tfrecords 第4页

tensorflow2.0环境下读取tfrecords文件里数据的方法

这是tensorflow2.0环境下读取tfrecords文件里数据的方法总体分为四步：1.加载tfrecords文件tf.data.TFRecordDataset(）括号里填文件路径2.创建描述功能字典

hacker_wooder·2020-06-28 19:05

Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords(精)

用了这么久的tensorflow，例子跑了N多便，基本流程是清楚了。但是自己独立做一个小例子各种问题都来了。如自己图片数据集怎么做？说句老实话，tensorflow真是烦，管方文档教程上老拿MNIST和cifar_10这种做好的数据集说事，对于我们这些初学者，完全不知道图片该如何输入。今天给大家分享我的Tensorflow制作数据集的学习历程。流程是：制作数据集—读取数据集—-加入队列先贴完整的代

牧羊人影视·2020-06-26 18:36

tensorflow之从文件中读取数据（适用场景：大规模数据集，亲测有效~）

网上从文件中读取样本和标签的资料很多，但大多讲的不全面，或只讲原理，或只有变为.tfrecords部分，或没有调用的栗子。

白小狸·2020-06-26 06:05

tensorflow图像预处理—制作Tfrecords并从Tfrecords读取数据

tfrecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动，读取，存储等。关于tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：1、供给数据：在tensorflow程序运行的每一步，让python代码来供给数据2、从文件读取数据：建立输入管线从文件中读取数据3、预加载数据：如果数据量不太大，可以在程序中定义常量或者变量来保存所有的

runner668·2020-06-26 06:48

tensorflow试用踩坑

很坑以此记录一些我自己悟出来的门道概况：样本共有10类，文件夹的安排是这样的，一个train文件夹下放所有的训练图片，然后train下面有10个不同的文件夹，命名为c0、c1、c2…..代表种类，数据存tfrecords

qqrsqqq·2020-06-26 04:59

TensorFlow2.X——读取tfrecord文件数据应用到tf.Keras模型中

train_tfrecord_filenames)pprint.pprint(vaild_tfrecord_filenames)pprint.pprint(test_tfrecord_filenames)[‘generate_tfrecords

一只工程狮·2020-06-25 19:34

Tensorflow2.0之dataset读取csv及tfrecord文件（第四节）

本章节的主要内容是csv文件的读入（写入直接用pandas即可），tfrecords文件的写入及读取（读入是解析成可以训练的数组形式）csv文件读入list_files=['a.csv','b.csv'

xiaoa~·2020-06-25 08:58

tensorflow制作tfrecords文件TypeError: '*' has type str, but expected one of: bytes问题的解决

我得程序中定位到的出错位置在这tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[v]))意思是v不能为字符串类型，但是查询了各种各样的制作tfrecords

自己一只·2020-06-25 04:38

cifar10+tfrecords

importosimporttensorflowastfimportcv2importpickleimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#note:downloadcifar10datasetfirstdefload_data(path):withopen(path,'rb')asf:#data=pickle.load(f,encoding='b

qq_26669719·2020-06-25 02:06

Tensorflow TFRecords及多线程训练介绍 ——详细(转)

先修知识——protocolbufferTF框架中多处使用了protocolbuffer，protocolbuffer全称GoogleProtocolBuffer，简称Protobuf，是一种结构化数据存储格式，类似于常见的Json和xml，而且这种格式经过编译可以生成对应C++或Java或Python类的形式，即可以用编程语言读取或修改数据，不仅如此，还可以进一步将定义的结构化数据进行序列化，转

段子手实习生·2020-06-24 23:16

有效地读取图像，对比opencv、PIL、turbojpeg、lmdb、tfrecords

opencv和PIL都是很常见的图像处理库了，就不介绍了，主要介绍后面三个：turbojpeg：libjpeg-turbo的python包装器，用于jpeg图像的解码和编码。基本用法：importcv2fromturbojpegimportTurboJPEG,TJPF_GRAY,TJSAMP_GRAY,TJFLAG_PROGRESSIVE#usingdefaultlibraryinstallati

西西嘛呦·2020-06-24 16:00

Tenforflow之构建自己的cpkt训练模型

并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。先贴我的转化代码将图片文件夹下的图片转存tfrecords的数据集。

likika2012·2020-06-24 05:04

手势识别+tfrecods数据集的制作

文件的存放位置如下：制作TFRecords时，#coding:UTF-8importosimporttensorflowastffromPILimportIm

juezhanangle·2020-06-23 23:48

TensorFlow 读取自己的数据集

文章目录数据读取feeding从文件读取数据步骤产生文件列表生成文件队列可配置的文件名乱序(shuffling)针对输入文件格式的阅读器CSV文件bin（二进制文件）将数据转换成`tfrecords`格式后读取直接读取图片预加载数据参考资料数据读取

蜉蝣之翼❉·2020-06-23 09:39

tensorflow中的TFRecord格式文件的写入和读取

image.tfrecord也可以是image.tfrecords，格式写入和读取要一样就好了1.写入importtensorflowastf;image_raw_data=tf.gfile.FastGFile

