theano

深度学习的框架们

如谷歌的tensorflow,Nervana的Neon,IBM的SystemML,Apache的singa,微软的CNTK，facebook的torchnet,还有caffe,torch,mxnet,theano
mao_feng·2016-09-25 13:22

TensorFlow深度学习，一篇文章就够了

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图
Shingle_·2016-09-24 21:40

TensorFlow深度学习框架

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图形
pl_Dong·2016-09-22 10:19

深度学习算法实践15---堆叠去噪自动编码机（SdA）原理及实现

在上一篇博文中，我们讨论了去噪自动编码机（dA），并讨论了Theano框架实现的细节。
ctgu_aiqinhai·2016-09-21 15:26

深度学习算法实践4---Theano常用技巧

在上一篇文章中介绍了神经网感知器模型中用到的一些算法，在这篇文章中，将继续介绍这些常用的算法，首先是随机数的生成，因为感知器模型必须用随机数来初始化连接权值，其次是求导数，因为感知器学习算法是，会用到梯度下降算法，涉及到求导问题。在讨论随机数生成算法之前，我们先来讨论一下共享变量，这很像C语言中的静态变量，假设我们要对网站的内容的热度进行统计分析，我们用hottness来表示热度，用visitWe
qiuqinjun·2016-09-21 14:24

非root用户暴力法解决选择性使用两个cudnn

但这个cuDNN版本是5103，我的theano需要5，不需要5.1，不然总是有warning。又折腾了一天。
jodies·2016-09-21 13:06

linux下caffe编译以及python环境配置手记

caffe是一个深度学习的库，相信搞深度学习的话，不是用这个库就是用theano吧。要想使用caffe首先第一步就是要配置好caffe的环境。
bbzz2·2016-09-18 14:03

【CUDA开发】CUDA的安装、Nvidia显卡型号及测试

说明：想要让Theano在Windows8.1下能利用GPU并行运算，必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡，且要安装CUDA，千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡，却要编写CUDA。
Zhang_P_Y·2016-09-09 23:41

深度学习算法实践15---堆叠去噪自动编码机（SdA）原理及实现

在上一篇博文中，我们讨论了去噪自动编码机（dA），并讨论了Theano框架实现的细节。
最老程序员闫涛·2016-09-07 06:08

深度学习算法实践15---堆叠去噪自动编码机（SdA）原理及实现

在上一篇博文中，我们讨论了去噪自动编码机（dA），并讨论了Theano框架实现的细节。
Yt7589·2016-09-07 06:00

theano学习初步(二) 基础Tensor函数

本文来自于官方文档Creation（声明）Theano有多种方式进行声明变量。变量也可以进行命名，从而便于debug，而且每一种声明方式都能够接受name的参数。
SuPhoebe·2016-09-06 11:24

ubuntu环境下Theano开发环境搭建

首先，Ubuntu自带的Python是2.7版本，我们需要Python3.x版本，所以需要安装最新版本的Python。首先到Python站点下载最新Python源码：wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz解压文件：tar-xzvfPython-3.5.2.tgz进入到Python-3.5.2目录，运行如下命令：./c
Yt7589·2016-09-03 22:00

深度学习算法实践14---去噪自动编码机（dA）的Theano实现

在明白了去噪自动编码机（dA）的理论之后，在本篇博文中，我们将讨论用Theano来实现一个去噪自动编码机。
最老程序员闫涛·2016-09-02 11:12

深度学习算法实践14---去噪自动编码机（dA）的Theano实现

在明白了去噪自动编码机（dA）的理论之后，在本篇博文中，我们将讨论用Theano来实现一个去噪自动编码机。
Yt7589·2016-09-02 11:00

迁移学习和微调深度卷积神经网络

在第一部分，我讨论了不同的有代表性的框架的优劣，以及我选择Theano（与Lasagne）作为我的平台的原因。
BigBzheng·2016-08-30 20:32

深度学习算法实践12---卷积神经网络（CNN）实现

在搞清楚卷积神经网络（CNN）的原理之后，在本篇博文中，我们将讨论基于Theano的算法实现技术。我们还将以MNIST手写数字识别为例，创建卷积神经网络（CNN），训练该网络，使识别误差达到1%以内。
Yt7589·2016-08-30 12:00

TensorFlow, Keras, TensorLayer, Tflearn 比较

TensorFlow是非常强大的分布式跨平台深度学习框架；因此，我们有必要比较一下基于TensorFlow开发的三个库：Keras,TensorLayer,TflearnKeras：是这三个库中最早发布的，最开始只支持Theano
zs左右左·2016-08-25 23:00

