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vue.js深度学习
Vue2-Vuex中State、Mutation及mapState辅助函数、mapMutations的基本用法
Vuex是一个专为
Vue.js
应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。个人笔记,仅供参考。
LxyingINGing
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2024-01-16 01:06
vue
vue.js
vue实现卡片式上下滑动_基于
Vue.js
仿制探探卡片左右滑动特效
说明>最近一直在捣鼓Nuxt.js项目,项目中有个需求是实现类似探探左右滑动切换功能。要求能实现手指拖拽切换、点击按钮进行切换、拖拽回弹等功能。如上图:最终展示效果emmm~~是不是感觉还阔以。下面就来简单的讲解下实现过程。布局整体布局分为顶部topbar、卡片滑动区、底部tabbar三个部分。遇见TA侧边栏筛选框点击右上角按钮,侧边会出现弹窗。范围滑块、switch开关、Rate评分等组件则是使
weixin_39980184
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2024-01-16 01:59
vue实现卡片式上下滑动
基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案
A智能分析网关V4基于
深度学习
和计算机视觉技术,可以通过多种AI周界防范算法,实时、精准地监测人员入侵行为,及时发现异常情况并发出警报,保障周界安全。
Black蜡笔小新
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2024-01-16 01:54
解决方案
AI识别
人工智能
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大数据
HTTP 常见协议:选择正确的协议,提升用户体验(上)
前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN个人主页牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云课上架的前后端实战课程《
Vue.js
阿珊和她的猫
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2024-01-15 23:57
http
网络协议
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网络
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腾讯图神经网络与推荐预训练模型
主要包括以下几部分内容:预训练模型目标与核心问题推荐系统场景中的预训练模型预训练模型的服务模式图神经网络预训练案例分享01预训练模型⽬标与核⼼问题1.预训练模型的发展历程随着
深度学习
在各领域的快速发展,
文文学霸
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2024-01-15 23:26
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机器学习
Vue官方教程知识整理
Vue官方教程知识整理序言
vue.js
介绍1.安装与部署2.创建第一个vue程序3.数据与方法4.生命周期5.模板语法-插值文本原始HTMLAttribute使用JavaScript表达式6.模板语法-
黄小仙ya
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2024-01-15 21:59
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基于
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的实例分割Web应用的项目介绍。
OverlordDuke
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2024-01-15 19:49
神经网络
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Flask
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基于
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的多类别电表读数识别方案详解
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深度学习
的多类别电表读数识别方案详解多类别电表读数识别方案详解项目背景项目难点最终项目方案系列项目全集:安装说明环境要求数据集简介数据标注模型选型明确目标,开始下一步的操作检测模型训练模型评估与推理番外篇
OverlordDuke
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2024-01-15 19:18
深度学习
OCR
深度学习
人工智能
电表读数
OCR
《动手学
深度学习
》学习笔记 第10章 注意力机制
本系列为《动手学
深度学习
》学习笔记书籍链接:动手学
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笔记是从第四章开始,前面三章为基础知识,有需要的可以自己去看看关于本系列笔记:书里为了让读者更好的理解,有大篇幅的描述性的文字,内容很多,笔记只保留主要内容
北方骑马的萝卜
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2024-01-15 19:13
《手动深度学习》笔记
深度学习
学习
笔记
如何去开发直播电商系统小程序
考虑前端框架(如React、
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)、后端语言(如Node.js、Python)、数据库(如MySQL、MongoDB)等。同时,你还需要选择合适的视频流处理和实时通信技术,以支持直播功能。
hyswl666
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2024-01-15 19:12
小程序
基于
深度学习
的桃子熟度与大小智能检测
基于
深度学习
的桃子熟度与大小智能检测基于
深度学习
的桃子熟度与大小智能检测引言1.环境搭建与准备2.数据准备3.模型准备4.训练准备5.服务器端部署结语基于
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的桃子熟度与大小智能检测引言随着时代的快速发展
OverlordDuke
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2024-01-15 19:12
神经网络
深度学习
深度学习
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熟度检测
智能语音技术栈
由于
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对于语音识别WER的下降具有明显的作用,所以Kaldi、CNTK、TensorFlow等支持
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的工具目前比较流行,Kaldi的优势就是集成了很多
chenkaifang
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2024-01-15 19:53
不归类
人工智能,
深度学习
与机器学习
从去年研究生入学开始,总是听到周围的人在说人工智能,机器学习,
深度学习
