tfrecord

Tensorflow2.0之dataset读取csv及tfrecord文件（第四节）

本章节的主要内容是csv文件的读入（写入直接用pandas即可），tfrecords文件的写入及读取（读入是解析成可以训练的数组形式）csv文件读入list_files=['a.csv','b.csv','c.csv']csv_dataset=tf.data.Dataset.list_files(list_files)csv_dataset=csv_dataset.interleave(lambd
xiaoa~·2020-06-25 08:58

tensorflow 车牌识别项目（二）

至于车牌定位见系列一本节我就不详细讲了，先看看数据长啥样的讲讲思路：1.首先还是要生成tensorflow训练的tfrecord文件。运行gen_
kether_·2020-06-25 04:55

tensorflow与python交互系列，tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function()（一）

前言：前面在介绍使用tensorflow进行datapipeline的时候，遇到了一些问题，特意整理了两篇文章，请参见：tfrecord文件的map在使用的时候所踩的坑总结（map、py_function
LoveMIss-Y·2020-06-25 03:32

TensorFlow下如何将图片制作成数据集

其实，一方面TensorFlow官方已经给出方法，那就是将图片制作成tfrecord格式的数据，供TensorFlow读取。
真梦行路·2020-06-25 03:28

TensorFlow 学习（二） 制作自己的TFRecord数据集，读取，显示及代码详解

TensorFlow可以支持cifar10的数据格式，也提供了标准的TFRecord格式，而关于tensorflow读取数据，官网提供了3中方法1Feeding：在tensorflow程序运行的每一步，
miaomiaoyuan·2020-06-24 14:25

TensorFlow导入数据详解

原文地址：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets基础机制Dataset构建创建迭代器从迭代器中获取数据读入输入数据使用Numpy数组使用TFRecord
了困·2020-06-24 08:00

踩坑记录

Session/linenumberwasnotuniqueindatabase.Historyloggingmovedtonewsession66在生成tfrecord时总报如下错误找了很长时间发现自己
Vector_LW·2020-06-23 21:41

Deeplab V3+训练自己数据集全过程

1.2.批量转换json--png1.3.数据集目录制作1.4.生成tfrecord2.训练前代码准备2.1.修改segmentation_dataset.py2.2.修改train_utils.py2.3
昕bloody·2020-06-23 20:50

tensorflow 变长序列存储

问题问题是这样的，要把一个数组存到tfrecord中，然后读取a=np.array([[0,54,91,153,177,1],[0,50,89,147,196],[0,38,79,157],[0,49,89,147,177
战场由我一人主宰·2020-06-23 13:11

猫狗大战2.0 使用tensorflow和tfrecord

距离上次的博客已经过去了半个月两周左右的时间，自己在b站和博客上学习了很多相关的知识，自我感觉自己的tensorflow的水平已经算是到了入门的水平，在博客上有相关的非tensorboard导入数据，实测有效（传送门由于时间久了，暂时找不到了，自己找一下吧）。不过通过tensorboard的可运行资料却十分少，所以自己在此记录一下自己的程序，也算是自己整理一下。如果感觉有用，可以点一下关注哟！我会
戍道者·2020-06-23 11:51

tensorflow数据加载之DataSet

在上一篇博文中简单介绍了一下TFRecord数据格式的生成和加载，本篇介绍另一种数据加载方式DataSet。
* star *·2020-06-23 02:35

tensorflow数据加载之TFRecord

TFRecord是什么？TFRecord是tensorflow中定义的一种数据格式，这种格式的数据在模型训练中方便将数据喂给模型。
* star *·2020-06-23 02:34

【Tensorflow】TFRecord数据的写入和读取经验

问题描述：利用tensorflow进行神经网络训练，当数据集较小或者内存足够大时，通常的做法是将全部数据集加载到内存里，然后再将数据集分批feed给网络进行训练(一般配合yield使用效果更佳)。但是，当数据集大到内存不足以全部加载进来的时候，必须寻找新的加载数据的方法。解决办法：可以尝试使用tensorflow提供的队列queue，训练时从文件中分批读取数据。这里选择tensorflwo内定的标
动力橙CHT·2020-06-22 21:40

tensorflow中的TFRecord格式文件的写入和读取

在tensorflow中，TFRecord格式的文件是可以将样本和标签放在一起，是在模型之前的一个预处理步骤，这种方式可以很大的提高效率和节约运行的内存，这种格式对数据是不进行压缩的。
UESTC_C2_403·2020-06-22 07:13

TensorFlow2.0 TFrecord数据集的写入、读取和训练示例详解

关于TF2.0中TFrecord的一些基础内容请参考：TFRecord：TensorFlow数据集存储格式参考以上教程，我们设计输入和输出都为图像的端到端卷积网络。
很直很温暖·2020-06-22 06:51

Tensorflow2.0学习（10）：TFRecord

Tfrecord简介什么是Tfrecord?Tfrecord是TensorFlow中一种统一的格式，用来存储数据，这个格式就是TFRecords。
一枚小白的日常·2020-06-22 05:53

