torch.norm

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数

codanlp·2024-02-06 18:30

【pytorch】pytorch学习笔记（续2）

用torch.norm函数求MSE的时候不要忘记加上pow(2)。

小白冲鸭·2024-01-26 18:04

PyTorch中torch.norm函数详解

torch.norm()是PyTorch中的一个函数，用于计算输入张量沿指定维度的范数。

MinPang·2023-12-03 09:16

pytorch:张量的数学计算

print(a)print(a.t())#计算逆矩阵b=torch.inverse(a)print(b)print(a@b)#计算traceprint(torch.trace(a))#计算范数print(torch.norm

jstzwjr·2023-11-15 21:24

torch.norm-L2范数

(L0范数很难优化求解)L1范数是指向量中各个元素绝对值之和L2范数是指向量各元素的平方和然后求平方根公式L2范数的写法代码torch.norm(input,p=2)→floatimporttorchimporttorch.tensorastensora

暄染落墨·2023-07-25 15:26

pytorch学习笔记（十四）——LOSS及其梯度

LOSS及其梯度1.MSE=∑[−(+)]²2−=||−（+）||²=(−(+))²torch.norm(y-predict,2).power(2)MSE求导：=∑[−()]²∇/∇=2∑[−()]∗(

weixin_46753186·2023-06-12 04:26

学习记录[torch.norm和F.normalize]

torch.norm(a,p=2,dim=0)求一个向量的`范数`F.normalize(a,p=2,dim=0)求一个向量的`p标准化`(等价与F.normalize(a,p=2)/a.norm(p=

12..·2023-04-11 07:23

分析torch.norm

torch.norm的本质公式是：f(x,p)=∣∣x∣∣p=∑i=1Nxippf(x,p)=||x||_p=\sqrt[p]{\sum_{i=1}^Nx_i^p}f(x,p)=∣∣x∣∣p=pi=1∑

刘先生的u写倒了·2023-04-06 20:10

【Python】torch.norm()用法解析

【Python】torch.norm()用法解析文章目录【Python】torch.norm()用法解析1.介绍1.1p-范数1.2Frobenius范数1.3核范数2.API3.示例1.介绍torch.norm

笃℃·2023-03-08 22:44

聊聊关于矩阵反向传播的梯度计算

初始赋值为2*2的矩阵X是输入特征，初始赋值为2*1的矩阵这样通过矩阵乘法，Y=WX，应该得到一个2*1的输出矩阵最后定义loss为二范数的平方，即out=0.22^2+0.26^2=0.116代码演示为：torch.norm

Henry_zs·2023-02-03 17:37

多维欧氏距离余弦相似度余弦距离向量求模（范数）计算 pytorch实现

网上一搜求范数，全都是博文，一说求模，就搜不到了，所以数学中的这些专业名词得注意啊所有元素平方和的平方根：input=torch.tensor([[1.0,9.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]])num=torch.norm

这个人很懒，还没有设置昵称...·2023-01-28 09:39

Pytorch tutorial

3,4,5.])torch.tensor([3,4,5.])互相转化：torch.from_numpy(x_numpy)x_torch.numpy())求范数:np.linalg.norm(x_numpy)torch.norm

深度学不学习·2023-01-04 11:06

Pytorch基础 - 2. torch.linalg.norm() 和 torch.linalg.vector_norm() 和 torch.linalg.matrix_norm()

torch.linalg.norm()2.torch.linalg.vector_norm()3.torch.linalg.matrix_norm()最近在写程序的时候，用到了L2范数，也因此了解到了这几个函数torch.norm

Aaron_neil·2022-12-26 08:32

【深度学习框架-torch】torch.norm函数详解用法

目录torch.norm参数定义inputpdim是matrixnormdim是vectornormdimKeepdimoutdtype示例torch.norm参数定义torch版本1.6defnorm

桐原因·2022-12-08 10:26

pytorch中的l2_normalize函数

normalize.pyimporttorchimporttensorflowastf##########PyTorchVersion1################x=torch.randn(5,6)norm_th=x/torch.norm

Kair94·2022-12-05 20:41

tensoflow和pytorch之间函数的转换

tf1.x对应的pytorch3.6+函数tf.nn.l2_loss（变量）torch.norm（tensor）**2/2a=tf.Variable([[3.0,4.0],[3.0,4.0]])a_l2

