Tensorflow实战

Tensorflow 实现 Word2Vec

今天学习了一下《Tensorflow实战》这本书中第7章内容，利用tensorflow实现word2vec。其实书中内容就是Tensorflow教程中的例子，现在挣钱真容易。

王小鸟_wpcool·2024-02-12 00:45

深度学习的发展历程

参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。

SnowScholar·2024-02-03 19:47

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

4.3 TensorFlow实战三（3）：MNIST手写数字识别问题-多层神经网络模型

一、多层神经网络解决MNIST问题1.构建多层神经网络模型在4.2节我们使用了单层神经网络来解决MNIST手写数字识别问题，提高了识别性能。很容易想到，能否增加隐藏层数量来进一步提高模型预测的的准确率。这一节我们尝试构建两层神经网络模型。代码方面，只需要修改隐藏层构建到输出层构建的一部分即可#构建多隐藏层（2层）H1_NN=256#第1隐藏层神经元的数量w1=tf.Variable(tf.rand

大白猿学习笔记·2024-01-12 13:36

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。基础性文章，希望对您有所帮助一.VSCode安装Python在介绍代码之前，先讲解Python常用的开发

张志翔的博客·2023-11-24 04:34

TensorFlow实战教程（二十五）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（下）模型构建

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~上一篇文章处理后的数据格式如下图所示，将一个个句子处理成了包含六元组的CSV文件，这篇文章将介绍BiLSTM-CRF模型搭建及训练、

张志翔的博客·2023-11-23 15:38

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文章，希望对您有所帮助！一.循环神经网络在编写代码之前，我们需要介绍什么是RNN，RNN是怎样运行的以及RNN的

张志翔的博客·2023-11-23 01:27

TensorFlow实战教程（二十四）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~一.什么是命名实体识别实体是知识图谱最重要的组成，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）对于知识图谱构

张志翔的博客·2023-11-23 00:25

TensorFlow实战教程（二十八）-Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。这篇文章将结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类，后续结合LDA进行主题挖掘。基础性文章，希望对您有所帮助！一.BiLSTM模型LSTM的全称是LongShort-TermMemory，

张志翔的博客·2023-11-22 22:21

TensorFlow实战教程（一）-TensorFlow环境部署

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。

张志翔的博客·2023-11-22 08:39

TensorFlow实战教程（十七）-Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。基础性文章，希望对您有所帮助！一.什么是分类学习1.Classification我们之前文章解决的都是回归问题，它预测的是一个连续分布的值，例如房屋的价格、汽车的速度、Pizza的价格

张志翔的博客·2023-11-22 08:39

[TensorFlow 学习笔记-03]TensorFlow简介

[版权说明]TensorFlow学习笔记参考：李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习

caicaiatnbu·2023-11-09 16:57

免费教材丨第55期：Python机器学习实践指南、Tensorflow 实战Google深度学习框架

本期教材本期为大家发放的教材为：《Python机器学习实践指南》、《Tensorflow实战Google深度学习框架》两本书，大家可以根据自己的需要阅读哦！

人工智能爱好者俱乐部·2023-11-04 11:47

Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet

上一节《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》实战篇《Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354

陈陈陈Chann·2023-10-11 13:30

深度之眼-机器学习总结

我做了如下总结：校长讲话：定目标短时间自己的小团队闭环开环闭环----学习小部分就应用时间和努力的堆积打比赛应用人工智能的课题和方向资料tensorflow实战google深度学习框架和强者学习才会遇强则强博士讲话

任嘉平生愿·2023-10-08 16:49

机器学习（19）---神经网络详解

神经网络一、神经网络概述1.1神经元模型1.2激活函数二、感知机2.1概述2.2实现逻辑运算2.3多层感知机三、神经网络3.1工作原理3.2前向传播3.3Tensorflow实战演示3.3.1导入数据集查看