Tensorflow2.0之TFRecord文件的写入与读取

文章目录为什么要使用TFRecord文件什么是TFRecord文件怎样写入TFRecord文件1、导入需要的库2、导入图片3、写入TFRecord文件怎样读取TFRecord文件1、初步读取TFRecord
cofisher·2020-06-21 05:52

Tensorflow 中（批量）读取数据的案列分析及TFRecord文件的打包与读取

内容概要：单一数据读取方式：第一种：slice_input_producer()#返回值可以直接通过Session.run([images,labels])查看，且第一个参数必须放在列表中，如[...][images,labels]=tf.train.slice_input_producer([images,labels],num_epochs=None,shuffle=True)第二种：stri
PRO_Z·2020-06-20 21:00

tensorflow中的TFRecord文件格式的存储过程和读取过程详解

tensorflow中的TFRecord文件格式的存储过程和读取过程详解tensorflow-TFRecordTFRecord是tensorflow内置的文件格式，它是一种二进制文件，具有以下优点：统一各种输入文件的操作更好的利用内存
qq5ee96ec6b3410·2020-06-18 10:35

tensorflow-TFRecord 文件详解

TFRecord是tensorflow内置的文件格式，它是一种二进制文件，具有以下优点：1.统一各种输入文件的操作2.更好的利用内存，方便复制和移动3.将二进制数据和标签(label)存储在同一个文件中引言在了解如下操作后进一步详细讲解
PRO_Z·2020-06-18 09:00

【google版efficientdet】官方版efficientdet训练自己的数据集，终于训练成功了

tensorflow2.1.0，python3.7.7(只保证这个版本是可行的，其他尝试了很多，报了各种匪(kan)夷(bu)所(dong)思的bug)我的数据集是iabelme标注的，文件格式是xml，所以要转成tfrecord
AI视觉爱好者·2020-04-20 17:22

OutOfRangeError: RandomShuffleQueue ‘_1_shuffle_batch/random_shuffle_queue’ is closed and has ins...

最近读取TFRecord文件出现问题，每次运行代码的时候，一开始，读取的队列就出现问题，然后退出了程序，具体的报错信息为：OutOfRangeError:RandomShuffleQueue‘_1_shuffle_batch
马小李23·2020-04-09 23:35

Waymo数据集解析

下载完成后是压缩包，解压后为tfrecord文件，这是tensorflow的一种数据格式，一个tfrecord文件中包含199帧数据，是连续时间段的数据帧，一帧中包含了车上所有传感器的数据以及相应的label
ARIC_TXB·2020-04-02 11:53

tensorflow的io设计

几个关键的内容TFRecord(没有找到proto的定义文件)RecordReaderRecordWriter这个是一个通用的IO读写框架,但是这个框架解决的问题是读写不同类型的数据格式支持图像文本音频奇怪的格式因为这个
cptn3m0·2020-03-24 02:40

在Colab上用自己的数据集训练目标检测模型

目标检测模型训练最近发现一个数据集类型转化神器Roboflow，这个网站提供各种图像预处理，增强，数据集扩充等操作，如图像翻转，随机噪声等，且支持各种类型数据集，并可以任意类型导出，这就让烦人的tfrecord
正经学渣·2020-03-18 22:10

Tensorflow Object Detection 训练自己数据

测试图片.png准备数据集：我们可以自己生成TFRecord数据文件，推荐工具LabelImg。现在我们
viveco·2020-03-15 10:29

7.1 TFRecord数据格式

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnp#生成整数型的属性def_int64_feature(value):returntf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=[value]))#生成字符串型的
醉乡梦浮生·2020-03-15 07:43

Tensorflow中的object detection API：准备输入数据

PreparingInputs代码高能预警TensorflowObjectDetectionAPI在读取数据中使用了TFRecord文件格式。
Mouse_He贺浩·2020-03-13 13:25

学习笔记TF016:CNN实现、数据集、TFRecord、加载图像、模型、训练、调试

AlexNet(AlexKrizhevsky,ILSVRC2012冠军)适合做图像分类。层自左向右、自上向下读取，关联层分为一组，高度、宽度减小，深度增加。深度增加减少网络计算量。训练模型数据集Stanford计算机视觉站点StanfordDogshttp://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/。数据下载解压到模型代码同一路径imagenet-do
利炳根·2020-03-10 02:24

9.SSD目标检测之三:训练失败记录（我为什么有脸写这个……）

2创建tfrecord_,train_model,VOC2007三个文件夹。主目录
和蔼的zhxing·2020-03-08 06:12

tensorflow-TFRecord 文件详解

TFRecord是tensorflow内置的文件格式，它是一种二进制文件，具有以下优点：1.统一各种输入文件的操作2.更好的利用内存，方便复制和移动3.将二进制数据和标签(label)存储在同一个文件中引言我们先不讲
努力的孔子·2020-03-05 14:00

TensorFlow与深度学习基础

TensorFlow与深度学习基础目标识别与分类卷积神经网络卷积输入和卷积核跨度边界填充数据格式深入探讨卷积核常见层卷积层激活函数池化层归一化高级层图像与TensorFlow加载图像图像格式1.JPEG与PNG2.TFRecord
Avery123123·2020-02-27 16:59

