text-to-sql

DB-GPT-HUB Text-to-SQL微调

DB-GPT-HUBText-to-SQL微调项目介绍DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目，主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高
__如风__·2025-06-23 04:56

人工智能安全（三）CODES：CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL

人工智能安全（三）CODES：CodeS:TowardsBuildingOpen-sourceLanguageModelsforText-to-SQL摘要介绍准备工作Taxt-to-SQL任务预训练语言模型STF和In-contextLearning架构A：增强预训练B：数据库Prompt的构建C：新领域的Adaptation摘要语言模型在将自然语言问题转换为SQL查询（文本到SQL）的任务中表现
Joe_Ruc·2025-06-19 22:44

【论文阅读笔记】《CodeS: Towards Building Open-source Language Models for Text-to-SQL 》

文章目录一、论文基本信息1.文章标题2.所属刊物/会议3.发表年份4.作者列表5.发表单位二、摘要三、解决问题四、创新点五、自己的见解和感想六、研究背景七、研究方法模型实验数据评估指标八、总结九、相关重要文献一、论文基本信息1.文章标题CodeS:TowardsBuildingOpen-sourceLanguageModelsforText-to-SQL2.所属刊物/会议未明确标注（会议缩写为“C
柠石榴·2025-06-19 22:42

【学习笔记6】论文SQLfuse: Enhancing Text-to-SQL Performance through Comprehensive LLM Synergy

然而，在Text-to-SQL应用中，开源LLMs的潜力尚未得到充分挖掘，许多
||Φ|(|T|Д|T|)|Φ||/·2025-06-05 07:59

【大模型基础_毛玉仁】4.5 实践与应用--参数高效微调PEFT

应用部分展示PEFT在表格数据处理和金融领域Text-to-SQL生成任务中的案例，证明其在提升大模型特定任务性能方面的有效性，为未来
XiaoJ1234567·2025-05-29 16:05

ChatGPT论文：Evaluating the Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models 评估大语言模型的文本到 SQL 的功能 (一)

摘要我们对Codex语言模型的文本到SQL功能进行了实证评估。我们发现，在没有任何微调的情况下，Codex是Spider基准测试的强大基线；我们还分析了Codex在此设置下的故障模式。此外，我们在GeoQuery和Scholar基准测试中证明，提示中提供的少量域内示例使Codex的性能优于在此类少数示例上进行微调的最先进模型。1.简介1简介将自然语言问题转换为SQL查询（文本到SQL）是一个重要的
数大招疯·2025-04-28 17:21

探索 Text-to-SQL 技术：从自然语言到数据库查询的桥梁

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！一、引言在当今数字化的时代，数据成为了
♢.＊·2025-04-28 17:50

NL2SQL 优化之 Schema 编写标准

写在前面在自然语言转SQL（NL2SQL，或Text-to-SQL）任务中，数据库Schema的质量和表示方式对模型的性能有着至关重要的影响。
kakaZhui·2025-03-19 23:04

SQL-o1：一种用于Text-to-SQL的自奖励启发式动态搜索方法

1引言文本到SQL(Text2SQL)任务旨在将自然语言查询转换为可执行的SQL查询。得益于大规模语言模型(LLMs)的应用，该领域取得了显著进展。然而，模型的可扩展性、生成空间的限制以及SQL生成过程中的连贯性问题仍然存在。为了解决这些问题，我们提出了SQL-o1，一种基于自奖励的启发式搜索方法，旨在增强LLMs在SQL查询生成中的推理能力。SQL-o1结合了蒙特卡洛树搜索(MCTS)进行过程级
数之何·2025-03-02 12:25

Agent：大模型落地的新前沿，你可以不懂大模型，但一定要知道agent

尽管很多人对Agent还不是很了解，但事实上，Agent已经在各行各业中得到了广泛应用，例如数据分析助手和自然语言转关系型数据库（Text-to-SQL）等场景。什么是Agent？
大模型.·2025-02-06 12:44

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

WrenAI是一个开源的Text-to-SQL工具，旨在通过自然语言交互界面，帮助用户更便捷地查询数据库。
rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

text2sql、nl2sql框架总结

DB-GPTDB-GPT·语雀VannaDAIL-SQLdata-copilotSuperSonic：腾讯音乐开源ChatBI平台，开启Text-to-SQL全新体验
fragrans·2025-01-17 20:35

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（下篇）——Findings论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:58

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

导语本文探索了如何通过各种提示设计策略，来增强大型语言模型（LLMs）在Few-shotIn-contextLearning中的文本到SQL转换能力。通过使用示例SQL查询的句法结构来检索演示示例，并选择同时追求多样性和相似性的示例可以提高性能，同时，LLMs也从与数据库相关的知识增强中受益。会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa
Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（上篇）——正会论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 21:49