冒冒菜菜·2023-09-26 10:16

TensorFlow实战(五）Deep Dream(计算机生成梦幻图像)——理解深度神经网络结构及应用

一、疑问卷积层究竟学到了什么内容？同一卷积层中不同通道学习到的内容有什么区别？浅层的卷积和深层的卷积学习到的内容有什么区别？二、DeepDream技术原理DeepDream生成梦幻图像1.利用CNN进行图像分类：CNN的图像分类2.DeepDream使用梯度上升的方法可视化网络每一层的特征，即用一张噪声图像输入网络，反向更新的时候不更新网络权重，而是更新初始图像的像素值，(这里卷积神经网络是固定的

young974·2023-07-16 15:23

机器学习实战：Python基于NN神经网络进行分类（十一）

文章目录1前言1.1神经网络的介绍1.2神经网络的应用2.Tensorflow实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3数据预处理2.4建立神经网络2.5训练模型2.6评估模型2.7预测3.讨论1前言神经网络

Bioinfo Guy·2023-07-16 04:43

【Manning2022新书】TensorFlow实战

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟TensorFlowinAction教你使用TensorFlow2构建、训练和部署深度学习模型。TensorFlowinAction教你使用TensorFlow2构建、训练和部署深度学习模型。在本实用教程中，您将在创建可用于生产的应用(如法语-英语翻译程序和可以编写小说的神经网络)时，亲自构建可重用的技能。您将欣赏从DL基础知识到NLP、图像处理和MLOps

数据派THU·2023-06-18 03:41

深度学习02-神经网络(MLP多层感知器)

文章目录神经网络简介学习路径分类多层感知器（MLP）神经网络认识两层神经网络输入层从输入层到隐藏层从隐藏层到输出层激活层输出的正规化如何衡量输出的好坏反向传播与参数优化过拟合BP算法推导定义算法讲解前向传播反向传播具体实例tensorflow

liaomin416100569·2023-06-08 19:50

TensorFlow实战--使用神经网络来实现对鸢尾花数据集的分类

利用单层神经网络实现对鸢尾花数据集的分类使用没有隐含层的单层前馈型神经网络来实现对鸢尾花的分类importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastftf.enable_eager_execution()#关键importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']="SimHei"plt.

C君莫笑·2023-04-11 11:01

线性回归详解及Tensorflow实战

0x01线性回归概述线性回归（）是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法其表达形式为y=w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布线性回归可能是统计学和机器学习中最著名和最容易理解的算法之一在统计学中，线性回归是一种对标量响应和一个或多个解释变量(也称为因变量和自变量)之间的关系进行建模的线性方法一个解释变量的情况称为简单线性回归（simplelin

lmn_·2023-04-06 06:29

机器学习笔记（十三）：TensorFlow实战五（经典卷积神经网络： LeNet -5 ）

1-引言之前我们介绍了一下卷积神经网络的基本结构——卷积层和池化层。通过这两个结构我们可以任意的构建各种各样的卷积神经网络模型，不同结构的网络模型也有不同的效果。但是怎样的神经网络模型具有比较好的效果呢？下图展示了CNN的发展历程。经过人们不断的尝试，诞生了许多有有着里程碑式意义的CNN模型。因此我们接下来会学习这些非常经典的卷积神经网络LeNet-5AlexNetVGGInceptionResN

LiAnG小炜·2023-04-05 14:56

Tensorflow-图像处理视频课程-唐宇迪-专题视频课程

课程收益掌握如何使用Tensorflow进行图像处理并使用tensorflow实战。讲师介绍唐宇迪更多讲师课程计算机博士，专注于机器学习

迪哥有点愁了·2023-04-04 18:33

深度学习之TensorFlow实战2

TensorFlow基本概念图（Graph）：图描述了计算的过程，TensorFlow使用图来表示计算任务。张量（Tensor）：TensorFlow使用tensor表示数据。每个Tensor是一个类型化的多维数组。操作（op）：图中的节点被称为op（opearation的缩写），一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。会话（Session）：图必须在称之为“会话

Mr Robot·2023-04-01 21:12

Day1 #100DaysofMLCoding#

2018-8-6个人前置条件：已经将《统计学习方法》《机器学习实战》一刷80%西瓜书一刷50%，tensorflow实战一刷70%kaggle上参与过titanic(Top6%)和数字识别(Top12%

