tf.equal()用法详解

【pytorch系列】 with torch.no_grad():用法详解

参考：https://blog.csdn.net/weixin_43178406/article/details/89517008https://www.jianshu.com/p/1cea017f5d11https://blog.csdn.net/weixin_44134757/article/details/105775027在pytorch写的网络中，withtorch.no_grad():
大黑山修道·2022-12-05 08:06

keras使用自定义损失函数加载模型时报错ValueError: Unknown loss function: focal_loss_fixed.

自定义的损失函数和加载模型deffocal_loss(gamma=2.,alpha=.25):deffocal_loss_fixed(y_true,y_pred):pt_1=tf.where(tf.equal
qq_821852343·2022-12-04 23:56

QT .pro文件 LIBS用法详解

在程序中需要使用到团队其它成员开发的静态库和动态库，起初是知道使用LIBS变量在在.pro文件中指定需要包含的库，但是实际使用的时候却遇到很大麻烦，但其实确实是因为自己看官方文档不太用心造成的。下面是官方文档对于LIBS变量的使用说明：这段话对于LIBS的使用说的很清楚了，就是-L指定库的目录，而-l指定库的名字（如果是在Linux下，则去掉lib和后缀名，windows下去掉后缀名即可），静态库
大楠树·2022-12-04 21:31

VS+Qt使用QtChart配置及两种用法详解

Qt的线性绘图控件有大名鼎鼎的Qwt，ChartDirector，小巧玲珑的QCustomPlot，当然还有自家的QtChart。长久以来QtChart在Qt家族里一直是收费的模块，只有商业版才可以使用，但Qt5.7之后将开放其权限。下面将介绍如何在VS中配置QtChart及其简单的静态曲线显示的使用。一，VS+Qt中QtChart环境配置1.检查是否安装QtChart类如果需要在QT中使用QCh
桂林巡山·2022-12-04 21:59

pandas中merge()函数的用法详解

merge()importpandasaspdpd.merge(DateFrame1,DateFrame2,on='',how='')merge是pandas中用来合并数据的函数，不像concat是按照某行或某列来合并，而是按照数据中具体的某一字段来连接数据。具体参数的意思，举例说明，一看就懂！！举例说明先列举两个DataFrameimportpandasaspddf_1=pd.DataFrame
还没想好116·2022-12-03 21:13

R语言入门——rep函数

R语言入门——rep函数说明用法详解xtimeseachlen例子说明说明rep函数用法rep(x,…)rep.int(x,times)rep_len(x,len)详解x一个向量，可以是数字、文本、列表
Sean1014·2022-12-03 16:00

torchvision.transforms处理模块用法详解

torchvision.transforms处理模块用法详解常用方法介绍应用实例处理单张张量图像示例处理多张张量图像示例torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包（图像变换
chong墩儿·2022-12-03 07:33

C++ lambda匿名函数用法详解

0.Overviewlambda源自希腊字母表中第11位的λ，在计算机科学领域，它则是被用来表示一种匿名函数。所谓匿名函数，简单地理解就是没有名称的函数，又常被称为lambda函数或者lambda表达式。定义一个lambda匿名函数很简单，可以套用如下的语法格式：[外部变量访问方式说明符](参数)mutablenoexcept/throw()->返回值类型{函数体;};参数说明(绿色表示的参数可以
MobiusLee·2022-12-03 02:33

TensorFlow(10)——tf.where()、tf.gather()、tf.squeeze()

文章目录tf.where()tf.gather()tf.squeeze()tf.less()、tf.greater()、tf.equal()等比较函数tf.where()tf.where(condition
dekiang·2022-12-02 22:19

node.js

Node环境中运行JS代码Node的全局对象global对象内置模块path二、JS模块化开发什么是模块化开发CommonJS和Node导出require函数解析CommonJS规范缺点ESModule用法详解
Modevol·2022-12-01 12:02