从领域外到领域内：LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路

导语本文介绍了ODIS框架，这是一种新颖的Text-to-SQL方法，它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例，以提升大型语言模型在In-contextLearning中的性能。
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 11:26

QPL：一种新型的Text-to-SQL任务中间表示形式

导语本文提出了一种叫做QueryPlanLanguage(QPL)的语言，用来将复杂SQL语句分解为更加简单的子语句。QPL具有以下优势：1）可以转述为简单问题，从而创建了一个的数据集。在这个数据集上训练，获得了一个敏感于数据库模式的数据检索问题分解器。2）QPL对于非专家处理复杂查询更易于接近，使语义解析器的输出更易于理解。标题：SemanticDecompositionofQuestionan
Q同学的nlp笔记·2024-02-03 08:44

【论文阅读】《Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation》

Text-to-SQLEmpoweredbyLargeLanguageModels:ABenchmarkEvaluation大语言模型助力Text-to-SQL：一项基准评估DaweiGao∗AlibabaGroupgaodawei.gdw
道边苦李，励志笃行·2024-02-02 04:46

论文笔记：SQLPrompt: In-Context Text-to-SQL with Minimal Labeled Data

导语本文提出了SQLPrompt，通过创新的Prompt设计、基于执行一致性的解码策略，以及混合不同格式的Prompt和不同LLMs输出的方式，提高了LLM在Few-shotIn-contextLearning下的能力。会议：EMNLP2023Findings（Short）链接：https://arxiv.org/abs/2311.028831简介这项研究介绍了“SQLPrompt”，一种针对大型
Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:16

Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation 论文总结

目录论文摘要Summary：问题表示（Questionrepresentation）1.BasicPrompt（BSPBS\_PBSP）2.TextRepresentationPrompt(TRPTR\_PTRP)3.OpenAIDemostrationPrompt(ODPOD\_PODP）4.CodeRepresentationPrompt（CRPCR\_PCRP）5.AlpacaSFTProm
Lancelot_Xwx·2024-02-02 04:46

Text-to-SQL小白入门（十一）DAIL-SQL教你刷Spider榜单第一

论文概述学习这篇Text2SQL+LLM的benchmark论文前，可以先学习一下基础的Text2SQL知识。可以参考GitHub项目：GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL,Text2DSL、Text2API、Text2Visandmore.，
junewgl·2024-02-02 04:46

DAIL-SQL：LLM在Text-to-SQL任务中的详细评估

导语本文聚焦于利用LLMs进行Text-to-SQL任务，并指出缺乏系统性基准测试限制了有效、高效和经济的LLM-basedText-to-SQL解决方案的发展。
Q同学的nlp笔记·2024-02-02 04:44

Text-to-SQL发展（附数据集下载）

Text-to-SQL进展总结近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成果。
Silver__Wolf·2024-01-23 20:12

大模型LLM在 Text2SQL 上的应用实践

·Text2SQL概述·LangChain基础知识·基于SQLDatabaseChain的Text2SQL实践·后续计划二、Text2SQL概述Text-to-SQL（或者Te
机器学习社区·2024-01-12 00:11

ChatGPT 论文：Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models (一)

摘要上下文学习（ICL）已成为处理各种自然语言处理任务的一种新方法，它利用大型语言模型（LLM）根据上下文进行预测，并辅以一些示例或特定于任务的指令。在本文中，我们的目标是将这种方法扩展到利用结构化知识源的问答任务，并通过探索使用LLM的各种提示设计策略来改进文本到SQL系统。我们对不同的演示选择方法和最佳指令格式进行了系统研究，以提升LLM在文本到SQL任务中的表现。我们的方法涉及利用示例的SQ
数大招疯·2024-01-10 05:25

ChatGPT 论文：Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models (二)

ChatGPT论文：EnhancingFew-shotText-to-SQLCapabilitiesofLargeLanguageModels(一)3实验3.1实验设置数据集Spider：复杂文本到SQL问题的跨领域数据集。Spider-Syn：使用同义词替换Spider问题中的模式相关词汇，评估系统的鲁棒性。Spider-DK：在Spider示例中添加领域知识，评估跨领域泛化能力。Spider-
数大招疯·2024-01-10 05:25

ChatGPT 论文：Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models (三)

ChatGPT论文：EnhancingFew-shotText-to-SQLCapabilitiesofLargeLanguageModels(一)ChatGPT论文：EnhancingFew-shotText-to-SQLCapabilitiesofLargeLanguageModels(二)4分析4.1基于预测语法的检索现有的示例选择方法依赖于问题和数据库的语义表示。本文提出了一种专门针对代码
数大招疯·2024-01-10 05:25

