tfrecord 第6页

tf.estimator.Estimator的使用

第一步的input_fun完成的功能是数据的输入准备工作，比如读取一个tfrecord文件，然后解析里面的内

pingpingsunny·2020-08-06 12:08

Tensorflow数据并行多GPU训练

一.数据处理将数据写成TFRecord二进制文件格式（参考https://s0www0tensorflow0org.icopy.site/tutorials/load_data/tfrecord）。

-牧野-·2020-08-05 13:44

TFRecord 的使用

什么是TFRecordPS：这段内容摘自http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/how_tos/reading_data.html一种保存记录的方法可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式，这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。这种建议的方法就是使用TFRecords文件，TFRecor

血影雪梦·2020-08-04 08:21

②本地图片转TFRecord及opencv安装

之前我们对图片数据的读取是通过tensorflow的mnist类直接下载和加载mnist数据集。但是更多的时候，我们想通过本地的图片进行训练。importinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)但是如果每次对图片的读取都从磁盘上进行的话，将严重影响程序的效率。因此想先将本地图片转化成通用、高效的数据读取

lc__________·2020-08-04 02:45

TF之VGG系列：利用预先编制好的脚本data_convert .py文件将图片格式转换为tfrecord 格式

TF之VGG系列：利用预先编制好的脚本data_convert.py文件将图片格式转换为tfrecord格式目录转换代码转换后的结果转换代码pythondata_convert2tfrecord.py-tpic

一个处女座的程序猿·2020-08-03 23:37

tensorflow object detection api训练自己的模型

api的安装过程参考其他博客:1.制作数据集1.1数据标注使用数据标注软件labelImg进行标注得到csv格式数据集1.2生成tfrecord类型数据将csvData文件夹复制进object_detection

pmj110119·2020-08-03 20:00

打造自己的图像识别模型1— 数据准备-将图像数据转为tfrecord形式——【何之源-21个项目玩转深度学习】

在运行他的示例代码，将图像数据转为tfrecord形式的时候总是出错，错误如下：TypeError:‘range’objectdoesnotsupportitemassignment错误地址竟然定位在库文件里

翟羽嚄·2020-08-03 20:28

csv文件转record文件 generate_tfrecord.py 几个需要注意的地方

#generate_tfrecord.pyimportosimportioimportpandasaspdimporttensorflowastffromPILimportImagefromobject_detection.utilsimportdataset_utilfromcollectionsimportnamedtuple

dingding1022·2020-08-03 16:59

【验证码生成及破解】第一部分：验证码生成及验证码图片生成TFRecord

本部分是生成简单的4位数字验证码，及将验证码生成TFRecord.1.生成数字验证码#验证码生成fromcaptcha.imageimportImageCaptcha#pipinstallcaptchaimportnumpyasnpfromPILimportImageimportrandomimportsysnumber

cskywit·2020-08-03 16:02

TensorFlow TFRecord数据集的生成与显示

TFRecordTensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动

chaibubble·2020-08-03 15:02

用Tensorflow的object detection api训练自己的数据

数据集准备数据集的准备可以直接参考目标检测TensorflowobjectdetectionAPI之构建自己的模型或者自行搜索相应教程，最终应该有两个tfrecord文件（分别用于训练和测试）。开

JR_Chan·2020-08-02 16:40

深度学习杂谈

TensorFlow1.熟悉TensorFlow的基本概念，graph、session、tensor等2.熟悉tensorflow调用gpu的方法，多GPU使用方法3.熟悉tensorflow的数据集tfrecord

DeepLearningJay·2020-08-02 15:20

TensorFlow2——tf.data读取输入数据（二）

文章目录1、NumPy数组2、Python生成器3、TFRecord数据4、text数据5、CSV数据1、NumPy数组如果所有输入数据都在内存中，那么从它们创建数据集的最简单方法是将它们转换为tf.Tensor

Jacob Jiang·2020-08-01 05:24

Tensorflow 踩的坑.1.OutOfRangeError

使用TFrecord格式文件进行训练时，一直报下面错误，导致无法继续训练。

weixin_41813620·2020-07-29 12:19

第一part:手把手教你用tensorflow object-detection API 训练自己的模型

tensorflowobject-detectionAPI训练自己的模型机器和系统的配置1.原理1.1使用迁移学习的好处：2.准备训练自己数据集2.1找图片3.打标签4.转换标签文件XML--->CSV--->TFRecord5

猫吃狗粮·2020-07-28 09:46

基于Tensorflow的自定义对象识别检测模型的训练及视频实时识别（二）

开题一、Python、Tensorflow安装及环境配置二、ObjectDetectionAPI配置三、LabelImage对训练样本标注处理四、标注后训练样本验证样本格式转换tfrecord五、训练模型选取及参数配置六

Aln_·2020-07-28 09:02

deeplabv3+实现代码修改

tfrecord的生成代码pythondeeplab/datasets/build_voc2012_data.py\--image_folder="/home/dsx/ccc/img"\--semantic_segmentation_folder

