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v1
LimitRange和ResourceQuota的配置语法
完整示例apiVersion:
v1
kind:LimitRangemetadata:name:example-limitrange#LimitRange的名称spec:limits:-type:Container
大大宝的博客
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2025-02-01 15:00
k8s
java
rpc
开发语言
struct模块(用于对象的压缩)
6.27自我总结struct模块1.struct模块中的函数函数returnexplainpack(fmt,
v1
,v2…)string按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流),并将该字符串返回
aiyulove201314
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2025-02-01 10:24
python
c/c++
【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet:旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野
YOLO
v1
1目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录:YOLO
v1
1创新改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO
v1
1目标检测创新改进与实战案例文章目录
YOLO大师
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2025-02-01 04:34
目标检测
网络
人工智能
yolov11
YOLO
python
计算机视觉
YOLO
v1
0改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新
一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLO
v1
0的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中,一直是个难题,无法仅基于外观实现较好的识别,因此需要广泛的上下文信息进行辅助。
Limiiiing
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2025-02-01 04:03
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLO
v1
0改进,YOLO
v1
0检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
摘要作者提出一种新的检测头,称为“动态头”,旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别×空间×通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。然而,直接在所有维度上学习注意力函数过于困难,且计算成本过高。因此,作者提出通过分别在特征的每个特定维度上部署注意力机制,即在级
挂科边缘
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2025-02-01 04:30
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
YOLO
v1
0-1.1部分代码阅读笔记-tasks.py
tasks.pyultralytics\nn\tasks.py目录tasks.py1.所需的库和模块2.classBaseModel(nn.Module):3.classDetectionModel(BaseModel):4.classOBBModel(DetectionModel):5.classSegmentationModel(DetectionModel):6.classPoseModel
红色的山茶花
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2025-02-01 03:27
YOLO
笔记
深度学习
YOLO
v1
0-1.1部分代码阅读笔记-checks.py
checks.pyultralytics\utils\checks.py目录checks.py1.所需的库和模块2.defparse_requirements(file_path=ROOT.parent/"requirements.txt",package=""):3.defparse_version(version="0.0.0")->tuple:4.defis_ascii(s)->bool:5
红色的山茶花
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2025-02-01 03:27
YOLO
笔记
深度学习
YOLO
v1
0-1.1部分代码阅读笔记-loss.py
loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classBboxLoss(nn.Module):5.classRotatedBboxLoss(BboxLoss):6.classKeypointLoss(nn.Module)
红色的山茶花
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2025-02-01 03:27
YOLO
笔记
深度学习
基于深度学习的行人检测与识别系统:YOLOv5、YOLOv8、YOLO
v1
0与UI界面的实现
引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用,广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。行人检测系统的目标是通过图像或视频中的内容,自动识别并定位行人,这项任务在复杂环境中面临着不同的挑战,如多样的行人姿态、遮挡、光照变化等。近年来,深度学习的进步,尤其是目标检测领域的快速发展,为行人检测提供了强有力的支持。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型,作为目前目标检测领域
2025年数学建模美赛
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2025-02-01 03:25
深度学习
YOLO
ui
人工智能
分类
Erpnext安装
Erpnext安装环境要求Ubuntu23.04x86_64Python3.10.12pip23.0.1node
v1
8.16.0npm9.5.1yarn1.22.22MariaDB10.11.2Redis7.0.8wkhtmltox0.12.6.1bench5.22.6
人间不值得T皿T
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2025-02-01 03:52
开源项目
python
erp
开源项目
javascript
【Azure Developer】Github Action部署资源(ARM模板)到Azure中国区时,遇见登录问题的解决办法
当创建工作流时,在登录到Azure这一步骤中,模板中使用指令为“-uses:azure/login@
v1
”在执行时,遇见了登录到global的错误。
nidongla
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2025-01-31 23:58
使用负边距导致的文字和背景分离的现象
现象描述.di
v1
{background:red;}.div2{margin-top:-15px;color:#fff;background:green;}12如上代码,会发生反直觉现象:div2的背景色盖住了
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2025-01-31 21:02
YOLO
v1
0:面向下一代目标检测模型的创新探索
如今,随着YOLO
v1
0的即将推出,我们站在技术的前沿,思考如何对这一模型进行革新,使其在面对复杂多变的场景时表
AgriTube
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2025-01-31 20:31
YOLO
2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察
从特斯拉FSD
V1
2的端到端技术突破,到中国L3法规的破冰,从大模型重构感知架构,到城市NOA的"千城大战",自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。
xiaomu_347
·
2025-01-31 20:54
自动驾驶
linux
人工智能
YOLO
v1
0改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含二次创新)
一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLO
v1
0目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
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2025-01-31 17:31
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标跟踪
计算机视觉
深度学习
HCL AppScan Standard 10.7.0 发布下载,新增功能介绍
HCLAppScanStandard10.7.0(Windows)-Web应用程序安全测试HCLAppScanStandard
v1
0forWindowsMultilingual请访问原文链接:https
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2025-01-31 17:26
web安全
radmin van安装失败
https://www.bilibili.com/video/B
V1
TN411h7WS/?