MWhite·2023-03-31 15:49

TensorFlow实战（四）MNIST手写数字识别进阶——单、多隐层全连接网络

上节手写数字识别入门用的是单个神经元来处理分类问题，准确率达0.8619。这一节做一些改进，以单隐含层全连接网络为例，可使准确率达0.9744。后进一步调整隐含层数测试发现，加入不同层数隐含层达到的准确率，3层>单层>2层。说明神经网络的层数未必越多越好。单个神经元模型全连接单隐藏层神经网络导入数据集importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tut

young974·2023-03-22 01:07

TensorFlow实战：LSTM的结构与cell中的参数

一些参数训练的话一般一批一批训练，即让batch_size个句子同时训练；每个句子的单词个数为num_steps，由于句子长度就是时间长度，因此用num_steps代表句子长度。在NLP问题中，我们用词向量表示一个单词（一个数基本不能表示一个词，大家应该都知道的吧，可以去了解下词向量），我们设定词向量的长度为wordvec_size。LSTM结构中是一个神经网络，即下图的结构就是一个LSTM单元，

星之所望·2023-02-07 07:01

图像风格快速迁移tensorflow实战

引言需要解决的问题是：利用tensorflow的快速风格迁移功能，把一张qq的logo图片转换成《星空》油画的风格，并打印输出。如图所示，最右边图像是输入结果，左边两图是输入：一、操作步骤通过两天的学习，修了许多bug，踩了不少坑，终于把实验做成了。现在试着阐述相关的原理和具体操作步骤。这里我把整个实验过程分为4大部分，每个部分都会给出详细的操作步骤。A.软件的安装和配置B.风格迁移代码的理解和操

sk千空·2023-02-04 08:44

机器学习笔记（十二）：TensorFlow实战四（图像识别与卷积神经网络）

1-卷积神经网络常用结构1.1-卷积层我们先来介绍卷积层的结构以及其前向传播的算法。一个卷积层模块，包含以下几个子模块：使用0扩充边界(padding)卷积窗口过滤器（filter）前向卷积反向卷积（可选）1.1.2-边界填充边界填充将会在图像边界周围添加值为0的像素点，如下图所示：使用0填充边界有以下好处：卷积了上一层之后的CONV层，没有缩小高度和宽度，这对建立更深的网络非常重要，否则在更深层

LiAnG小炜·2023-01-27 11:44

TensorFlow实战-started

Tensors，长量，数据在TensorFlow里面的基础但是就是tensor。长量的秩就是他的维数。这是一些tonsors的例子：3#arank0tensor;ascalarwithshape[][1.,2.,3.]#arank1tensor;avectorwithshape[3][[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]]#arank2tensor;amatrixwithshape[2,3]

mov觉得高数好难·2023-01-26 09:53

卷积神经网络CNN通俗易懂讲解算法流程-完整版指南

【5】全连接层【6】神经网络的训练与优化【7】想到再补充感谢大家对文章的喜欢，欢迎关注薇❤公众hao【咕泡AI回复123】领CNN卷积神经网络资料+500G人工智能学习资料（内含：两大Pytorch、TensorFlow

程序猿-饭饭·2023-01-16 13:59

神经网络学习（十四）卷积神经网络TensorFlow实现

本节代码参考自《TensorFlow实战》。

oio328Loio·2023-01-15 15:03

AI听曲识歌！哼曲、口哨吹，都能秒识！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech

·2023-01-13 17:04

Hugging Face发布diffuser模型AI绘画库初尝鲜！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech

·2023-01-13 17:04

3、自动驾驶学习笔记——目标检测算法概述

3Dboundingbox基于图片的检测算法：generalideatwo-step:RCNNSPPnetFast-RCNNFaster-RCNNone-step:YOLOSSDYOLO-v2YOLO-v3Tensorflow

TonCC·2023-01-12 12:45

TensorFlow实战5——TensorFlow实现AlexNet

1#coding=utf-823fromdatetimeimportdatetime4importmath5importtime6importtensorflowastf78batch_size=329num_batches=10001011defprint_activations(t):12'''打印每一个卷积层或池化层输出tensor的尺寸13t:tensort.op.name：tensor的

weixin_30344795·2023-01-11 17:33

tensorflow实战——tensorflow实现AlexNet

warrles·2023-01-11 17:02

Tensorboard画不出graph的小坑

2年前偶尔学习了tensorflow，现在重温，发现水平又差了很多，连用tensorboard画个图都出不来，都是小问题：tensorflow的某些函数做了升级：TensorFlow实战Google深度学习框架里第

eason_by_step·2023-01-10 15:13

TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择

TensorFlow阅读5774【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是PPmoney大数据算法总监黄文坚，他将为大家讲述Google深度学习框架TensorFlow以及他与唐源共同著作的《TensorFlow