D-W-D·2020-07-28 08:36

Python代码出现UnicodeEncodeError问题

看到错误很可能是路径问题，将整个完整的路径改为英文形式，即：E:\Python\tensorflow\图像处理\test\output.tfrecord，把里面的中文改成英文E:\python\tensorflow

mx丶姜小辉·2020-07-28 08:25

DeepLab-V3代码分析（一）

https://github.com/rishizek/tensorflow-deeplab-v3文章目录一、基本流程1.Setup2.Train3.Inference二、TFRecord转换代码1.图片转为

lxg0387·2020-07-28 08:44

训练数据集与TFRecord互相转换

转载自《训练数据集与TFRecord互相转换的两种方式》TensorFlow使用TFRecord格式来统一存储数据，该格式可以将图像数据、标签信息、图像路径以及宽高等不同类型的信息放在一起进行统一存储，

二月鳥·2020-07-27 21:50

TensorFlow学习实践（三）：使用TFRecord格式数据和tf.estimator API进行模型训练和预测

本文以mnist为例，介绍如何使用TFRecord格式数据和tf.estimatorAPI进行模型训练和预测。

qiumokucao·2020-07-16 04:36

Spark Dataframe 按行随机打乱

然而我在用spark-tensorflow-connector做tfrecord数据格式转化时，由于sparkdataframe中是tfrecord数据，下载本地后为二进制文件，所以按行打乱过程需要在dataframe

VinLSJ2020·2020-07-16 00:13

TFRecord读取数据

前言关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：供给数据(Feeding)：在TensorFlow程序运行的每一步，让Python代码来供给数据。从文件读取数据：在TensorFlow图的起始，让一个输入管线从文件中读取数据。预加载数据：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。使用Tensorflow训练神经网络时，我们可以用多种方式来读取自

grllery·2020-07-15 23:34

TensorFlow读取TFRecord数据：使用tf.data.TFRecordDataset读取和使用线程、队列读取的比较（接上一篇博客）

0背景im2txt代码中读取TFRecord数据使用的是多线程填充队列的方式，从tensorflow1.4.0（大概是）之后推荐使用tf.data模块进行操作。

Curya·2020-07-15 18:45

Tensorflow：tf-record处理矩阵或张量数据方法及注意事项

本文的先验知识为：tensorflow中tfrecord的创建和导入。问题引入tensorflowfeature类型只接受list数据，但如果数据类型是矩阵或者张量该如何处理？

GodWriter·2020-07-15 17:25

yoloV3模型

KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）yoloV3模型目标检测：YOLOV1、YOLOV2、YOLOV3算法KITTI自动驾驶数据集的训练和检测过程(人、车检测案例)、KITTI数据集的TFRecord

あずにゃん·2020-07-15 16:58

tensorflow 训练和测试自己的数据集

我这里主要是训练人脸的性别，先将图片整理分类并归一化，生成TFRecord格式的数据（图片格式（224,224,3）），便于tensorflow训练。

zhou894509·2020-07-15 12:10

TensorFlow之数据集（dataset）

TensorFlow之数据集（dataset）学习记录数据集的基本使用方法数组创建数据集文本文档创建数据集TFRecord文件创建数据集数据集的高层操作mapshufflebatchrepeat学习记录前面学习过队列和线程用于读取训练数据

寒火qwer·2020-07-15 08:31

hands-on-ml-with-sklearn-and-tf（第二版）第13章课后题

2.DataAPI还可以从现成的文件（比如CSV文件）、固定大小的二进制文件、使用TensorFlow的TFRecord格式的文件（支持大小可变的记录）读取数据。3

XB_please·2020-07-14 06:26

使用Object Detection API训练

ObjectDetectionpipeline设置文件安装TensorflowObjectDetectionAPI没啥说的,看官网教程Installation数据集可以按照PreparingInputs来准备TFRecord

TifaBest·2020-07-14 06:07

TensorFlow实战：Chapter-9下(DeepLabv3+在自己的数据集训练)

数据集处理分成三大步：标注数据制作指示文件将数据打包成TFRecord相关资源：对于CamVid数据

DFann·2020-07-13 15:04

All shapes must be fully defined: [TensorShape([Dimension(299), Dimension(299), Dimension(3)])

今天重新写了tfrecord，结果报这个错误：Allshapesmustbefullydefined:[TensorShape([Dimension(299),Dimension(299),Dimension

Alen_Ii·2020-07-13 11:04

tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch的理解

capacity是队列的长度min_after_dequeue是出队后，队列至少剩下min_after_dequeue个数据假设现在有个test.tfrecord文件，里面按从小到大顺序存放整数0~1001

美利坚节度使·2020-07-12 18:53

tensorflow之数据读取 -- 用tf.data通过tfrecord读取数据或者直接读取数据

对于数据量很大的数据集,直接读入内存可能会放不下,建议的做法是把全部数据转换成tfrecord的格式,方便神经网络读取数据,并且从tfrecord中读取数据的话tensorflow专门做过优化,能加快读取速度

赤道6号转向发动机·2020-07-12 12:37

基于tensorflow的图像处理(四) 数据集处理

一、数据集的基本使用方法在数据集框架中，每一个数据集代表一个数据来源：数据可能来自一个张量，一个TFRecord文件，一个文本文件，或者经过sharding的一系列文件，等等。由于训练数据集通