qq_30362711
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2025-01-31 15:18
其他
emacs
基于YOLO
v1
1无人机视角船舶检测系统:项目概述与技术实现
文章目录YOLO
v1
1无人机视角船舶检测系统:项目概述与技术实现项目背景项目简介核心目标YOLO
v1
1的技术优势1.**更强的特征提取能力**2.**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.
qq1309399183
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2025-01-31 14:03
计算机视觉实战项目集合
YOLO
无人机
人工智能
计算机视觉
无人机视角船舶检测
yolo11改进
yolo11涨点
安装k8s可视化界面(图形化界面)
com将其上传为镜像:dockerload-idashboard_2_0_0.tar.gz(hd2.com,hd3.com)vimkubernetes-dashboard.yamlapiVersion:
v1
kind
小磊的博客
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2025-01-31 13:01
kubernetes
docker
容器
生信技能45 - 基于docker容器运行生信软件
#搜索仓库镜像sudodockersearchxhmm#拉取镜像sudodockerpullksarathbabu/xhmm_
v1
.0#启动镜像,非后台sudodockerrun-itksarathbabu
生信与基因组学
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2025-01-31 10:59
生信分析项目实战技能合集
docker
容器
数据挖掘
数据分析
linux
从 UUID 到 UUIDv7:唯一标识符的演进
本文主要介绍UUID从
v1
到v8的演进历程,特别详细解读了最新的UUIDv7和UUIDv8,介绍了UUID在分布式系统和数据库索引中的应用和优势。
俞凡 DeepNoMind
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2025-01-31 08:41
后端
解决银河麒麟操作系统
V1
0软件包架构不符问题
@TOCTheBegin点点关注,收藏不迷路在银河麒麟桌面操作系统
V1
0中安装软件包时,如果遇到“软件架构与本机架构不符”的提示,可以尝试以下步骤来解决问题:1.确认架构一致性查看本机架构:打开终端,输入
Seal^_^
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2025-01-31 06:24
国产化
#
麒麟OS
架构
银河麒麟桌面操作系统
国产化
Kylin
os
yolo
v1
1网页版2.0(附源码+响应式)
演示视频:(功能演示)yolo
v1
1网页版2.0(附源码+响应式)_哔哩哔哩_bilibili项目链接:https://blog.csdn.net/Pan_peter/article/details/145130452
Pan_peter
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2025-01-31 01:13
Python
YOLO
网页端
预测系统
目标检测
deepseek
v1
手机端部署
在iPhone上部署DeepSeekR11.安装快捷指令:打开iPhone上的Safari浏览器,访问[这个链接](https://www.icloud.com/shortcuts/e0bc5445c39d45a78b90e1dc896cd010)下载快捷指令。下载后,按照提示完成安装。2.获取并配置APIKey:访问[这个链接](https://dev.hkgpt.top/shop/46)获取你
哎呀——哪是啥
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2025-01-30 19:23
智能手机
YOLO
v1
1-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-head.py
head.pyultralytics\nn\modules\head.py目录head.py1.所需的库和模块2.classDetect(nn.Module):3.classSegment(Detect):4.classOBB(Detect):5.classPose(Detect):6.classClassify(nn.Module):7.classWorldDetect(Detect):8.cl
红色的山茶花
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2025-01-30 19:53
YOLO
笔记
深度学习
YOLO
v1
1小白的进击之路(六)创新YOLO的iou及损失函数时的源码分析
iou或者说是损失函数的修改经常作为论文的创新点之一,那这篇文章就总结分析了在对YOLO11进行损失函数创新时需要关注的源代码,新的一年祝大家论文与财都发发发!总的来看需要关注三个函数,分别位于YOLO庞大源码的不同文件,下面逐一分析:bbox_iou函数bbox_iou函数位于/ultralytics-main/ultralytics/utils/metrics.py,这个函数的目的是计算两个边
水静川流
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2025-01-30 12:23
YOLO
YOLO
pytorch
yolo
计算机视觉
人工智能
python
代码随想录算法训练营第三十八天|Day38 动态规划
322.零钱兑换视频讲解:https://www.bilibili.com/video/B
V1
4K411R7yvhttps://programmercarl.com/0322.