Sklearn学习笔记，LogisticRegression的用法详解

简介Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。它建立在NumPy,SciPy,Pandas和Matplotlib之上，里面的API的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手上路。LogisticRegression是Sklearn线性回归模型的接口，函数原型、引用和调用的方法如下：函数原型sklearn.linear_model.LogisticRegr
TiemoBoy·2022-11-30 11:21

pandas用法详解

一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv(‘name.csv’,header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel(‘name.xlsx’))3、用pandas创建数据表：df
awk_bioinfo·2022-11-30 11:05

图像处理之matlab中fspecial函数用法详解

一、fspecial()函数基本调用格式通过在matlab的命令行窗口输入：helpfspecial，可以查看到以下说明：fspecial-创建预定义的二维滤波器此MATLAB函数创建具有指定type的二维滤波器h。一些滤波器类型具有可选的附加参数，如以下语法所示。fspecial以相关性核形式返回h，该形式适用于imfilter。h=fspecial(type)h=fspecial('avera
Hard Coder·2022-11-30 03:01

【OpenCV4】拉普拉斯算子提取边缘 cv::Laplacian() 用法详解和代码示例（c++）

作用原理：拉普拉斯算子可以用于边缘检测，同时该算子不具有方向性，可以同时检测到X方向和Y方向的边缘，综合后检测出图像的边缘。即拉普拉斯算子是各向同性的，这在很多情况下是一个优点，因为我们一般来说会同时关注X方向和Y方向的边缘，所以这时候就不需要做两次，一次边缘检测就能得到结果。这里要注意的是，拉普拉斯算子是一种二阶导数算子，所以对噪声很敏感，在实际运用中通常会搭配高斯滤波一起用。公式：函数原型：v
AItrust·2022-11-30 01:40

主外键用法详解

1.简介1）主键（PK）：唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空；用来保证数据完整性；主键只能有一个。2）外键（FK）：表的外键是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值；用来和其他表建立联系用的；一个表可以有多个外键。在Oracle数据库中，外键是用来实现参照完整性的方法之一。被参照的表称之为父表（parenttable)，创建外键的表称之为子表（childtable)。子表中的外键关联了
月应是绝色306·2022-11-29 15:56

Linux系统中curl命令用法详解

在Linux系统中curl是一个利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具，是一款强大的http命令行工具。它支持文件的上传和下载，是综合传输工具。curl是常用的命令行工具，用来请求Web服务器。它的名字就是客户端（client）的URL工具的意思。如果熟练的话，完全可以取代Postman这一类的图形界面工具。语法结构：curl[option][url]常见参数：-A/--user-agent设
IT之一小佬·2022-11-28 22:32

re.sub()用法详解

源代码、参数及其意义：defsub(pattern,repl,string,count=0,flags=0):"""Returnthestringobtainedbyreplacingtheleftmostnon-overlappingoccurrencesofthepatterninstringbythereplacementrepl.replcanbeeitherastringoracalla
IT之一小佬·2022-11-28 22:02

re.findall()用法详解

re.findall()：函数返回包含所有匹配项的列表。返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组。示例代码1：【打印所有的匹配项】importres="Longlivethepeople'sRepublicofChina"ret=re.findall('h',s)print(ret)运行结果：示例代码2：【如果未找到匹配项，返回空列表】importres="Longl
IT之一小佬·2022-11-28 22:02

python中unittest库用法详解

官方文档：unittest---单元测试框架—Python3.11.0文档参考博文：pythonunittest使用基本过程-简书单元测试-廖雪峰的官方网站
IT之一小佬·2022-11-28 22:02

报错：using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution

：iftf.equal(self.optimizer.iterations%log_freq,0):passtensorflow版本：1.15.0由于python的if语句是通过bool类型判断的，而tf.equal
Love绘梨衣的Mr.lu·2022-11-28 21:53

string 的常见用法详解

目录1.string的定义2.string中内容的访问3.string常用函数实例解析在C语言中，一般使用字符数组charstr[]来存放字符串，但是使用字符串数组有时会显得操作麻烦，在C++中加入了string类型。注意，如果要使用string，需要添加string头文件，即#include(注意string.h和string是不一样的头文件)。除此之外，还需要在头文件下面加上一句：“using
睡不醒的凉白开·2022-11-28 19:40

