training

每日小行动2020.7.24

2.每日一篇英语小日记（可以记当天的任何事情，至少五句话）Itisaniceday.Becausetodayistheendoftheteachingtraining.Moreover,wegottwothousands
那个内心强大的女孩·2023-11-01 07:21

【论文笔记】Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs：A Roadmap

（后续更新完善）2.KG-ENHANCEDLLMS2.1KG-enhancedLLMPre-training以往将KGs集成到大型语言模型的工作主要分为三个部分:1)将KGs集成到训练目标中，2)将KGs
·2023-11-01 07:58

恒驰华为云学习经历

、学习成果学习了售后的内容梳理中第一周（hcia）、第二周（网页的创建于备案等）、以及自测内容详见：学习了hcip课程，完成了hcip题目详见：https://edu.huaweicloud.com/training
欧黛·2023-11-01 03:06

小样本学习的k-way n-shot

年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019如下图简单理解一下小样本的训练方式：Training
TBYourHero·2023-10-31 18:44

BERT-as-service 时隔三年突然更新，这次连名儿都改了

BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersf
Jina AI·2023-10-31 14:14

2020-07-26 理清深度学习中的三个概念 Epoch Batch Iteration

如果对这三个概念没有一个清晰的认识的话,在看别人文章的时候,很容易犯糊涂EpochIntermsofartificialneuralnetworks,anepochreferstoonecyclethroughthefulltrainingdataset.Epoch
小郑的学习笔记·2023-10-31 13:40

2017 Multi-University Training Contest - Team 4

rank75/7391003CountingDivisors筛法求出l到r区间内各个数字质因子的个数，对于每个数，d（x）=∏（1+k*pi）,pi为质因子指数。#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1000005;constlonglongmod=998244353;intT,tot;boolis_prime[maxn];longlongl,r,K,pri
weixin_33714884·2023-10-31 05:38

【CodeForces - 534D】Handshakes（构造+模拟）

OnFebruary,30thnstudentscameintheCenterforTrainingOlympiadProgrammers(CTOP)oftheBerlandStateUniversity.Theycameonebyone
bfcx·2023-10-31 05:02

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第三十一期】Mon, 23 Oct 2023

AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Mon,23Oct2023Totally9papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersTwo-StageTripletLossTrainingwithCurriculumAugmentationforAudio-VisualRetrievalAuthorsDonghuoZeng
hitrjj·2023-10-31 03:32

Summary Session of 23/02/19 to 24/02/19

Theweatherwascoldbutgoodforfootballtraining.08:20to10:20Iobservedothercoachestrainingandweplayedamatch
Simon_8d1f·2023-10-30 22:31

在Kotlin中探索 Activity Results API 极简的解决方案

—Google官方文档https://developer.android.google.cn/training/basics/intents/result?
金戈鐡馬·2023-10-30 15:46

YOLOv8如何关闭AMP混合精度训练？

如果你是直接代码运行的话,找到这个参数parser.add_argument(‘–unamp’,action=‘store_true’,help=‘UnuseAutomaticMixedPrecision(AMP)training
毕竟是shy哥·2023-10-30 13:24

[论文笔记]E5

引言今天又带来一篇文本匹配/文本嵌入的笔记：TextEmbeddingsbyWeakly-SupervisedContrastivePre-training。
愤怒的可乐·2023-10-30 06:54

机器学习-44-Transfer Learning(迁移学习)

Overview(概述)TargetDatalabelled&SourceDatalabelledModelFine-tuning(模型微调)ConservativeTraining(保守训练)LayerTransfer
迷雾总会解·2023-10-29 20:51

读论文——BERT

第一遍标题BERT：Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding作者JacobDevlinMing-WeiChangKentonLeeKristinaToutanova
前行follow·2023-10-29 18:08

论文阅读——RoBERTa A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach

RoBERTaARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproachAbstractDevlin等人在BERTPre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding
Trigger_2017·2023-10-29 18:03

PaddleOCR

PaddleOCR前因继续因一下环境及相关库过程LinuxDeployTraining后果纯手写字体随手拍结论前因响应公司号召，开搞OCR字符识别，OpenCV和Halcon已经实现了部分功能，是基于机器学习实现的
琼筵醉月·2023-10-29 17:11

v3是c语言吗 yolo_理解 YOLO V1, V2, V3

泛化性能好缺点：检测小物体不太行,如成群的鸟.与FastR-CNN相比，定位不太准YOLO的网络结构YOLOv1network(没看懂论文上的下图，看下面这个表一目了然了)24层的卷积层，开始用前面20层来training
weixin_39627751·2023-10-29 16:23

