verilog与FPGA学习第4页

人工智能的前景与未来就业市场：机遇、挑战与社会影响

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，它不仅引领着技术革新的浪潮，更在无声中重塑着我们的就业市场和社会结构。站在这个时代的交汇点上，我们不禁要问：人工智能将如何影响我们的未来就业市场？它带来的究竟是机遇还是挑战？回望过去，每一次科技革命都伴随着就业市场的剧烈震荡。而今，人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，正以前所未有的速度改变着劳动力市场的格局。从自动化生产线上

苹果酱0567·2025-01-30 11:19

JavaScript学习记录22

第十节RegExp对象1.概述正则表达式（regularexpression）是一种表达文本模式（即字符串结构）的方法，有点像字符串的模板，常常用来按照“给定模式”匹配文本。比如，正则表达式给出一个Email地址的模式，然后用它来确定一个字符串是否为Email地址。JavaScript的正则表达式体系是参照Perl5建立的。新建正则表达式有两种方法。一种是使用字面量，以斜杠表示开始和结束。varr

济南小草根·2025-01-30 11:19

Next.js 高级缓存策略分析

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Next.js中，缓存机制往往是被诟病最多的特性之一。许多开发者对其工作方式并不满意。

·2025-01-30 11:32

LVGL+FreeRTOS实战项目：智能健康助手（软件篇）

项目概述本项目采用STM32F411CEU6作为主控，结合LVGL图形界面库和FreeRTOS实时操作系统，实现智能健康监测与交互功能。系统集成多个传感器（MPU6050

爱学电子的刻刻帝·2025-01-30 11:18

操作系统——基础练习(期末复习)

1、(D)不是操作系统关心的主要问题A、管理计算机裸机B、设计、提供用户程序与计算机硬件系统的界面C、管理计算机系统资源D、高级程序设计语言的编译器2、财务软件是一种©。

馒头配咸菜·2025-01-30 11:48

我在华为的安全日常

以上来自华为管理与数字化转型大群的华为内部人士的吐槽。从上述内部人士的吐槽中我们可以看出华为企业安全的一些端倪，这一切，都要归功于华为对于“企业安全”的严格要求。下面笔者以第一人

jmoych·2025-01-30 11:17

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

我们将使用深度学习中的变分自编码器（VAE）作为模型来进行呼吸波形的复原，因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备：生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。

go5463158465·2025-01-30 11:47

大数据技术在数据安全治理中的应用

针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法

罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

为什么LabVIEW适合软硬件结合的项目？

LabVIEW的设计哲学强调模块化、可视化和易于操作，使开发者能够快速实现复杂的软硬件交互系统，同时提供了强大的数据分析与可视化功能。通过与多种硬件平台的兼容，LabVIEW能够为

LabVIEW开发·2025-01-30 11:16

1月15日直播预告丨AI赋能指标管理分析开启企业数智领航时代

我们期待通过这些直播活动，与业界同仁深化交流，共同探讨数字化转型中的难点与痛点，并寻找切实可行的破局之道。我们坚信，凭借我们共同的努力与智慧，将为企业带来更多创新机遇和发展动力，推动行业的进步

袋鼠云数栈·2025-01-30 11:46

fpga学习入门串口rs232回环

奇偶检验位这里是省略了做好回环后可以使用上位机做回环测试，top文件写的方式就是将rx（fpga端）接受到的模块（pc端）tx发送出去，这两个端口用杜邦线连接，同理模块的rx连接fpga的tx，看上位机接收区是否是你发送的即可测试代码正确

杨龙龙yll·2025-01-30 11:46

FPGA 开发工作需求明确：关键要点与实践方法

FPGA开发工作需求明确：关键要点与实践方法一、需求明确的重要性在FPGA开发领域，明确的需求是项目成功的基石。FPGA开发往往涉及复杂的硬件逻辑设计、高速信号处理以及与其他系统的协同工作。

whik1194·2025-01-30 11:46

导航与定位：室外导航技术_（11）.室外导航技术在移动通信中的应用

室外导航技术在移动通信中的应用1.移动通信中的定位技术1.1GPS定位技术GPS（全球定位系统）是目前最广泛使用的室外定位技术。GPS系统由空间段、控制段和用户段组成。空间段由24颗卫星组成，这些卫星在地球轨道上均匀分布，确保地球表面的任何位置都能接收到至少4颗卫星的信号。控制段包括地面监控站、注入站和主控站，负责监控卫星的运行状态并校正其位置和时间误差。用户段则是各种GPS接收设备，如智能手机、

zhubeibei168·2025-01-30 11:45

关于在学习mybatis框架中遇到的xml解析错误的bug

愿天堂没有java·2025-01-30 10:14

高级测试简历借鉴--深圳0803

性别|28岁（1991年X月X日）|现居住深圳|7年工作经验）2、最近工作（2年）+最高学历/学位最近工作（2年）职位：高级软件工程师公司：腾讯科技深圳有限公司行业：计算机软件最高学历/学位专业：信息与计算科学学校