深度学习算法实践9---用Theano实现多层前馈网络

我们到目前为止，我们讨论了神经网络中应用最广的BP算法，虽然想深入浅出的讲解出来，但是回头来看，还是非常复杂，晦涩难懂。这说明神经网络理论上是非常高深的，想要搞明白，是需要一定的IQ和努力的，这点上无法取巧。但是我们不要被数学的复杂性的蒙蔽，其实多层前馈网络，从原理上来说还是很简单的。在深度学习理论出现之前，神经网络尤其是BP网络，一般都只有三层，既输入层、隐藏层和输出层，可以证明，通过引入隐藏层
Yt7589·2016-08-25 17:00

ubuntu下python+theano+keras深度学习环境搭建

一、python安装对于ubuntu，python一般是自带的，安装好的，可以再终端输入“python--version”进行查询对应的python的版本号。二python对应深度学习库安装首先sudoapt-getupdate进行更新。其次sudoapt-getinstallpython-numpypython-scipypython-devpython-pippython-noseg++lib
cswwp·2016-08-22 15:12

Github上53个深度学习项目

运行在Theano和TensorFlow之上
aoeace·2016-08-12 17:32

深度学习算法实践5---线性回归算法实现

在学习了基本的Theano的概念之后，我们可以将这些知识用来进行一些简单的应用。在这篇文章中，我们将实现一个简旱的逻辑回归算法。
最老程序员闫涛·2016-08-10 14:27

深度学习算法实践5---线性回归算法实现

在学习了基本的Theano的概念之后，我们可以将这些知识用来进行一些简单的应用。在这篇文章中，我们将实现一个简旱的逻辑回归算法。
Yt7589·2016-08-10 14:00

深度学习框架Theano利用GPU加速

Reference.Theano(DeepLearningTool)利用GPU来进行加速的配置及使用64位WIN7上成功安装theano,并运行了g++,GPUUsingtheGPUInstallationofTheanoonWindowsdeeplearning
MrGiovanni·2016-08-10 11:17

No module named ERROR： conda update scikit-learn (also scipy and numpy)

系统：win7x64Anaconda:3.19.0Python:2.7.9错误：导入numpy、scipy、theano等模块统统报错Nomodulenamedversion。
_uppercase·2016-08-08 22:09

深度学习算法实践4---Theano常用技巧

在上一篇文章中介绍了神经网感知器模型中用到的一些算法，在这篇文章中，将继续介绍这些常用的算法，首先是随机数的生成，因为感知器模型必须用随机数来初始化连接权值，其次是求导数，因为感知器学习算法是，会用到梯度下降算法，涉及到求导问题。在讨论随机数生成算法之前，我们先来讨论一下共享变量，这很像C语言中的静态变量，假设我们要对网站的内容的热度进行统计分析，我们用hottness来表示热度，用visitWe
Yt7589·2016-08-08 13:00

深度学习算法实践2---线性代数和Numpy的使用

在下载了Theano源码之后，我们同时以开发模式安装了Theano。下面我们来尝试使用Numpy和Theano作一些简单的线性代数运算，熟悉一下这两库的基本使用方法，为下面的神经网络算法学习打好基础。
最老程序员闫涛·2016-08-04 14:24

深度学习算法实践2---线性代数和Numpy的使用

在下载了Theano源码之后，我们同时以开发模式安装了Theano。下面我们来尝试使用Numpy和Theano作一些简单的线性代数运算，熟悉一下这两库的基本使用方法，为下面的神经网络算法学习打好基础。
Yt7589·2016-08-04 14:00

深度学习算法实践1---开发环境搭建

本文将在Mac环境下，配置深度学习算法的开发环境，我们会采用python3.x作为开发语言，在深度学习框架方面，没有选择最为流行的TensorFlow，而是在研究者中比较流行的Theano。
最老程序员闫涛·2016-08-03 18:47

深度学习算法实践1---开发环境搭建

本文将在Mac环境下，配置深度学习算法的开发环境，我们会采用python3.x作为开发语言，在深度学习框架方面，没有选择最为流行的TensorFlow，而是在研究者中比较流行的Theano。
Yt7589·2016-08-03 18:00

theano LeNet 代码分析

theano平台搭建好后开始第一个theano深度学习代码阅读。
车与我随·2016-08-03 15:20

theano LeNet 代码分析

theano平台搭建好后开始第一个theano深度学习代码阅读。
车与我随·2016-08-03 15:20

keras安装和配置指南

Keras安装与配置指南Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。
luoming1994·2016-08-03 14:46

大二暑期 机器学习 梯度下降，基于theano的MLP和keras的调参数代码

1.matlab梯度下降clear;closeall;clc%loaddatasetsy=load('/Users/tangchao/Desktop/y500*1.txt');X=load('/Users/tangchao/Desktop/X500*1000.txt');%getsizes[xm,xn]=size(X);%xm=500,xn=1000[ym,yn]=size(y);%ym=500,
ecortc111·2016-08-02 20:14

Facebook开源深度学习项目Torchnet

\\在一次采访中，Facebook人工智能研究实验室（FAIR）的LaurensvanderMaaten指出，它可以用于类似图像识别、自然语言处理这样的工作，其方法和面向Theano框架的Blocks和
昵称4·2016-07-31 19:00

