transformer数学理论

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

目录往期精彩内容：模型整体结构1快速傅里叶变换FFT原理介绍第一步，导入部分数据，扰动信号可视化第二·步，扰动·信号经过FFT可视化2电能质量扰动数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer
建模先锋·2024-02-03 07:52

LSTR: 基于Transformer的车道形状预测

LSTR:基于Transformer的车道形状预测项目背景与意义LSTR的特性和功能最新更新即将推出的功能模型资源库数据准备设置环境训练和评估引用许可证贡献致谢在计算机视觉领域，车道检测是自动驾驶和智能交通系统中的关键技术之一
OverlordDuke·2024-02-03 07:51

数形结合思想的渗透

而该阶段学生的思维方式正处于过渡时期，也就是说，让学生理解抽象性数学理论知识是有一定难度的，加之数学教学氛围一般都普遍枯燥乏味，因而学生很难对数学课堂学习提起兴趣，更不要说调动学生数学学习的积极性了，以致学生学习效率低下
修多罗·2024-02-03 06:58

CountVectorizer与TfidfVectorizer

导入fromskleran.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerCountVectorizer
卷心菜呀·2024-02-03 06:53

无岗位经验转行数据分析师求职经验——自学篇

"数据分析师”这个title可太火了，乍一看好像是那种秃头学霸奥赛得主才能干的活儿，既要懂数学理论，又得会用专业的工具如SAS或者python。
warrenwu·2024-02-03 06:27

京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践 | 京东零售广告技术团队

但随着广告模型效果优化进入深水区，基于Transformer用户行为序列和Attention的建模逐渐成为主流，这个阶段模型的特点是参数的体量、网络结构复杂度呈指数级增长，算法建模的创新工作往往由于吞吐和耗时的性能算力问题
京东云技术团队·2024-02-03 02:28

OpenAI开放新功能，可通过@一键调用任意GPTs

作为人工智能领域的重要成果之一，OpenAI的GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型在自然语言处理方面取得了巨大的突破。
庄泽峰·2024-02-02 22:13

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet的突破全卷积网络（FCN）U-Net的创新设计深度学习卷积网络技术不断创新发展里程碑：端到端学习端到端全卷积网络（FCN）MaskR-CNN的多任务学习Transformer
kadog·2024-02-02 21:08

【工程记录】ChatGLM3-6B 部署的详细教程（Windows）

1.环境配置Github地址：ChatGLM3作者注释：transformers库版本推荐为4.30.2，torch推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能。为了防止依赖之间的版本冲突，
LZXCyrus·2024-02-02 20:30

新手在消费级GPU上本地部署chatGLM-6B

ChatGLM-6B是一种基于Transformer架构的对话生成模型，由清华大学开发的一款强大的语言生成模型，它融合了最先进的深度学习技术与海量中文语料的训练成果。
韬小志·2024-02-02 20:34

2022-10-10至2022-10-16

还是要对基本数学理论有深刻理解才能不会跳到坑里面去。继续锻炼身体。
独行者103·2024-02-02 18:59

基于Transformer结构的扩散模型综述

个人主页：https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家：关注+点赞+评论+收藏⭐️，如有错误敬请指正!未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活！前言近年来，计算机科学领域的生成式扩散模型迅猛发展，成为人工智能领域的热门研究方向。这一类模型，如GPT系列，以其强大的语言理解和生成能力，成功地应用于自然语言处理、文本生成、机器翻译等多个领域。扩散模型通常使用一个基于卷积的
张小殊.·2024-02-02 17:14

榜单！高阶智驾冲刺10%搭载率，哪些玩家占据自研感知「高地」

尤其是过去几年时间，基于机器学习和深度学习，Transformer+BEV技术进一步提高对异常行为的预测准确性，为实现最终的端到端自动驾驶落地，奠定了坚实的基础。
高工智能汽车·2024-02-02 15:25

