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java转发IP/TCP和IP/UDP数据包
数据发送给服务器收到数据加入头部信息返回程序代码查看github程序如何安装使用文件说明:build/XiGuaVpn.jar为服务器程序build/XiGuaVpn.apk为android客户端程序如何搭建服务器我这里讲在
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蚰蜒螟
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16.04Cuda8.0安装opencv3.1
从官网上下载opencv3.1.0进入官网:http://opencv.org/releases.html,选择3.1.0版本的source,下载opencv-3.1.0.zip图片.png图片.png解压到你要安装的位置,命令行进入已解压的文件夹opencv-3.1.0目录下,执行:mkdirbuild#创建编译的文件目录cdbuild安装opencv前还需要安装一些依赖项:sudoapt-ge
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基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用YOLOv8这一先进的
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16.04编译Firmware和Flow遇到的一些问题及其解决PX4QGroundControlPX4ToolChainPX4想按照官网编译PX4的Firmware和Flow源代码,途中不是很顺利
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中训练深层神经网络时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。
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butters001
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系统环境部署与无公网IP远程连接服务端实战演示
【点击跳转到网站】前言本文主要介绍如何在
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Guo_A_ouG
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小李飞刀李寻欢
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2024-08-31 19:40
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rm/etc/localtimeln-s/usr/share/zoneinfo/Universal/etc/localtime或timedatectl#查看时间系统时间systemtime:查询方式:date修改方式:date-s"WedMay2006:08:10UTC2020"特点:设置后,重启失效。硬件时间hardwareclock:查询方式:hwclock--show修改方式:hwclock
野生猕猴桃
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大语言模型原理与工程实践:混合微调策略作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
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F的平方
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100问13:什么是二分类问题
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和
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部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
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代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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人工智能
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RabbitMQ 入门教程
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寂然如故
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RabbitMQ 入门教程
安装与配置1.安装RabbitMQLinux(
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每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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:图像数据分析的革命
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:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而
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技术在其中扮演着核心角色。
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Ubuntn安装Xfce桌面环境
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-20.04原教程源自Mintimate大佬效果展示教程准备工作去服务器安全组放行5901端口准备SSH连接工具或在宝塔终端连接服务器更新依赖包#更新/重载源sudoap
c12th
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实用小技巧
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。介绍MySQL是一个开源的数据库管理系统,通常作为流行的LAMP(Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl)堆栈的一部分安装。它使用关系数据库和SQL(结构化查询语言)来管理数据。安装的简短版本很简单:更新软件包索引,安装mysql-server软件包,然后运行附带的安全脚
白如意i
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2024-08-31 07:47
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Windows Linux子系统下编译LinPhone SDK
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毫厘微
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DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
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目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数,它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
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【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
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>-**本文为[365天
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《Git/Gitlab进阶》二:omnibus package安裝gitlab-ce
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20240824给飞凌OK3588-C的核心板刷
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AppleSiliconGPU限制:Apple自家芯片(如M1和M2)的GPU架构与传统的NVIDIAGPU(通常是
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