vced

跨模态神经搜索实践VCED-Jina学习

1.Jina是什么简单来说Jina可以帮助你快速把非结构化数据例如图像，文档视频等，转换为向量数据。并结合Jina的其他组件设计，帮助你快速的把向量数据利用起来，实现多模态的数据搜索。2.Jina的三个基本概念Document、Executor和Flow是Jina的三个基本概念。Document是基本的数据类型，它的作用就是可以将非结构化数据与向量数据之间进行映射，具体细节会在DocArray一章

我有一码·2023-01-27 08:30

跨模态搜索系列 --- 一、VCED-环境搭建

一、VCED-环境搭建1系统环境搭建序号系统版本1Windows1021H2&19044.24862LinuxWSL2&Ubuntu20.04\begin{array}{}\hline序号&系统&版本\

Aaaaaki·2023-01-27 08:27

[datawhale202211]跨模态神经搜索实践：前端简介 Streamlit

结论速递VCED项目使用一个十分简单好用的Web应用程序框架Streamlit。本次任务简单学习Streamlit的基本使用。

SheltonXiao·2023-01-27 08:26

【Datawhale跨模态实践学习笔记】VCED

VCED介绍VCED前端运行利用Streamlit启动web/app.py文件：streamlitrunmain.py界面如下：VCED前端代码介绍#导入需要的包importstreamlitasstfromjinaimportClient

JeffDingAI·2022-11-30 23:23

跨模态神经搜索实践VCED 基于Streamlit实现前端页面设计和逻辑

1.Streamlit入门1.1Streamlit介绍Streamlit是基于Python的Web应用程序框架，它可以使用Python代码轻松构建机器学习/数据科学相关的仪表板，其特点包括：跨平台：支持Windows、macOS、Linux只需要掌握Python：不需要前端的任何基础开源：社区资源丰富，包括社区和开源地址1.2Streamlit快速开始安装：pipinstallstreamlit运

includeSteven·2022-11-30 23:21

【VCED】前端部分

#VCEDUI构建VCED前端运行利用Streamlit启动web/app.py文件：streamlitrunmain.py界面如下：VCED前端代码介绍#导入需要的包importstreamlitasstfromjinaimportClient

KKK_Kiral·2022-11-30 23:16

VCED:学习Jina的简单操作

文章目录VCED:学习Jina的简单操作在pycharm里连接docker环境几个简单的jinademoimagetextvideoVCED:学习Jina的简单操作在pycharm里连接docker环境在

HammerDeng·2022-11-30 23:15

VCED项目安装踩坑指南（DataWhale11月组队学习）

项目开源地址：GitHub-datawhalechina/vced:VCED可以通过你的文字描述来自动识别视频中相符合的片段进行视频剪辑。

Savarus·2022-11-30 23:43

VCED项目理论学习及代码实现（待更新）

项目开源地址：GitHub-datawhalechina/vced:VCED可以通过你的文字描述来自动识别视频中相符合的片段进行视频剪辑。

Savarus·2022-11-30 23:11

2022.11组队学习——跨模态视频搜索VCED

启动本项目1.2.1升级python3.91.2.2安装其他包1.3使用WSL下的linux启动本项目1.3.1安装WSL1.3.2安装Ubuntu1.3.3运行项目项目地址《datawhalechina/vced

神洛华·2022-11-26 11:28

VCED环境的配置及安装

VCED简介VCED(VideoClipExtractionbydescription)是一种通过文字描述来自动识别视频里符合描述的片段.这种技术是当今搜索技术的发展趋势,通过跨模态搜索与向量检索技术搭建

余一十五·2022-11-20 09:54

2022011-跨模态实践 Task01 环境准备

本笔记为DataWhale11月跨模态实践课程的学习内容，链接为：https://github.com/datawhalechina/vced/blob/main/README.md一、环境：操作系统：

MickWang1942·2022-11-20 09:54

DataWhale-VCED项目学习-1安装

VCED安装通过docker启动使用docker镜像快速启动本项目:docker-composebuilddocker-composeup-d通过源代码启动说明本项目依赖以下环境，在进行具体的安装之前请确保你的电脑已经安装好这些依赖创建

uncle_ll·2022-11-20 09:46

DataWhale-VCED项目学习-2Jina

JinaJina是多模态中存储数据以及处理数据的组件，它可以将非结构化数据(图像、文档、视频等)转化为向量数据，并结合Jina其它的相关组件设计，可以将这些向量数据利用起来，实现多模态相关应用。安装安装Jina需要Python3.7及以上版本#viapypipipinstalljina#viacondacondainstalljina-cconda-forge#viadockerdockerpul

uncle_ll·2022-11-20 09:46

VCED项目实战2--Jina入门

VCED项目实战2–Jina入门文章目录VCED项目实战2--Jina入门Jina基本概念Document属性例子DocumentArrayExecutorFlowGateway流程图代码风格准备工作配置

