tfrecord

TensorFlow学习8：制作数据集

#训练数据的特征用键值对的形式表示defwrite_tfRecord(tfRecordName,image_path,label_path):#创建写入writer=tf.python_io.TFRecordWriter
崔业康·2020-07-05 21:20

object_detection源码解析——支线contextlib2

这里总结一下，下面是这个代码片段，想要实现的功能就是生成对应的TFRecord句柄，把数据写入到这个文件中。defopen_sharded_output_tfre
忘情摆渡·2020-07-05 19:21

VOC转tfrecord

ubuntu16.04系统使用TensorflowObjectDetectionAPI将VOC转化到tfrecord1.准备pipinstalltensorflow#1.72.下载tensoflow下的
xiangkej·2020-07-05 19:19

tensorflow运行报错收集

TensorconversionrequesteddtypestringforTensorwithdtypefloat32:'Tensor("arg0:0",shape=(),dtype=float32,device=/device:CPU:0)'问题分析：tfrecord
KG不放弃·2020-07-05 07:24

验证码识别4（整体训练）——验证部分

上面我们已经得到了模型文件，接下来我们需要验证我们的网络是否准确：给出验证的代码（需要改动的是模型的路径，这里使用测试集test.tfrecord）：#coding:utf-8importtensorflowastffromPILimportImagefromnetsimportnets_factoryimportmatplotlib.pyplotasplt
一颗小盆栽·2020-07-05 03:08

tensorflow2.0学习笔记：TFRecord 数据处理

tfrecord基础API介绍tfrecord数据处理importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowim
凿井而饮·2020-07-05 00:33

Tensorflow针对不定尺寸的图片读写tfrecord文件总结

介绍最近在读取tfrecord时，遇到了关于tensorfshape的问题。我们需要知道，大多数情况下图片进行encode编码保存在tfrecord时是一个一维张量，shape为(1,)。
CapsulE_07·2020-07-04 21:10

HDF5数据格式读写

有多种数据模型和库可完成这种操作，如HDF5和TFRecord。1hdf5格式使用方法1.1hdf5文件介绍一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器：dataset和gr
lai_cheng·2020-07-04 20:17

deeplab训练自己的数据

目录一、环境配置1、添加变量2、测试二、制作自己的数据集1、制作2、数据集目录deeplab/train下目录放置3、生成txt文件4、生成tfrecord文件三、训练前代码修改1、data_generator.py2
babyzbb636·2020-07-04 11:30

基于Tensorflow的卷积神经网络模型实现水果分类识别（实践案例）

实现过程将包含以下几个部分为了提高读取效率，将数据集图像序列化为TFRecord文件构
Lane Phoebe·2020-07-02 17:43

TFrecord的制作以及tf.train.shuffle_batch、Dataset详解

安装Tensorflow-GPU:安装gpu版本的tensorflow还是有一定的坑的。主要是不同的tensorflow版本需要对应不同的cuda和cudnn，他们三个之间的联系比较强烈。在次安装时仍然不免需要查看一些流程，现在整理一下当时引用的博客：https://blog.51cto.com/moerjinrong/2368993https://www.cnblogs.com/hutao722
亚古兽要进化·2020-07-02 15:13

VOC数据集转换成TFRecord文件

VOC数据集的数据格式在前面已经有介绍过了，这篇文章记录一下如何将VOC数据集转成tfrecord格式文件~TensorflowObjectDetectionAPI中model的/object_detection
龚大龙·2020-07-02 11:54

带Json标注的数据集转成TFRecord（TT100K数据集）

图片标注信息是json文件（作者用Qt开发的标注软件标注），但是想用TensorflowObjectDetectionAPI来训练，之前做的Demo都是xml格式的标注，那么，如何将TT100K转成想要的TFRecord
龚大龙·2020-07-02 11:54

使用tensorflow slim自带的mobilenet_v2模型训练自己的数据

目录简介：1、数据集制作2、slim修改及训练训练：3、模型导出使用官方bazel模型导出：使用tensorflow模块功能导出简介：本文将记录分类样本如何制作为tfrecord格式，已经如何用tensorflow
蜡笔小心点·2020-07-02 07:35

TensorFlow Slim的使用

1）准备数据集，修改download_and_convert_flowers.py将数据集转化成tfrecord格式第43行_NUM_VALIDATION=300#修改为验证集的图片数量第49行_NUM_SHARDS
first_adam·2020-07-02 01:18

TensorFlow多线程输入数据处理框架

多线程输入数据处理TFRecord输入数据格式TensorFlow提供一种统一的TFRecord来存储数据，TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.ExampleProtocolBuffer
dongfeig54321·2020-07-01 22:00

tensorflow2------tfrecord文件的创建与读取

importmatplotlibasmpl#画图用的库importmatplotlib.pyplotasplt#下面这一句是为了可以在notebook中画图%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearn#机器学习算法库importpandasaspd#处理数据的库importosimportsysimporttimeimporttensorflowast
galaxyzwj·2020-06-30 20:37