Python 中 sys.argv 用法详解

一、Pythonsys模块“sys”是“system”，是一个系统模块，该模块提供了一些接口，用户访问python解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了一些函数，而我们今天要讲解的argv就是其中一个函数。二、sys.argv上一篇文章我们讲到了引用模块，这里sys就相当于一个模块，而argv就是模块里的一个函数。“argv”即“argumentvalue”是一个列表对象，其中存储的是在命
ys.journey·2022-11-28 08:43

Python munch包 /Munch() 的用法详解

安装:pipinstallmunch定义字典的三种方式：frommunchimportMunch#字典的定义方式1：dict_1={'Age':8,'School':'RUNOOB'}print(dict_1)#字典的定义方式2：dict_2=dict(Age=8,School='RUNOOB')print(dict_2)#字典的定义方式3：dict_3=Munch()dict_3.Age=15d
·2022-11-27 18:28

python groupby用法_Pandas之超好用的Groupby用法详解

在日常的数据分析中，经常需要将数据根据某个(多个)字段划分为不同的群体(group)进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像(性别、年龄)进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。在Pandas中，上述的数据处理操作主要运用groupby完成，这篇文章就介绍一下groupby的基本原理及对应的agg、transform和apply操作。为了
weixin_39627390·2022-11-27 09:32

Pandas教程 | 超好用的Groupby用法详解

在日常的数据分析中，经常需要将数据根据某个（多个）字段划分为不同的群体（group）进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像（性别、年龄）进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。在Pandas中，上述的数据处理操作主要运用groupby完成，这篇文章就介绍一下groupby的基本原理及对应的agg、transform和apply操作。为了
乌贼君不污。·2022-11-27 09:29

Tensorflow笔记之 全连接层tf.kera.layers.Dense()参数含义及用法详解

想了解Dense（）全连接层函数的参数意义和用法，首先来一段官方文档，这是tf.keras.layers.Dense（）函数的参数，这么多参数需要逐个去理解它的用法，我们先理解每个函数的含义，然后通过代码验证：tf.keras.layers.Dense(units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform',b
园游会的魔法糖·2022-11-26 16:07

pytorch -- torch.linspace().repeat()用法详解

今天在看代码看到有用两组torch.linspace().repeat()来生成网格，不太理解。后来查了一查大概明白这个函数了，现在记下来加深点印象。torch.linspace()在pycharm中ctrl摁住再点击linspace()就可以查看到inspace()这个函数的全貌deflinspace(start:Number,end:Number,steps:_int=100,*,out:Op
S_Crossroad·2022-11-26 08:04

Pytorch repeat()的用法详解

Pytorch的repeat()方法再深度学习中经常用到，用于复制tensor，最好的说明当然是官方文档。repeat的用法说明很简单：重复每个张量的维度的次数。-这里有个warrning很有意思，意思是Pytorch的repeat和numpy.repeat是不太一样的。下次填坑。看官方给的例子：importtorchx=torch.tensor([1,2,3])print(x.shape)#to
Cpsu·2022-11-26 08:33

python xticks_基于matplotlib xticks用法详解

这个坐标轴变名用法，我真服气了，我在网上看大家写的教程，看的头晕，也没看懂他们写xtick到底怎么用的，最后找到官方教程，看了一个例子，overxticks到底有什么用，其实就是想把坐标轴变成自己想要的样子importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[1,4,9,6]labels=['Frogs','Hogs','Bogs','Slogs']plt.plot(
weixin_39586825·2022-11-25 21:15

pandas.merge用法详解

pandas.merge用法详解[Python3]pandas.merge用法详解_Asher117的博客-CSDN博客摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑
舞动的白杨·2022-11-25 14:02

