Python 基于pytorch实现多头自注意力机制代码;Multiheads-Self-Attention代码实现
1.Multiheads-Self-Attentiona简介多头自注意力机制(Multi-HeadSelf-Attention)是一种注意力机制的变体,用于增强模型在处理序列数据时的建模能力。它在自注意力机制的基础上引入了多个头(AttentionHead),每个头都可以学习到不同的注意力权重分布,从而能够捕捉到不同的关系和特征。多头自注意力机制可以分为以下几个主要步骤:1.1查询、键和值的线性变