trie

TCP优化

TCP三次握手性能优化客户端：根据网络稳定性和对方服务器的繁忙程度通过tcp_syn_retries参数调整SYN的重传次数服务端：半连接队列大小的调整，syncookie的使用如何绕过TCP三次握手？
口袋里的喵·2025-05-28 07:40

二叉树、红黑树、B树、B+树、图、Trie树合集-----妈妈再也不用担心我的“树”拉！

这里把各种树做个总结，分别介绍各个树是什么，什么原理，什么特点，什么情况下使用，另外很多时候它们很多地方是相似的，还要加以区别，之前我身边一个很多年开发的经验的老开发还以为B树、B-树、B+树是三种树，实际没有B-树，它实际就是B树，要是不区分清楚闹出这样的笑话就尴尬了。或者别人说“平衡树”、“满二叉树”、“3阶树”等概念时你一脸懵逼，想吹牛逼但是没词儿，那也挺尴尬，怎么办，一点一点学吧，下面一一
沙滩de流沙·2025-05-27 03:01

RAG下的prompt编写探索

一、编写抽象Prompt的通用策略定义用户问题和背景信息：明确用户输入（{user_input}）和背景信息（{retrieved_docs}）的角色。背景信息可以包括一组相关的知识点、数据
pumpkin84514·2025-05-25 14:49

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第六章（Retrieval‑Augmented Generation，RAG基础与架构）检索与生成？

【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第六章（Retrieval‑AugmentedGeneration，RAG基础与架构）检索与生成？
985小水博一枚呀·2025-05-24 14:43

Java-JDBC-查询获取数据库数据

Java-JDBC-查询获取数据库数据JDBC对数据库的操作也叫做CURD:它代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）操作在JDBC中,使用查询语句获取到的是一个
yy310585·2025-05-24 13:33

【Python】unstructured 库：处理和预处理非结构化数据（如 PDF、Word 文档、HTML、图片等），转换为结构化格式

它提供模块化的组件（称为“bricks”），支持文档分区、清理和格式化，广泛应用于数据管道、RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统和文档分析。以下是对unstruc
彬彬侠·2025-05-24 12:59

如何高效的处理海量数据？

针对时间，我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树针对空间，无非就一个办法：大而化小，分而治之，你不是说规模太大嘛，
Jesslili·2025-05-24 11:21

使用NVIDIA模型和Milvus向量数据库实现高效RAG系统

使用NVIDIA模型和Milvus向量数据库实现高效RAG系统引言在人工智能和自然语言处理领域，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)系统已经成为一种强大的技术
llzwxh888·2025-05-23 21:16

检索增强生成（RAG）：大模型的‘外挂知识库

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事：你只管努力，剩下的交给时间：小破站检索增强生成（RAG）：大模型的‘外挂知识库前言什么是RAG工作原理1.检索（Retrieval）（1）输入处理（2
一只牛博·2025-05-23 19:33

Python requests失败重试机制

在阅读源码后发现：max_retries:Themaximumnumberofretrieseachconnectionshouldattempt.Note,thisappliesonlytof
shengruxiahua2571·2025-05-23 12:39

requests.exceptions.SSLError：python使用requests报错解决办法

错误具体内容：requests.exceptions.SSLError:HTTPSConnectionPool(host=‘api.github.com’,port=443):Maxretriesexceededwithurl
西关以西（望北楼）·2025-05-23 08:42

【Python】魔术方法是真的魔法！（第四期）

__mro_entries__魔术方法在继承关系中的作用是什么？__init_subcla
Sonetto1999·2025-05-22 20:31

Hadoop-HA高可用集群启动nameNode莫名挂掉，排错解决

14:12,218INFOorg.apache.hadoop.ipc.Client:Retryingconnecttoserver:node01/192.168.191.111:8485.Alreadytried5time
岁月的眸·2025-05-22 12:36

Springboot+deepseek 实现向量数据库优化检索

在SpringBoot中实现RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）的增强，可以从检索优化、生成优化和系统架构三个维度进行改进。
奔向理想的星辰大海·2025-05-22 10:27

10.8 LangChain三大模块深度实战：从模型交互到企业级Agent工具链全解析

LangChainCommunity项目：ModelI/O,Retrieval,AgentTooling关键词：LangChainModelI/O,检索增强生成,Agent工具链,多路召回策略,工具调用协议
少林码僧·2025-05-22 08:38

网络安全方面的专业词汇中英文对照

ADFaccesscontroldecisioninformation访问控制判决信息ADIaccesscontrolenforcementfunction访问控制实施功能AEFaccesscontrolentries
Mr.亮先生·2025-05-21 11:47

