to_excel参数解释

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

“解释网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器（Pod）”，这是DevOps技术面试中相当常见的问题。
硅基创想家·2025-02-20 06:11

Stm32中SysTick 定时器的使用

ysTick_Config(SystemCoreClock/100);这行代码通常出现在基于ARMCortex-M内核微控制器的程序中，用于配置SysTick定时器，下面结合代码进行详细解释：1.SysTick
weixin_58038206·2025-02-20 06:09

IOS Blocks

Blocks可以作为函数参数或者函数的返回值，而其本身又可以带输入参数或返回值。它和传统的函数指针很类似，但是有区别：blocks是inline的，并且它对局部变量是只读的。
Rainbow_Me·2025-02-20 05:35

Stm32定时器输出PWM

下面为你提供使用STM32标准库实现定时器初始化、输出PWM以及添加定时器中断功能的详细代码及解释。此示例以STM32F103系列芯片为例，使用定时器3输出PWM信号并添加定时器更新中断。
weixin_58038206·2025-02-20 05:33

Excel导入导出（注解）

1、Excel适配器publicinterfaceExcelHandlerAdapter{/***格式化**@paramvalue单元格数据值*@paramargsexcel注解args参数组**@return
静谧空间·2025-02-20 05:32

开发一个音响控制板程序，需要从硬件架构设计、通信协议选择、核心功能实现三个层面进行系统化开发。以下是基于工业级开发流程的实施方案

STM32F407VGT6），其168MHz主频和硬件浮点单元可满足实时音频处理需求[7]外围电路需集成PT2313音频处理芯片，实现4通道输入选择、音量/音调调节功能[13]存储系统采用W25Q128闪存保存用户配置参数
星糖曙光·2025-02-20 04:55

训练与优化

训练与优化损失函数与反向传播损失函数能够衡量神经网络输出与目标值之间的误差，同时为反向传播提供依据，计算梯度来优化网络中的参数。torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。
钰见梵星·2025-02-20 04:23

力扣hot100——42.接雨水

示例1：输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水
码凡·2025-02-20 03:40

堆和栈的区别

堆和栈不同点：内存分配方式不同：栈：栈上的内存是自动分配和释放的，通常用于存储函数调用过程中的局部变量、调用参数和使用的寄存器状态等信息。
凌云行者·2025-02-20 02:07

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。
黑白交界·2025-02-20 02:37

十四、python使用MySQL数据库

在connect()方法中，传入数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称等连接参数。importpymysql#创建数据库连接conn
weixin_45460686·2025-02-20 02:07

FastApi-基于FastApi实现异步接口的传参和调用(7)

假如说，现在有这么一个接口需求——需要通过FastApi，实现接收别人传递过来的参数，并对获取参数之后的结果信息进行返回。整个接口功能，需要通过异步来实现。
写python的鑫哥·2025-02-20 02:33

stm32正常运行流程图_stm32初始化流程图解析

stm32参数：12V-36V供电兼容5V的I/O管脚优异的安全时钟模式带唤醒功能的低功耗模式内部RC振荡器内嵌复位电路工作温度范围：-40°C至+85°C或105°Cstm32特点：内核：ARM32位
imToken-Daisy·2025-02-20 01:29

Linux系统性能调优技巧

以下是系统化的调优思路和常用技巧，涵盖CPU、内存、磁盘、网络、内核参数等核心方向：一、性能分析工具速查工具用途示例命令top/htop实时监控进程CPU、内存占用htop-d10vmstat查看内存、
敖光 SRE·2025-02-20 01:29

力扣刷题Day2

示例1：输入：s="abcd",t="abcde"输出："e"解释：'e'是那个被添加的字母。
RAN_PAND·2025-02-20 01:27

图像识别技术与应用第三课

w称为权重：控制输入信号的重要性的参数b称为偏置：偏置是调整神经元被激活的容易程度参数感知机的局限性:感知机的局限性就是只能表示由一条直线分割的
哈哈~156·2025-02-20 01:25

从C语言的角度重构数据结构系列（十三）-位运算

运算运算符数学符号表示解释与&&、and只有两个对应位都为1时才为1或||、or只要两个对应位中有一个1时就为1异或^、xor只有两个对应位不同时才为1左移假设要将一个无符号整数乘以2。
文宇肃然·2025-02-20 00:24

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星·2025-02-20 00:21

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-20 00:52

oracle 保留两位小数

decimal_places：需要保留的小数位数，可选参数，默认为
&loopy&·2025-02-19 23:39

Flutter中，如何根据条件删除List中的一项

该方法接受一个回调函数作为参数，该函数接受List中的每一项并返回一个布尔值。如果该函数返回true，则该项将被删除。
半清斋·2025-02-19 23:39

深入解析 Flutter 高级路由管理：使用 go_router 和 auto_route 实现复杂路由与拦截

简单的Navigator和命名路由可能难以满足需求，比如嵌套路由、动态路由参数、路由守卫（如登录验证）等。
陈皮话梅糖@·2025-02-19 23:07

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

R语言中的函数32：seq_along()

用法seq_along(x)参数x:任何R对象（如向量、列表等）。返回值:返回一个从1到x的长度的整数序列。
zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

DeepSeek接入大数据能做什么

、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
PersistDZ·2025-02-19 22:59

Python中的GIL锁详解

Python中的GIL锁详解大家好，今天我们来聊聊Python中一个备受争议的话题——GIL锁（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）。
_Itachi__·2025-02-19 22:26

Java 设计模式之解释器模式

文章目录Java设计模式之解释器模式概述UML代码实现Java设计模式之解释器模式概述解释器模式(interpreter)：给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子
xiangxiongfly915·2025-02-19 20:47