UESTC_C2_403·2020-06-22 07:13

Tensorflow2.0学习（10）：TFRecord

Tfrecord是TensorFlow中一种统一的格式，用来存储数据，这个格式就是TFRecords。

一枚小白的日常·2020-06-22 05:53

Tensorflow第四天---深度学习--GPU训练

文章目录GPU安装---Windows安装cuDNN训练自己的图片分类模型思路二实践从头开始训练一个图像识别模型利用验证码识别讲解多任务学习做法生成验证码与tfrecords文件验证码识别的两种方式方式

qq_43498494·2020-06-17 13:02

tensorflow2装甲板id识别 1数据集制作

tfrecords文件制作tf

发光mcu·2020-04-15 07:38

Tensorflow制作并用CNN训练自己的数据集

本人在学习完用MNIST数据集训练简单的MLP、自编码器、CNN后，想着自己能不能做一个数据集，并用卷积神经网络训练，所以在网上查了一下资料，发现可以使用标准的TFrecords格式。

caokai1073·2020-04-07 23:09

Tensorflow2.0学习(六):猫狗大战1、制作与读取record数据

一、TFRecords数据介绍:TFRecords可以允许你讲任意的数据转换为TensorFlow所支持的格式，这种方法可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配。

hjxu2016·2020-03-28 14:39

[tf]一个比较好的代码框架以及各种Hook

images,labels=catdog_input.distorted_input(FLAGS.tfrecords_name,BATCH_SIZE)首先获取数据。

VanJordan·2020-03-24 22:52

Tensorflow TFRecords及多线程训练介绍 ——详细

也可移步mygithub查看先修知识——protocolbufferTF框架中多处使用了protocolbuffer，protocolbuffer全称GoogleProtocolBuffer，简称Protobuf，是一种结构化数据存储格式，类似于常见的Json和xml，而且这种格式经过编译可以生成对应C++或Java或Python类的形式，即可以用编程语言读取或修改数据，不仅如此，还可以进一步将定

blssel·2020-03-17 14:32

TF_IO_TFRecords.md

Target二分类任务样本制作成标准TF格式(TFRecords)读入TFRecords并展示图片高效多线程读入TFRecordsIntroductiontensorflow/core/example/

DafuCoding·2020-03-13 10:00

关于tf.TFRecordReader()函数的用法解析

读取tfrecord数据从TFRecords文件中读取数据，首先需要用tf.train.string_input_producer生成一个解析队列。

我是管小亮·2020-02-17 15:22

从多个tfrecord文件中无限读取文件的例子

原来在一本书上看到过，从多个tfrecord文件中读取数据的方法，今天想用在网上找了一下，现在记录一下，免得自己以后忘记了又不好找，tfrecord_file_path='/train/*.tfrecords

古月光军001·2020-02-17 10:24

Windows下实现将Pascal VOC转化为TFRecords

前言由于TensorFlow常用TFrecords作为输入格式，我们需要将制作好的PascalVOC转为TFrecords格式。使用objectdetectionAPI内提供的脚本。

不觉岁华成暗度·2020-02-17 10:51

机器学习笔记（六）tensorflowIO操作

解决：tensorflow能够多线程并行的执行任务（真正的多线程）：队列、文件的改善（tfrecords）2、队列与队列管理器在训练样本的时候，希望读入的训练样本是有序的tf.FIFOQueue先进先出队列

三分天涯·2020-02-16 12:00

数据转换TFRecord

details/52232266参考代码：https://github.com/ycszen/TensorFlowLaboratory/blob/master/reading_data/example_tfrecords.py

ClarenceHoo·2020-02-10 11:18

基于Tensorflow批量数据的输入实现方式

使用了两种方法：方法一：Tensor以Tfrecords的格式存储数据，如果对数据进行标签，可以同时做到数据打标签。①创建TFrecords文件orig_

J_PrCz·2020-02-05 14:09

TensorFLow 不同大小图片的TFrecords存取实例

全部存入一个TFrecords文件，然后读取并显示第一张。不多写了，直接贴代码。

Wayne2019·2020-01-20 11:01

深度学习基础-数据处理入门：Caffe-TF简单的数据制作工具

对于自己的数据，为了方便的应用开源库Caffe和tensorflow，可以将数据转成其需要的格式，比如LMDB和tfrecords。

深度智心·2019-12-19 00:21

制作TFRECORD文件

原理：数据转化成example协议内存块，再将example协议内存块里的数据序列化成字符串，再通过TFRecordWriter把字符串写入到TFRecords文件中。

富有的心·2019-12-15 01:31

TensorFlow TFRecords 写入和读取

一.图片和图片标签写入TFRecords1.创建文件存储器writer=tf.io.TFRecordWriter('.

