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C++ 指针详解

学习C++的指针既简单又有趣。通过指针，可以简化一些C++编程任务的执行，还有一些任务，如动态内存分配，没有指针是无法执行的。所以，想要成为一名优秀的C++程序员，学习指针是很有必要的。
阳光向日葵向阳·2025-03-12 13:16

鸿蒙HarmonyOS 实战：加载状态管理、观察者模式—LoadState

2、参考Android中的LoadState写了一个简单的脚手架，以便在日常开发过程中，管理加载请求状态和UI交互。
不停留的码牛·2025-03-12 12:45

《Operating System Concepts》阅读笔记：p258-p271

《OperatingSystemConcepts》学习第26天，p258-p271总结，总计14页。
·2025-03-12 12:55

为什么VAE效果不好，但VAE+diffusion效果就好了？

VAE（VariationalAutoencoder，变分自编码器）是一种基于概率生成模型的深度学习框架，主要用于数据生成和潜在空间建模。
AndrewHZ·2025-03-12 12:43

崖山YashanDB：下一代国产分布式数据库的架构革新与行业实践

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页IT深度知识智能体欢迎使用：深探助手deepGuide网页deepseek智能体目录第一章：YashanDB的崛起背景与战略定位
Lethehong·2025-03-12 12:42

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP，而且这个DFSDFSDFS也是花费了我三天的时间才基本把这几道例题给搞懂了，并且这种题就是没有固定的模型和套路，每个题都不一样，只有你多做题，这样在考场上才能想到这道题好像跟之前做过的题有点相似
lijiachang030718·2025-03-12 12:10

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。
一键难忘·2025-03-12 12:09

Dify系列---【离线安装Dify】

2.下载安装包GitHub地址：GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow
少年攻城狮·2025-03-12 12:39

算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解

在算法学习中，广度优先搜索（BFS）适用于解决最短路径问题、状态转换问题等。深度优先搜索（DFS）适合路径搜索等问题。
修己xj·2025-03-12 11:39

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

蒸馏：主要思想是，通过大模型指导小模型学习。剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。
聊北辰同学·2025-03-12 11:08

Transformer 的原理是什么？

解决方案：Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，最初由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:08

机器学习背后的数学芝士

在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。
小技工丨·2025-03-12 11:36

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

预训练模型通常在大规模的通用数据上进行训练，学习到广泛的知识和语言模式，但这些知识往往缺乏针对性。例如，在自然语言处理中，预训练模型可能无法准确理解特定领域的专业术语或逻辑。
软件职业规划·2025-03-12 11:33

从0到1入门Docker（二）Windows 系统的虚拟化

接上篇说了Docker的用途，这篇详细说说Windows系统的虚拟化从0到1入门Docker（一）Docker的用途_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频，课程适合零基础
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

从0到1入门Docker（六）Docker引擎的安装

Docker引擎分类上篇文章内容是Docker引擎，今天这篇文章来说一下Docker引擎的安装从0到1入门Docker（五）Docker引擎_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

从0到1入门Docker（七）配置国内加速器

配置国内加速器上篇文章内容是Docker引擎的安装，今天这篇文章来说一下配置国内加速器从0到1入门Docker（六）Docker引擎的安装_buhytbji的博客-CSDN博客学习Docker推荐大家可以看动力哥的视频
农夫山泉有点甜ye·2025-03-12 11:31

手撕B树

引入已经学习了二叉查找树，下面开始讨论m叉查找树对于m叉查找树的查找效率的提升，需要：除了根结点外，任何结点至少有[m/2]个分叉，即至少含有[m/2]-1个关键字对于任何一个结点，其所有子树的高度都要相同一
666HZ666·2025-03-12 10:29

AI学习指南RAG篇(7)-RAG知识库构建

文章目录一、引言二、知识库构建过程1.数据收集1.1数据来源1.2示例代码2.预处理2.1数据清洗2.2示例代码2.3数据格式转换2.4示例代码3.分块3.1分块的目的3.2分块策略3.3示例代码4.向量化4.1向量化的目的4.2示例代码4.3向量数据库4.4示例代码三、总结一、引言在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）系统中，知识库的构建是至关重要的
俞兆鹏·2025-03-12 10:28

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

25年2月来自上海AI实验室、浙大、香港中文大学、北大、商汤科技、清华和中科院香港科学创新研究院的论文“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning”。最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到
三谷秋水·2025-03-12 10:27

IDM试用期到了？ 别慌！ 这个工具让您无限免费使用！

附：读者须知IDM试用重置工具非作者原创，仅供学习测试使用！<
xiaoqiangclub·2025-03-12 10:26

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片，也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类，数据集包含5000张猫和狗的图片（2500张猫的图片，2500张狗的图片）。我们将2000张图片用于训练，1000张用于验证，2000张用于测试。将介
yyc_audio·2025-03-12 10:26

渗透测试环境搭建，包含常用命令（Android&IOS）

设备（需越狱）网络环境没有特别要求操作系统环境Mac+Xcode操作环境Linux或Unix环境Android软件环境android开发环境AndroidSDKJDKEclipse网络分析工具burpsuite
程序员的世界你不懂·2025-03-12 10:56

从需求文档到测试点：基于 OCR 和智能接口的高效图片信息提取与分析

然而，随着项目规模的不断扩大，需求文档中的内容变得越来越复杂，特别是图片信息往往承载了核心的业务逻辑、流程图、UI设计、表格说明以及潜在测试点。
Python测试之道·2025-03-12 10:55

