tfrecords

Tensorflow以CASIA-Webface为例子读取tfrecords数据数据

1介绍本文利用Tensorflow以CASIA-Webface为例子读取tfrecords数据数据。
公众号:facefinetune·2019-05-03 12:30

【新开一个坑系列】Tensorflow实战Google框架 学习

第一讲图像数据处理包括如何统一输入数据的格式多线程处理（重要）最新的数据集API7.1TFRecord输入数据格式TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocolbuffer
雪之下尉博·2019-04-28 22:07

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a NewWriteableFile

/raccoon_dataset/tfrecords/raccoon.tfrecords:ϵͳ\udcd5Ҳ\udcbb\udcb5\udcbdָ\udcb6\udca8\udcb5\udcc4·
feifeiyechuan·2019-04-17 08:52

使用tensorflow搭建自己的验证码识别系统

目录准备验证码数据保存为tfrecords文件验证码训练学习tensorflow有一段时间了，想做点东西来练一下手。为了更有意思点，下面将搭建一个简单的验证码识别系统。
张风闲·2019-04-10 21:00

【学习笔记】tensorflow图片读取

目录图像基本概念图像基本操作图像基本操作API图像读取API狗图片读取CIFAR-10二进制数据读取TFRecordsTFRecords存储TFRecords读取方法图像基本概念在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种
张风闲·2019-04-04 10:00

Tensorflow实现性别年龄检测项目前奏——数据预处理（转换数据集为 TFRecords 格式）

Adience数据集简介：实例中的数据集为Adience数据集，Adience数据集包含26580张图片，总共含有2284个类，涉及的年龄范围有8个区间（0~2，4~6，8~13，15~20，25~32，38~43，48~53，60~），并且这个数据集含有噪声、姿势、光照等变化，尽可能真实地去模拟现实生活的情景。Adience数据集的地址为：链接：https://pan.baidu.com/s/1
chaucer_g·2019-03-16 13:06

TensorFlow学习笔记（一）：TFRecord

TFRecord准备数据制作TFRecord文件读取TFRecord文件TFRecord的显示操作TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocolbuffer)(
JKins·2019-03-09 11:02

Python TensorFlow，TFRecord文件类型，读取TFRecord文件，TFRecordReader()

TFRecord，TFRecordReader()）：importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#设置警告级别#读取tfrecords
houyanhua1·2019-03-06 14:52

tf.data获取数据

承接上文，将数据存储为tfrecords文件之后，在从tfrecords文件中读取数据训练模型，这里尝试使用tf.data数据读取方式。利用tf.data读取数据能加快数据读取过程。
Kevin__ding·2019-02-27 18:59

tfrecords读取文件

tensorflow推荐使用tfrecords来存储数据，这样能加快数据的读取。defconvert_to_tfrecord(loader):'''mod
Kevin__ding·2019-02-27 18:29

tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Failed to create a NewWriteableFile:

/raccoon_dataset/tfrecords/raccoon.tfrecords:ϵͳ\udcd5Ҳ\udcbb\udcb5\udcbdָ\udcb6\udca8\udcb5\udcc4·
Invokar·2019-02-14 17:18

图像数据预处理 -- 数据增强、写入tfrecords

Augmentor是图像数据增强一个很好用的python库，支持多种图像变形变换。下面这段代码展示的是基于图像分割的数据集，同时生成增强的图像及其对应的label：importAugmentor#图像所在目录AUGMENT_SOURCE_DIR='E:/datasets/leafs/imgs'AUGMENT_LABEL_DIR='E:/datasets/leafs/lbls'#增强的图像的保存目录
Xu Liu·2019-02-11 16:51

MTCNN（Tensorflow）学习记录（为PNet生成tfrecord文件）

1为PNet生成tfrecord文件进入prepare_data文件夹打开gen_PNet_tfrecords.py，代码如下：#coding:utf-8#首先导入各种库importosimportrandomimportsysimporttimeimporttensorflowastffromprepare
He_yuan_hong·2018-12-12 16:41

tensorflow实现验证码识别（二）

tfrecords由于有个5W张图片的训练集，如果是placeholder的方式来把数据喂给graph的话，那可真蠢。。所以不如用tensorflow官方推荐的tfrecords来进行IO。
alw_123·2018-12-09 11:49

