torch常见问题第35页

python中pytorch框架loss函数配置

importtorch.nn.modulespre=net(data)target=labeldefloss_seg(pre,target,hnm_ratio=0,**kwargs):target=target.cuda

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:00

yolov7配置环境全过程，写给自己（小白级别）

需要的下载pytorch版本以及cuda和cudnn的链接，直接下载使用即可，然后需要的python是3.7版本的即可https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111

夏456·2024-01-25 18:21

声音模拟训练

环境配置1:打开CMDnvidia-smi.exe查询显卡cudaVERSION:12.32:打开https://pytorch.org/get-started我的系统是12.33：使用google搜索

鬼鲛先生000·2024-01-25 18:10

OBS使用常见问题

正版的OBS在哪里下载？这是OBS推流软件的官方网址https://obsproject.com/由于墙。。。国内很多OBS用户无法下载到正中的官方版本的OBS软件，目前手头上使用的都是各家网站修改过的版本，当然植入广告也是不可避免的。下面的链接是个镜像，写文章时OBSstudio工作室已经更新到19.0.2OBSstudio工作室版正版zbmate.com国内镜像OBS安装上之后什么也没有？OB

cpuwolf·2024-01-25 18:07

非官方 Bevy 作弊书04-06

CommonPitfalls-UnofficialBevyCheatBook用有道翻译非官方Bevy作弊书4常见陷阱本章介绍了您在与Bevy合作时可能会遇到的一些常见问题或意外情况，并提供了有关如何解决这些问题的具体建议

zhanglz888·2024-01-25 18:30

分割方向API

分割方向APIhttps://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch模型方面不需要写，只需要调用就可以了以之前的unet脑肿瘤分割完整代码为例https

湘溶溶·2024-01-25 17:46

pytorch之批量归一化和残差网络

5.10批量归一化本节我们介绍批量归一化（batchnormalization）层，它使较深的神经网络的训练变得更加容易[1]。我们对输入数据做了标准化处理：处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值0，标准差为1。标准化处理输入数据使各个特征的分布相近：这往往更容易训练出有效的模型。通常来说，数据标准化对于浅层模型就足够有效了。进行模型训练的进行，当每层中参数更新时，靠近输出层的输出较难出现

多彩海洋·2024-01-25 17:48

torchvision官方Mask RCNN 转ONNX

Torch==1.4Torchvision==0.5.0版本的官方MaskRCNN已经可以转ONNX了，https://github.com/pytorch/vision/blob/7b60f4db9707d7afdbb87fd4e8ef6906ca014720

qizhen816·2024-01-25 16:08

如何写工学硕士学位论文

word公式快速编辑论文书写过程常见问题参考文献前言写毕业论文最重要的就是在每个阶段要和导师及时商量，借鉴师兄师姐的word格式以及模板本篇适合有科研论文发表的小伙

研海无涯·2024-01-25 16:08

如何写好研究生学位论文

1论文题目2摘要的写法2.1两段式(内容较少)2.2多段式(内容较多)2.3摘要中背景部分的写作2.4摘要中内容部分的写作3绪论的写法4正文的写法5结论的写法6参考文献三、常见问题分析四、学位论文编

philosophia_OsO·2024-01-25 16:07

张量的shape

torch.randint返回一个张量，从标准正态分布随机抽取一组数。

tensor.shape·2024-01-25 15:31

数据集的划分

1.main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data

tensor.shape·2024-01-25 15:01

2020-07-17 暑期学习日更计划（李宏毅2020-hw2 pytorch实现）

数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式，神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分：importosimportcsvimporttorch

Reza_·2024-01-25 15:23

netty线程调度定制

线程调度规则封装在MultithreadEventExecutorGroup的next方法中，这个方法又封装了EventExecutorChooserFactory（实现在DefaultEventExecutorChooserFactory

aashuii·2024-01-25 14:12

Pytorch 实现强化学习策略梯度Reinforce算法

一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分，链接《神经网络与深度学习》。`伪代码：二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_

爱喝咖啡的加菲猫·2024-01-25 14:31

智慧城市的发展过程中，最需要的15个工作岗位

SierraWireless工业和基础设施总监RemyMarcotorchino认为，机器学习科学家是提高市民生活质量和为城市创造新的收入来源的核心。机器学习将成为我们生活的核心，影响我们如何学习、

人工智能爱好者·2024-01-25 14:24

安装IIS及搭建asp.net程序遇到的问题

二、常见问题问题1.HTTP错误404.17-NotFound解决方法：出现以上问题没有安装ASP.NET4.6功能，勾选安装即可。

code12313·2024-01-25 14:19

【学习】基础知识

PyTorchTensor的维度表示（batchSize,C,H,W)：PyTorchTensor的维度表示通常是(batch_size,

超好的小白·2024-01-25 14:44

【pytorch进阶】| tensor张量的T和H 分别是什么？转置和共轭转置

-PyTorchForumstorch.Tensor—PyTorch2.1documentation1T代表转置（Transpose）在torch中中，Tensor.T表示张量（或矩阵）的转置（Transpo

Qodicat·2024-01-25 13:48

【pytorch进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析，view，reshape，pernute，transpose，squeeze，unsqueeze

函数3reshape（）函数4permute（）函数5transpose（）函数6squeeze（）函数和unsqueeze（）函数1view（）函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型torch.Tensor.view