是糖不是唐
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2025-01-30 04:53
算法
动态规划
c语言
数据结构
【YOLO
v1
1改进- 主干网络】YOLO
v1
1+MobileNetV2(2018): 相比于 MobileNet
V1
而言准确率更高,模型更小;
YOLO
V1
1目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLO
V1
1目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.MobileNetv2介绍摘要亮点优势3.MobileNetv2
算法conv_er
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2025-01-30 02:42
YOLOv11目标检测改进
YOLO
网络
cnn
深度学习
机器学习
目标检测
人工智能
【YOLO
v1
1改进- 主干网络】YOLO
v1
1+TransNext特征提取网络(CVPR2024): 基于YOLO
v1
1的主干网络改进超轻量;
YOLO
V1
1目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏目录YOLO
V1
1目标检测-主干网络改进实例与创新改进专栏本文介绍1.完整代码获取2.TransNext介绍摘要亮点优势3.TransNext网络结构图
算法conv_er
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2025-01-30 02:12
YOLOv11目标检测改进
YOLO
网络
人工智能
深度学习
机器学习
目标检测
【YOLO
v1
1改进- 注意力机制】YOLO
v1
1+SCSA注意力机制(2024): 最新空间和通道协同注意力,助力YOLO
v1
1有效涨点;包含二次创新
YOLO
V1
1目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLO
v1
1目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等;本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLO
v1
1
算法conv_er
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2025-01-30 02:08
YOLOv11目标检测改进
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
机器学习
常用STL容器归纳
常用STL容器归纳更加优秀的阅读方式链接,如果没有梯子,可能有点慢,请耐心等待哦~vector容器1、对象的定义和初始化方式vector
v1
v1
是一个元素类型为T的空vectorvectorv2(
v1
)
free-9d
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2025-01-30 00:23
c++
开发语言
【脚本】阿里云盘批量分享脚本
视频链接:https://www.bilibili.com/video/B
V1
di4y1y7L5/2024.02.11更新,代码逻辑没变,阿里云盘页面class改了,推荐浏览器插件Automa,自动化操作
挖个洞先
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2025-01-29 23:19
脚本
javascript
脚本语言
【已解决】ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.1
运行
v1
0代码,第一次下载requirement.txt用的是下面的指令:pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.doubanio.com/simple遇到以下的报错
宇宙霹雳无敌超级小鬼头
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2025-01-29 20:18
疑难杂症
conda
YOLO
【ChatBI】text2sql-不需要访问数据表-超轻量Python库Vanna快速上手,对接oneapi
然后创建令牌http://xxx:3000/token,模型名是moonshot-
v1
-8k然后复制token,token是sk开头的一串密码。其他平台接入也是类似操作,不懂的读者
机器玄学实践者
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2025-01-29 15:41
oneapi
vanna
chatbi
dbgpt
nl2sql
Phaser引擎开发:Phaser基础入门_Phaser引擎概述
v1
Phaser引擎概述Phaser是一个开源的HTML5游戏开发框架,广泛用于创建2D游戏。它基于Pixi.js,一个高性能的2D渲染引擎,旨在简化游戏开发过程,使开发者能够专注于游戏逻辑和创意。Phaser支持多种游戏类型,但特别适合用于开发动作游戏,因为它提供了丰富的功能和灵活的API来处理游戏中的动画、物理、输入等关键要素。什么是Phaser引擎?Phaser引擎是一个使用JavaScript
chenlz2007
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2025-01-29 12:40
游戏开发2
html5
前端
html
游戏
ui
Flutter开发者必备面试问题与答案03
Flutter开发者必备面试问题与答案03视频https://youtu.be/rDrn2S6UWnkhttps://www.bilibili.com/video/B
V1
TeyBYgE3V/前言原文Flutter
独立开发者_猫哥
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2025-01-29 10:43
AI
flutter
面试
javascript
最新安装银河麒麟
V1
0服务器版在线安装最新版 Docker,麒麟
V1
0(arm64/aarch64)离线安装docker,解决docker容器无法访问宿主机网络的问题
最新安装银河麒麟
V1
0服务器版在线安装最新版Docker,麒麟
V1
0(arm64/aarch64)离线安装docker,解决docker容器无法访问宿主机网络的问题.环境服务器版本:Kylin-Server-
V1
0
代码讲故事
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2025-01-29 08:31
服务器
docker
ARM平台
docker
网络
容器
麒麟
v10
arm
aarch
麒麟
V1
0(ky10.x86_64)无网环境下 openssl - 3.2.2 与 openssh - 9.8p1 升级【最全教程】