V紫玲珑·2025-01-30 10:44

Python技术栈 —— Poetry

二、Poetry的安装与使用2.1Poetry的安装2.2Poetry的使用2.3查看并指定poetry的镜像源三、Python包管理工具对比一、什么是Poetry？一种Python包管理工具。

CS-Polaris·2025-01-30 10:43

对话系统(Chatbots) 原理与代码实例讲解

从早期的基于规则的系统到如今基于深度学习的智能体，对话系统经历了漫长的发展历程。第一阶段：基于规则的系统(1960s-1990s)早期的对话系统主要基于预先定义的规则和模板。

AI天才研究院·2025-01-30 10:12

LLM系列(0)：行业大模型落地服务在全业务场景的应用与探索【大模型智能问答、NL2SQL、文档智能分析智能生成、AI智能体决策等】

行业大模型落地服务：在全业务场景的应用与探索1.行业大模型落地挑战及应对1.1.挑战一：有限的算力资源在政企客户场景中落地行业大模型方案，可能首先面临的一个挑战是客户的算力资源有限。

汀、人工智能·2025-01-30 10:41

5个冷门Adobe软件实用技巧助你效率翻倍

关于Edu邮箱与Adobe软件你是否还在为高昂的Adobe软件订阅费而烦恼？是否还在为破解版软件带来的不稳定和安全隐患而担忧？

shelby_loo·2025-01-30 10:41

上市公司内部薪酬差距数据（2000-2023年）

这种差距通常体现在高管与普通员工、不同层级管理人员之间的薪酬水平上。一、上市公司内部薪酬差距数据的介绍信息不对称和代理冲突等问题均会导致内部薪酬结构不断偏离合理水平，加剧企业内部收入分配不平等。

经管数据库·2025-01-30 10:40

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

以下是利用AI技术优化SEO策略的一些基本知识及方法：方法描述关键词研究使用AI工具分析用户搜索行为，识别热门与相关关键词。内容结构优

老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

基于JAVA开发APISIX插件

东西流量不同服务器之间的流量与数据中心或不同数据

kiranet·2025-01-30 10:39

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。

go5463158465·2025-01-30 10:39

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元SakuraLLM适配轻小说/Galgame的日中翻译大模型项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sa/SakuraLLM

蒋素萍Marilyn·2025-01-30 10:38

TypeScript 学习 -类型 - 10

编写声明文件编写ts的声明文件源文件是ts文件,可以自动生成生命文件tsconfig.json:{"compilerOptions":{"target":"es2016","module":"commonjs","declaration":true,"outDir":"./dist","declarationDir":"./dist/types","esModuleInterop":true,"f

草明·2025-01-30 10:08

TypeScript 学习 - 创建一个项目

创建一个项目实际使用中,使用yarncreatereact-app比npxcreate-react-app更顺利一些.使用yarncreatereact-appts-react-app--templatetypescript创建一个TypeScript项目使用yarncreatereact-appts-react-app创建一个JavaScript项目如果不使用脚手架创建,可以安装依赖,以及编写入

草明·2025-01-30 10:08

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为

DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

关于RSS订阅功能的实现与初步认识

起初会有各种的规范，也就是要实现一个符合rss规范的xml文档，这个文档会在火狐、QQ浏览器上自动解析成一个文章列表，大概就是这个意思，好像还有个rss阅读器什么的，反正这个RSS订阅功能在2000年初的时候好像流行了一段时间，但是后来就不火了，所以网上可供参考的内容也不多吧。。。少说废话，直接code吧。这是规范。。。。好了，以上就是我当初拿到的规范和要实现的内容模板，直接看code。我是用的w

Running__Bird·2025-01-30 10:37

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

ollama如何保持模型加载在内存（显存）中或立即卸载

使用keep_alive参数与/api/generate或/api/chatAPI端点，可以控制模型在内存中保留的时间。keep_alive参数可以设置为：一个持续时间字符串（例如“

点动生态云·2025-01-30 09:34

阿里巴巴大数据系统体系架构

数据服务与基础工具层：这一层提供了一些基础服务和工具，例如：OneService：可能是一种服务或工具，用于统一数据服务。

大连赵哥·2025-01-30 09:34

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

【笔记】从华为云看4P理论的卓越践行者

其成功的背后，离不开对4P营销理论——产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion）的巧妙运用与深度融合。