【编译、链接、装载五】编译器后端——gcc生成的汇编代码

framepointers2.debug_frame(DWARF)3.eh_frame(LSB)4CFIdirectives5、关于.cfi结论5.1、CFI伪指令二、寄存器三、helloworld汇编1、指令解释
郑同学的笔记·2025-02-19 20:17

《DeepSeek模型压缩：在高效与性能间寻平衡》

量化：用低精度表达，换存储空间与计算效率量化技术是DeepSeek模型压缩的关键手段之一，它将模型中的高精度浮点数参数转换为低比特数的整数或定点数，从而实现存储空间的大幅缩减与计算速度的提升。从
·2025-02-19 20:47

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（22）最短路径问题

最短路径问题->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录最短路径问题一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：Dijkstra算法（正权图，难度★★）解法2：Bellman-Ford算法
tamak·2025-02-19 20:42

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

ColDFusion，分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1
·2025-02-19 20:46

redux、react-redux、redux-thunk、redux-saga对比

reducers一个纯函数，接收两个参数(previousState,action)第一个表示修改之前的state的值，action是上一步页面通过store.dispatch(action)向st
姜无忧·2025-02-19 20:41

React学习笔记04

1.1、父传子：1、父组件传递数据：在子组件标签身上绑定属性2、子组件接收数据：props的参数functionSon(props){return{props.n
充气大锤·2025-02-19 19:10

设计模式--访问者模式【行为型模式】

行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。设
码农爱java·2025-02-19 19:39

设计模式--代理模式【结构型模式】

行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。设
码农爱java·2025-02-19 19:09

设计模式--建造者模式【创建型模式】

行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。设
码农爱java·2025-02-19 19:09

linux sudo -i 参数,Linux系统中su、sudo、sudo su、sudo -i命令的用法和区别小结

在Linux系统软件中，因为root的权限过大，一般状况也不应用它。只能在一些独特状况下能选用登陆root实行管理方法每日任务，一般状况下临时性应用root权限多选用su和sudo命令。su命令就是说切换用户的专用工具，如何了解呢？例如人们以一般用户tom登陆的，但是加上用户每日任务，实行useradd，tom用户沒有这一权限，而这一权限刚好由root所有着。解决方案没法有2个，一是撤出tom用户
PixelPuzzlist·2025-02-19 19:09

Linux: network: tcp spurious retrans 的一个原因

从网上找了一些，比如https://www.packetsafari.com/blog/2021/10/23/tcp-spurious-retransmissions/但是根据里面的介绍，不能解释当前遇到的情况
mzhan017·2025-02-19 19:38

C++中memset函数的用法

memset(void*s,intch,size_tn)memset(结构体/数组名,用于替换的ASCII码对应字符,前n个字符);memset(结构体/数组名,"用于替换的字符“,前n个字符);函数解释
MatthewMao·2025-02-19 19:07

Lucene 架构

索引过程如下：创建一个IndexWriter用来写索引文件，它有几个参数，INDEX_DIR就是索引文件所存放的位置，Analyzer便是用来对文档进行词法分析和语言处理的。
lyfmoheng·2025-02-19 19:06

pytest--测试的参数化

导言实际测试过程中，测试用例可能需要支持多种场景，可以把场景强相关的部分抽象为参数，通过对参数赋值来驱动用例的执行。
可爱又迷人的 反派角色·2025-02-19 19:06

C++关键字之explicit

explicit只能用于修饰只有一个参数的类构造函数，它的作用是表明该构造函数是显示的,而非隐式的，跟它相对应的另一个关键字是implicit，意思是隐藏的，类构造函数默认情况下即声明为implicit
@hdd·2025-02-19 19:34

设计模式--中介者模式【行为型模式】

行为型模式（11种）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。设
码农爱java·2025-02-19 19:33

【大模型】量化、剪枝、蒸馏

下面是每种技术的详细介绍：1.量化（Quantization）量化是将浮点数表示的模型参数（通常是32位浮点数）转换为低精度表示（如8位整数）。
油泼辣子多加·2025-02-19 18:02

SpringBoot配置加载顺序和SpringBoot分离打包：将jar包与lib依赖、配置文件分开

文章目录一、SpringBoot配置加载顺序1.SpringBoot配置优先级（1）命令行参数（2）配置文件二、SpringBoot分离打包：将jar包与lib依赖、配置文件分开1.pom文件配置2.打包后的目录结构一
小宝945·2025-02-19 18:32

《第2章 位置与姿态描述》代码

最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》，发现书中的代码运行不通顺，原因可能是matlab升级后，部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。
神笔馬良·2025-02-19 18:31

【nvidia】NCCL禁用P2P后果权衡

计算bound场景：模型参数量较小（如参数量未超出单卡显存容量，使用纯数据并行）或计算密度极高（如大batchsize下的矩阵运算）时，A100的计算能力（FP16/FP32算力）可能被充分利用，此时训练是计算
x66ccff·2025-02-19 18:28

PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明

通过torchinfo的summary函数，用户可以快速获取模型的详细结构和统计信息，如模型的层次结构、输入/输出维度、参数数量、多加操作(Mult-Adds)等关键信息。
深图智能·2025-02-19 18:26

工业现场数据实时采集：解锁工业智能化转型的关键

实时采集：为企业创造多元价值提升生产效率实时获取设备运行参数与生产流程进度数据，有助于企业精准洞察生产瓶颈，并迅速做出调整，有效避免不必要的停机与资源损耗。
明达技术·2025-02-19 17:55

LabVIEW利用CANopen的Batch SDO写入

BatchSDO允许用户在一次操作中配置多个参数，适用于设备的批量配置和参数设置。此方法能够简化多个参数的写入过程，提高设备管理效率。
LabVIEW开发·2025-02-19 17:53
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