目录背景安装包下载上传解压安装包安装zlib安装OpenSSL安装OpenSSH验证背景近期,项目上线已进入倒计时阶段,然而在至关重要的安全检查环节中,却惊现现有的OpenSSH存在一系列令人担忧的漏洞:OpenSSH资源管理错误漏洞(CVE-2021-28041)OpenSSH信息泄露漏洞(CVE-2020-14145)OpenSSH输入验证错误漏洞(CVE-2020-12062)OpenSSH
寒冰碧海
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2025-01-29 07:47
Linux
服务器运维指南
安全
linux
运维
服务器
网络
Python的绝对引入和相对引入
Python的绝对引入和相对引入绝对引入相对引入参考于:https://www.bilibili.com/video/B
V1
EK411g7Ff在python中有一些常见的概念,并且这些概念可能会被混淆:
wildland
·
2025-01-28 22:05
python
头歌实训作业 算法设计与分析-动态规划(第1关:0/1背包问题)
问题描述有n个重量分别为{w1,w2,…,wn}的物品,它们的价值分别为{
v1
,v2,…,vn},给定一个容量为W的背包。
Milk夜雨
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2025-01-28 21:56
头歌实训作业
算法
动态规划
YOLO
v1
0涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO
v1
0:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLO
v1
0魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLOv10魔术师
YOLO
目标检测
算法
人工智能
目标跟踪
YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
本文独家改进:多层次特征融合(SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLO
v1
1魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLO11魔术师
深度学习
目标检测
计算机视觉
目标跟踪
神经网络
python
bash: /home/xxx/anaconda3/bin/conda: No such file or directory
二报错信息bash:/home/xxx/anaconda3/envs/yolo
v1
0/bin/pip3/home/xxx/.conda/envs/yolo
v1
0/bin/python:badinterpreter
鲤鱼不懂
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2025-01-28 18:58
bug
bash
conda
开发语言
菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)
1.1泛型概述1.2泛型类1.3泛型方法1.4泛型接口1.5泛型通配符2.Set系列集合2.1遍历方式2.2HashSet2.3LinkedHashSet2.4TreeSet0.概述内容学习至黑马程序员B
V1
7F411T7Ao
Blue.ztl
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2025-01-28 17:18
菜鸟之路
开发语言
java
《Apache Shiro 源码解析》- 11.Shiro 对 Spring 的支持
从2018年开始,Shiro在
v1
.4中开始增强对SpringBoot的支持。在本章中,我们
大漠穷秋9527
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2025-01-28 16:11
《Apache
Shiro
源码解析》
apache
spring
java
Shiro
权限管理
后端
深入MapReduce——从MR
v1
到Yarn
引入我们前面篇章有提到,和MapReduce的论文不太一样。在Hadoop1.0实现里,每一个MapReduce的任务并没有一个独立的master进程,而是直接让调度系统承担了所有的worker的master的角色,这就是Hadoop1.0里的JobTracker。在Hadoop1.0里,MapReduce论文里面的worker就是TaskTracker,用来执行map和reduce的任务。而分配
黄雪超
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2025-01-28 12:49
大数据基础
#
深入MapReduce
mapreduce
大数据
hadoop
opencv python视频教程-OpenCV视频操作
使用工具Python3.5,使用库numpy;openc
v1
.用摄像头捕获视频cv2.VideoCapture():0为默认计算机默认摄像头,1可以更换来源;~~~importnumpyasnpimportcv2cap
weixin_37988176
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2025-01-28 09:28
YOLO
v1
1-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-transformer.py
transformer.pyultralytics\nn\modules\transformer.py目录transformer.py1.所需的库和模块2.classTransformerEncoderLayer(nn.Module):3.classAIFI(TransformerEncoderLayer):4.classTransformerLayer(nn.Module):5.classTra
红色的山茶花
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2025-01-28 08:47
YOLO
笔记
transformer
深度学习
libaom threads线程配置
一参数配置parse_stream_params}elseif(arg_match(&arg,&g_a
v1
_codec_arg_defs.threads,argi)){config->cfg.g_threads
fantasy_arch
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2025-01-28 07:47
视频编解码
av1
大数据小白系列——YARN(1)
这是大数据小白系列,YARN的第一篇,准确的说是介绍YARN的“前身”,即MapReduce第一版(下称MR
v1
)中的资源管理系统。
weixin_44386638
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2025-01-28 07:13
大数据
大数据
人工智能
机器学习
数据挖掘
数据分析
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