Text-to-SQL小白入门（九）InstructGPT论文：教你如何训练ChatGPT

论文概述InstructGPT和ChatGPT的训练流程基本一致，ChatGPT是改进后的InstructGPT，比如InstructGPT是基于GPT-3训练，而ChatGPT是基于GPT-3.5训练。基本信息英文标题：Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback中文标题：通过人类反馈的指令训练语言模型发表时间：2023年
junewgl·2023-12-31 13:07

Text-to-SQL小白入门（十）RLHF在Text2SQL领域的探索实践

本文内容主要基于以下开源项目探索实践，Awesome-Text2SQL:GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL,Text2DSL、Text2API、Text2Visandmore.DB-GPT-Hub：GitHub-eosphoros-ai/DB
junewgl·2023-12-31 13:07

SParC: Cross-Domain Semantic Parsing in Context 论文解读

前言：SParC是一个基于Spider数据集扩展的有上下文依赖的对话是Text-to-SQL数据集。
beyourselfwb·2023-12-27 19:13

SParC数据集介绍

导语SParC是Text-to-SQL领域的一个多轮查询数据集。本篇博客将对该数据集论文和数据格式进行简要介绍。SParC数据集概述SParC是一个跨领域的多轮Text-to-SQL数据集。
Q同学的nlp笔记·2023-12-27 19:42

Text2SQL学习整理（五）将Text-to-SQL任务与基本语言模型结合

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（四）将预训练语言模型引入WikiSQL任务简要介绍了两个借助预训练语言模型BERT来解决WIkiSQL数据集挑战的方法：SQLOVA和X-SQL模型。其中，借助预训练语言模型的强大表示能力，SQLOVA已经超越了人类表现。而X-SQL则更进一步，使用MT-DNN取得了比SQLOVA更好的效果。本篇博客将为大家介绍另一个使用预训练模型的方法：HybridSQL
Q同学的nlp笔记·2023-12-23 11:28

LLM微调（四）| 微调Llama 2实现Text-to-SQL，并使用LlamaIndex在数据库上进行推理

Llama2是开源LLM发展的一个巨大里程碑。最大模型及其经过微调的变体位居HuggingFaceOpenLLM排行榜（https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard）前列。多个基准测试表明，就性能而言，它正在接近GPT-3.5（在某些情况下甚至超过它）。所有这些都意味着，对于从RAG系统到Agent的复杂LLM应用
wshzd·2023-12-23 09:57

Text2SQL学习整理（二） WikiSQL数据集介绍

WikiSQL数据集概述基本统计特性WikiSQL数据集是一个多数据库、单表、单轮查询的Text-to-SQL数据集。
Q同学的nlp笔记·2023-12-20 23:22

Text2Sql相关总结

简介Text-to-SQL系统能够将自然语言描述转化成对应的SQL查询语句，这项技术能够有效地辅助人们对海量的数据库进行查询。因此，该项研究引起了工业界和学术界的广泛关注。
谨慎殷勤·2023-12-17 14:30

论文笔记：CQR-SQL: Conversational Question Reformulation Enhanced Context-Dependent Text-to-SQL Parsers

论文笔记：CQR-SQL:ConversationalQuestionReformulationEnhancedContext-DependentText-to-SQLParsers目录论文笔记：CQR-SQL:ConversationalQuestionReformulationEnhancedContext-DependentText-to-SQLParsers导语1简介2方法2.1预备知识任
Q同学的nlp笔记·2023-12-17 14:29

大模型在Text-to-sql领域的应用和论文

论文2022-RecentAdvancesinText-to-SQL:ASurveyofWhatWeHaveandWhatWeExpect文本到SQL的最新进展，包括数据集（第2节）和方法（第3节）。https://arxiv.org/abs/2208.10099v1数据集Spider:一个跨域的复杂text2sql数据集，包含了10,181条自然语言问句、分布在200个独立数据库中的5,693条
O&REO·2023-12-15 13:56

Syntax- and Execution-Aware SQL Generation with Reinforcement Learning （记EMNLP2019一次投稿）

引言我们那一篇ACL2019的论文简单介绍了什么叫做Text-to-SQL任务，文本到SQL任务的目的是将自然语言语句映射为结构化的SQL查询。
fond_dependent·2023-12-02 01:53

论文笔记：Bridging Textual and Tabular Data for Cross-Domain Text-to-SQL Semantic Parsing