: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-03-12 10:25

Android自定义视图绘制：Canvas实战案例解析

本案例"DrawDialDemo"深入解析了如何通过Canvas实现自定义画图，从创建画布到使用onDraw()方法，再到旋转图形和动态更新UI等高级技巧。
Ramaswamy·2025-03-12 10:55

iOS开发 - Quartz2D绘图

Quartz2D简介是一个二维绘图引擎，同时支持iOS和Mac系统Quartz2D能完成的工作绘制图形:线条\三角形\矩形\圆\弧等绘制文字绘制\生成图片(图像)读取\生成PDF截图\裁剪图片自定义UI
陆讯·2025-03-12 10:54

Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦·2025-03-12 09:22

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短60%↓文档维护耗时费力自动生成更新文档文档编写效率提升5倍↑性能优化依赖经验数据驱动的优化建议系统吞吐量提高30%↑新框架学习曲线陡峭实时生成最佳实践示例上手速度加快
添砖Java中·2025-03-12 09:50

《Ionic Checkbox：深入解析与使用指南》

IonicFramework作为一款流行的开源移动端UI框架，提供了丰富的组件库，其中ionic-checkbox组件是其中之一。
lsx202406·2025-03-12 09:50

用5个实例学习python正则表达式基本用法_跟我一起学Python20

用5个实例学习python正则表达式基本用法_跟我一起学Python20为什么学习正则表达式？
灏瀚星空·2025-03-12 09:48

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。
赵大仁·2025-03-12 09:48

梯度提升决策树（GBDT）

GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器
binggorun·2025-03-12 09:18

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概
IT古董·2025-03-12 09:17

软件IIC和硬件IIC的主要区别,用标准库举例!

学习交流792125321，欢迎一起加入讨论！在学习iic的时候，我们经常会遇到软件I²C和硬件I²C,它两到底有什么区别呢？
Python小老六·2025-03-12 08:46

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

从安装到运行手把手教学，保证不迷路～零基础友好版教程第一步：安装必备工具包别慌！这里有两种安装方式，选你顺手的方式1：用代码自动安装（推荐新手）直接在你的Python代码最前面加这几行，运行时会自动安装：#把这坨代码贴在文件最前面！importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king·2025-03-12 08:45

10步构建Unity游戏：从概念到发布的秘密

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣引言在这个充满无限可能的数字时代，游戏开发已经不再是遥不可及的梦想。
墨瑾轩·2025-03-12 08:44

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

目前主流的开源大模型体系有以下几种：1.Transformer系列Transformer模型是深度学习中的一类重要模型，尤其在自然语言处理（NLP）领域。
TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院·2025-03-12 08:12

【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（技术全景、版本选择与安装、全局命令）

的技术全景两大维度三大主线Redis的版本选择与安装**Redis的linux安装**Redis的启动默认配置带参数启动配置文件启动操作停止Redis全局命令键名的生产实践个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区
道友老李·2025-03-12 08:12

Keil5 生成 *.LIB 文件

在文件树中对于不希望编译的文件可以直接右击Option,取消`IncludeinTargetBuild`从而取消编译。配置项目：在项目设置中，选择
等и一会そ儿·2025-03-12 08:41

Libreswan: warning: netlink_acquire got message with length 52 ＜ 232 bytes； ignore message

如果网络有问题的时候，会出现超多的日志，在auth文件很快就可以将var目录占满：May823:23:00apluto[3868]:netlink_acquiregotmessagewithlength52
mzhan017·2025-03-12 08:11

unity引擎中全量打包和增量打包的区别和联系

全量打包（FullBuild）全量打包是指在构建过程中完全从头开始，不考虑之前的构建结果。Unity会重新编译所有的脚本，重新导入所有的资源，并重新生成所有的AssetBundles或其他包文件。
你一身傲骨怎能输·2025-03-12 08:10

情感识别（Emotion Recognition）

深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10

逆向工程是什么？

它的目标不是直接复制它们，而是通过分解、研究和重现其设计或实现过程，以便于修改、改进、学习、维护或者创建兼容组件。
不知道是谁2·2025-03-12 08:10

第十五届蓝桥杯省赛电子类嵌入式学习记录（客观题）

01.SMT32微控制器的SPI可以按照时钟相位和极性配置多少种工作模式（B）。A.2B.4C.8D.16解析：SPI（SerialPeripheralInterface）总线是一种同步串行外设接口，它可以使MCU与各种外围设备以串行方式进行通信以交换数据。SPI的工作模式由时钟极性（CPOL）和时钟相位（CPHA）来决定。[1]时钟极性（CPOL）：决定了SPI时钟信号（SCK）的空闲状态电平。
@小张要努力·2025-03-12 08:39

Unity中自定义一个EditorWindow窗体并显示诸如list＜GameObject＞数据

【SerializedObject】、【SerializedProperty】（3）初始化方法和菜单定制//Addmenunamed"MyWindow"totheWindowmenu[MenuItem(
dzj2021·2025-03-12 07:08

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning
power-辰南·2025-03-12 07:08

Unity编辑器OnGUI

在GUI方法中显示UI相关的内容，可以使用GUILayout和EditorGUILayout自动布局类中的静态方法GUILayout可以在打包之后使用EditorGUILayout只能在编辑器内使用为自定义类添加
Jo.H·2025-03-12 07:08

C#中async和await的一种使用方式

在微信小游戏中需要使用异步或者callback的方式加载资源，微信小游戏的运行逻辑是所有的资源都是在资源服务器上的，加载是通过微信插件远程下载保存到本地（微信自行处理），然后实例化的，那么在加载没有资源例如UI
Jo.H·2025-03-12 07:38

netlink学习笔记(一)

最近在学习netlink相关的东西，现在还没找到特别好的书，学习的资料主要来自网络，今天主要参考以下三个：http://linux.chinaunix.net/bbs/thread-1031932-1-
ascend__a1·2025-03-12 07:38
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