YOLO v1（2016.5）

文章目录AbstractIntroduction过去方法存在的问题我们提出的方法解决了...UnifiedDetectionNetworkDesignTrainingInferenceComparisontoOtherDetectionSystemsDeformablepartsmodelsR-CNNOtherFastDetectorsDeepMultiBoxOverFeatMultiGraspEx
怎么全是重名·2023-10-29 16:38

论文阅读——InstructGPT

论文：Training_language_models_to_follow_instructions_with_human_feedback.pdf(openai.com)github：GitHub-openai
じんじん·2023-10-29 15:58

BUUCTF pwn wp 146 - 150

hitcontraining_playfmtfalca@Ubuntu-2000:~/Desktop/hitcontraining_playfmt$fileplayfmt;checksecplayfmtplayfmt
fa1c4·2023-10-29 11:54

多模态领域的先进模型

以下是一些先进的多模态学习模型：CLIP(ContrastiveLanguage-ImagePretraining)：由OpenAI开发的CLIP是一种多模态预训练模型，能够处理文本和图像。
xw555666·2023-10-29 10:38

详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)

1.背景介绍MegatronLM的第二篇论文【EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM】是2021年出的
MLTalks·2023-10-29 08:12

详解MegatronLM Tensor模型并行训练(Tensor Parallel)

1.背景介绍MegatronLM的第一篇论文【Megatron-LM:TrainingMulti-BillionParameterLanguageModelsUsingModelParallelism】
MLTalks·2023-10-29 08:12

Megatron-LM GPT 源码分析（二） Sequence Parallel分析

引言本文接着上一篇【Megatron-LMGPT源码分析（一）TensorParallel分析】，基于开源代码GitHub-NVIDIA/Megatron-LM:Ongoingresearchtrainingtransformermodelsatscale
HaoBBNuanMM·2023-10-29 08:36

Megatron-LM GPT 源码分析（一） Tensor Parallel分析

引言本文基于开源代码GitHub-NVIDIA/Megatron-LM:Ongoingresearchtrainingtransformermodelsatscale，通过GPT的模型运行示例，从三个维度
HaoBBNuanMM·2023-10-29 08:35

Megatron-LM GPT 源码分析（三） Pipeline Parallel分析

引言本文接着上一篇【Megatron-LMGPT源码分析（二）SequenceParallel分析】，基于开源代码GitHub-NVIDIA/Megatron-LM:Ongoingresearchtrainingtransformermodelsatscale
HaoBBNuanMM·2023-10-29 08:03

Pytorch专题实战——逻辑回归(Logistic Regression)

：Designmodel(input,output,forwardpasswithdifferentlayers)2)构建损失函数与优化器：Constructlossandoptimizer3)循环：Trainingloop-Forward
程旭员·2023-10-28 22:33

transformer模型训练结构解析（加深理解）

_train_model(training_loader)）背后可能是运行了上百行另一个类下的某个函数的功能代码，主要需要体会模型中层层嵌套，模块化的思维，然后掌握举一反三的能力。深度
A half moon·2023-10-28 21:54

MASS: 一统GPT和BERT的Seq to Seq框架

一统GPT和BERT的SeqtoSeq框架MASS的功能GPT和BERT比较痛点MASS模型模型解释思想根源实验结语MASS的功能MASS的全名叫MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGeneration
triplemeng·2023-10-28 19:44

hugging face tansformer实战篇-阅读理解任务

fromdatasetsimportload_dataset,DatasetDictfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForQuestionAnswering,TrainingArguments
qq_48566899·2023-10-28 19:43

Lynda中文字幕 Mudbox 2013基础培训 Mudbox 2013 Essential Training

Mudbox2013EssentialTraining中文字幕Mudbox2013基础培训中文字幕Mudbox2013EssentialTraining本课程介绍Autodesk数字雕塑套件Mudbox
zwsub·2023-10-28 15:42

机器学习——第二章 模型评估与选择

学习器在训练集上的误差称为“训练误差（trainingerror）”或“经验误差
Env1sage·2023-10-28 14:56

LLM 位置编码及外推

你只需要对PT（pretraining)模型fine-turing最多1000步就能实现。
sunghosts·2023-10-28 13:26

VC维的理解

可以度量模型的表达能力(representationalpower).Learner&ComplexityunderfitvsoverfitBeforewedefineVCTestError(Longterm)TrainingError
sawyer_2172·2023-10-28 11:42

blip2：Bootstrapping lanuage-image pre-training with frozen image encoders and large lanuage models