GUSONGEN·2022-11-20 09:44

【VCED】Jina

Jina1.Jina是什么简单来说Jina可以帮助你快速把非结构化数据例如图像，文档视频等，转换为向量数据。并结合Jina的其他组件设计，帮助你快速的把向量数据利用起来，实现多模态的数据搜索。2.Jina的三个基本概念Document、Executor和Flow是Jina的三个基本概念。Document是基本的数据类型，它的作用就是可以将非结构化数据与向量数据之间进行映射，具体细节会在DocArr

KKK_Kiral·2022-11-20 09:38

【VCED】Clip模型

CLIP模型CLIP模型将原有的图像标签替换为图像的文本描述信息，来监督视觉任务的训练，在下游任务中得到了较好的zero-shot的结果。该模型将图像分类问题转换为图文匹配问题，在下游任务（以图像分类为例）的实现中，我们需要先基于图像标签集合，构造textprompt并将其通过clip的textencoder获得文本编码向量，之后，将图片通过imageencoder获得图像编码向量。对于每张图片，

KKK_Kiral·2022-11-20 09:38

【跨模态实践】VCED环境搭建全教程与Jina初步

环境搭建目标搭建ubuntu系统miniconda源码运行搭建miniconda与python3.9环境安装rust,ffmpeg安装clip启动server启动webjina基操注意：本文从虚拟机的Ubuntu环境开始搭建，jina不适合于windows系统1.从Ubuntu开始搭建环境由于本人之前已经用vmware搭建好Ubuntu环境了，这个过程有点漫长，大概一个多小时用于搭建(下载时间较长

数据框·2022-11-20 09:37

跨模态神经搜索实践VCED CLIP简介

1.CLIP简介1.1CLIP是什么CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePretraining）模型将原有的图像标签替换为图像的文本描述信息，来监督视觉任务的训练，在下游任务中得到了较好的zero-shot结果。该模型将图像分类问题转换为图文匹配问题，首先针对图片构造textprompt，并使用CLIP模的textencoder获得文本编码向量，之后将图片通过imageen

includeSteven·2022-11-20 09:03

VCED跨模态学习与实践（二）

文章目录基础实践CLIP模型和JinaNow基础实践参考：https://github.com/datawhalechina/vced/blob/main/docs/source/user_guide/

irrationality·2022-11-19 07:17

2022011-跨模态实践 Task02 Jina 生态

本笔记为DataWhale11月跨模态实践课程的学习内容，链接为：https://github.com/datawhalechina/vced/blob/main/README.md目录一、成功启动grpc

MickWang1942·2022-11-19 07:17

跨模态神经搜索实践VCED Jina入门

1.Jina简介1.1Jina是什么Jina是帮助您在云端构建跨模态和多模态系统的框架。借助Jina，开发人员可以轻松地在生产环境中构建高性能云原生应用程序、服务和系统。简单来说，Jina可以帮助快速把非结构化数据如图像、文档视频等，转化为向量数据。并结合Jina的其他组件设计，帮助快速的将向量数据利用起来，实现多模态的数据搜索。1.2Jina的三个基本概念Jina包括三个基本概念：Documen

includeSteven·2022-11-19 07:16

Datawhale跨模态实践打卡｜一、Mac配置环境

项目地址:https://github.com/datawhalechina/vced环境配置方式一：安装源码由于我的brew版本旧了，出现诸多问题，直接重装了brew，这是一个国内镜像源的下载地址：/

xx要努力学编程·2022-11-19 07:52

docker报错(base)docker-compose build Building vced ERROR: Couldn‘t conn

(base)kewei@DESKTOP-3JRQ3HI:~/vced$docker-composebuildBuildingvcedERROR:Couldn’tconnecttoDockerdaemonathttp

irrationality·2022-11-15 17:38

VCED跨模态学习与实践（一）

学习路径1、环境配置gitclonehttps://github.com/datawhalechina/vced.gitcdvceddocker-composebuilddocker-composeup-ddocker

irrationality·2022-11-15 17:37

跨模态神经搜索实践VCED 环境准备

跨模态神经搜索实践VCED环境准备本文基于WSL2及docker进行环境搭建安装和配置WSL2Ubuntu发行版安装WSL2Ubuntu相关安装命令：wsl--install：默认安装Ubuntu发行版

includeSteven·2022-11-15 17:07

【跨模态】Jina VCED

Task01VideoClipExtractionbydescription，简称VCED。VCED可以通过你的文字描述来自动识别视频中相符合的片段进行视频剪辑。

大厂ballballyou·2022-11-15 17:06

VCED项目实战1

VCED项目实战1文章目录VCED项目实战1介绍前期准备启动sever启动web项目结构介绍VCED（VideoClipExtractionbydescription）VCED可以通过你的文字描述来自动识别视频中相符合的片段进行视频剪辑

GUSONGEN·2022-11-15 17:31

VCED:AI能用文字自动剪切视频？|datawhale开源项目

VCED:AI能用文字自动剪切视频？第一次使用docker通过docker启动震惊？VCED:AI能用文字自动剪切视频？

HammerDeng·2022-11-15 17:21

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