大模型（3）——RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）

文章目录1.核心组成2.工作流程3.训练方式4.优势与局限5.应用场景6.典型模型变体总结RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索与文本生成的技术
追逐☞·2025-05-21 06:47

C++的vector和unordered_map用法简介，快速上手

比如private:boolisEnd;Trie*next[26];public:Trie(){isEnd=false;memset(next,0,sizeof(next));//初始化next指针并设置为空
樱栀祈·2025-05-20 18:32

腾讯百度阿里华为常见算法面试题TOP100(2)：图论、矩阵、数组

.旋转图像240.搜索二维矩阵II数组53.最大子数组和56.合并区间189.轮转数组238.除自身以外数组的乘积41.缺失的第一个正数图论200.岛屿数量994.腐烂的橘子207.课程表208.实现Trie
沉迷单车的追风少年·2025-05-20 13:01

多模态RAG与LlamaIndex——1.deepresearch调研

**多模态RAG（Retrieval-AugmentedGeneratio
小洛~·~·2025-05-20 00:00

[论文精读]Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

来源：AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems33(NeurIPS2020)链接：http://arxiv.org/abs/2005.11401题目翻译：用于知识密集型NLP任务的检索增强生成阅读原因RAG领域系列必读文章，读了这篇才知道RAG是干什么的，才有后续的研究。内容1.简介这篇论文介绍了RAG的核心概念，提出了一种结合检索与生成的框架，用于
0x211·2025-05-19 22:19

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p76-p81

(密集矩阵)&sparsematrix(稀疏矩阵)、(1)定义Generally,we’llassumethatthematricesaredense,meaningthatmostofthen²entriesarenot0
codists·2025-05-19 20:37

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p83-p85

Strassenalgorithm(施特拉森算法)2.矩阵(1)矩阵表示法Ifwewishtorefertomatriceswithoutspecificallywritingoutalltheirentries
·2025-05-19 04:35

yocto vs ti linux,Solved: Re: yocto kernel booting fail(L4.1.15.2.0.1) - NXP Community

WhenItriedtodoportingbyusingMFGtool,thismessagewasappearedontheconsolewindow..Whatiswrong?
weixin_39947522·2025-05-18 06:43

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p76-p81

(密集矩阵)&sparsematrix(稀疏矩阵)、(1)定义Generally,we’llassumethatthematricesaredense,meaningthatmostofthen²entriesarenot0
·2025-05-17 11:12

dify 连接不上ollama An error occurred during credentials validation:

Anerroroccurredduringcredentialsvalidation:HTTPConnectionPool(host='host.docker.internal',port=11434):Maxretriesexceededwithurl
一把年纪学编程·2025-05-17 01:30

AI测试入门：RAG、Agent、Chatbot 类AI应用的评估体系&测试方法详解

AI测试入门：RAG、Agent、Chatbot类AI应用的评估体系&测试方法详解前言一、AI测试与传统测试的区别二、AI应用类型及其核心测试理念1.RAG(RetrievalAugmentedGeneration
blues_C·2025-05-16 18:05

RAG怎么向量化？向量化文件存放在哪里？Ollama deepseek-R1 1.5b

在构建基于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）的系统时，向量化是核心步骤之一。它涉及将文本数据转换为数值向量，以便能够高效地进行相似性搜索和检索。
liyinchi1988·2025-05-16 18:35

解决CentOS 7软件源连接失败问题

Loadedplugins:fastestmirror,ovlLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp://
shane-u·2025-05-16 04:17

教育行业的 RAG 落地：个性化学习助手设计

检索增强生成（RAG,Retrieval-AugmentedGeneration）技术通过结合大语言模型（LLM）与外部知识库检索，为教育资源的精准获取和个性化学习提供了全新解决方案。
水煮蛋不加蛋·2025-05-15 21:02

深度剖析 RAG 架构：从向量检索到答案生成的全链路技术解析

一、RAG架构核心原理与技术栈RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）通过将外部知识库检索与语言模型生成深度耦合，解决了传统生成模型的“幻觉”问题，同时提升了领域知识的准确性和时效性
水煮蛋不加蛋·2025-05-15 21:30

计算机专业保研攻略（二）：研究方向与复习规划（必看干货）

MachineLearning）数据挖掘（DataMining）计算机视觉（ComputerVision）自然语言处理（NaturallanguageProcessing）信息检索（TheWeb&informationretrieval
乔卿·2025-05-15 20:21

LAM单图秒级打造超写实3D数字人头部CUDA out of memory

RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate190.21GiB.GPU0hasatotalcapacityof6.00GiBofwhich1.97GiBisfree.Oftheallocatedmemory2.90GiBisallocatedbyPyTorch
天机️灵韵·2025-05-15 05:42