【Spark实践6】特征转换FeatureTransformers实践Scala版--补充算子

FeatureTransformersIndexToStri
周润发的弟弟·2024-02-02 13:39

【SparkML实践5】特征转换FeatureTransformers实战scala版

本章节主要讲转换1FeatureTransformersTo
周润发的弟弟·2024-02-02 13:08

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

在这项工作中，我们提出了一种新的基于机器人视觉跟踪的鸟类监视方法，该方法采用了一种名为TBNet的亲和关系感知模型，该模型结合了CNN和Transformer架构，并具有新颖的特征选择(FS)模块。
无妄无望·2024-02-02 10:18

Transformer 模型详解

Transformer模型https://blog.csdn.net/m0_67084346/article/details/128138486https://blog.csdn.net/benzhujie1245com
Maann·2024-02-02 09:41

【动手学大模型】第一章 大模型简介

随着Transformer架构的神经网络模型引入，通过大量的文本数据训练，模型可以深入理解语言规则和模式。同时研究人员发现，随着语言模型规模的扩大，比如增加模型大小和使用更多的训练数据，模型展现出
Farah_Y·2024-02-02 07:44

webassembly003 MINISIT mnist/convert-h5-to-ggml.py

数据结构#ConvertMNISh5transformermodeltoggmlformat##Loadthe(state_dict)savedmodelusingPyTorch#Iterateoverallvariablesandwritethemtoabinaryfile
FakeOccupational·2024-02-02 06:38

WeakTr代码精细解析

classWeakTr(VisionTransformer):def__init__(self,depth=12,num_heads=6,reduction=4,pool="avg",embed_dim
Env1sage·2024-02-02 06:31

中科院一区顶刊 | DilateFormer: 即插即用的多尺度全局注意力机制(附源码实现)

导读论文：《DilateFormer:Multi-ScaleDilatedTransformerforVisualRecognition》本文提出了一种新颖的多尺度空洞Transformer，简称DilateFormer
CVHub·2024-02-02 06:23

Transformer 自然语言处理（四）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十章：从头开始训练变换器在本书的开头段落中，我们提到了一个名为GitHubCopilot
绝不原创的飞龙·2024-02-02 04:32

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。
AI热心分享家·2024-02-02 02:37

Seq2SeqTrainer与Trainer的区别

`Seq2SeqTrainer`和`Trainer`是HuggingFaceTransformers库中用于训练模型的两个类。它们之间的主要区别在于它们针对的任务类型和模型架构的不同。
andeyeluguo·2024-02-02 02:29

1.6万字全面掌握 BERT：自然语言处理（NLP）从初学到高级的全面指南

BERT（双向编码器表示来自Transformer的模型）是由Google开发的一种革命性的自然语言处理（NLP）模型。它改变了语言理解任务的格局，使机器能够理解语言中的上下文和细微差异。
深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:01

面试了字节大模型算法岗(实习)，快被问哭了。。。。

2.技术问题回答2.1介绍一下transformer？传统的seq2seq模型使用循环神经网络（RN
深度学习算法与自然语言处理·2024-02-02 01:59

对话生成技术:序列到序列模型和Transformer架构

在本文中，我们将讨论序列到序列模型和Transformer架构在对话生成领域的应用。1.背景介绍对话生成技术的目标是生成自然、连贯且有意义的对话回应。
OpenChat·2024-02-02 00:18

【计算机视觉 | 目标检测】DETR风格的目标检测框架解读

文章目录一、前言二、理解2.1DETR的理解2.2DETR的细致理解2.2.1Backbone2.2.2Transformerencoder2.2.3Transformerdecoder2.2.4Predictionfeed-forwardnetworks
旅途中的宽~·2024-02-01 21:14

【目标检测】对DETR的简单理解

Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括：第一个真正意义上的端到端检测器最早将transformer
insight^tkk·2024-02-01 21:10

2024年美赛赛前复习大纲

CC数模-优质解答引言数学建模是一个将数学理论和方法应用于解决现实世界问题的过程。在数学建模比赛中，学生需要运用自己的数学知识和技能，解决给定的复杂问题。
CC数模·2024-02-01 18:06

自然语言大模型介绍

2Transformer目前的大模型基本都是Transformer及其变种。本部分将介绍Transformer基础模型及其主要变种。
xieyan0811·2024-02-01 18:42

DeiT

Facebook提出Data-efficientimageTransformers（DeiT），需要更少的数据和更少的计算资源就能生成高性能的图像分类模型。
Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

