tf-slim

ResNet原理及其在TF-Slim中的实现

北京上海巡回站|NVIDIADLI深度学习培训2018年1月26/1月12日NVIDIA深度学习学院带你快速进入火热的DL领域阅读全文>正文共7407个字，9张图，预计阅读时间19分钟。摘要微软的深度残差网络ResNet源于2016年CVPR最佳论文---图像识别中的深度残差学习（DeepResidualLearningforImageRecognition）（https://www.leipho
LeadAI学院·2022-12-07 14:19

迁移学习/fine-tuning

参考：TF-Slim实现模型迁移/微调tensorflow/hub通过重新使用TensorFlow模型的一部分来实现迁移学习的库https://tensorflow.google.cn/hub/Tensorflow-pb
风吴痕·2022-11-21 12:52

解决tensoflow2.x的No module named：tensorflow.contrib

Tf-slim有一个独立于tensorflow的镜像可以以tf.compat.v1兼容模
独影月下酌酒·2022-11-21 08:58

没人告诉你的大规模部署AI高效流程！

将其打包到客户端(TF.js、TFLite、TF-slim等)或部署为基于容器的微服务。我对第
weixin_34255055·2022-11-08 19:58

ResNet原理及其在TF-Slim中的实现

摘要微软的深度残差网络ResNet源于2016年CVPR最佳论文---图像识别中的深度残差学习（DeepResidualLearningforImageRecognition）,论文来源,翻译地址这个152层ResNet架构深，除了在层数上面创纪录，ResNet的错误率也低得惊人，达到了3.6%，人类都大约在5%~10%的水平。这是目前为止最好的深度学习框架。可以看作人工神经网络领域的又一里程碑。
时浊·2021-06-11 03:06

Tensorflow-slim 学习笔记（一）概述

TF-Slim的优势：slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。
weixin_30615767·2020-09-13 09:17

TF-slim 调用slim提供的网络模型训练自己的数据

参考：1、https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/2、http://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/784143143、http://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78414028说明：使用slim
风吴痕·2020-09-13 09:35

试试TF-Slim吧

TF-Slim是tensorflow中用来定义、训练与评估的轻量级库，tf-slim的组件与tf.contrib.learn相似能够将你从复杂的原生tensorflow解放出来。
zhupc_·2020-09-13 09:14

Inside TF-Slim(2) arg_scope

0.前言arg_scope源码地址参考博客：slim.arg_scope原理分析。源码使用到了Python特性中的装饰器（即类似Java注释）和上下文管理（即with语句）其他：不能通过指定model_variable，来改变slim.conv2d中参数的trainable属性。不要问我怎么知道的。1.基本功能与使用1.1.基本功能arg_scope的主要功能是为一些操作提供默认参数。arg_sc
lcczzu·2020-09-13 08:00

目标识别算法整理

按照准备TF-Slim库中的数据集（https://github.com/tensorflow/models/tree/mast
myl0808·2020-08-20 06:31

TF-Slim的使用解析及其搭建CNN的方法

本文参考：《Tensorflow学习指南：深度学习系统构建详解》在Tensorflow的学习中，关于Tensorflow的抽象与简化提到最多的就是TF-Slim，因此做了一下简单的记录。
苏格拉-·2020-08-19 03:59

基于 TensorFlow Serving的TFslim（inceptionv3）模型部署（TF-slim系列3）

78454399https://gyang274.github.io/tensorflow-serving-tutorial/0x02b00.slim.inception.v4.html本文承接之前写过的TF-slim
youngkun_wtu·2020-08-08 19:35

【Tensorflow slim】slim learning包

TF-Slim在learning.py中的训练模型提供了一套简单但功能强大的工具。这些功能包括一个训练函数可以反复测量损失，计算梯度并将模型保存到磁盘，以及用于操纵梯度的几个便利函数。
zj360202·2020-07-12 20:23

tensorflow.contrib.slim库的详解

TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用，与其他的框架
zjguilai·2020-07-09 06:47

TensorFlow-Slim README翻译

tf-slim中的组件可以自由的与原生tensorflow框架相结合，和其他框架一样，例如tf.contrib.learn.Usage：importtensorflow.contrib.slimasslimWhyTF-Slim
稍安勿躁zzh·2020-07-05 16:25

Training and Evaluation Routines in TF-Slim

TrainingRoutinesinTF-SlimTrainingTensorflowmodelrequirements-amodelrepresentedhasacomputationalgraph.-alossfunctiontominimizeandoptimizeover.-thegradientcomputationofthemodelweightsrelativetothelossto
zhangbin0917·2020-07-05 02:22

TensorFlow-Slim介绍

tf-slim的组件可以与本地tensorflow以及其他框架（如tf.contrib.learn）自由
zhangbin0917·2020-07-05 02:22

TensorFlow-Slim准备自己的数据集

TF-slim是一个新的TensorFlow轻量级高级API，可以用来搭建、训练和验证网络模型，最近由于项目需要，在学习使用该库。
GeekLee95·2020-06-27 00:13