微软的RAG框架和GraphRAG

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合检索和生成的技术，用于提升大语言模型的表现。简单来说，它是通过先检索相关的信息，再生成回答的方式来处理任务。
RAG知识库·2025-05-14 20:05

RAG 是什么？一文带你看懂 AI 的“外挂知识库”

1、RAG是什么RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术方案RAG技术就像给AI装上了「实时百科大脑」，通过先查资料后回答的机制
大模型微调教程·2025-05-14 15:06

图文检索（1）：Rethinking Benchmarks for Cross-modal Image-text Retrieval

RethinkingBenchmarksforCross-modalImage-textRetrieval摘要1引言2相关工作2.1Image-Textretrieval2.2Image-TextDatasets3
简简单单的貔貅·2025-05-14 06:39

MySQL Public Key Retrieval is not allowed 解析与应对策略

MySQLPublicKeyRetrievalisnotallowed解析与应对策略基本概念与作用错误分析解决方案示例一：禁用公钥检索示例二：在客户端配置公钥示例三：服务器端配置公钥示例四：使用XProtocol
DTcode7·2025-05-14 02:40

0基础小白入门必看：AI大模型基本概念与工具梳理

常见概念RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。
AI小白熊·2025-05-13 04:15

【速通RAG实战】2.RAG的场景及技术原理深度解析

2.RAG技术定义与核心思想定义：检索增强生成（Retriev
无心水·2025-05-12 17:35

LightRAG 简单使用教程

GitHub-HKUDS/LightRAG:"LightRAG:SimpleandFastRetrieval-AugmentedGeneration"安装官方给了两种方法：源码安装pip安装#源码安装cdLightRAGpipinstall-e
the_3rd_bomb·2025-05-12 13:04

【Redis】zset类型

2、底层实现【1】压缩列表适用条件1、元素数量≤zset-max-ziplist-entries（默认128个）2、每个元素的成员长度≤zset-max-ziplist-value（默认64字节）结构特点
在成都搬砖的鸭鸭·2025-05-12 01:49

vue 中 ui 组件二次封装后 ref 怎么穿透到子组件里

1.vue2封装组件  exportdefault{  data(){   return{};  },  mounted(){   constentries=Object.entries(this.
yqcoder·2025-05-11 17:57

文献学习(part38)--Adaptive hash retrieval with kernel based similarity

学习笔记，仅供参考，有错必纠关键词:哈希；k-NN；内核；二进制索引；归一化欧氏距离文章目录Adaptivehashretrievalwithkernelbasedsimilarity摘要简介ContributionsandoverviewRelatedwork
GUI Research Group·2025-05-11 12:28

Map 嵌套map 遍历

privatestaticMapflatten(finalStringkey,finalMapmap,finalMapresult){finalSet>entries=map.entrySet();if
君莫笑灬金彪·2025-05-10 22:20

SpringAI框架中的RAG知识库检索与增强生成模型详解

SpringAI框架中的RAG知识库检索与增强生成模型详解一、RAG简介RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）可以通过检索知识库，克服大模型训练完成后参数冻结的局限性，携带知识让大模型根据知识进行回答
代码蛀虫向品·2025-05-10 19:04

2021前端 面试题集

FE-Interview-Questions:前端面试常考问题整理，按模块知识点分类Front-end-Developer-QuestionsbyModulesandknowledgehttp://blog.poetries.top
前端酱紫·2025-05-10 07:11

一文吃透 C++ 里的各种“匹配”

all_of/none_of正则表达式篇：std::regex哈希表极速匹配篇：std::unordered_set/std::unordered_map自定义算法篇：自己写循环也能优雅前缀&批量关键词篇5-1Trie
pumpkin84514·2025-05-10 03:49

RAG技术全景解读：从原理到实践的学习指南

RAG，全称Retrieval-AugmentedGeneration（检索增强生成），是一套融合检索技术与生成式大模型的创新技术架构。
大模型知识·2025-05-09 15:54

切换镜像后pnpm无法使用报错

就无法使用了，再切换回淘宝镜像也无济于事，pnpminstallmy-package的时候报错：Thismodulesdirectorywascreatedusingthefollowingregistriesconfiguration
乌乌龟大师·2025-05-08 04:47

【速通RAG实战】3.从零开始快速搭建RAG应用

1.RAG核心架构与技术栈1.基础架构用户查询→检索模块（Retriever）→生成模块（Generator）→结果输出↳向量/语义检索↳大模型生成↳文档/知识库↳答案整合2.关键技术栈模块工具/技术说明数据处理
无心水·2025-05-07 21:58
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