玛丽菇靓·2022-12-02 23:12

torch.dot、torch.mv、torch.mm、torch.norm的用法详解

torch.dot的用法：使用numpy求点积，对于二维的且一个二维的维数为1torch.mv的用法：torch.mm的用法torch.norm名词解释：L2范数也就是向量的模，L1范数就是各个元素的绝对值之和例如

jjw_zyfx·2022-11-22 05:47

【Pytorch】详细的torch.norm的用法

1.torch.norm的参数defnorm(input,p="fro",dim=None,keepdim=False,out=None,dtype=None):根据python源码，可以看出torch.norm

mjiansun·2022-11-16 18:43

pytorch学习6：norm函数--范数的理解和计算

找了半天的博客讲解，发现这一篇还不错，上半部分讲解了范数，下半部分讲解了torch.norm()函数的使用。

淼仔爱学习·2022-11-16 18:03

pytorch求范数norm

torch.norm官网上说不再更新，不保证会出现错误新的norm分在了torch.linalg.norm(),ortorch.linalg.vector_norm()whencomputingvectornormsandtorch.linalg.matrix_norm

GIS--段小楼·2022-11-16 18:31

torch 范数归一化

importtorchimporttorch.nn.functionalasFinput=torch.nn.Parameter(torch.randn(2,3))x=F.normalize(input,p=2,dim=1,eps=1e-12,out=None)y=torch.norm

FakeOccupational·2022-11-13 11:58

pytorch中x.norm(p=2,dim=1,keepdim=True)的理解

函数原型：【返回输入张量给定维dim上每行的p范数】torch.norm(input,p,dim,out=None,keepdim=False)→Tensor注：范数求法：【对N个数据求p范数】函数参数

岁月神偷小拳拳·2022-11-13 10:19

[Pytorch系列-18]：Pytorch基础 - 张量的范数

blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119707901目录第1章什么是范数1.1常见的范数与定义1.2范数的物理意义1.3代码演示的前置条件1.4范数的函数说明：torch.norm

文火冰糖的硅基工坊·2022-04-24 07:13

PyTorch入门实战教程笔记（十一）：梯度相关操作2

的基本形式为：loss=Σ[y-(xw+b)]2,这里要注意mse与L2-norm是不同的L2-norm=||y-(xw+b)||2其运算为√(Σ(yi-y0i)2),故在程序中实现mse，通过下面的程序段：torch.norm

Star·端木·2020-08-13 12:53

pytorch 2范数归一化的表示

defl2_norm(input,axit=1):norm=torch.norm(input,2,axit,True)output=torch.div(input,norm)returnoutput#这里假设

jimzhou82·2020-08-03 21:06

PyTorch中Tensor的数据统计

张量范数：torch.norm(input,p=2)→float返回输入张量input的p范数举个例子：>>>importtorch>>>a=torch.full([8],1)>>>b=a.view(2,4

Steven·简谈·2020-07-06 06:49

pytorch求范数函数——torch.norm

torch.norm(input,p='fro',dim=None,keepdim=False,out=None,dtype=None)返回所给tensor的矩阵范数或向量范数参数：input：输入tensorp

weixin_30905133·2020-06-28 02:44

PyTorch中Tensor的数据统计示例

张量范数：torch.norm(input,p=2)→float返回输入张量input的p范数举个例子：>>>importtorch>>>a=torch.full([8],1)>>>b=a.view(2,4

Steven·简谈·2020-02-17 17:34

pytorch:属性统计

**一、求范数**torch.norm(p,dim)In[1]:importtorchIn[2]:a=torch.full([8],1)In[3]:aOut[3]:tensor([1.,1.,1.,1.

梅文化_2019·2019-10-24 11:10

Pytorch torch.norm, torch.cosine_similarity 对向量或者张量计算Cosine相似度, 欧式距离

东方小烈·2019-06-27 15:44

torch.norm()函数的用法

目录一、函数定义二、代码示例三、整体代码一、函数定义公式：意思就是inputs的一共N维的话对这N个数据求p范数，当然这个还是太抽象了，接下来还是看具体的代码~p指的是求p范数的p值，函数默认p=2，那么就是求2范数defnorm(self,input,p=2):#realsignatureunknown;restoredfrom__doc__"""..function::norm(input,p

悲恋花丶无心之人·2019-05-30 16:15

torch.norm的理解

官方文档torch.norm是对输入的Tensor求范数1.版本1--------------求张量范数torch.norm(input,p=2)→float参数：input(Tensor)–输入张量p

goodxin_ie·2018-11-30 16:12

torch 常用函数

torch_data=torch.from_numpy(np.asarray(np_data).astype(np.float32))#x=torch.Tensor({{1,2,3,4},{5,6,7,8}})y=torch.norm

ShellCollector·2018-08-07 10:16

推荐频道