Qodicat·2024-01-25 13:18

查看Pytorch的GPU是否可用

查看Pytorch的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示Pytorch的GPU可用，返回为False表示Pytorch的GPU不可用。

鱼儿也有烦恼·2024-01-25 13:47

数据库连接-----JDBC

目录JDBC概念JDBC使用步骤JDBC创建及注入JDBC常见问题驱动版本中文乱码常见错误JDBC概念JDBC（JavaDatabaseConnectivity）。

秃头锅锅·2024-01-25 13:02

模型选择实战

importmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l生成数据集给定x，我们将使用以下三阶多项式来生成训练和测试数据的标签

良子c·2024-01-25 12:16

webpack的publicpath

目录outPut中的publicPathwebpack-dev-server中的publicPath斜杠/的含义常见问题：当你的项目是放在服务器根目录的时候，publicpath=“/”当你的项目是放在服务器根目录的某个文件的时候

前端贾公子·2024-01-25 12:58

德语翻译丨丑小鸭 das hässliche Entlein 01

EswarSommeraufdemLand,dasKornstandgelb,dieHeuhaufenduftetenaufdengrünenWiesen,woderStorchstolzierteundägyptischschwatzte

绵羊小如·2024-01-25 11:29

NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

Q_pril·2024-01-25 10:36

MobileNetV2-SSDLite代码分析-4 ssd

Github-pytorch-ssdvision/ssdssd.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimportnumpyasnpfromtypingimportList,Tupleimporttorch.nn.functionalasFfrom

祁晏晏·2024-01-25 10:53

大数据技术-Hudi学习笔记

代码编写方式代码地址环境准备编写代码提交运行集成Hive环境准备同步Hive使用HiveCatalog查询Hive外部表实时视图查询增量视图查询MOR表查询Hudi实战CDC数据同步离线批量导入全量接增量离线Compaction常见问题汇总

笑一笑、·2024-01-25 09:51

redis的c++ 客户端 redis-plus-plus

redis.hpp#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;//typedefstd::vectorCharVector

阿康不会敲代码·2024-01-25 09:04

[pytorch] 7. 神经网络搭建实例

可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据，其中dilation没说空洞卷积，要用她的默认值1里面只有padding和stride是未知数，求解方程，得padding=2，stride=1代码fromtorchimportnnc

晴空对晚照·2024-01-25 09:19

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor(

南宫凝忆·2024-01-25 09:17

基于 pytorch-openpose 实现 “多目标” 人体姿态估计

前言还记得上次通过MediaPipe估计人体姿态关键点驱动3D角色模型，虽然节省了动作K帧时间，但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate就是其一，说是只要提供一张人物图片和一段动作视频(舞蹈武术等)，就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下，发现动作的视频长度不能超过5秒，当然，如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对较纯的，不然提交表单

北桥苏·2024-01-25 09:16

Pytorch中Dataset和dadaloader的理解

不同的数据集在形式上千差万别，为了能够统一用于模型的训练，Pytorch框架下定义了一个dataset类和一个dataloader类。

齐落山大勇·2024-01-25 09:16

PyTorch内置损失函数汇总！！

文章目录一、损失函数的概念二、Pytorch内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6

JOYCE_Leo16·2024-01-25 09:15

[pytorch] 8.损失函数和反向传播

损失函数torch提供了很多损失函数，可查看官方文档LossFunctions部分作用：计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据（反向传播），grad损失函数用法差不多，这里以L1Loss

晴空对晚照·2024-01-25 09:14

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，本书源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。对索引为iii的样本，其输入表示为x(i

南七澄江·2024-01-25 08:31

张量计算和操作

一、数据操作1、基础importtorchx=torch.arange(12)#x:tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])x.shape#torch.Size([12])

南宫凝忆·2024-01-25 08:30

书生·浦语大模型训练营

(平台有点不太会用，一会连接就断开了，后续更新图片)importtorchfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel

__y__·2024-01-25 08:57

python训练的模型怎么在C++使用？

流程就是这么个流程：配置libtorchpytorch模型转化编写C++调用程序这里就先看一下第一步。怎么配置libtorch。

六月的翅膀·2024-01-25 08:22

居家风水34种煞气及化解方法

提到风水中的“煞”大家不要害怕，其实“煞”是我们风水的一种术语，听着吓人，其实是一些常见问题的总结，感觉很难都用一个字表示，所以我们先人就选择了这个字——“煞”。

望山_5ba1·2024-01-25 08:04

深度学习——nn.BCELoss(),nn.CrossEntropyLoss(),nn.BCEWithLogitsLoss()

nn.CrossEntropyLoss()A=torch.randn((1,2,3,4))torch.manual_seed(100)B=torch.randint(0,2,(1,3,4))#print

千禧皓月·2024-01-25 08:36

[pytorch入门] 6. 神经网络

基本介绍torch.nn：Containers：基本骨架ConvolutionLayers：卷积层Poolinglayers：池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity

晴空对晚照·2024-01-25 07:26

图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【Pytorch版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言

牙牙要健康·2024-01-25 07:05

本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)

摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力

闵帆·2024-01-25 07:27

使用Transformers做基于BERT的情感六分类

版本：python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0fromtransformersimportBertTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataLoader

Shy960418·2024-01-25 07:56

使用Transformers微调基于BERT模型做中文命名实体识别任务

python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0importjson#数据集下载地址：https://www.cluebenchmarks.com