unet训练自己的数据集

编程AI深度实战：给vim装上AI

系列文章：编程AI深度实战：私有模型deepseekr1，必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战：自己的AI，必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程
relis·2025-02-04 13:33

【AI开源项目】Dify- 轻松打造可持续运营的 GPT 系列的 AI应用 —— 全面解析LLMOps平台

Q2:如何使用Dify“训练”自己的
ChatGPT-千鑫·2025-02-04 13:02

利用 OpenAI GPT、LangChain 和 Streamlit 创建自己的 PDF 问答系统

每日推荐一篇专注于解决实际问题的外文，精准翻译并深入解读其要点，助力读者培养实际问题解决和代码动手的能力。欢迎关注公众号原文标题：CreateYourOwnPDFQuestionAnsweringSystemwithOpenAIGPT,LangChain,andStreamlit原文地址：https://medium.com/python-in-plain-english/create-your-
hj_caas·2025-02-04 13:01

蓝桥杯例题六

在困难面前，我们不能轻易放弃，而应该勇敢地面对，坚持不懈地追求自己的目标。只要我们有梦想，就有追求的动力；只要我们有坚持，就有成功的可能。
不能只会打代码·2025-02-04 13:00

Pyhton 单行、多行注释符号使用方法及规范

python注释也有自己的规范，在文章中会介绍到。注释可以起到一个备注的作用，团队合作的时候，个人编写的代码经常会被多人调用，为了让别人能更容易理解代码的通途，使用注释是非常有效的。
Tiger-Li·2025-02-04 12:58

网络安全学习路线图（2025版详解）

希望大家按照路线图进行系统学习不仅可以更高效的完成上岸，还能够系统化学习，提升自己的后期竞争力。第一阶段：数通安全Windows系统安全1.企业资产安全规
程序员羊羊·2025-02-04 12:57

8个建议，为啥不使用Python开发大型项目！

在开发者的职业生涯中，有一个特定阶段，开发者们会从为项目做贡献到掌握自己的技巧。这个阶段对有些人来说会来得早一些，有些则也会晚一些，而另一部分人则无法到达这个阶段。
疯狂的超级玛丽·2025-02-04 12:55

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

这里我想抛砖引玉，谈谈我对最小二乘的了解，也顺便理一理自己的思路，所谓：温故而知新嘛。这里将从矩阵和向量空间着手，先用矩阵和向量的方式表示最小二乘问题，以便后面说明其原理。
sHermit·2025-02-04 12:23

ASP.NET 使用Layui 显示后台数据

可以按照这个思路达到asp.net使用layui显示后台数据的目的1下载Layui，并放在web项目中1官网下载:https://www.ilayuis.com/2复制库到项目中解压后放在项目目录中2创建自己的
程序猿的杂货店·2025-02-04 12:20

在群晖上搭建基于 PostgreSQL 的 Joplin Server

JoplinServer介绍既然决定将笔记存在本地自己的NAS上面，Joplin提供的JoplinClou
Ox119O1·2025-02-04 11:49

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。正确地选择超参数可以显著提高模型的预测能力，反之，错误的超参数选择可能会导致过拟合、欠拟合或训练过程缓慢。
IT古董·2025-02-04 11:44

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

无论是在数据中心的大规模计算，还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上，MindSpore都能灵活适配，充分发挥各硬件平台的性能优势，实现模型的高效训练和推理。
deepdata_cn·2025-02-04 11:41

浏览器自定义脚本管理插件系列介绍（一）：暴力猴(ViolentMonkey)

用户可以根据自己的需求编写自定义脚本，例如自动填写表单、屏蔽广告、增强网页功能等。这使得Violentmo
AI时代的程序员·2025-02-04 11:10

torch.nn.RNN: PyTorch 中的循环神经网络（RNN）模块

它提供了一个可以进行训练的RNN层，广泛应用于序列数据的建模，如自然语言处理、时间序列分析等。这个模块可以处理各种类型的序列数据，并支持多种功能和配置。
彬彬侠·2025-02-04 10:40

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

陆面过程中辐射的定义-总辐射辐照度、向下短波辐射、向下长波辐射

文章目录一、这个帖子的内容可能不正确，其实我也没找到正确的答案，然后就自己搜，然后根据自己的认知写的。
永康李·2025-02-04 10:36

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

AI学习指南HuggingFace篇-高级优化技巧

一、引言在深度学习和自然语言处理（NLP）中，模型训练的效率和性能至关重要。HuggingFace提供了多种高级优化技巧，帮助开发者提升模型训练的效率和效果。
俞兆鹏·2025-02-04 10:35

postgresql数据库 如果存在则更新（update），如果不存在则插入（insert）

有一张表有自己的主键id，同时有一个组合唯一索引，字段分别是：item_type,item_type_id,item_group,item_group_key废话不多说，实现的sql如下：INSERTINTOresource_config
北漂编程小王子·2025-02-04 09:59

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型
kcarly·2025-02-04 08:50

leetcode字节面试高频题思路总结（二叉树专栏）

自己的算法思路可能就会有很多冗余代码，跟好的算法思路比起来差距很大，并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例：顺时针打印数组，寻找重复数lc287，k个一组翻转链表。
hust_yrh·2025-02-04 07:47

python字典从头到尾_从头到尾开发并销售python API

python字典从头到尾IrecentlyreadablogpostaboutsettingupyourownAPIandsellingit.我最近阅读了一篇有关设置和销售自己的API的博客文章。
weixin_26750481·2025-02-04 07:17

