tf-slim

TF-Slim ImageNet数据集制作

TF-Slim(tensorflow.contrib.slim)是TensorFlow的高层API，类似layers，主要可以用来快速的设计、评估模型，有着类似keras般的语法Tensorflowmodels
GavinZhou_xd·2018-05-08 17:52

【AI】Python3使用TF-Slim进行图像分类

机器环境win10python3.6tensorflow==1.7.0Github地址https://github.com/ns2250225/python3_tf_slim_image_classify准备图片数据准备好自定义的图片数据放到data_prepare/pic/train和data_prepare/pic/validation中自己建立分类文件夹，文件夹名为分类标签名将图片数据转换成
Immok·2018-05-08 11:37

TensorFlow-Slim解析

TensorFlow-Slim解析使用方法使用TF-Slim目的TF-Slim组件arg_scopedataevaluationlayerslearninglossesmetricsnetsqueuesreqularizersvariables
eric_doug·2018-04-15 00:00

基于tf-slim框架的DenseNet实现

TF-slim是tensorflow用于定义、训练、评估复杂模型的一个新的轻量级的高级API(tensorflow.contrib.slim)。
昌山小屋·2018-03-23 10:04

基于tf-slim框架的DenseNet实现

TF-slim是tensorflow用于定义、训练、评估复杂模型的一个新的轻量级的高级API(tensorflow.contrib.slim)。
昌山小屋·2018-03-23 10:04

Windows下Tensorflow-slim库使用遇到ImportError: No module named 'nets'问题的解决方法

为了使用预训练的TF-slim模型，下载了github上的TensorFlow/models库，随后运行models\research\slim\nets下的inception_resnet_v2_test.py
Orankarl·2018-02-06 17:35

ResNet原理及其在TF-Slim中的实现

正文共7074个字，11张图，预计阅读时间：18分钟。01摘要微软的深度残差网络ResNet源于2016年CVPR最佳论文---图像识别中的深度残差学习（DeepResidualLearningforImageRecognition）https://www.leiphone.com/news/201606/BhcC5LV32tdot6DD.html这个152层ResNet架构深，除了在层数上面创纪
LeadAI学院·2018-01-31 00:00

TensorFlow-Slim使用方法说明

TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用，与其他的框架，比如与tf.contrib.learn也
weixin_30588907·2017-12-22 09:00

TF-Slim学习(1)

tensorflow模型slim目录中的TF-Slim是图像分类的一个库，它包含用于定义、训练和评估复杂模型的轻量级高级API。
永生的小草·2017-11-08 09:43

手把手教你如何应用TF-Slim快速实现迁移学习

这是一篇以实践为主的入门文章，目的在于用尽量少的成本组织起来一套可以训练和测试自己的分类任务的代码，其中就会用到迁移学习，TF-Slim库的内容，所以我们分为下面几个步骤介绍：什么是迁移学习；什么是TF-Slim
chaibubble·2017-10-31 19:47

AI challenger 场景分类 tensorflow inception-resnet-v2 LB: 0.94361

模型采用tf-slim在imagenet上训练的inception-resnet-v2，可以选择训练哪些层，如只重新训练最后一层，或重新训练后面的多层等等。
Wayne2019·2017-10-06 04:00

使用tf-slim的ResNet V1 152和ResNet V2 152预训练模型进行图像分类

本文使用tf-slim的ResNetV1152和ResNetV2152预训练模型进行图像分类，并研究slim网络的scope命名等。
Wayne2019·2017-10-02 04:36

使用tf-slim的inception_resnet_v2预训练模型进行图像分类

输入是jpg代码：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriSep2916:25:162017@author:wayne"""'''我们用的是tf1.2，最新的tf1.3地址是https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slimhttp://geek.csdn
Wayne2019·2017-09-27 09:02

Tensorflow之TF-Slim

TF-Slim是tensorflow.contrib库下的一个模块，tensorflow.contribtensorflow官方对它的描述是：此目录中的任何代码未经官方支持，可能会随时更改或删除。
zhaixingzhe·2017-09-14 18:30

TensorFlow-Slim图像分类库

TensorFlow-Slim图像分类库TF-slim是用于定义，训练和评估复杂模型的TensorFlow（tensorflow.contrib.slim）的新型轻量级高级API。
chaibubble·2017-07-02 17:50

【Tensorflow】辅助工具篇——tensorflow slim(TF-Slim)介绍

可能很多tensorflow的老版本玩家没见过这个东西，slim这个模块是在16年新推出的，其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”。但事实上它已经成为我比较喜欢，甚至是比较常用的模块，github上面大部分tensorflow的工程都会涉及到它，不得不说，撇开Keras，TensorLayer，tfLearn这些个高级库不谈，光用tensorflow能不能写出简洁的代码？当然行，有slim就够了！惟一
xf__mao·2017-06-18 12:22

TF-Slim、TFLearn、Keras和TensorLayer

TF-Slim、TFLearn、Keras和TensorLayer都是尝试简化TensorFlow/Theano的工具，是对TensorFlow/Theano的高层封装，API实现更加的工程化。
溪奇·2017-06-04 19:56

基于Tensorflow和TF-Slim图像分割示例

UpsamplingandImageSegmentationwithTensorflowandTF-Slim作者：DaniilPakhomov译者：KK4SBB审校：王艺欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至[email protected]引言在上一篇文章里（如何用TensorFlow和TF-Slim
csdn_csdn__AI·2016-12-05 13:05

如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割

如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割from: http://geek.csdn.net/news/detail/126133原文： ImageClassificationandSegmentationwithTensorflowandTF-Slim
Real_Myth·2016-11-30 21:00

如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割

ImageClassificationandSegmentationwithTensorflowandTF-Slim作者：DaniilPakhomov译者：KK4SBB审校：王艺欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至[email protected]本文将介绍如何用近日发布的TF-Slim
csdn_csdn__AI·2016-11-28 14:43
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他