于小勇·2020-07-12 10:06

吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 数据集高层操作

tf.train.match_filenames_once("E:\\output.tfrecords")test_files=tf.train.match_filenames_once("E:\\output_test.tfrecords")#解析一个TFRecord

weixin_30257433·2020-07-12 05:27

用TensorFlow训练一个物体检测器-----报错解决方案

1.生成TFRecord文件时，编译create_pascal_tf_record4raccoon.py提示“nofilenamed'onject_detection'”：路径问题，加上如下：importsyssys.path.append

菜鸟sunny·2020-07-11 23:25

TensorFlow 初学-数据读取 TFRecord Dataset

开始按照Tensorflow创建和读取17flowers数据集[1]的方法用TFRecord读取数据集，由于返回的是tf.Tensor格式的数据，不能feed给网络，报如下错误：TypeError:Thevalueofafeedcannotbeatf.Tensorobject.Acceptablefeedvaluesi

JoanneHan·2020-07-11 23:13

tensorflow数据读入、数据加载

读取文件，tfrecord,csv等预加载的文件，都进内存，小数据下使用。推荐从文件中读取，使用tfrecord，让tf自动load和shuf文件、还可

zishuai·2020-07-11 22:33

如何用tf.data读取tfrecord数据4

使用tf.data数据来读取数据,代码如下defread_and_decode(file_name,shuffle=True):defparser(record):features=tf.parse_single_example(record,features={'label':tf.FixedLenFeature([],tf.int64),'img_raw':tf.FixedLenFeature

love萌萌loli·2020-07-11 21:35

TensorFlow 对象检测 API 教程5

TensorFlow对象检测API教程-第5部分：保存和部署模型在本教程的这一步，认为已经选择了预先训练的对象检测模型，调整现有的数据集或创建自己的数据集，并将其转换为TFRecord文件，修改模型配置文件并开始训练

种子选手·2020-07-11 17:00

Tensorflow2.0学习(七):猫狗大战2、训练与保存模型

在Tensorflow2.0学习(六):猫狗大战1、制作与读取record数据已经介绍了如何生成与读取tfRecord数据,这篇介绍训练record数据与保存模型的两种方法.一、搭建网络以ResNet50

hjxu2016·2020-07-11 07:57

TensorFlow数据读取机制：文件队列 tf.train.slice_input_producer和 tf.data.Dataset机制

TensorFlow数据读取机制：文件队列tf.train.slice_input_producer和tf.data.Dataset机制之前写了一篇博客，关于《Tensorflow生成自己的图片数据集TFrecord

pan_jinquan·2020-07-11 07:40

tensorflow 导入数据（3）

1、概述从文件读取数据时，往往是需要数据转换时，尤其对于多维数据，在使用文件形式进行存储时，除了tfrecord文件格式化，其他的文件的存储都显得无能为力。

孙宝龙·2020-07-11 01:33

使用matlab对数据集进行归一化处理

使用matlab对数据集进行归一化处理简要记录工作内容数据集归一化方法选择开工END简要记录工作内容1、对数据集进行归一化处理2、输出mat+创建TFrecord数据集归一化方法选择数据集为1030个500

pu扑朔迷离·2020-07-10 16:52

【技术分享】TFRecord 实践

本文原作者：张舒婷，经授权后发布。原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1455777whyuseTFRecord对于数据量较小而言，可能一般选择直接将数据加载进内存，然后再分batch输入网络进行训练。但是，如果数据量较大，这样的方法就不适用了，因为太耗内存，所以这时最好使用tensorflow提供的队列queue，也就是第二种方法从文

腾讯智能钛机器学习平台·2020-07-10 00:55

TensorFlow2.0 利用TFRecord存取数据集，分批次读取训练

目录头文件一、读取数据集（图片名）二、将数据集图片、标签写入TFRecord三、从TFRecord中读取数据集四、构建模型五、训练模型实验结果头文件importtensorflowastfimportos

1 每逢大事有静气·2020-07-09 12:06

使用tensorflow object detection API 训练自己的目标检测模型（三）

但是这仍然不满足tensorflowobjectdetectionAPI对训练数据的格式要求(API要求tfrecord个格式的数据)，所以下面将.xml文件转化为tfrecor

途径北海道·2020-07-06 13:01

基于TensorFlow的MTCNN人脸检测算法（通过合并的数据集为PNet生成tfrecord文件代码注解）

代码源自Github:https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow该阶段代码取自Git主代码目录下MTCNN-Tensorflow-master/prepare_data/gen_PNet_tfrecords.py#coding:utf-8#导入各种库importosimportrandomimportsysimporttimeimporttensorfl

Home丶Basic·2020-07-06 06:56

神经网络从算法训练到FPGA部署 (1)--开发流程说明

将深度神经网络算法部署到现实场景（基于FPGA），主要包含两部分的工作，一个是为场景找到合适的算法，训练出满足要求的模型；第2个是将模型定点化后部署在FPGA上运行，主要含以下步骤：准备工作：数据收集及TFrecord

拾贝壳的大男孩·2020-07-06 02:56

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