Python-pandas：数据合并merge函数用法详解

一、语法格式介绍一下数据分析中很常用的一个函数——merge，它能够进行高效的数据合并操作。先看一下语法格式及其初步解释：pd.merge(left:'DataFrame|Series',#左右两个需要合并的DataFrame对象。right:'DataFrame|Series',how:'str'='inner',#要执行的合并类型，从{'left','right','outer','inner
只有你最牛·2022-11-25 14:58

python numpy中np.random.choice()用法详解

pythonnumpy中np.random.choice()用法详解链接python，numpy中np.random.choice()的用法详解及其参考代码
cv_lhp·2022-11-25 13:29

python3.x zip用法详解

1.zip用法简介在python3.x系列中，zip方法返回的为一个zipobject可迭代对象。classzip(object):"""zip(*iterables)-->zipobjectReturnazipobjectwhose.__next__()methodreturnsatuplewherethei-thelementcomesfromthei-thiterableargument.T
bitcarmanlee·2022-11-25 08:52

linux max函数用法,pytorch中torch.max和Tensor.view函数用法详解

torch.max()1.torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。例如：>>>si=torch.randn(4,5)>>>print(si)tensor([[1.1659,-1.5195,0.0455,1.7610,-0.2064],[-0.3443,2.0483,0.6303,0.9475,0.4364],[-1.5268,-1.0833,1.6847,0.0145,-0
卖扣杨·2022-11-24 19:45

Python可视化Matplotlib -- 第二章 matplotlib折线图 plot() 所有用法详解

折线图是数据分析中非常常用的图形。其中，折线图主要是以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。用于分析自变量和因变量之间的趋势关系，最适合用于显示随着时间而变化的连续数据，同时还可以看出数量的差异，增长情况。特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。Matplotlib中绘制折线图的函数为plot()，使用语法如下：matplotlib.pyplot.plot(*args,sca
Dragon少年·2022-11-24 19:08

pytorch with torch.no_grad

【pytorch系列】withtorch.no_grad():用法详解_大黑山修道的博客-CSDN博客_torch.no_grad():在pytorch写的网络中，withtorch.no_grad()
日和公主·2022-11-24 15:50

pytorch 计算topk_PyTorch中topk函数的用法详解

听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。用法torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,out=None)->(Tensor,LongTensor)input：一个tensor数据k：指明是得到前k个数据以及其indexdim：指定在哪个维度上排序，默认是最后一个维度largest
爱家小厨酱·2022-11-23 21:17

【pytorch】torch.manual_seed()用法详解

描述设置CPU生成随机数的种子，方便下次复现实验结果。语法torch.manual_seed(seed)→torch._C.Generator参数seed(int)–CPU生成随机数的种子。取值范围为[-0x8000000000000000,0xffffffffffffffff]，十进制是[-9223372036854775808,18446744073709551615]，超出该范围将触发Run
Xavier Jiezou·2022-11-23 20:11

pytorch torch.manual_seed()的用法详解

描述设置CPU生成随机数的种子，方便下次复现实验结果。语法torch.manual_seed(seed)→torch._C.Generator参数seed(int)–CPU生成随机数的种子。取值范围为[-0x8000000000000000,0xffffffffffffffff]，十进制是[-9223372036854775808,18446744073709551615]，超出该范围将触发Run
Vertira·2022-11-23 20:39

【Pandas】：Pandas：DataFrame.rolling(window=3).mean()用法详解

1、创建text2_1.cvs如下2、读取csv数据3、数据平滑处理设置滑动窗口值为2发现“滑动窗口值为2“就是将原始数据相邻的两个数做均值处理设置滑动窗口值为3发现“滑动窗口值为3“就是将原始数据相邻的三个数做均值处理而得到的4、作图对比前后数据发现滑动窗口值越大，曲线越平滑
傅里叶也头大·2022-11-23 20:44