TFRecords与训练数据存储

与训练数据存储学习目标目标说明深度学习样本流程实践说明Example的结构应用应用TF保存Spark构建的样本到TFRecords文件8.1.1深度学习训练样本流程实践Spark原始数据整合->Spark/TF生成TFRecord
あずにゃん·2020-06-30 17:18

21天深度学习tensorflow

本节的内容主要是将数处理成tfrecord的格式，然后送进网络进行训练。
沙雅云·2020-06-30 11:54

Tensorflow中批量读取数据的案列分析及TFRecord文件的打包与读取

单一数据读取方式：第一种：slice_input_producer()#返回值可以直接通过Session.run([images,labels])查看，且第一个参数必须放在列表中，如[...][images,labels]=tf.train.slice_input_producer([images,labels],num_epochs=None,shuffle=True)第二种：string_in
·2020-06-30 10:10

Tensorflow Object Detection API 训练图表分类模型－ssd_mobilenet_v2（tfrecord数据准备＋训练＋测试）

结合上一章内容，本章节将结合实际需要，使用TensorflowObjectDetectionAPI从头训练符合自己需求的图和表的检测分类模型.需求说明：输入拍摄的文本页面图片，目标是训练一个可以正确检测图片上的图和表格并在图片画出其boundingbox，之前用yolo也做过检测，不过效果不太好，会出现检测不准确甚至漏检情况，于是这次想尝试api的检测效果，模型使用ssd_mobilenet_v2
LH-心心·2020-06-30 08:18

使用python制作ImageNet数据集

Tensorflow中也提供了将数据集处理成TfRecord类型的数据，也有人提出了如何进行处理。
Hedwig_Peng·2020-06-30 07:06

深度学习之迁移学习（打造自己的图像识别模型）

二、数据准备原始的图片数据和标签需要转换成tfrecord格式的文件,tfrecord,这是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensor
xuanweichangran·2020-06-30 03:09

Tensorflow图像预处理，Numpy读取数据踩坑

在Tensorflow图片数据读入的时候，往往会遇到各种数据类型上的subtleproblem，今天遇到的是在将图片转换成tfrecord过程中，读取图片的问题。最后竟然发现。。。
MokiiLee·2020-06-29 20:35

Tensorflow2.0之TFRecords制作

TFRecord是一种比较常用的存储二进制序列数据的方法tf.Example类是一种将数据表示为{"string":value}形式的meassage类型，Tensorflow经常使用tf.Example
莫莫莫i·2020-06-29 19:43

cascade r-cnn-tensorflow

VERSION等）（2）在$PATH_ROOT/libs/label_name_dict/lable_dict.py中添加类别信息；（3）将data_name添加到$PATH_ROOT/data/io/read_tfrecord.py
weixin_42728143·2020-06-29 06:51

tensorflow中tfrecord数据操作

前言：为了更加展示tfrecord数据的相关操作，笔者后续又写了一个实践的简单例子进一步解释，具体可以看：https://blog.csdn.net/weixin_42001089/article/details
weixin_42001089·2020-06-29 03:45

tensorflow学习记录--TFRecord&&tf.Example

TFRecord是一种简单的格式用于处理序列化二进制记录。protocolbuffers是一个跨平台的，跨语言的库，用于序列化数据。查了下是什么，官网给出例示如下。
Always_Blue_·2020-06-29 00:00

[深度学习]验证码识别(代码)

整体流程:利用captcha随机生成四位0-9数字的验证码图片.总共生成10000张,因为随机生成过程会有重复最后只有6370张,其中5870张作为训练集,500张作为测试集.把生成好的图片转换成tfrecord
chaowu1993·2020-06-28 23:26

Tensorflow object detection API源码分析之如何读数据

核心代码：object_detection/train.py关于TFRecord文件的位置一般在samples/configs/*.config中举例：samples/configs/ssd_mobilenet_v1
zcc_TPJH·2020-06-28 22:16

[实战Google深度学习框架]Tensorflow(5)图像数据处理

（建议使用jupyter来学习）第七章图像数据处理7.1TFRecord输入数据格式7.2图像数据处理7.3多线程输入数据处理框架7.4数据集（Dataset）7.1TFRecord输入数据格式tf需要一种统一的数据格式以方便处理
gdtop818·2020-06-28 20:58

基于OpenCV与tensorflow实现实时手势识别

基于OpenCV与tensorflowobjectdetectionAPI使用迁移学习，基于SSD模型训练实现手势识别完整流程，涉及到数据集收集与标注、VOC2012数据集制作，tfrecord数据生成
weixin_34174105·2020-06-28 12:45

Tensorflow Dataset API 与 Keras结合

tf.data.Dataset是tensorflow从1.4版本开始正式引入的中等级API，比起手动管理多线程数据输入，更加便捷，尤其是在读取TFRecord上基本都使用该api。
youyuge·2020-06-27 23:22