捕风·2019-12-12 00:54

Tensorflow实现猫狗大战AlexNet

但是对于某些容量非常庞大、数据量非常多的数据集来说，将其转换为TFRecords格式是一个非常浩大的工程，而且往往由于原始的数据集和转换后的数据集容量过大，使得加载和读取消耗更多的资源，从而引起一些列的问题

The_Thinker_QChen·2019-11-12 16:44

mxnet学习一、数据制作以及读取

制作数据二、mxnet的几种读取数据方式一、制作数据mxnet支持两种数据读取方式：一种是从原图读取，另一种是从mxnet特有的数据格式.rec数据读取（类似caffe的lmdb和TensorFlow的tfrecords

hjxu2016·2019-10-15 19:55

深度学习从入门到放弃之2---数据篇（队列的生成）

本笔记会分别介绍tensorflow队列形式的数据输入及读取、csv格式的数据处理方式及TFRecords文件的创建及读取工作，三种不同的数据处理方式，我们分三篇介绍，

三景页三景页·2019-10-13 17:24

Tensorflow细节-P202-数据集的高层操作

train_files=tf.train.match_filenames_once("output.tfrecords")test_files=tf.train.match_filenames_once

博博的Blog·2019-10-12 08:00

Tensorflow数据预处理之tf.data.TFRecordDataset---TFRecords详解\TFRecords图像预处理

目录1、概述2、预处理数据2.1、常量定义2.2、导入库2.3、从train.txt文件中读取图片-标签对2.4、预处理图片并保存2.5、调用main函数3、读取预处理后的数据3.1、导入库3.2、定义TFRecordDataset3.3、验证是否成功读取了数据3.3、在tensorflow模型中使用3.5、在Keras中使用1、概述在Tensoflow中，预处理数据除了使用tf.data.Dat

原我归来是少年·2019-09-26 18:12

transformer xl---vocabulary

delunused_argv#Unusedcorpus=get_lm_corpus(FLAGS.data_dir,FLAGS.dataset)#save_dir=os.path.join(FLAGS.data_dir,"tfrecords

ljz2016·2019-09-21 22:36

tensorflow tfrecoder read write

writeintfrecord2importtensorflowastf3importos4os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'567FLAGS=tf.app.flags.FLAGS8tf.app.flags.DEFINE_string("tfrecords_dir

酒觉·2019-09-03 16:00

Using TFRecords and tf.Example

-----这篇其实是TensorFlow的官方tutorials，由于没有翻译，笔者姑且翻译一下，用来日后思考。-------原址：https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/tf_records读取数据的效率对于连续载入数据和将数据储存在文件集（每个文件大概100-200MB）是很有帮助的。如果数据是输入到一个网络上来说更是如此，当然这对将预处理

uwbb·2019-08-18 21:00

针对tfrecords数据集，标签和图片读取不一致问题。

我的数据集是tfrecords格式的二进制文件（前提：确保制作数据集的图片不存在问题，不然读取时会报错。），我制作代码如下：importglobimpor

GP_Lee·2019-08-09 16:13

针对FIFOQueue '_8_batch_1/fifo_queue' is closed and has insufficient elements 问题，解决心得。

最近，在学习tensorflow的过程中，制作tfrecords数据集时，时常会抛出tensorflow:Inputtoreshapeisatensorwith16384values,buttherequest49152

GP_Lee·2019-08-04 17:32

XLNet代码分析

xlnet-codes/如需删除请联系谢谢目录训练的代价(钱)安装Pretraining训练数据格式运行预处理数据data_utils.py代码分析处理每一个文件的过程拼接前的预处理和拼接create_tfrecords

sliderSun·2019-07-06 17:52

Tensorflow 使用笔记：TFRecords！

Tensorflow使用笔记：TFRecordsTensorflow的数据输入现在主要有两种形式：直接使用Python和TFRecords.在图像的项目中看到比较多的是直接自己实现dataprovider

Python资深程序员·2019-06-26 14:26

TensorFlow学习笔记之 bmp格式、txt格式数据转换成tfrecord 格式

tfrecord格式的代码三、txt格式数据转换成tfrecord格式的代码一、前言之前我们讲过了关于tfrecord格式的相关内容，在这个博客——【超分辨率】30分钟学会TensorFlow高效处理数据的方法-TFRecords

我是管小亮 :)·2019-06-10 19:24

深度学习数据集处理（二）数据集划分训练集、测试集

深度学习数据集处理系列深度学习数据集处理（一）获取公开数据集深度学习数据集处理（三）将自己数据集制作为TFrecords为何需要进行数据集划分？

Sunrise永不言弃·2019-06-04 11:25

深度学习数据集处理（一）获取公开数据集

深度学习数据集处理系列深度学习数据集处理（二）数据集划分训练集、测试集深度学习数据集处理（三）将自己数据集制作为TFrecords本文介绍一些常用的深度学习关于图像处理方面的常用公开数据集的下载链接，以及数据集的简单介绍

Sunrise永不言弃·2019-06-04 11:40

TensorFlow学习笔记之30分钟学会 TFRecords 格式高效处理数据

目录前言如何使用本教程输入数据集TFRecords简介使用输入流水线并行读取数据创建文件名列表创建文件名队列创建Reader和DecoderTFRecords格式数据文件处理流程创建样例队列创建协调器创建批样例数据代码模板参考文章前言神经网络的复兴和深度学习的崛起离不开大数据的驱动

我是管小亮 :)·2019-05-25 18:56

tf.TFRecordReader()函数解析（最清晰的解释）