tfrecord 第5页

CIFAR-10 生成TFrecord数据报 has type str, but expected one of: bytes

记录一下学习将cifa10转为tfrecord，pytho3.5def_bytes_feature(value):returntf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList

roxxo·2020-08-20 05:29

Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据

前言本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解，对其中的一些术语不再做具体解释。并且本博客主要以图片数据为例进行介绍，如有错误，敬请斧正。使用Tensorflow训练神经网络时，我们可以用多种方式来读取自己的数据。如果数据集比较小，而且内存足够大，可以选择直接将所有数据读进内存，然后每次取一个batch的数据出来。如果数据较多，可以每次直接从硬盘中进行读取，不过这种方式的读取效率就比

无空ty·2020-08-20 04:22

TensorFlow 2.1.0 使用 TFRecord 转存与读取文本数据

前言：上次记录了一下如何使用TFRecord来转存图片与label，后续经手了一些NLP任务，尝试使用了TF2.1.0，所以记录一下如何使用TFRecord来保存和读取文本数据。

zjrn·2020-08-19 16:04

tensorflow obeject detection

Butifixeditnow.i'dliketosharewithyou.Pleasecheckgenerate-tfrecord.pyline86.makesureyourpi

松爱家的小秦·2020-08-19 10:22

tensorflow的tfrecord创建与读取

对flower_potos的图片建立tfrecord文件这里的代码不需要调试了，只要把flower_potos解压到与程序即可，当然还要建立一个flower_photos_tfrecord文件。

yanghedada·2020-08-19 07:41

win电脑TensorFlow训练时，遇到Invalid argument: Expected image (JPEG, PNG, or GIF), got unknown format的解决办法

解决办法我在生成tfrecord文件后，训练网络时遇到Invalidargument:Expectedimage(JPEG,PNG,orGIF),gotunknownformatstartingwith

HNU_刘yuan·2020-08-18 21:37

错误:Input to reshape is a tensor with xxxx values, but the requested shape has xxxxx

运行tensorflow程序,出现上述错误,经过查找资料发现:与tf.decode_raw()函数有关,数据解析类型有误.tf.decode_raw()::将原来tfrecord格式的变量重新变回来转变之前的格式

zhen32926·2020-08-18 13:36

Readers are not supported when eager execution is enabled

源码如下:#创建一个reader类读取TFRecord文件中的样例reader=tf.TFRecordReader()#创建一个队列来维护输

管牛牛·2020-08-18 10:06

Tensorflow 读写 tfrecord 文件(Python3)

写入tfrecord文件importtensorflowastf#写入的文件的路径file_path=''#等待写入的数组list=[]writer=tf.python_io.TFRecordWriter

胡大炮的妖孽人生·2020-08-17 22:01

读取TFrecord

需求：读取生成的Tfrecord并展示部分图片.解决方法:基于tensorflow、cv2、numpy等库完成该功能.注：改编自网上代码1)编写读取TFRecord的python代码,见下：importnumpyasnpimportcv2importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltdefread_and_decode

SunShine2025·2020-08-17 14:20

一篇搞定TFRecord（内附代码+数据集）

TensorFlow现在有三种方法读取数据:直接加载数据适合数据量小的文件读取数据从文件读取数据，如CSV文件格式TFRecord现在我们来讲述最后一种方法：TFRecord1.什么是TFRecord？

破壁人工智障·2020-08-17 14:15

tensorflow random rotation that follow normal distributions

目录：以下tensorflow版本为1.12.0先看个例子再自己实现，利用读取tfrecord阶段进行数据增强先看个例子，来自stackoverflowimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandom

ice_moyan·2020-08-17 12:49

傻傻分不清楚——制作tfrecord数据集并利用卷积神经网络训练实例

hznuhise_jeffrey·2020-08-17 12:17

TF.keras + tfrecord

TF.keras+tfrecord在工程中，模型常常需要训练大数据，而大数据的读取通常不能一次性读取进内存中，因此需要不断从数据集中读取数据并进行处理。

冰菓(笑)·2020-08-17 11:48

官网实例详解4.33（mnist_tfrecord.py）-keras学习笔记四

TFRecords格式（标准TensorFlow数据格式）的MNIST数据集Keras实例目录代码注释'''MNISTdatasetwithTFRecords,thestandardTensorFlowdataformat.TFRecords格式（标准TensorFlow数据格式）的MNIST数据集TFRecordisadataformatsupportedthroughoutTensorFlow

wyx100·2020-08-17 11:42

Tensorflow笔记（七）

数据读取TFRecord格式TFRecord格式介绍TFRecord格式转换示例代码编码阶段解码阶段队列数据队列文件队列使用多线程处理输入的数据组织数据batchTFRecord格式TFRecord格式介绍

