torch杂记

torch.where()函数

PyTorch提供了一个强大的函数torch.where()，它使得基于条件的张量操作变得既简单又高效。本文将深入探讨torch.where()的用法，并通过示例展示它在不同场景中的应用。
uestc_Venn·2024-01-13 18:05

忆阻器芯片STELLAR权重更新算法（清华大学吴华强课题组）

“Edgelearningusingafullyintegratedneuro-inspiredmemristorchip.”Science381.6663(2023):1205-1211.STELLAR
uestc_Venn·2024-01-13 18:03

gpu显卡简介

一、目录1.基本常用参数2.nvidia显卡基本了解(基本简介)3.显卡查看算力4.显卡算力、驱动版本（DriverVersion）、CUDAToolkit（CUDAVersion）、PyTorch版本之间的关系
云帆@·2024-01-13 17:44

PyTorch源码解读（二）torchvision.transforms

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.models、torchvision.transforms
cdy艳0917·2024-01-13 17:30

【记笔记】Pytorch中的一些函数

pytorch函数笔记DataLoader原文链接：https://blog.csdn.net/qq_28057379/article/details/115427052DateLoader中的num_worker
sunszgszg·2024-01-13 17:30

普通卷积、转置卷积（transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释

2.其次，transposedconvolution、fractionally-stridedconvolution和deconvolution都是指转置卷积，但是pytorch官方采用transposedconvolution
Trouville01·2024-01-13 17:29

简单谈一谈pytorch中混合精度训练(torch.cuda.amp)的功效及命令行参数解析器的使用

一、首先来了解一下一个完整的命令行参数解析器的构成：1.创建解析器对象：使用argparse.ArgumentParser()创建一个解析器对象；2.添加位置参数和其它可选参数：使用add_argument()方法添加位置参数和可选参数，指定参数的名称、类型、默认值、帮助信息等；3.解析命令行参数：parse_args()方法解析命令行参数，并将解析结果存储在一个命令空间对象中；4.使用解析结果：
Trouville01·2024-01-13 17:29

深度学习：图像变换transforms

0.前言记录pytorch中torchvision.transforms的图像变换.在这里，只使用transforms实现基本的功能，并没有对函数中的其他参数进行解读。
ZERO_pan·2024-01-13 17:58

Pytorch.transforms 数据处理

RandomErasing数据处理我因为是做图像修复领域的，所以需要对数据进行随机擦除的预处理操作。RandomerasingRandomErasing数据处理RandomErasing函数解析transform模块的使用相关代码RandomErasing函数解析def__init__(self,p=0.5,scale=(0.02,0.33),ratio=(0.3,3.3),value=0,inp
knighthyyyyyy·2024-01-13 17:58

transforms.Compose()函数作用解析

这是一个torchvision.transforms模块的函数，用于将一系列变换组合成一个新的变换序列。它接受一个变换列表，该列表包含一系列的图像处理操作，例如图像随机缩放、裁剪、旋转和翻转等。
Trouville01·2024-01-13 17:55

2019杂记（31）我想打人

“我想打人！”我在心里大吼！早早醒来，嗓子疼得想针扎。从英国回来一个月了，嗓子怎么都不见好，还越来越厉害。本想发个朋友圈，发泄一下自己的负面情绪，然后博取别人的关注，左找右找，却找不到一张合适的图片。算了，有这个劲头发朋友圈，还不如起床给自己弄点早餐，然后去看医生。本来我的父母和老师没有教过我打人骂人，自学也没有学会。小时候是个不让父母操心的乖乖女，长大后也是一个不让领导操心的乖乖下属。其实，不是
宁超群·2024-01-13 16:41

torch.from_numpy

torch.from_numpy是PyTorch中的一个函数，用于将NumPy数组转换为PyTorch的Tensor。这个函数主要用于共享底层数据内存，而不进行数据的复制。
Recursions·2024-01-13 14:55

2018年12月读书笔记

看书看公众号的杂记。1.
飞行的奋进号·2024-01-13 13:49

【深度学习环境搭建】Windows+Anaconda+PyCharm+pytorch（GPU）的环境搭建过程及可能产生的问题解决方法（小白安装版）

目录一、前期准备1.确定电脑支持GPU2.确认Anaconda已安装3.查看电脑所支持的CUDA最高版本二、pytorch安装1.在Anaconda下创建一个新环境2.安装pytorch三、PyCharm
zhu1zhu1·2024-01-13 13:03

Anaconda Python Pytorch (GPU) 配置

目录0写在前面1Anaconda下载1.1下载1.2安装1.2.1设置安装路径1.2.2两个都勾上1.3查看conda版本2CUDA及cuDNN2.1查看是否可以安装CUDA2.2CUDA和Pytorch
sh1186·2024-01-13 13:31