TensorFlow学习——TFRecord格式转换

TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocolbuffer)(协议内存块包含了字段Features)。我们可以写一段代码获取你的数据，将数
文章被改为VIP本文并不知情，且无法修改·2018-12-07 17:18

Tensorflow数据预处理之tf.data.TFRecordDataset---TFRecords详解\TFRecords图像预处理

目录1、概述2、预处理数据2.1、常量定义2.2、导入库2.3、从train.txt文件中读取图片-标签对2.4、预处理图片并保存2.5、调用main函数3、读取预处理后的数据3.1、导入库3.2、定义TFRecordDataset3.3、验证是否成功读取了数据3.3、在tensorflow模型中使用3.5、在Keras中使用1、概述在Tensoflow中，预处理数据除了使用tf.data.Dat
原我归来是少年·2018-12-05 11:36

编写基于TensorFlow的应用之构建数据pipeline

书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源本文主要以MNIST数据集为例介绍TFRecords文件如何制作以及加载使用。
SIGAI_csdn·2018-11-16 18:50

TensorFlow神经网络（六）制作数据集，实现特定应用

内容来自mooc人工智能实践第六讲并广泛参考文章https://www.jianshu.com/p/766a2af5eb6a一、数据集生成读取文件mnist_generateds.py1.基本函数和用法tfrecords
petSym·2018-11-15 22:49

TensorFlow北大公开课学习笔记6.2-制作数据集

前一篇，解决了如何对图片进行预测，且输出结果，本次要解决的是如下：今天学习：tfrecords文件，生成tfrecords文件，解析terecords文件反向传播文件修改图片标签获取的接口，关键操作是利用多线程提高图片和标签的批获取效率
快乐成长吧·2018-11-05 00:31

深度学习中基于tensorflow_slim进行复杂模型训练三之TFRecords的介绍

一、TFRecords的数据结构TFRecords数据集是一种二进制的数据集，是tensorflow推荐的标准文件格式。
hh_2018·2018-10-30 11:09

损失函数震荡不收敛可能原因：tf.train.shuffle_batch

在制作tfrecords数据集的时候，比如说将cifar数据转换成tfrecords数据集，一般会用到tf.train.shuffle_batch函数，而损失函数震荡不收敛的原因就可能就是数据集制作出现问题
StayAl·2018-10-19 09:56

关于Tensorflow批量数据的输入

使用了两种方法：方法一：Tensor以Tfrecords的格式存储数据，如果对数据进行标签，可以同时做到数据打标签。①创建TFrecords文件orig_
J_PrCz·2018-09-12 22:51

将数据集转化为TFRecords格式

参考文章：HowtowriteintoandreadfromaTFRecordsfileinTensorFlow数据集：Dogsvs.Cats简介TensorFlow提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式是TFRecord。TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.ExampleProtocolBuffer的格式存储的。以下代码给出了tf.train.Example的定义。messa
MioChiu·2018-09-08 19:20

TFRecords数据

tf.train.batch的第一个参数tensors传入的是tenor列表或者字典，返回的是tensor列表或字典注意在tfrecord文件中存储的是一序列，并没有形状所以需要reshape([])推荐：介绍tfrecord两种方法说的比较好https://www.cnblogs.com/polly333/p/7489699.html一TFRecordsTFRecords是一种将图像数据和标签放
一 方·2018-08-27 11:42

tensorflow input pipeline

tf.dataperformance链接tensorflow_input_image_by_tfrecordTensorFlow直接读取图片和读写TFRecords速度对比制作自己的TFRecord数据集官方文档
kimifjc·2018-08-24 05:46