而与你及·2020-08-16 14:21

TensorFlow 2.0 常用模块5：@tf.function

在上一篇文章中，我们介绍了TensorFlow的数据集存储格式TFRecord。本篇文章我们将介绍在TensorFlow2.0中调用图模式的方法。

狙击妳吢·2020-08-16 10:22

tensorflow读取数据-tfrecord格式

这里主要介绍一种比较通用、高效的数据读取方法，就是tensorflow官方推荐的标准格式：tfrecord。tfrecord数据文

Cynthia小阁·2020-08-16 10:06

TFRecord的保存和加载

下面讲到的tfrecord数据的制作和使用，有的是要用graph+session.run()，有的必须要用erger模式，有的都可以。

yfy1127yfy·2020-08-16 10:19

Tensorflow创建TFRecord文件

tensorflow小白一枚，折腾了一晚上终于把昨天从FDDB数据集中截取的5000多张人脸图像生成了TFRecord文件，方便之后的读取（截取5k多人脸的python代码可以看前一篇FDDB数据集处理

小帆97·2020-08-16 09:34

Magenta魔改记-4：Melody RNN的数据表示和tfrecord读取

Magenta魔改记-4：MelodyRNN的数据表示和tfrecord读取本文介绍MelodyRNN数据表示的具体形式，以及如何读取MelodyRNN转换后保存的.tfrecord文件。

吴雨松·2020-08-16 09:31

Tensorflow构建自己的图片数据集TFrecords

TensorFlow提供了标准的TFRecord格式，而关于tensorflow读取数据，官网也提供了3中方法：1Feeding：在tensorflow程序运行的每一步，用python代码在线提供数据2Reader

海盗pk武龙·2020-08-16 09:31

TFRecords文件的存储与读取讲解及代码实现

TFRecords是TensorFlow中的设计的一种内置的文件格式，它是一种二进制文件，优点有如下几种：统一不同输入文件的框架它是更好的利用内存，更方便复制和移动（TFRecord压缩的二进制文件,protocalbuffer

wangdong2017·2020-08-16 08:42

图片数据集打包成TFRecord格式的方法

数据准备google的flower数据集http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz从上述链接下载的图片数据集放在本地，这里我的存放目录是：/home/tf/source/my_flowers_5/mydata。该数据集有5个分类，共有3670张图片。daisy(邹菊)类有633张图片，dandelion(蒲公英)类

Jeff-Chow000·2020-08-16 08:23

tfrecord文件

在学习TensorFlow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下TensorFlow的数据读取机制，文章的最后还会给出实战代码以供参考。TensorFlow读取机制图解首先需要思考的一个问题是，什么是数据读取？以图像数据为例，读取数据的过程可以用下图来表示：假设我

Meiko丶·2020-08-16 08:57

tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取

tensorflow官方提供了3种方法来读取数据：预加载数据(preloadeddata)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。从文件读取数据(readingfromfile)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。本文主要介绍第三种方法，通过tfrecor

修炼之路·2020-08-16 08:52

一个tensorflow多线程读入数据和数据增强的框架:

其他数据集还是跑一跑把闲着没事把数据读取部分重写了一遍代码比以前要更加通用一点考虑到大部分数据集都可以有一下的储存形式(我把cifar10图片也像这样分类了)写了一个较为通用的数据读取和预处理的class在处理之前会转化为TFRecord

Shijunfeng00·2020-08-16 07:12

生成和读取TFRecord文件

生成TFRecord文件：#-*-coding:utf-8-*-__author__='Leo.Z'importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importglobimporttensorflowastf

Leokale·2020-08-16 06:35

tfRecords文件的生成和读取

在本文中，你将学习到以下内容：将图片数据制作成tfrecord格式将tfrecord格式数据还原成图片前言tfrecord是TensorFlow官方推荐的标准格式，能够将图片数据和标签一起存储成二进制文件

lamusique·2020-08-16 06:24

以Cifar10图像数据为例详解tensorflow对tfrecord数据的读写操作

此时我们TFRecord格式的文件存储形式会很合理的帮我们

陈伟的梦呓·2020-08-16 06:10

TensorFlow基础5：TFRecords文件的存储与读取讲解及代码实现

TFRecords是TensorFlow中的设计的一种内置的文件格式，它是一种二进制文件，优点有如下几种：统一不同输入文件的框架它是更好的利用内存，更方便复制和移动（TFRecord压缩的二进制文件,protocalbuffer

闪电小飞猪·2020-08-16 06:43

TensorFlow 组合训练数据（batching）

在之前的文章中我们提到了TensorFlowTensorFlow队列与多线程的应用以及TensorFlowTFRecord数据集的生成与显示，通过这些操作我们可以得到自己的TFRecord文件，并从其中解析出单个的

chaibubble·2020-08-16 06:10

将本地图片数据集做成TFRecord文件

制作tfrecord文件时，先考虑我想保存图片的什么信息。直接将图片输入到卷积神经网络中,需要图片的名称、维度和内容，所以制作tfrecord文件时需要将这三个内容记录下来。

Mr_None·2020-08-16 05:27

Tensorflow入门：tfrecord读写cifar10数据集

将cifar10转为tfrecord文件：#!