使用TF-slim在猫狗大战数据集训练分类器

目录目录TF-slim的测试数据集制作数据集验证数据集注册（引入）注册数据集修改slim/train_image_classifier.py文件，进行训练。
suiyuan2009·2020-06-26 15:45

tensorflow入门教程(十六)使用slim模型库对图片分类

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述TF-slim是tensorflow
rookie_wei·2020-06-26 06:27

Github 项目 - YOLOV3 的 TensorFlow 复现

YOLOV3的TensorFlow复现-AIUAIGithub项目-tensorflow-yolov3作者：YunYang1994论文：yolov3最近YunYang1994开源的基于TensorFlow(TF-Slim
AIHGF·2020-06-24 18:09

ResNet及其改进

DeepResidualLearningforImageRecognition(ResNet_v1)IdentityMappingsinDeepResidualNetworks(ResNet_v2)ResNet一系列网络模型及其在ImageNet上的训练代码，我在TF-slim
o3279·2020-06-24 18:18

解决TensorFlow2.0与1.0版本不兼容的问题，如slim库，contrib,placeholder等。

module'tensorflow'hasnoattribute'assign'AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'variable_scope'等等..走的弯路很多说2.0版本弃用contrib，叫重装低版本tf.slim包不能用还下载了tf-slim
Toky_min·2020-06-22 06:24

【转载】TF-Slim简介

原文链接：blog.csdn.net/zchang81/article/details/77770880slim作为一种轻量级的tensorflow库，使得模型的构建，训练，测试都变得更加简单。使用方法：importtensorflow.contrib.slimasslim组成部分：arg_scope:使得用户可以在同一个arg_scope中使用默认的参数data，evaluation，layer
dopami·2020-03-21 22:03

基于TensorFlow-Slim的图像分类模板库

TF-slim是一个轻量级的Tensorflow顶层库（tensorflow.ccontrib.slim），可用来定义、训练、评估复杂的网络模型。
陈阿超·2020-02-06 22:33

TensorFlow-Slim图像分类模型库

1TF-slim简介TF-slim是一个轻型的TensorFlow高层API(tensorflow.contrib.slim)。可以用来定义、训练和评估复杂模型。slim项目包含丰富的源码。
深度学习模型优化·2020-02-05 20:25

TensorFlow-Slim

tf-slim能与原生tensorflow和其他高层框架(如tf.contrib.learn等)混合使用。
fade2black·2020-01-08 20:05

paln

学习目标:C/C++、操作系统、Linux驱动待安排《tensorflow实战》VGGNet《tensorflow实战》AlexNetCS231n：方向传播学习tf-slim怎么进行迁移训练2019.11.20
我不是斗哥·2019-11-22 14:41

基于tf-slim 的卫星区域地形的分类模型的训练。

1下载tf-slim框架的源码2修改sli
朱小丰·2019-10-06 08:13

TensorFlow精进之路（十六）：使用slim模型库对图片分类

1、概述TF-slim是tensorflow的一个轻量级库，它将很多常见tensorflow函数进行封装，使的模型的构建、训练、测试都更加简洁，特别适用于构建结构复杂的深度神经网络。
MANY_L·2019-06-17 19:57

TensorFlow - TF-Slim 使用总览

目录1、TF-Slim安装与配置和API列表1.1、安装与配置1、下载models模块2、验证slim库3、目录结构4、下载数据集1.2、API列表1、Layers2、Scopes3、指定VGG的层4、
于小勇·2019-06-11 15:11

TF-slim进行快速进行模型分类实验（2.使用自己的数据集做分类）

使用的数据集：http://www.lmars.whu.edu.cn/prof_web/zhongyanfei/Num/Google.html使用该脚本转换图片格式将tiff转换为png提前约定（自行创建好）--dataset_dir="/tmp/remote_sensing"#数据集存放路径--checkpoint_path=/tmp/remote_log#训练文件存放路径PRETRAINED_
youngkun_wtu·2019-06-06 09:33

keras断点训练

这里参照tf-slim的理念实现一种keras断点训练的功能：在做fine-tune时，如果保存模型路径中没有已保存的模型参数，则从google预训练模型中恢复参数，如果保存模型路径中有已保存的模型参数
朔方_·2019-06-04 17:34

TF-Slim学习

importtensorflow.contrib.slimasslimTF-Slim是一个让定义、训练、评估神经网络更简单的库：让使用者定义模型时更紧凑不用写一些冗余又不得不写的代码(boilerplatecode)。这些都可以通过参数范围(argumentscoping)和许多的高级层次(layers)和变量(variables)来实现，这些工具增加了可读性可维护性，减少了在复制粘贴超参数(hy
Han_L·2019-04-29 20:45