SSD-Tensorflow项目源码学习：将数据集转化为为TFR文件

TF-Record介绍数据格式介绍Python中解析XML文件TFR数据生成tf_convert_data.pypascalvoc_to_tfrecords.pyTF-Record介绍tfrecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件
MioChiu·2018-08-15 11:38

TensofFlow制作自己的数据集，并训练CNN网络

因此，在这里我们介绍如何使用TFrecords处理自己的数据集并训练CNN网络。我们以kaggle比赛中的猫狗大战数据集为例。（1）下载并分类处理猫狗大战训练集猫狗大战数据集下载链接如下所示
Li_Monster·2018-08-09 20:13

从多个tfrecord文件中无限读取文件

原来在一本书上看到过，从多个tfrecord文件中读取数据的方法，今天想用在网上找了一下，现在记录一下，免得自己以后忘记了又不好找，tfrecord_file_path='/train/*.tfrecords
古月光军001·2018-08-09 15:44

跑SSD-tensorflow代码遇到的坑

datasetconverttotfrecords时遇到的问题：1.在SSD的工程下面创建一个shell脚本tf_convert_data.sh，调用tf_convert_data.py将testset转化成tfrecords
dmy88888·2018-07-28 16:44

通过mnist数据库学习tfrecords的使用

在用tensorflow跑实验的时候，我原本数据是用sqlite3存数据，然后再从数据库中选择相应的数据出来，但是这样太耗时了，于是便想要用tfrecord来存数据。于是通过mnist数据来试验一下。先加载：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportos加载mnist数据库首先先加载mnsit数据库，因为我已经下载好mnist数据库的压缩文件在"/home/
notHeadache·2018-07-24 14:07

[ MOOC课程学习 ] 人工智能实践：Tensorflow笔记_CH6_2 制作数据集

制作数据集tfrecords文件：(1)tfrecords:是一种二进制文件,可先将图片和标签制作成该格式的文件。使用tfrecords进行数据读取,会提高内存利用率。
一颗Lychee·2018-07-19 16:59

Tensorflow: 数据读取(feed_dict, TFRecord)

（这种方法不适合于数据量大的情况，会出现显卡内存不足的情况）将数据保存到TFRecords文件，程序每次从TFRecords文件去读取数
qq_22532597·2018-07-04 09:41

Tensorflow生成自己的图片数据集TFrecords(支持多标签label)

Tensorflow生成自己的图片数据集TFrecords尊重原创，转载请注明出处：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/80857228使用
pan_jinquan·2018-06-29 15:12

【tensorflow入门教程二】数据集制作：使用TFRecords制作数据集并使用inceptionv3进行训练

这篇文章中，我们将探讨深度学习中最基本的问题，图像分类中的数据集以及标签的制作；以及使用Inceptionv3网络对其进行训练。Inceptionv3结构请戳:Inceptionv3PS：文末附博文配套代码以及数据集原图的下载。先上一张最后的训练结果图：17flowers数据集17flowers数据集包含有17种不同的花的图片，每个种类的花都含有80张图片，图片的尺寸不唯一，但是都在500x500
Maple__tree·2018-05-28 20:39

tensorflow读取tfRecords文件，可批量读取，双输入

保存importglobimportcv2importnumpyasnpimporttensorflowastfimportsys#AfunctiontoLoadimagesdefload_image(addr):#readanimageandresizeto(224,224)#cv2loadimagesasBGR,convertittoRGBimg=cv2.imread(addr)img=cv2
魇餍·2018-05-25 17:26

在python2和python3同时存在的情况下，如何使用pip安装指定版本的包（Ubuntu系统）

最近想测试CondenseNet（DenseNet的改进版）的代码，用到了CIFAR10的数据，在数据准备阶段，需要先运行代码将CIFAR10数据格式转换成tfrecords格式，所用代码需要拿python2
Leroy Sane·2018-05-19 08:50

