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深度学习项目实践——qq聊天机器人（transformer）（二）配置环境与部署上一节我们讲解了qq聊天的原理和qq机器人的框架以及运行流程，这一节我们来讲怎么配置环境，部署qq机器人。

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5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

YOLOv2介绍YOLOv2（YouOnlyLookOnceversion2）是一种用于目标检测的深度学习模型，由JosephRedmon等人于2016年提出，并详细论述在其论文《YOLO9000:Better

【背景】上一篇介绍了如何用Ubuntu命令行部署ollamaLLM+RAG服务。部署后等于拥有了基于内网的AISaas服务，其它内网用户可以通过默认的网址访问Playground对AI进行问答。

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thomas@ubuntu:~$pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl

CentosyuminstallUbuntuapt-getinstall显示环境变量echo%PATH%windowsecho$PATHlinuxmysql-uroot-ppassword-h127.0.0.1

深度学习和PCL库都可以用来做点云处理任务，但是二者侧重点有所不同。

我在ubuntu9。04下，用arm-linux-gcc交叉编译了一个led驱动程序。

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系统：Ubuntu18目标：分别有两个python程序需要挂载到后台，并对其进行监控，若异常退出则重启（包括开机自启）。

我之前一直在惠普Z230图形工作站上使用的是LinuxMintCinnamon20.3，由于工作站不带无线网卡，最初使用FAST品牌的USB无线网卡（rtl8818eus）,这个网卡使用倒是方便，即插即用，但是这个网卡是基于802.11ag的网速较慢，最要命的是这个网卡极不稳定，时断时续；在网上买了一款TP-LINK的免驱版USB网卡（TL-WN823N），但是这款网卡仅支持Windows，Ubu

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Keras-OCR：高效且易用的深度学习OCR库keras-ocrApackagedandflexibleversionoftheCRAFTtextdetectorandKerasCRNNrecognitionmodel

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