深度学习环境搭建anaconda+pytorch+gpu

一、升级nvrdia显卡驱动1、安装cuda2、安装cudnn二、安装anaconda1、官网下载对应版本：https://www.anaconda.com/products/individual打开anacondaprompt终端，执行condalist查看详细信息2、安装虚拟环境condacreate-nenvironment_namepython=X.X默认安装到c盘，建议安装到空间较大的盘
setupsong·2024-01-13 13:31

深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境（以YOLOv5环境搭建为例）2023.9.26最新

记得第一次配置自己的深度学习环境时，什么anaconda、pytorch，我都不知道这些东西是干嘛的，就知道一个YOLO，
是dream·2024-01-13 13:01

深度学习环境搭建（cpu版本）Anaconda+pytorch+Visual Studio Code

首先分别介绍一下Anaconda和pytorch：*Anaconda中文大蟒蛇，是一个开源的python发行版本，其包含了conda,python等180多个科学包及其依赖项。
小小怪下士ss·2024-01-13 13:01

pytorch深度学习环境搭建2023——GPU版本

文章目录环境卸载环境安装cuda安装cudann安装Anaconda安装常用终端命令跑模型本博客专门针对有独立显卡的GPU版本环境安装，cpu版本我不太清楚，我猜如果您用cpu跑神经网络，你估计也很难崩以下是作者亲身体验安装并成功所看的博客，过程中基本上所有坑都踩了，附上这些链接配上讲解，希望大家可以成功，我的建议是如果以后要用到tensorflow的话，装低版本的CUDAToolkit，显卡可以
慢成长·2024-01-13 13:29

【深度学习环境搭建】Windows搭建Anaconda3、已经Pytorch的GPU版本

目录搭建Anaconda3搭建GPU版本的Pytorch你的pip也要换源，推荐阿里源打开conda的PowerShell验证搭建Anaconda3无脑下载安装包安装（自行百度）注意点：1、用户目录下的
诗酒当趁年华·2024-01-13 13:24

Faster R-CNN pytorch源码血细胞检测实战（二）数据增强

FasterR-CNNpytorch源码血细胞检测实战（二）数据增强文章目录FasterR-CNNpytorch源码血细胞检测实战（二）数据增强1.资源&参考2.数据增强2.1代码运行2.2文件存放3数据集划分
CHEN7_98·2024-01-13 13:12

Windows下安装Pytorch-GPU

一、确定电脑有英伟达显卡点击任务控制台中的性能查看是否有显卡二、查看CUDADriver版本nvidia-smi三、使用pip安装Pytorch进去Pytorch官网，点击Install安装的CUDARuntime
1z1·2024-01-13 12:00

FCNVMB_paper_with_code1代码部分解释

——基于pytorch，python3.81.LibConfig——库文件，导入包2.ParamConfig——定义参数。
shengMio·2024-01-13 12:02

「碎语杂记」一些眼镜蛇效应的事儿

看了篇文章，学到了一个效应，眼镜蛇效应。讲的是眼镜蛇效应，却是从老鼠开始讲起。文章先抛出了一个问题。说假设打死一只老鼠奖励1000元，老鼠多久会灭绝？然后自问自答地说，那样老鼠很可能不仅不会灭绝，反而会越来越多，可能有人会为了1000元的高额奖励，饲养老鼠来谋利。这事儿听起来有些不可思议，历史上在有些地方确实发生过。据说1900年前后，统治越南的法国殖民者就做过奖励捉老鼠的事儿。当时的越南总督叫保
简叔老魏·2024-01-13 11:20

PyTorch GPU利用率为0%（很低）

一、确保Pytorch与TorchVision是CUDA(GPU)版本参考链接：【Xiang哥避坑指南】YOLOV5只在CPU跑不在GPU跑的问题。
漆黑的莫莫·2024-01-13 11:34

PyTorch核心--tensor 张量 ！！

张量的定义2.张量的属性3.张量的形状张量的原理1.存储（storage）2.形状（shape）3.步幅（stride）张量的操作1.数学运算2.逻辑运算3.索引和切片4.形状操作5.广播总结前言在PyTorch
JOYCE_Leo16·2024-01-13 11:33

新书速览|从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。
全栈开发圈·2024-01-13 11:59

Paddle模型转ONNX

深度学习模型在硬件加速器上的部署常常要用到ONNX（OpenNeuralNetworkExchange，开放神经网络交换）格式，也可以通过ONNX实现不同AI框架（如Pytorch、TensorFlow
牧羊女说·2024-01-13 11:45

一次安装apex的血泪史

环境：CentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)GPUCUDA12.2Minicondapython3.9PyTorch=11.8安装apex参考步骤：1.gitclonehttps
yingchenwy·2024-01-13 10:38

PT之DNN：基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例

PT之DNN：基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用PyTorch框架的浅层神经网络算法(pth和onnx文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例目录基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码
cjz0422·2024-01-13 10:29