论文笔记：BridgingTextualandTabularDataforCross-DomainText-to-SQLSemanticParsing目录论文笔记：BridgingTextualandTabularDataforCross-DomainText-to-SQLSemanticParsing导语摘要1简介2模型2.1问题定义2.2Question-SchemaSerialization
11好好学习，天天向上·2023-11-25 14:39

论文笔记：S2SQL: Injecting Syntax to Question-Schema Interaction Graph Encoder for Text-to-SQL Parsers

论文笔记：S2SQL:InjectingSyntaxtoQuestion-SchemaInteractionGraphEncoderforText-to-SQLParsers目录论文笔记：S2SQL:InjectingSyntaxtoQuestion-SchemaInteractionGraphEncoderforText-to-SQLParsers导语摘要1简介2提出的方法2.1问题定义2.2Q
11好好学习，天天向上·2023-11-25 12:41

[论文阅读]S2SQL：Injecting Syntax to Question-Schema Interaction Graph Encoder for Text-to-SQL Parsers

S2SQL阅读笔记1Introduction2Question-SchemaInteractionGraph2.1注入语法（InjectingSyntax）2.2解耦约束（DecouplingConstraint）3Experiments3.1数据集和评价指标3.2ImplementationDetails3.3Baseline模型3.4结果与分析3.5定性分析3.6关于SyntacticPars
MCZ777·2023-11-25 12:35

NL2SQL领域：RAT-SQL论文笔记

RAT-SQL:Relation-AwareSchemaEncodingandLinkingforText-to-SQLParsers以关系感知的方法对数据库模式编码和链接的text-to-SQL模型1
mochine·2023-11-12 10:49

Dolly vs LLaMA vs Vicuna vs Guanaco vs Bard vs ChatGPT - A Text-to-SQL Parsing Comparison

本文是LLM系列文章，针对《BattleoftheLargeLanguageModels:DollyvsLLaMAvsVicunavsGuanacovsBardvsChatGPT大型语言模型之战：DollyvsLLaMAvsVicunavsGuanacovsBardvsChatGPT-文本到SQL解析比较摘要1引言2实验设置3评估结果4讨论5相关工作6结论和未来工作摘要ChatGPT的成功引发了一
UnknownBody·2023-11-08 18:04

Text2SQL_DB-GPT-HUB微调

DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目，主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤，通过这一系列的处理可以在提高Text-to-SQL能力的同时降低模型训练成本
你要找的程序猿·2023-10-30 04:18

Text-to-SQL小白入门（八）RLAIF论文：AI代替人类反馈的强化学习

学习RLAIF论文前，可以先学习一下基于人类反馈的强化学习RLHF，相关的微调方法（比如强化学习系列RLHF、RRHF、RLTF、RRTF）的论文、数据集、代码等汇总都可以参考GitHub项目：GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL,andmor
junewgl·2023-10-12 22:44

Text-to-SQL小白入门（七）PanGu-Coder2论文——RRTF

论文概述学习这个RRTF之前，可以先学习一下RLHF。顺带一提：eosphoros-ai组织「DB-GPT开发者」最新有个新项目Awesome-Text2SQL：GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL,andmore.，收集了Text2SQL+L
junewgl·2023-09-30 00:43

Text-to-SQL小白入门（六）Awesome-Text2SQL项目介绍

项目介绍项目地址GitHub地址：GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL,andmore.项目首页欢迎大家围观参与、使用、贡献。项目理念这个项目主要收集了针对大型语言模型和Text2SQL等的精选教程和资源，希望能够共同学习、共同推动Text2S
junewgl·2023-09-21 17:27

[论文阅读] SADGA: Structure-Aware Dual Graph Aggregation Network for Text-to-SQL

“SADGA:Structure-AwareDualGraphAggregationNetworkforText-to-SQL”是一篇text2sql领域的论文，发布于NeurIPS2021。原文链接：https://arxiv.org/abs/2111.00653项目代码链接：https://github.com/DMIRLAB-Group/SADGA总体概括文章内容就是——文章使用图结构作为q
__Wwinky·2023-09-16 06:06

Text-to-SQL小白入门（五）开源最强代码大模型Code Llama

摘要本文介绍了CodeLlama大模型的基本概括，包含了论文的摘要、结果、结论以及核心方法，对于了解和实践CodeLlama有一定帮助。论文概述上一篇介绍了指令进化大模型WizardLM，留了一个坑，补上CodeLlama论文学习，可以作为下游任务的基座模型，比如Text2SQL。目前DB-GPT-Hub分支refactor支持了CodeLlama模型微调，我粗糙地跑7b基础模型使用lora方法s
junewgl·2023-09-15 20:32
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