【Tensorflow】Object Detection API-训练自己的模型

参考官方文档1.概述要在TensorflowObjectDetectionAPI中使用自己的数据集，必须先把它转换为TFRecord文件格式。下面概述如何写一个生成T
夏小新也·2020-02-27 10:39

tensorflow错误

在用slim中的train_image_classifier.py调用tfrecord数据进行分类时python/train_image_classifier.py--train_dir=model--
BookWork·2020-02-24 03:44

关于tf.TFRecordReader()函数的用法解析

读取tfrecord数据从TFRecords文件中读取数据，首先需要用tf.train.string_input_producer生成一个解析队列。
我是管小亮·2020-02-17 15:22

tensorflow保持每次训练结果一致的简单实现

构建神经网络的时候，有很多随机的因素，比如参数的随机初始化:正态分布随机变量tf.random_normal([m,n])，均匀分布的随机变量tf.random_uniform([m,n])，还有在从tfrecord
keep_forward·2020-02-17 12:28

TFRecord文件查看包含的所有Features代码

TFRecord作为tensorflow中广泛使用的数据格式，它跨平台，省空间，效率高。
zhanht·2020-02-17 12:26

使用TFRecord存取多个数据案例

TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据，就是TFRecord，它可以统一不同的原始数据格式，并且更加有效地管理不同的属性。
gaoyueace·2020-02-17 11:42

从多个tfrecord文件中无限读取文件的例子

原来在一本书上看到过，从多个tfrecord文件中读取数据的方法，今天想用在网上找了一下，现在记录一下，免得自己以后忘记了又不好找，tfrecord_file_path='/train/*.tfrecords
古月光军001·2020-02-17 10:24

tensorflow生成多个tfrecord文件实例

我就废话不多说了，直接上代码吧！importtensorflowastffromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosi=0j=0num_shards=100#总共写入的文件个数instances_per_shard=2#每个文件中的数据个数sess=tf.InteractiveSession()cwd="
zhx_123987·2020-02-17 10:02

tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取方式

tensorflow官方提供了3种方法来读取数据：预加载数据(preloadeddata)：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有的数据，适用于数据量不太大的情况。填充数据(feeding)：通过Python产生数据，然后再把数据填充到后端。从文件读取数据(readingfromfile)：从文件中直接读取，然后通过队列管理器从文件中读取数据。本文主要介绍第三种方法，通过tfrecor
修炼之路·2020-02-17 10:34

Tensorflow 实现将图像与标签数据转化为tfRecord文件

tensorflow中如果要对神经网络模型进行训练，需要把训练数据转换为tfrecord格式才能被读取，tensorflow的model文件里直接提供了相应的脚本文件在下面的文件夹中：cdtensorflow
dulingwen·2020-02-17 09:32

将自己的数据集制作成TFRecord格式教程

在使用TensorFlow训练神经网络时，首先面临的问题是：网络的输入此篇文章，教大家将自己的数据集制作成TFRecord格式，feed进网络，除了TFRecord格式，TensorFlow也支持其他格式的数据
v1_vivian·2020-02-17 09:52

tensorflow--图像处理逻辑

1读取图像，实现tfrecord格式转化2读取其他类别图片，实现bmp、jpeg、png等图片类型的格式转化3图片的rgb与bgr格式的转化注意事项4图片的灰度化处理5图片的归一化处理6图片的one-hot
simba0705·2020-02-13 16:40

数据转换TFRecord

转自：http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52232266参考代码：https://github.com/ycszen/TensorFlowLaboratory/blob/master/reading_data/example_tfrecords.py概述关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：供给数据(Feeding)：在
ClarenceHoo·2020-02-10 11:18

TFRecord格式存储数据与队列读取实例

TensorFlow官方网站上提供三种读取数据的方法1.预加载数据：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据,将数据直接嵌到数据图中，当训练数据较大时，很消耗内存。如x1=tf.constant([0,1])x2=tf.constant([1,0])y=tf.add(x1,x2)2.填充数据：使用sess.run()的feed_dict参数，将Python产生的数据填充到后端，之前的
dbsdzxq·2020-01-21 09:42

TensorFLow 不同大小图片的TFrecords存取实例

fromPILimportImageimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfIMAGE_PATH='test/'tfrecord_file
Wayne2019·2020-01-20 11:01

tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

1.创建tfrecordtfrecord支持写入三种格式的数据：string，int64，float32，以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.Int64List、tf.train.FloatList写入tf.train.Feature，如下所示：tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[fea
yeqiustu·2020-01-20 10:20

tensorflow入门:TFRecordDataset变长数据的batch读取详解

在上一篇文章tensorflow入门：tfrecord和tf.data.TFRecordDataset的使用里，讲到了使用如何使用tf.data.TFRecordDatase来对tfrecord文件进行
yeqiustu·2020-01-20 10:29

tensorflow 变长序列存储实例

问题问题是这样的，要把一个数组存到tfrecord中，然后读取a=np.array([[0,54,91,153,177,1],[0,50,89,147,196],[0,38,79,157],[0,49,89,147,177
战场由我一人主宰·2020-01-20 10:36
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