轻量化的yolov8部署到安卓Android手机端

一、pytorch环境配置和yolov8源码安装首先在电脑上需要配置好pytorch环境，和yolov8源码的下载然后针对yolov8做自己的轻量化改进二、下载AndroidStudio和ncnn-android-yolov81
TracyGC·2024-01-13 08:52

P122 神经网络压缩Network compression-purning

判断某一个参数是否重要，是否要去掉问题：进行过修剪后不规则的网络，pytorch难以实现，也无法进行矩阵计算，在GPU上无法加速。解决办法：修剪掉的weight，设为0，这样能够进行GPU计算。
闪闪发亮的小星星·2024-01-13 06:07

AOT-GAN-for-Inpainting项目解读|使用AOT-GAN进行图像修复

项目地址：https://github.com/researchmm/AOT-GAN-for-Inpainting基于pytorch实现论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.01431
万里鹏程转瞬至·2024-01-13 06:22

ET服务器框架学习笔记-杂记（ETTask,async,await）

ET服务器框架学习笔记-杂记（ETTask,async,await）这篇文章主要解释ET服务器框架中的ETTak相关，异步相关，async与await相关文章目录ET服务器框架学习笔记-杂记（ETTask
kylinok·2024-01-13 06:43

《NLP入门到精通》栏目导读

本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。
无水先生·2024-01-13 05:38

Pytorch的默认初始化分布 nn.Embedding.weight初始化分布

论据1——查看源代码##classEmbedding具体实现（在此只展示部分代码）importtorchfromtorch.nn.parameterimportParameterfrom.moduleimportModul
不当菜鸡的程序媛·2024-01-13 04:04

J2 - ResNet-50v2实战

项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型设计ResidualBlock块stack堆叠resnet50v2模型模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0
好名让狗申请了·2024-01-13 03:19

J1 - ResNet-50实战

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型设计模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0
好名让狗申请了·2024-01-13 03:49

J3-DenseNet实战

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境步骤环境设置数据准备图像信息查看模型构建模型训练模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0
好名让狗申请了·2024-01-13 03:47

Windows系统保姆级复现Pointnet++算法教程笔记（基于Pytorch）

首先，我参考的论文和所用的源码参考自这篇文章：3D点云目标检测算法Pointnet++项目实战Pytorch实现附代码：链接：https://pan.baidu.com/s/10Nk4Zd3S_NklY5PJwzmnWA
爱编码的小陈·2024-01-13 03:09

这是我见过的最适合小白的 PyTorch 中文课程

对于刚接触深度学习的小白来说，PyTorch是必会的框架。只是，很多小伙伴还没来得及开启学习之路，一个最重要的问题就摆在了面前：PyTorch，该怎么学呢？
机器学习社区·2024-01-13 02:17

RuntimeError: Expected to mark a variable ready only once. This error is caused by one of the follow

pytorch1.9，使用多卡训练GLIP模型时，报如下错误，而单卡却可以正常训练：RuntimeError:Expectedtomarkavariablereadyonlyonce.Thiserroriscausedbyoneofthefollowingreasons
qq_37516798·2024-01-13 02:01

Linux中PyTorch的安装教程

在安装PyTorch之前，我们需要确保已经安装了Python和pip。
一直跑·2024-01-13 02:55

Android 架构之OkHttp源码解读（中）

ResponsegetResponseWithInterceptorChain()throwsIOException{//B
我爱田Hebe·2024-01-13 01:52

ResNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客ResNet详解原论文地址[1512.03385
灬德布罗意的猫灬·2024-01-13 01:40

产品调研——AI平台

腾讯云-TI平台TI平台将tensorflow、pytorch、spark环境等均集成到一个Notebook容器中，供用户进行使用。sh-4.2$condaenvlist#condae
chenxy02·2024-01-13 00:49

pytorch学习笔记（五）

关注不同的方法输入是什么类型，输出是什么类型。1.Compose主要关注初始化函数从作用内置call的调用方法两种，第一种,直接使用对象，不用使用点，直接调用的是__call__当要调用的时候直接写个Person()按住ctrl+P看看需要填啥参数。2.Totensor的使用输出结果如下3.Normalize归一化输入必须要tensor的均值，标准差，然后看图片的维度计算4.Resize给定的是一
満湫·2024-01-12 23:18

Human3.6m数据集预处理的一个小步骤

https://github.com/karfly/learnable-triangulation-pytorch/blob/master/mvn/datasets/human36m_preprocessing
満湫·2024-01-12 23:18

pytorch学习笔记

torchvision处理图像的pytorch官网上看数据集的包，COCO数据集目标检测、语义分割，cifar物体识别预训练好的模型这个模块是图片的处理root-位置，train-创建的true是个训练集
満湫·2024-01-12 23:18

复现mmpose遇到的一些问题

概述—MMPose1.2.0文档这边要注意一下，装pytorch的时候最好用根据自己的cuda版本（nvidia-smi和nvcc-V），去官网上下。
満湫·2024-01-12 23:48
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