文章目录概要业务数据库配置Chat2DB安装设置原理剖析小结概要近期笔者在做Text2SQL的研究，于是调研了下Chat2DB，基于车辆订单业务做了一些SQL生成验证，有了一点心得，和大家分享一下.

论文概述学习这篇Text2SQL+LLM的benchmark论文前，可以先学习一下基础的Text2SQL知识。

亚马逊和沃尔玛等电子商务平台上每天都有大量的产品评论，这些评论是反映消费者对产品情绪的关键接触点。但是，企业如何从庞大的数据库获得有意义的见解？我们可以使用LlamaIndex将SQL与RAG（RetrievalAugmentedGeneration）相结合来实现。一、产品评论样本数据集为了进行此演示，我们使用GPT-4生成了一个样本数据集，其中包括三种产品的评论：iPhone13、Samsung

1.前言在上篇文章中「如何通过Prompt优化Text2SQL的效果」介绍了基于PromptEngineering来优化Text2SQL效果的实践，除此之外我们还可以使用Agent来优化大模型应用的效果

1.前言在上篇文章中「LLMAgent在Text2SQL应用上的实践」介绍了基于AIAgent来优化LLM的Text2SQL转换效果的实践，除此之外我们还可以使用RAG（Retrieval-AugmentedGeneration

前言在上篇文章中「大模型LLM在Text2SQL上的应用实践」介绍了基于SQLDatabaseChain的Text2SQL实践，但对于逻辑复杂的查询在稳定性、可靠性、安全性方面可能无法达到预期，比如输出幻觉

一、前言目前，大模型的一个热门应用方向Text2SQL，它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句，再结合可视化技术可以降低使用数据的门槛，更便捷的支持决策。

spm=1001.2014.3001.5501使用ChatGLM3实现Text2SQL前言Text2SQL的构建第一阶段：SQL脚本构建（1）构建数据信息表的schema，利用LLM生

Awesome-Text2SQL:GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL

Text2SQLTexttoSQL(以下简称Text2SQL)，是将自然语言文本（Text）转换成结构化查询语言SQL的过程，属于自然语言处理-语义分析（SemanticParsing）领域中的子任务。

©PaperWeekly原创·作者|徐叶琛单位|字节跳动研究方向|NLP语义理解、问答系统自然语言处理语义解析子任务Text2SQL旨在将用户的自然语言转换为SQL序列，继而完成数据库查询工作，打破了人与结构化数据库之间的壁垒

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（四）将预训练语言模型引入WikiSQL任务简要介绍了两个借助预训练语言模型BERT来解决WIkiSQL数据集挑战的方法：SQLOVA和X-SQL模型。

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（二）：WikiSQL数据集介绍简要介绍了WikiSQL数据集的一些统计特性和数据集特点，同时简要概括了该数据集上一个baseline：seq2sql模型。

导语上篇博客中，我们已经了解到Text2SQL任务的基本定义，本篇博客将对近年来该领域第一个大型数据集WikiSQL做简要介绍。

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（三）：SQLNet与TypeSQL模型简要介绍了WikiSQL数据集提出后两个早期的baseline，那时候像BERT之类的预训练语言模型还未在各种NLP任务中广泛应用

前段时间了接触到Text2Sql，调研了解了一些，大致整理下。简介Text-to-SQL系统能够将自然语言描述转化成对应的SQL查询语句，这项技术能够有效地辅助人们对海量的数据库进行查询。

科研的主题是Text2SQL，就是把一句话翻译成对应的SQL语句。这是我毕业的开题方向，当初对NLP这个朝阳领域很感兴趣，有几个不错的idea。可我也就止步于此，没尝试过代码实现，

Text2SQL是近年来NLP领域一个比较热门的研究方向，该任务历史悠久，应用和落地性很强。

https://arxiv.org/abs/2208.10099v1数据集Spider:一个跨域的复杂text2sql数据集，包含了10,181条自然语言问句、分布在200个独立数据库中的5,693条

本文分享自华为云社区《基于ModelArts实现Text2SQL》，作者：HWCloudAI。

一、前言：目前，大模型的一个热门应用方向text2sql它可以帮助用户快速生成想要查询的SQL语句。

代码等汇总都可以参考GitHub项目：GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL

Awesome-Text2SQL：GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL

项目介绍项目地址GitHub地址：GitHub-eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL:CuratedtutorialsandresourcesforLargeLanguageModels,Text2SQL

“SADGA:Structure-AwareDualGraphAggregationNetworkforText-to-SQL”是一篇text2sql领域的论文，发布于NeurIPS2021。

论文概述上一篇介绍了指令进化大模型WizardLM，留了一个坑，补上CodeLlama论文学习，可以作为下游任务的基座模型，比如Text2SQL。

论文标题:在跨领域数据库中引入中间表示来实现复杂Text2SQL英文标题:TowardsComplexText-to-SQLinCross-DomainDatabasewithIntermediateRepresentation

硕士期间，有幸在实验室从事了半年多Text2SQL的科研工作。2021年，我很高兴地

简介    Text2SQL（也称为NL2SQL）是一项将用户的自然语句转为可执行SQL语句的技术，对改善用户与数据库之间的交互方式有很大意义。

简介    Text2SQL（也称为NL2SQL）是一项将用户的自然语句转为可执行SQL语句的技术，对改善用户与数据库之间的交互方式有很大意义。

作者|Giant来源|知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/279154639写在前面先介绍一下笔者自身背景：双非本，top5硕士，研究方向是对话系统和Text2SQL，2段创业公司实习经历