20155219付颖卓毕业设计-代码理解

首先我们从TF-slim图像分类库中加载预先训练的网络。
paypay·2019-04-19 21:00

【膜拜大神】Tensorflow+YOLO v3训练自己的数据集合（TF-Slim）-下

做个快乐的搬运工~在此立下flag：等找到实习我就去跑一跑代码，认真读程序，认真的，真的……----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
haoqimao_hard·2019-03-28 11:18

Github 项目 - YOLOV3 的 TensorFlow 复现

YOLOV3的TensorFlow复现-AIUAIGithub项目-tensorflow-yolov3作者：YunYang1994论文：yolov3最近YunYang1994开源的基于TensorFlow(TF-Slim
AIHGF·2019-01-30 08:17

tensorflow初探九之源代码解析-Tensorflow技术解析与实战学习

slim目录中的TF-Slim是图像分类的一个库，它包含用于定义、训练和评估复杂模型的轻量级高级API。可以用于训练和评估的几个广泛使用的CNN图像分类模型。
欠我的都给我吐出来·2019-01-29 15:40

Tensorflow slim教程翻译

文章目录TF-Slim¶1.Slim模块的导入¶2.Slim模块的优点¶3.Slim模块的组成¶4.使用Slim构建模型¶4.1Slim变量（Variables）¶4.2Slim层（Layers）¶4.3S
SanKinPlus·2018-11-23 17:52

[AI教程]TensorFlow入门：使用TF-slim的模型做图像分类

文章目录1.简介2.文件说明3.训练过程3.1数据预处理3.2训练3.3测试1.简介slim是TensorFlow的一个轻量级库，它基于TensorFlow实现了高层封装，将网络、loss、正则化等概念有调理的组织起来，而不是像原生tensorflow底层接口编程那样，到处充满了超参、网络定义、训练循环等。例如，定义一个卷积：withtf.name_scope('conv_a')asscope:k
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2018-11-15 17:23

[AI教程]TensorFlow入门：使用TF-slim的模型做图像分类

文章目录1.简介2.文件说明3.训练过程3.1数据预处理3.2训练3.3测试1.简介slim是TensorFlow的一个轻量级库，它基于TensorFlow实现了高层封装，将网络、loss、正则化等概念有调理的组织起来，而不是像原生tensorflow底层接口编程那样，到处充满了超参、网络定义、训练循环等。例如，定义一个卷积：withtf.name_scope('conv_a')asscope:k
山东科技大学遥感与机器智能实验室·2018-11-15 17:23

tensorflow 在cifar10上训练resnet50

python3.6.5+cuda-v9.0+tensorflow_gpu-1.10.0目录1、CIFAR-10介绍2、resnet50网络介绍3、使用TensorFlowSlim微调模型训练3.1、下载TF-slim
tryrus·2018-10-28 10:10

机器学习实战2——Tensorflow初使用

Tensorflow的一些亮点：1.可以运行在windows,Linux,macOS和移动设备上2.提供了TF.Learn的API来兼容Scikit-Learn3.提供了TF-Slim的API来简化神经网络的构建
nishizhumashide·2018-10-23 20:35

TensorFlow学习笔记

TensorFlow学习笔记目录TensorFlow学习笔记一、TF-slim库1.TF-slim使用方法一般网络定义方法2.常用模块实现2.1残差单元2.2dropout层2.3批规范化batch_norm2.4
pan_jinquan·2018-10-11 14:57

【膜拜大神】Tensorflow实现YOLO v3（TF-Slim）

更新：YOLOv3目标检测有了TensorFlow实现，可用自己的数据来训练PyTorch实现教程去年4月就出现了，TensorFlow实现一直零零星星。现在，有位热心公益的程序猿(Yunyang1994)，为它做了纯TensorFlow代码实现。----------------------------------------------------------------------------
haoqimao_hard·2018-08-27 15:22

基于TF-Slim使用MobilenetV2进行图像分类

2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019Environmentubuntu16.04python2.7tensorflowGithubhttps://github.com/vieozhu/MobilenetV2_image_classifyPrepar
vieo·2018-08-10 20:10

TF-Slim详解

TF-Slim文章来源：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim1-允许用户通过消除样板代码来更紧凑地定义模型
qq_33789319·2018-07-20 21:11

语义分割 TensorFlow

如何用TensorFlow和TF-Slim实现图像分类与分割2017年04月08日11:29:56阅读数：1282本文将介绍如何用近日发布的TF-Slim工具包和预训练的模型来完成图像分类和图像分割。
帝王之恋Chen·2018-07-19 21:29

tf.contrib.slim学习之Training Models

TF-slim提供了一系列的常用损失函数和其他便捷的辅助函数去帮助执行训练和评估过程；一TrainingModels(1)TF-slim定义loss函数TF-slim预定义了一些常用的损失函数，如交叉熵损失
朔方_·2018-07-18 22:55

TF-Slim ImageNet数据集制作

TF-Slim(tensorflow.contrib.slim)是TensorFlow的高层API，类似layers，主要可以用来快速的设计、评估模型，有着类似keras般的语法Tensorflowmodels
GavinZhou_xd·2018-05-08 17:52
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