconda

按照官网上安装的步骤会碰到如下问题bootstrap.py:219:RuntimeWarning:compiletimeversion3.5ofmodule'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util'doesnotmatchruntimeversion3.6returnf(*args,**kwds)解决方案一github_solution但是按照这个

谁是我的小超人·2020-01-06 11:24

centos7安装tensorflow_gpu完整教程

配置信息丽台K2200+显卡驱动440.31+cuda9.0+cudnn7.6.2+python3.6+tensorflow_gpu1.12.0（试试这个）1、安装显卡驱动1.1查看显卡型号，命令：lspci|grep-ivga，1.2根据显卡型号下载显卡驱动，下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn1.3安装显卡驱动（1）安装依

fourierr·2019-11-07 10:27

填坑——TensorFlow_GPU和pytorch的安装配置

主要的安装流程参考：win10下Anaconda+VS2017+cuda9.0+cudnn+Pycharm安装配置tensorflow（GPU版）、win10在Anaconda上安装Pytorch1、NVIDIA安装程序失败安装好Anaconda和VS2017后，报错信息如上。所有组件全部未安装。有个回答是这样的：https://blog.csdn.net/hsqaihkl/article/det

IronLavender·2019-07-19 09:06

numpy数组操作

,a.shape)b=a[...,1]c=a[1,...]print("切片b:\n",b,b.shape)print("切片c:\n",c,c.shape)输出：D:\Anaconda3\envs\tensorflow_gpu

no橙子·2019-04-15 21:34

win10下keras模型可视化plot_model报错终极解决办法

报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"E:\Anaconda3\envs\tensorflow_GPU\lib\site-packages\pydot.py",

Kyrielong·2019-02-27 20:36

tensorflow_gpu InvalidArgumentError: Cannot assign a device for operation 'add' 错误

在新安装的tensorflowgpu版本上编译代码，之前代码在cpu上面都是可以执行的。报如下错误：InvalidArgumentError:Cannotassignadeviceforoperation'add':Operationwasexplicitlyassignedto/device:GPU:1butavailabledevicesare[/job:localhost/replica:0

深蓝嵌入式·2018-10-17 19:00

如何恢复tensorflow_gpu的环境变量

为了记住自己安装tensorflow_gpu当时的环境，现在楼主准备找回自己的环境变量，或者狠狠心重装一遍，为了防止自己忘记整个过程，遂记录下来。

左小慢·2018-10-12 20:40

安装CTEX时的深坑！血泪啊T_T

血泪啊T_T未安装之前看了好多博客的，但是在安装软件的时候，心理虽有疑虑，但是未备份环境变量，导致楼主装了很久的tensorflow_gpu罢工了，想当时安装也用了好长时间的，真的是不想返工，重装一遍了

左小慢·2018-10-12 19:34

Failed to load the native TensorFlow runtime : error while importing tensorflow ——问题解决

主要内容是：condainstall-chttps://conda.anaconda.org/jjhelmustensorflow很明显，第一次还是失败了，本来以为可以一键配置完cuda和cudnn以及tensorflow_gpu

hehedadaq·2018-08-23 15:25

基于tensorflow_gpu 1.9.0实现的第三个神经网络：对波士顿的房价预测（回归问题）

示例来源于Tensorflow的官方教程。基于tensorflow_gpu1.9.0实现的第三个神经网络：对波士顿的房价预测（回归问题），代码如下：#!/usr/bin/envpythonfrom__future__importprint_functionimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportpandas

知行合一2018·2018-07-26 17:54

基于tensorflow_gpu 1.9.0实现的第二个神经网络：对影评的二值分类

示例来源于Tensorflow的官方教程。基于tensorflow_gpu1.9.0实现的第二个神经网络：对影评的二值分类，代码如下：#!/usr/bin/envpythonimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint(tf.__version__)#Dow

知行合一2018·2018-07-26 16:20

Ubuntu 16.04安装tensorflow_gpu 1.9.0的方法

严正声明：本文系作者davidhopper原创，未经许可，不得转载。说明：本文写作之时（2018年7月25日）tensorflow1.9.0不支持CUDA9.1、CUDA9.2，仅支持CUDA9.0。原以为按照TensorFlow官方帮助文档安装TensorFlowGPU版会比较顺利，结果发现自己又想多了。安装过程中踩了无数个坑，最终总算安装成功。现将安装过程记录下来，给有需要的同学参考借鉴。一、

知行合一2018·2018-07-25 17:14

小白搭建TensorFlow_GPU，你必须要先明白这些东西，一定帮得到你

一、小白搭建环境感觉比深度学习本身还吃力，因为没搞清楚下面这些概念，所以查很多资料都安装不成功。1、什么是GPU？为什么装GPU版？你电脑上有GPU吗？有的话在电脑上哪个位置？GPU是图形处理器；GPU更适合跑深度学习代码；GPU通常存在于你的显卡里，故在高级属性中的设备管理器查看你电脑上的显卡型号，因为深度学习需要一块不错的显卡（如配有SSD就更好了），所以要先查看你的显卡是否符合条件。2、要把

Li_yi_chao·2018-05-29 17:24

Ubuntu16.04安装tensorflow_gpu教程

前言：之前安装了很多次，不分gpu/cpu版胡乱装，导致后面出现各种问题。不同于安装tensorflow_cpu版gpu版基本按照点击打开链接安装，但是有些问题，下面具体说明。配置是ubuntu16.04,cuda8.0,cudnn5.1,tensorflow-gpu另一种安装的是ubuntu18.04,cuda9.0,cudnn7,tensorflow-gpu.这里是ubuntu16.04一，安

Mr.Q·2018-03-12 17:07

Win10下CUDA8.0+cuDNN6.0+python3.5+tensorflow_gpu的安装

最近想接触一下，于是安装了tensorflow_gpu，记下安装配置方法。从6月份以来，便开始接触深度学习。一直都是看书看视频，并没有对框架方面的东西有所接触。

knemo·2017-11-15 16:01

TensorFlow_gpu版本 python库安装流程（包括驱动，cuda，cudnn）

安装NVIDIA显卡驱动由于Ubuntu系统自带的驱动更新是无法更新的显卡的最新驱动的，而且在更新过程中容易出现问题，所以我们本次选择了本地安装驱动。下载驱动：http://www.geforce.cn/drivers，在NVIDIA网站上选择对应的网卡型号和驱动版本进行下载。选择对应的显卡型号选择了之后在下方会出现该显卡的可下载版本驱动：选择合适的版本禁止Ubuntu集成的nouveau驱动Ub

Luffymaika·2017-11-05 17:28

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