深度学习：TensorFlow笔记——制作Cifar数据集

采用tfrecords可以
北斗星辰001·2018-05-10 19:20

TFRecords的创建和读取——自定义图片数据的制作

TFRecords文件的创建和读取首先是文件结构，这是我的文件结构，大家可以自定义文件位置，但是结构应该如下：首先是主文件夹tensorflow_application/jpg，该文件夹下有两个次文件夹
深度学习小学生·2018-04-27 14:19

TensorFlow的tfrecords文件与queue队列组合读取数据方法

转载自：https://blog.csdn.net/liangjun_feng/article/details/79698809?spm=5176.9876270.0.0.39062ef1d8LNGcTensorflow作为主流的深度学习框架，初学者们根据教程一步一步的敲代码是十分方便，封装的非常好。但是说实话，这种过度的封装在一定阶段真的让人非常抓狂，尤其是在自己写一个小例子的时候，很多时候会发
女王の专属领地·2018-04-25 21:28

TensorFlow文件的创建

importtensorflowastfimportnumpyasnp"""TFRecords文件是TensorFlow专门提供的，允许将任意数据转换为TensorFlow所支持的格式，使得相应的数据集更容易与网络应用架构相匹配
深度学习小学生·2018-04-25 11:21

MOOC笔记——用Tensorflow制作数据集

tfrecords文件的简介：tfrecords是一种二进制文件，可以将图片和标签制作成该格式的文件。使用tfrecords进行数据读取，会提高内存利用率。
Invokar·2018-04-23 15:29

tfrecords数据读取

读取tfrecords来输入给网络进行训练，要比直接从照片源文件中读取数据要快的多。
AchDream·2018-04-22 16:44

tensorflow使用猫狗大战数据库生成tfrecords数据

程序使用kaggle中的猫狗大战traindataset，用来生成tfrecords数据。
AchDream·2018-04-22 16:03

tensorflow实现验证码生成及识别（三）

测试代码和训练代码比较类似，首先要将训练集文件改为测试集文件TFRECORD_FILE='E:/SVN/Gavin/Learn/Python/pygame/captcha/test.tfrecords'
山水之间2018·2018-04-21 11:38

用Tensorflow处理自己的数据：制作自己的TFRecords数据集

前言  最近一直在研究深度学习，主要是针对卷积神经网络（CNN），接触过的数据集也有了几个，最经典的就是MNIST,CIFAR10/100,NOTMNIST,CATS_VS_DOGS这几种，由于这几种是在深度学习入门中最被广泛应用的，所以很多深度学习框架Tensorflow、keras和pytorch都有针对这些数据集专用的数据导入的函数封装，但是一般情况下我们的数据集并不是这种很规范的形式，那么
杜佳豪·2018-04-09 12:48

tfrecords 格式数据集 的one hot 问题

tfrecords格式本身没有onehot,而mnist数据集打开的时候就有选项，很方便。
chinasea·2018-04-09 11:59

深度学习tensorflow实战笔记（4）利用保存的VGG-16CNN网络模型提取特征

“桃叶儿尖上尖，柳叶儿就遮满了天”测试数据转换成tfrecords，教程：点击打开链接保存训练好的VGG-16模型，教程：点击打开链接1、读取测试数据首先把测试数据转换成tfrecords，然后读取出
蒲衣翁·2018-04-03 19:25

深度学习tensorflow实战笔记（3）VGG-16训练自己的数据并测试和保存模型

  前面的博客介绍了如何把图像数据转换成tfrecords格式并读取，本篇博客介绍如何用自己的tfrecords格式的数据训练CNN模型，采用的模型是VGG-16。
蒲衣翁·2018-04-03 00:00

实例介绍TensorFlow的输入流水线

目录目录前言制作TFRecords文件读取TFRecords文件tf.data简介创建Dataset创建IteratorOne-shotIteratorInitializableIteratorReinitializableIteratorFeedableIteratorMNIST
xiaohu2022·2018-03-23 21:24

Tensorflow之构建自己的图片数据集TFrecords的方法

并没有过多讲述怎么构建自己的图片数据集tfrecords。
tengxing007·2018-02-07 10:12
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