深度学习框架PyTorch原理与实践

3.2PyTorch的特点1）自动求导机制2）GPU加速3）模型部署4）数据管道5）代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码
AI天才研究院·2025-02-04 07:47

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

像ChatGPT和Bard这样的生成式AI，它们使用的数据通常来自于在成千上万不同网站，使用的数据量十分惊人，而且想要使用这些数据训练AI还需要数以千计的强大GPU在背后提供支持。
唐 城·2025-02-04 07:15

解决_pickle.UnpicklingError: A load persistent id instruction was encountered,but no persistent_load

Aloadpersistentidinstructionwasencountered,butnopersistent_loadfunctionwasspecified.报错原因：在加载模型参数时，torch版本发生变化，我报错因为训练前
邻家的狗2·2025-02-04 07:14

【数据仓库】hadoop web UI 增加账号密码认证

这次是真实真切的感受了，网络环境的险恶，以前仅仅是别人的案例来提高自己的安全意识，这次完完全全是自己的真实案例，让自己对网络完全有的更深切的认知。
花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

Hadoop3.2.1安装-单机模式和伪分布式模式

下载安装下载下载地址https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/选择合适自己的tar.gz版本下载,该文档选择V3.2.1。Hadoop
花菜回锅肉·2025-02-04 07:13

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据集的数据预处理

数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理？(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰·2025-02-04 06:34

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

IM 即时通讯系统-44-仿QQ即时通讯系统服务端

IM开源系列IM即时通讯系统-41-开源野火IM专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力IM即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统
老马啸西风·2025-02-04 06:34

IM 即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统

IM开源系列IM即时通讯系统-41-开源野火IM专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力IM即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统
老马啸西风·2025-02-04 06:04

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。
东方佑·2025-02-04 06:01

IM 即时通讯系统-47-beardlessCat IM 使用netty开发分布式Im，提供分布netty集群解决方案

IM开源系列IM即时通讯系统-41-开源野火IM专注于即时通讯实时音视频技术，提供优质可控的IM+RTC能力IM即时通讯系统-42-基于netty实现的IM服务端,提供客户端jar包,可集成自己的登录系统
老马啸西风·2025-02-04 06:01

【分割评价指标-nnUNet V2训练】- AutoDL

目录一、DSC二、IOU三、VOE(VolumeOverlapError)四、RVD(RelativeVolumeDifference)五、Hausdorff95(95thPercentileofHausdorffDistance)六、ASSD(AverageSymmetricSurfaceDistance)七、MSD(MeanSurfaceDistance)八、NSD(NormalizedSur
HUI 别摸鱼了·2025-02-04 05:00

PyTorch 训练一个分类器

文章目录0前言1加载和规范化CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用
亚里·2025-02-04 05:59

Java 关于抽象 -- Java 语言的抽象类、接口和函数式接口

专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验，并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。
栗筝i·2025-02-04 05:57

python import自己创建的.py文件-python 将自己写的py文件作为模块导入

1.sys.path.append()告知解释器假设我们自己的python文件名为inferSingleDocVec.py，那么这个文件可以作为一个模块被引入，现在Python解释器并不知道我写了这么一个文
weixin_39888268·2025-02-04 05:57

蓝桥杯——试题集——入门训练

入门训练BEGIN-1A+B问题问题描述输入A、B，输出A+B。输入格式输入的第一行包括两个整数，由空格分隔，分别表示A、B。输出格式输出一行，包括一个整数，表示A+B的值。
唐煜鑫·2025-02-04 04:54

蓝桥杯训练1——缩位求和

缩位求和例如123输出为6n=int(input())lst=list(str(n))sum=0foriinlst:sum+=int(i)whilesum>=10:s=0lst1=list(str(sum))foriteminlst1:s+=int(item)sum=sprint(s)
会编程的小孩·2025-02-04 04:52

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347·2025-02-04 04:21

手机Python爬虫教程：利用手机学习Python爬虫的终极指南_python可以在手机上写爬虫吗

1.1灵活安排学习任务在利用碎片化时间学习时，你可以根据自己的学习进度和时间段的长度，灵活安排学习任务。可以选择浏览一些简单的知识点，阅读一篇相关文章，或者做一些小练习。
字节全栈_bgK·2025-02-04 04:20

互联网公司组织架构

通常情况下，各公司会根据自己的情况，采用不同的组织架构。
yimenglin·2025-02-04 04:50

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321·2025-02-04 04:48

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第 21 期）

HackQuest第21期Solidity/Rust共学营即将开营！Solidity/Rust共学营信息清单7月23日-8月1日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书主办社区:HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区，我们的目标是培养下一代Web3开发者。目前，HackQuest组织的共学营已达20期
·2025-02-04 03:50

Move on Sui 实战 —— Web3 开发者免费训练营「第22期」

HackQuest第22期MoveonSui共学营即将开营！MoveonSui共学营信息清单7月31日-8月8日免费（成功结营的小伙伴还将获得Sui基金会提供的奖金）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区，我们的目标是培养下一代Web3开发者。目前我们的产品仍处于内测阶段，我们计划招募小伙伴们一起
·2025-02-04 03:50
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