M_Z_G_Y·2020-08-16 05:46

利用TensorFlow实现VGG16

网络的输入TFRecord.createBatch（），为上一篇文章中产生数据的方法。

v1_vivian·2020-08-16 05:58

将自己的数据集制作成TFRecord格式

在使用TensorFlow训练神经网络时，首先面临的问题是：网络的输入此篇文章，教大家将自己的数据集制作成TFRecord格式，feed进网络，除了TFRecord格式，TensorFlow也支持其他格式的数据

v1_vivian·2020-08-16 05:58

TFRecords文件的生成和读取

转载自：TFRecords文件的生成和读取tfrecords文件的存储：将其他数据存储为tfrecord文件的时候，需要进行两个步骤：建立tfrecord存储器构造每个样本的Example模块1、构建tfrecord

Yuancccc·2020-08-16 04:28

tfrecord 基本用法

tfrecord格式是tensorflow官方推荐的数据格式，把数据、标签进行统一的存储tfrecord文件包含了tf.train.Example协议缓冲区(protocolbuffer，协议缓冲区包含了特征

Peanut_X·2020-08-16 04:10

TFRecord文件查看包含的所有Features

TFRecord作为tensorflow中广泛使用的数据格式，它跨平台，省空间，效率高。

zhanht·2020-08-15 04:54

python tensorflow学习（四）加大难度！AlexNet模型实现

大纲：猫狗大战数据集处理数据集的加工转换为TFRecord格式Alex网络模型实现网络模型架构模型的训练存储及结果可视化猫狗大战数据集处理猫狗大战的数

lzrrrrr·2020-08-14 18:48

labelImg之后的文件转成TFrecord格式供tensorflow调用（create_pet_tf_record.py函数）

参考文献：1.https://www.cnblogs.com/leedaily/p/8286981.html2.https://www.jianshu.com/p/3b472539b88acreate_pet_tf_record.py自动提30%样本作为验证样本，比create_pascal_tf_record.py简洁。中间遇到了好多麻烦（proto和slim没装，用到物体分类，必须装这两个。而

侯增涛·2020-08-13 22:10

已解决:Pycharm报错：Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

记录踏坑历程在用pycharm+tensorflow-gpu环境读tfrecord时出错pycharm报错：Processfinishedwithexitcode-1073741819(0xC0000005

Tonq_csdn·2020-08-13 21:54

create_pascal_tf_record.py 代码解析

在用tensorflow做objectdetection时，用create_pascal_tf_record.py将PascalVOC数据集转换成TFRecord代码源地址：https://github.com

qq_32799915·2020-08-13 16:29

几行代码即可高效创建数据集，谷歌开源 TFRecorder

以TFRecord格式存储数据集是一个行之有效的方法，然而，创建TFRecord通常需要大量的复杂代码。

itwriter·2020-08-13 10:00

TensorFlow学习（十一）：保存TFRecord文件

更新:2018.3.26对于每个例子添加了详细的解释,方便理解.做过kaggle竞赛的应该很熟悉.csv文件了,.csv文件非常方便,但是通常读取的时候,是一次性读取到内存里面的.要是内存小的话,就要想其他的办法了,那就变得很麻烦了.或者有时候,从硬盘上面直接读取图片啊什么的,因为图片的文件格式,存放位置各种各样等等一些因素,要是想在训练阶段直接这么使用的话,就更加麻烦了.所以,对于数据进行统一的

谢小小XH·2020-08-12 14:21

学习笔记：tf.data对tfrecord数据进行解析，获取data_batch

importtensorflowastfimporttensorflow.keras.backendasKimportnumpyasnpdef_parse_function(example_proto):#map_func:applytoeachelementofthisdatasetfeatures={'image':tf.FixedLenFeature([],tf.string),'Young

倒斗的粽子·2020-08-11 20:57

imagenet 数据整理

写在前面百万张图片的imagenet数据原始大小约为148G，整理成TFRecord格式文件后约为144G，因此至少要准备300G大小。

七爷OK·2020-08-11 04:48

TensorFlow Object Detection API 训练VOC2012数据集

安装好Tensorflow和TensorflowObjectDetectionAPI下载好VOC2012数据集1.准备训练集Tensorflow对象检测API使用TFRecord文件格式读取数据。

HMW19·2020-08-10 23:04

tf.estimator的用法

（数据格式采用TFRecord）。

夏华东的博客·2020-08-06 13:56

Bert瞎玩系列——试试自己的数据集

序瞎完之前你需要对bert有一个基本的认识，对他的老本家transformer有一个基本的认识，最最重要的，你需要对tfrecord和estimator这两种高级API的使用有一定的认识。

MoonLer·2020-08-06 13:24

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