（Re-ID论文精读2）CVPR2023: Patch-wise High-frequency Augmentation for Transformer-basedPerson Re-id

/openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Zhang_PHA_Patch-Wise_High-Frequency_Augmentation_for_Transformer-B
达柳斯·绍达华·宁·2024-02-01 17:20

场景图生成（scene graph generation），github/yrcong/RelTR 代码运行

这周为了跑通yrcong/RelTR:RelTR:RelationTransformerforSceneGraphGeneration(github.com)配置环境花了好长时间，这里记录一下。
tt1724369779·2024-02-01 15:45

「雨季」

犹如某些数学理论骤然逼紧呼吸她看到20年前的蚯蚓她撑伞。雨季开始沉闷湿润阴冷潮暗。及、长时间。不断渗透她在22摄氏度、雨里看到蚯蚓看到四个心脏。没有骨骼。被大量微生物包围。吃腐败的微生物以及垃圾恶心。
山下達羊·2024-02-01 13:37

Transformer 自然语言处理（三）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第八章：使transformers在生产中更高效在之前的章节中，您已经看到了
绝不原创的飞龙·2024-02-01 12:59

Transformer 自然语言处理（一）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言当你阅读这些文字时，一个奇迹正在发生：这页上的涂鸦正在在你的大脑皮层中转化为单词
绝不原创的飞龙·2024-02-01 12:28

【论文阅读笔记】Transformer-XL

Paper:Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext重点关注论文中的相对位置编码及提高融合了相对位置信息的attentionscore
没啥信心·2024-02-01 12:16

transformer_位置编码代码笔记

transformer_位置编码代码笔记transformer输入的序列中，不同位置的相同词汇可能会表达不同的含义，通过考虑位置信息的不同来区分序列中不同位置的相同词汇。
等风来随风飘·2024-02-01 08:03

transformer_多头注意力机制代码笔记

transformer_多头注意力机制代码笔记以GPT-2中多头注意力机制代码为例classCausalSelfAttention(nn.Module):"""因果掩码+多头自注意力机制Avanillamulti-headmaskedself-attentionlayerwithaprojectionattheend.Itispossibletousetorch.nn.MultiheadAtten
等风来随风飘·2024-02-01 08:29

开发与AI的邂逅

产品功能3.3.配置流程3.4.适用范围3.5.收费标准3.6.注意事项一、前言前段时间，由OpenAI公司研发的一款聊天机器人程序ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer
棒棒糖的糖不含糖·2024-02-01 08:55

Transformer 自然语言处理（二）

原文：NaturalLanguageProcessingwithTransformers译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第五章：文本生成基于Transformer的语言模型最令人不安的特点之一是它们生成的文本几乎无法与人类写的文本区分开
绝不原创的飞龙·2024-02-01 07:57

CVPR2023：IDEA与清华提出首个一阶段3D全身人体网格重建算法，代码开源！

GitHub-IDEA-Research/OSX:[CVPR2023]Officialimplementationofthepaper"One-Stage3DWhole-BodyMeshRecoverywithComponentAwareTransformer
AI视觉网奇·2024-02-01 07:08

2024年美赛赛前复习大纲

CC数模-优质解答引言数学建模是一个将数学理论和方法应用于解决现实世界问题的过程。在数学建模比赛中，学生需要运用自己的数学知识和技能，解决给定的复杂问题。
CC数模·2024-02-01 06:16

【无标题】

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-01-31 22:12

第38期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-01-31 22:41

Transformer 代码补充

本文是对Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充，是对相关代码的理解。
Karen_Yu_·2024-01-31 21:27

C#，斐波那契数列（Fibonacci Sequence）的八种算法与源代码

他是第一个研究了印度和阿拉伯数学理论的欧洲人。他的父亲被比萨的一家商业团体聘任为外交领事，派驻地点于阿尔及利亚地区
深度混淆·2024-01-31 20:56

创建Transformer编码器和多头注意力层 | 一篇文章就可以讲明白

它将Transformer
小北的北·2024-01-31 20:55

【NLP】使用Transformer模型进行文本分类

与大多数NLP应用一样，Transformer模型近年来在该领域占据主导地位。
风度78·2024-01-31 19:12
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