中文BLIP2https://modelscope.cn/models/xiajinpeng123/BLIP2-Chinese/summaryBLIP-2:多模态与大模型结合的基础范式-知乎写在前面：本人是一名小红书算法工程师，主要在小红书做多模态内容理解相关的工作，关注多模态相关的工作很多年了，个人认为多模态步入快速发展是从VisualBert这项工作开始的，VisualBert将图像的关键目标
Kun Li·2023-10-28 09:00

机器学习(四)机器学习分类及场景应用

通过聚类发现数据的子群(2)数据压缩中的降维1.7.3半监督学习1.7.4强化学习1.7.5总结后记1.7机器学习分类及场景应用1.7.1监督学习监督学习(supervisedlearning)从训练数据（trainingdata
大模型Maynor·2023-10-28 08:25

论文阅读——BERT

BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding1.Motivation2.Contribution3.Method3.1BERT3.2Pre-trainingBERT3.3Fine-tuningBERT4
猫猫头不写bug·2023-10-28 05:37

Codeforces Round #560 (Div. 3)ABCDEF1F2

今天下午总算把好久之前没打的div3开了一场vp，补掉了，全暴力，除了自己读题傻逼以外没什么好说的，，ARemainderstandardinput/output1s,256MBx3717BPolycarpTrainingstandardinput
Amo-·2023-10-28 04:38

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

1.摘要训练深层的神经网络非常困难，因为在训练的过程中，随着前面层数参数的改变，每层输入的分布也会随之改变。这需要我们设置较小的学习率并且谨慎地对参数进行初始化，因此训练过程比较缓慢。作者将这种现象称之为internalcovariateshift，通过对每层的输入进行归一化来解决这个问题。引入BN后，我们可以不用太在意参数的初始化，同时使用更大的学习率，而且也会有正则化的效果，在一些情况下可以不
seniusen·2023-10-28 03:06

Batch and Momentum（Tips for training）

roadmapofimprovingmodel机器学习任务攻略roadmapofimprovingmodelanalyzecriticalpointBatchandMomentum（Tipsfortraining
Selvaggia·2023-10-28 01:15

图神经网络自监督学习工具箱 - PT-HGNN（二）

文章名称【KDD-2021】【BeijingUniversityofPostsandTelecommunications/SingaporeManagementUniversity】Pre-trainingonLarge-ScaleHeterogeneousGraph
processor4d·2023-10-27 23:42

【网安专题】论文2：利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型pre-trainedCODEGEN -M ONO 6.1 B model：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈

ImprovingCodeGenerationbyTrainingwithNaturalLanguageFeedback写在最前面主要工作启发背景介绍应用现有工作的不足Motivation动机方法ILFExperiments
是Yu欸·2023-10-27 22:35

【自监督论文阅读 4】BYOL

4.2IntuitionsonBYOL’sbehavior（BYOL行为的直觉）4.3实验细节五、实验评估5.1LinearevaluationonImageNet（ImageNet上的线性评估）5.2Semi-supervisedtrainingonImageNet
hjxu2016·2023-10-27 22:20

迁移学习 - 微调

这个过程就是pre-training。之后，你又接收到一个类似的图像分类的任务。
mango1698·2023-10-27 20:35

命令行实现服务器内和服务器间转移或复制文件的代码

/original_images_for_training../traditional_data_augmentation跨服务器复制文件
小梨的好朋友·2023-10-27 14:54

Memory training

HowtogetstartedAfterthegameisloaded,selectthemodetostart.GamegoalOperateproperlyandchallengelevels.GameintroductionAtrainingmemorygame
Goblinsd·2023-10-27 13:58

深度学习：GPT1、GPT2、GPT-3

1IntroductionFramework自监督学习微调ExperimentGPT-2IntroductionApproachConclusionGPT-3GPT-1IntroductionGPT-1（GenerativePre-trainingTransformer
HanZee·2023-10-27 08:19

CVPR2021:ST3D——Self-training for Unsupervised Domain Adaptation on 3D Object Detection详解

ST3D:Self-trainingforUnsupervisedDomainAdaptationon3DObjectDetectionAlgorithmMainMethodROSTripletBoxPartitionMemoryEnsemble-and-Voting
zhSunw·2023-10-27 07:11

Class-Aware Robust Adversarial Training for Object Detection论文阅读笔记

针对目标检测的类感知对抗训练2021年的CVPR，哥伦比亚大学和中心研究院合作的工作。摘要：  目的通过对抗训练增强目标检测的鲁棒性，对于一张给定的图像，本文提出的方法产生一个通用的对抗性攻击来同时攻击图像中所有的目标，共同最大化每个对象各自的损失，然后将总损失再分解成类损失，按照该类的数量进行归一化。引言：（这里理一下之前一直都没清楚的时间线，关于对抗攻击的）：  2014年的ICLR文章——《
骑驴去学习·2023-10-27 07:10
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