通信_楠木·2025-01-30 09:33

【学习笔记总结】华为云：应用上云后的安全规划及设计

一、背景和问题数字化时代，随着信息技术的飞速发展，企业和各类组织纷纷将自身的应用程序迁移至云端。云计算凭借其诸多优势，如成本效益、可扩展性、灵活性以及便捷的资源共享等，已然成为了现代业务运营的重要支撑。今年，我所在企业也将IT系统全面迁移上XX云，究其原因是为了在激烈的市场竞争中保持敏捷性和创新性，需要快速部署新的应用并实现高效的数据处理，云平台提供的丰富资源和便捷的服务模式使其能够迅速满足这些需

通信_楠木·2025-01-30 09:03

Redis与MySql的区别

Redis和MySQL是两种不同类型的数据库系统，它们在数据存储方式、性能特点、适用场景等方面存在诸多区别，以下是详细介绍：数据存储类型MySQL：是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），以表格的形式组织数据，表由行和列组成，每行代表一个记录，每列代表一个属性。通过定义表结构，包括字段类型、长度、是否为主键等约束条件，来存储结构化数据，如用户信息表、订单表等。支持复杂的数据关系，如一对一、一对多

GugarF95·2025-01-30 09:02

Python-作业统计管理系统

总体设计1.系统流程设计2.系统模块设计四、详细设计1.模块选择2.界面设计3.模块实现五、总结六、感想七、Python源码mainexcelhandlejob一、设计目的1、教学目的本课程设计是学生学习完

Vicky__3021·2025-01-30 09:32

青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 05课题、数据类型

青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础05课题、数据类型一、数据类型1.数字类型（NumericTypes）2.序列类型（SequenceTypes）3.集合类型（SetTypes）4.映射类型

明月看潮生·2025-01-30 09:32

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验1.24.1引言在数据科学

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

数据结构---数组与链表

文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中，数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间，在使用前需要提前申请所占内存的大小，不知道需要多大的空间，可能会浪费内存空间，即数组空间利用率低3.在数组起始位置处，插入数据和删除数据效率低。插入数据时，待插入位置的的元素和它后面的所有元素都需要向后搬移删除数据时，待删除位置后面的所有元素都需要向前搬移4

GOV_D·2025-01-30 09:30

数据结构----线性结构----多维数组和广义表

学习时间2021-01-20学习内容多维数组和广义表可以看作线性表的扩展，即他们的数据元素构成线性表，而数据元素本身又是一个线性结构。

XUPT·2025-01-30 09:30

skynet 源码阅读 -- 「揭秘 Skynet 网络通讯」

网络通讯的核心线程thread_socket，并深入探讨skynet_socket_poll、forward_message、socket_server_poll等关键函数如何协作，实现高效的网络数据收发与消息分发

Winston-Tao·2025-01-30 09:29

Python学习——numpy

参考资料：numpy官网一、基础NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。在NumPy维度中称为axes.例如，3D空间中的点的坐标[1,2,1]具有一个轴。该轴有3个元素，所以我们说它的长度为3.在下图所示的例子中，数组有2个轴。第一轴的长度为2，第二轴的长度为3。[[1.,0.,0.],[0.,1.,2.]]NumPy的数组类被叫做n

ToToBe·2025-01-30 09:59

SpringBoot中运行Yolov5程序

文章目录SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言二、环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot

eqa11·2025-01-30 09:58

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（9）.UART通信接口开发

UART广泛应用于嵌入式系统中，如单片机与PC、单片机与传感器、单片机与无线模块之间的通信。在M

kkchenkx·2025-01-30 08:57

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

【数据集】——1

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。

花花 Show Python·2025-01-30 08:57

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（Residual Connection an

Transformer架构原理详解：残差连接和层归一化（ResidualConnectionandLayerNormalization）》文章关键词Transformer残差连接层归一化自注意力机制序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析

AI天才研究院·2025-01-30 08:26

C#使用实体类Entity Framework Core操作mysql入门：从数据库反向生成模型2 处理连接字符串

初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客我的github：codetoys，所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。

初级代码游戏·2025-01-30 08:56

岩田聪游戏思想回顾

岩田聪主要负责经营企划部，与宫本茂的情报开发本部不同，更侧重企业战略，计划，管理，营销。二者类似战略与战术的关系，合在一起才是任天堂的完整思想。

windwind2000·2025-01-30 08:56

基于matlab的lte组网实验,基于Matlab的TD-LTE链路级仿真平台的建立

应用研究数字技术与应用831背景TD-LTE是无线通信领域的一次革新,它采用了许多增强型的技术来提高系统的性能,使其具有更高的复杂性。

weixin_39668282·2025-01-30 08:54

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