基于VGG-16训练自己的数据集进行图像分类

数据转换将datasets转换为tfrecord格式（这里说明一下，注意有时转换出的数据集可能会是0字节，需要重新转换。）
wangds000·2020-06-27 12:34

【深度学习 走进tensorflow2.0】TensorFlow 2.0 常用模块TFRecord

主要介绍TensorFlow另一个数据处理的利器——TFRecord。一、什么是TFRecord？TFRecord是TensorFlow中的数据集存储格式。
开心果汁·2020-06-27 06:55

Demo-深度学习使用数据集进行训练和测试

tf.train.match_filenames_once("path/to/train-file-*")test_files=tf.train.match_filenames_once("path/to/test-file-*")#定义parser方法从TFRecord
我没有那种天分·2020-06-26 23:33

使用tensorflow训练自己的数据集（一）——制作数据集

在tensorflow中使用TFRecord格式喂给神经网络但是现在官方推荐使用tf.data但这
AlexTransformer·2020-06-26 12:29

tf.data.Dataset.map()函数的理解

在用dataset读取tfrecord的时候，看到别人的代码里面基本都有tf.data.Dataset.map()这个部分，而且前面定义了解析tfrecord的函数decord_example(example
minopus·2020-06-26 12:33

分类任务6——将前面的综合成训练，验证模块

参照上一篇这里上两份代码没有batch_norm的fromusing_dataset_to_read_the_tfrecord4import*fromAlexNet_5import*importmatplotlib.pyplotaspltfromset_config0import
minopus·2020-06-26 12:33

分类任务5——AlexNet模型

一开始以为换了tfrecord之后也可以和以前直接读取图片那样不需要batch_norm，但是几天的训练精度都在0.2，我不禁怀疑起了人生，最后用了batch_norm，一切都回来了。
minopus·2020-06-26 12:33

分类任务3——把弄好的数据制作成tfrecord

（我绝对不会说是因为直接读取图像太慢了）没错又是这个"""#把图像数据制作成tfrecord"""importtensorflowastfimportosfromPILimportImageimportrandomfromtqdmimporttqdmdef_int64
minopus·2020-06-26 12:33

深度学习网络训练不收敛问题

描述从训练开始就一直震荡或者发散可能原因图片质量极差，人眼几乎无法识别其中想要识别的特征，对于网络来说相当于输入的一直都是噪音数据，比如通过resize的时候，图片的长宽比改变特别大，使图片丧失对应特征；或者tfrecord
freshZero_·2020-06-26 09:49

Keras|基于深度学习的人脸表情识别系统

已将Keras版本模型权重压缩之后上传至GItHub，可以自取更新内容（2018-12-9）正好在学习tensorflow，使用tensorflow重构了一下这个系统，直接使用fer2013.csv转tfrecord
shillyshally·2020-06-26 09:01

tensorflow图像预处理—制作Tfrecords并从Tfrecords读取数据

tfrecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储等。
runner668·2020-06-26 06:48

TensorFlow入门教程(8)读取数据集之Dataset

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述前两讲，我们讲了队列和TFRecord
rookie_wei·2020-06-26 06:27

TensorFlow入门教程(7)读取数据集之TFRecord

#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述上一讲我们说了队列的有关知识并使用队列来读取了MNIST数据集，这一讲，我们来看看TensorFlow中很常见的TFRecord
rookie_wei·2020-06-26 06:27

tfrecord生成

文章目录验证码预处理导入数据包一、生成四位验证码二、生成对应的验证码三、生成图像四、完整实现生成tfrecord文件导入库一、定义数据参数二、检查tfrecord文件是不是存在三、获取图像文件四、数据转换五
qq_46102205·2020-06-26 04:41

Tensorflow 2.0 TFrecord的输出与读入

前言最近新建了一个conda环境，搞上了tensorflow2.0(Beat)，，，TF2.0改变确实很多，比如删除了Session……这对于我等习惯了先建图——再Session执行的人来说，我现在方的雅痞……2.0如何以图形式运行我还没有一点头绪(刚发现了tf.compat里面有历史版本233)……所以还在瑟瑟发抖的使用新版TF强烈推荐的keras。今天正准备用TF2.0小跑一个图像任务，首先就
XBCoder·2020-06-26 00:22

使用TensorFlow-Slim进行自己图像数据集分类

tensorflow的安装,是在tensorflow-models扩张包的下进行的改造,让其可以训练预测自己想要的分类目录1.下载tensorflow-models扩展包2.准备自己的训练数据3.将数据转换为tfrecord
为啥树上骑个猴·2020-06-25 23:37

TensorFlow2.X——读取tfrecord文件数据应用到tf.Keras模型中

读取tfrecord文件数据应用到tf.Keras模型中代码示例：#tfrecord文件展示pprint.pprint(train_tfrecord_filenames)pprint.pprint(vaild_tfrecord_filenames
一只工程狮·2020-06-25 19:34
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