Facebook开源深度学习项目Torchnet

\\在一次采访中，Facebook人工智能研究实验室（FAIR）的LaurensvanderMaaten指出，它可以用于类似图像识别、自然语言处理这样的工作，其方法和面向Theano框架的Blocks和
weixin_33872566·2016-07-31 19:00

深度学习框架的比较（MXNet, Caffe, TensorFlow, Torch, Theano)

1.基本概念1.1MXNet相关概念深度学习目标：如何方便的表述神经网络，以及如何快速训练得到模型CNN(卷积层)：表达空间相关性(学表示)RNN/LSTM：表达时间连续性(建模时序信号)命令式编程(imperativeprogramming)：嵌入的较浅，其中每个语句都按原来的意思执行，如numpy和Torch就是属于这种声明式语言(declarativeprograming)：嵌入的很深，提供
Arrow·2016-07-29 14:08

Ubuntu Theano+GPU环境搭建

一.安装好系统后【最好安装ubuntu14.04.×,否则还得升级。。】：1.设置root用户：sudopasswdroot设置密码登陆suroot2.更新一下：sudoapt-getupdate【可选】3.安装各种python库（gfortran,numpy,scipy,sklearn,blas,atlas等）详见：http://www.th7.cn/system/lin/201508/1235
车与我随·2016-07-28 12:09

Ubuntu Theano+GPU环境搭建

一.安装好系统后【最好安装ubuntu14.04.×,否则还得升级。。】：1.设置root用户：sudopasswdroot设置密码登陆suroot2.更新一下：sudoapt-getupdate【可选】3.安装各种python库（gfortran,numpy,scipy,sklearn,blas,atlas等）详见：http://www.th7.cn/system/lin/201508/1235
车与我随·2016-07-28 12:09

深度学习（二）theano环境搭建

theano环境搭建原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/46654229作者：hjimce搭建theano实属不易，因为每个人的电脑不一样，
喵爷威武·2016-07-26 18:48

深度学习（四十一）cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建

cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建目前自己撘过深度学习各种库、各种环境，已经搭建了n多台电脑，发现每台电脑配置安装方法各不相同，总会出现各不相同的错误
hjimce·2016-07-22 21:58

深度学习（四十一）cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建

cuda8.0+ubuntu16.04+theano、caffe、tensorflow环境搭建目前自己撘过深度学习各种库、各种环境，已经搭建了n多台电脑，发现每台电脑配置安装方法各不相同，总会出现各不相同的错误
hjimce·2016-07-22 21:00

【深度学习】简单地利用keras做车标识别

然后在利用keras简历卷积神经网络的模型，在做此实验之前，电脑要配置好Python+Theano+Keras的环境。#生成一个modeldef__CNN__(testdata,testlabel
灰色橡皮擦·2016-07-22 12:28

深度学习（五十六）tensorflow项目构建流程

项目构建流程博客：http://blog.csdn.net/hjimce微博：黄锦池-hjimceqq:1393852684一、构建路线个人感觉对于任何一个深度学习库，如mxnet、tensorflow、theano
hjimce·2016-07-13 17:03

机器学习库初探之MXnet

做包含cxxnet的静态优化，却又可以像minerva,theano,torch那样进行
lucianlv·2016-07-08 17:19

Ubuntu14.04+Theano+OpenCL+libgpuarray实现GPU运算

博客已经迁移至Marcovaldo’sblog(http://marcovaldong.github.io/)上一篇博客介绍了如何使用Theano+logisticregression来实现kaggle
MajorDong100·2016-07-08 12:00

对Python的深度学习库Theano的介绍

Theano是一个Python库，可以在CPU或GPU上运行快速数值计算。这是Python深度学习中的一个关键基础库，你可以直接用它来创建深度学习模型或包装库，大大简化了程序。
u013886628·2016-07-04 11:00

我最喜欢的9个 Python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间
u013886628·2016-07-04 10:00

我最喜欢的9个 Python深度学习库

这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。其他的一些我是间接的使用，比如Th
喵爷威武·2016-07-02 15:14

Facebook开源Torchnet加速深度学习，Caffe 、TensorFlow将可用

用Lua编写支持代码重用，减少出bug概率简化异步、并行数据loading，提升多GPU效率可能不会一直局限于Torch，其抽象将有Caffe、TensorFlow实现方法有点类似于Theano框架的Blocks
周建丁·2016-06-24 15:52

Facebook开源Torchnet加速深度学习，Caffe 、TensorFlow将可用

用Lua编写支持代码重用，减少出bug概率简化异步、并行数据loading，提升多GPU效率可能不会一直局限于Torch，其抽象将有Caffe、TensorFlow实现方法有点类似于Theano框架的Blocks
周建丁·2016-06-24 15:47
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