深度学习框架的比较(MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)
阅读更多1.基本概念1.1MXNet相关概念深度学习目标:如何方便的表述神经网络,以及如何快速训练得到模型CNN(卷积层):表达空间相关性(学表示)RNN/LSTM:表达时间连续性(建模时序信号)命令式编程(imperativeprogramming):嵌入的较浅,其中每个语句都按原来的意思执行,如numpy和Torch就是属于这种声明式语言(declarativeprograming):嵌入的很