图像处理之matlab中meshgrid函数用法详解

一、meshgrid()函数基本调用格式meshgrid函数用来生成网格矩阵，既可以是二维网格矩阵，又可以是三维网格矩阵。1、[X,Y]=meshgrid(x,y):基于向量x和y中包含的坐标返回二维网格坐标。X是一个矩阵，每一行是x的一个副本，Y也是一个矩阵，每一列是y的一个副本。坐标X和Y表示的网格有length(y)个行和length(x)个列。2、[X,Y]=meshgrid(x)与[X,
Hard Coder·2022-11-23 16:54

python简单代码及注释-Python注释（多行注释和单行注释）用法详解

注释（Comments）用来向用户提示或解释某些代码的作用和功能，它可以出现在代码中的任何位置。Python解释器在执行代码时会忽略注释，不做任何处理，就好像它不存在一样。在调试（Debug）程序的过程中，注释还可以用来临时移除无用的代码。注释的最大作用是提高程序的可读性，没有注释的程序简直就是天书，让人吐血！千万不要认为你自己写的代码规范就可以不加注释，甩给别人一段没有注释的代码是对别人的不尊重
weixin_37988176·2022-11-23 06:26

C语言中continue的用法详解

目录前言continue在while中的用法continue在for中的用法continue在剔除多余元素的用法附：continue与break的区别总结前言continue语句的作用是跳过本次循环体中余下尚未执行的语句，立即进行下一次的循环条件判定，可以理解为仅结束本次循环。注意：continue语句并没有使整个循环终止。continue在while中的用法//continue在while中的用
·2022-11-23 04:27

C和C++中argc和argv的含义及用法详解

C和C++中argc和argv的含义以及用法各位小伙伴在接触C和C++的时候，总会看到这样的东西很多伙伴应该都一直注意到了这两个参数，但是很多伙伴编写多年C和C++代码，还没有使用过这两个参数。argc和argv这两个参数看起来很复杂，其实一点都不复杂，接下来跟着小编一探究竟吧！为什么我们自己很少使用到这两个参数很多伙伴从接触C语言开始，就一直在集成开发环境里编写代码。在集成开发环境中，我们运行自
·2022-11-23 04:53

【pytorch】使用torch.utils.data.random_split()划分数据集

用法详解torch.utils.data.random_split(dataset,lengths,generator=)描述随机将一个数据集分割成给定长度的不重叠的新数据集。
Xavier Jiezou·2022-11-23 03:09

docker系列：docker-compose用法详解

今天给大家介绍一下docker-compose的用法，大家可以互相交流！1、简介docker-compose是Docker官方提供的用于定义和管理运行多个Docker容器的开源容器编排工具。可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务，然后使用docker-compose运行命令，就可以解析YML文件配置创建并启动文件中配置的所有docker服务。可以把docker-compose理解为一个自动
IT技术分享社区·2022-11-22 23:11

python中size的用法_python使用numpy中的size()函数实例用法详解

在python中，提到如何计算多维数组和矩阵，那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组，为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思，如果想要统计矩阵元素个数，使用si2021-01-2911:42:55Pythonswapcase()swapcase()函数用于对字符串的大小写字母进行转换，将其中所有大写字母均成为小写字母，反之亦然。语法str.swapcase();参数
杨利堃·2022-11-22 14:48

C++ vector用法详解

vector是STL的动态数组，可以在运行中根据需要改变数组的大小。因为它以数组的形式储存，所以它的内存空间是连续的。vector的头文件为#include常用方法：1.vectora创建一个动态数组a，a的默认初值为02.vectorb(a)将a中的元素复制到b中3.vetcora(100)将数组a的元素定义为100个，默认初始值为04.vectora(100,6)定义100个值为6的元素5.v
浪迹天涯@wxy·2022-11-22 08:43

torch.dot、torch.mv、torch.mm、torch.norm的用法详解

torch.dot的用法：使用numpy求点积，对于二维的且一个二维的维数为1torch.mv的用法：torch.mm的用法torch.norm名词解释：L2范数也就是向量的模，L1范数就是各个元素的绝对值之和例如：
jjw_zyfx·2022-11-22 05:47

pytorch的dataset用法详解

torch.utils.data里面的dataset使用方法当我们继承了一个Dataset类之后，我们需要重写len方法，该方法提供了dataset的大小；getitem方法，该方法支持从0到len(self)的索引fromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchclassMyDataset(Dataset):"""下载数据、初始化数据
Shashank497·2022-11-21 19:51
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