元宇宙iwemeta·2023-01-09 12:01

干到不能再干的硬货，从编程实现角度学习Faster R-CNN（附极简实现）

迪迦给大家准备的250G人工智能学习资料礼包（内含：两大Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等等等视频、代码、PPT以及深度学习书籍）

跟着萌妹学Java·2023-01-07 08:19

《TensorFlow实战Google深度学习框架》API整理（五）

目录Ch7图像数据处理TfRecord相关API图像处理APItf.train.Coordinator()与tf.train.start_queue_runner()tf.train.match_filenames_once()Dataset数据集的使用方法参考Ch7图像数据处理TfRecord相关APItf.train.Feature()image.tostring()tf.train.Exam

暗焰之珩·2023-01-06 13:38

TensorFlow实战系列5--梯度下降算法

本文将介绍优化训练神经网络模型的一些常用方法，并给出使用TensorFlow实现深度学习的最佳实践样例代码。为了更好的介绍优化神经网络训练过程，我们将首先介绍优化神经网络的算法——梯度下降算法。然后在后面的部分中，我们将围绕该算法中的一些元素来优化模型训练过程。梯度下降算法梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值，而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法，从而使神经网络模型在训

缘定三石·2023-01-03 11:49

tensorflow06 《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-04-04正则化

#《TensorFlow实战Google深度学习框架》04深层神经网络#win10Tensorflow1.0.1python3.5.3#CUDAv8.0cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1

longji·2023-01-03 09:42

TensorFlow实现神经网络

目录TensorFlow游乐场神经网络参数与TensorFlow变量TensorFlow实现神经网络模型placeholder详解文中测试代码均来自书《TensorFlow实战Google深度学习框架》

mxb1234567·2023-01-02 14:15

tensorflow实战——经典的卷积神经网络

自编码器简介：深度学习提取的是频繁出现的特征；特征是需要不断抽象的，它从见到的微观特征开始，不断抽象特征的层级，逐渐网复杂的宏观特征转变。特征的稀疏表达：使用少量的基本特征组合拼装得到更高层抽象的特征Hinton的思路就是先用自编码器的方法进行无监督的预训练，提取特征并初始化权重，然后使用标注信息进行监督式的学习。层数越多，神经网络所需要的隐含节点可以越少。层数较深的神经网络的缺点：容易过拟合，参

warrles·2022-12-31 07:50

Tensorflow实战(二)——MNIST（CNN实现）

入门篇《Tensorflow入门(六)——初识卷积神经网络（CNN）》《Tensorflow入门(七)——CNN经典模型：LeNet》原文链接：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1926060本文在原文基础上进行细微的修改和完善。文章目录1.准备数据2.数据预处理3.划分数据集4.配置模型5.训练模型6.评估优化7.模型应用8.完整代码关于MNIST的介绍可

陈陈陈Chann·2022-12-30 22:22

tensorflow入门(二)

TensorFlow实现卷积神经网络学习Tensorflow实战个人笔记,共大家学习交流,欢迎拍砖作者:谢中朝1.TensorFlow实现简单的卷积神经网络'''载入MNIST数据集,并创建默认的InteractiveSession

绿色的森林·2022-12-30 22:50

神经网络入门之Tensorflow实战一：MNIST数据集的训练与预测

一：前言在正式学习神经网络之前，我们需要对一些必要的知识有一个具体的认识。Q：Tensorflow是什么？我们为什么要使用Tensorflow？A：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Tensorflow拥有多层级

Sandyxi_nanase·2022-12-30 22:14

RNN学习之时间序列预测sin正弦函数

在学习《Tensorflow实战Google深度学习框架》的循环神经网络应用样例：预测sin正弦函数的时间序列问题。源码运行一直有问题。

风轻云淡_Cauchy·2022-12-30 14:43

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