,,,,然而自己并不能完全明白这些到底是怎么回事,以及他们之间有着什么样的关系,近来也不知道都搞了些什么鬼,大概好像是知道了点什么。
陶大明
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2024-01-15 19:33
基于
深度学习
的钢板表面缺陷识别技术介绍与实践
1问题背景1.1问题背景钢板的表面质量是钢板最为重要的质量因素之一,表面质量的优劣直接影响其最终产品的性能与质量。然而在加工过程中,由于原材料、轧制设备和工艺等原因,导致钢板表面出现结疤、裂纹、锟印、刮伤、针眼、磷皮、麻点等不同类型的缺陷[1]。这些缺陷不仅影响产品的外观,而且降低了产品的抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能。在钢板轧制过程中,钢板表面缺陷的检测是一种简单的重复性、快速、高度集中的工作
槿予
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2024-01-15 18:20
深度学习
人工智能
机器学习在表面缺陷检测中的技术与实践
一、机器学习在表面缺陷检测中的应用
深度学习
:
深度学习
是机器学习的一个重要分支,其在图像识别和处理领域具有显著的优势。通过构建深度神经网络,可以对图像进行自动的缺陷检测和分类。常见
matlabgoodboy
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2024-01-15 18:15
机器学习
人工智能
文本分类的一些记录
文本分类主要流程一般是:先预处理文本,再提取特征,最后通过特征进行分类,或者直接采用
深度学习
的模型对处理好的文本进行分类。
hema12138
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2024-01-15 18:29
NLP
分类
数据挖掘
人工智能
Vue.js
轻量级框架:快速搭建可扩展的管理系统
一、前言在项目实战开发中,尤其是大平台系统的搭建,针对不同业务场景,需要为用户多次编写用于录入、修改、展示操作的相应表单页面。一旦表单需求过多,对于开发人员来说,算是一种重复开发,甚至是繁杂的工作。但是,随着技术发展,前端JS框架的不断成熟,降低前端开发工作量,自动生成统一表单的技术越来越成熟。随之而来,诞生了低代码的思路。低代码,简单理解就是通过可视化拖拽的方式即可生成页面,同时能够保持页面的统
这我可不懂
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2024-01-15 18:42
vue.js
前端
javascript
资深程序员骆昊:Python从新手到大师,100天完整学习路线
我推荐这个学习路线资料,可能你们有些已经在使用它,的确它是我见过最全的、最富有逻辑体系的Python技术栈总结,含有Python基础语法、前端、后端、Python做数据分析、数据挖掘,Python机器学习,Python
深度学习
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算法channel
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2024-01-15 18:10
sigmoid函数求导、求极值(史上最详细)
在机器学习、
深度学习
中,激活函数有时会使用到Sigmoid函数。
TFATS
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2024-01-15 17:26
nlp
深度学习
keras
深度学习
keras
nlp
慕尼黑工业大学最新提出!单目实时密集建图的混合隐式场方法
作者:小柠檬|来源:3DCV在公众号「3DCV」后台,回复「原论文」可获取论文pdf我们提出了一种新颖的方法,它将基于
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的密集SLAM与神经隐式场相结合,实时生成密集地图,而无需像以前的方法那样依赖
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2024-01-15 17:46
人工智能
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算法
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NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 用于摘要法律文本的有效
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文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题二.相关工作三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结前言Effectivedeeplearningapproachesforsummarizationoflegaltexts(22)0、论文摘要数字形式的法律判决文件的可用性为信息提取和应用提供了众多机会。由于这
yuyuyu_xxx
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[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey
Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s),1–37.https://doi.org/10.1145/3577925论文中文名称:视频的自监督学习综述摘要:
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在各个领域取得的显著成功依赖于大规模标注数据集的可用性
王知为
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]Open Vocabulary Object Detection 部署开放域目标检测模型使用感受
一、OpenVocabularyObjectDetection介绍OpenVocabularyObjectDetection(OpenVOD)是一种新型的目标检测方法,它使用开放词汇的概念来识别和检测图像中的对象。与传统的目标检测方法相比,OpenVOD具有更高的灵活性和可扩展性,因为它允许用户自定义对象类别和词汇,从而能够适应各种不同的应用场景和需求。OpenVOD的核心思想是将目标检测任务转化
FL1623863129
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2024-01-15 16:24
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目标检测
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[
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]imagenet的1000类别名称
tenchgoldfishgreatwhitesharktigersharkhammerheadsharkelectricraystingraycockhenostrichbramblinggoldfinchhousefinchjuncoindigobuntingAmericanrobinbulbuljaymagpiechickadeeAmericandipperkitebaldeaglevult
FL1623863129
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2024-01-15 16:05
深度学习
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打破硬件壁垒:TVM 助力 AI技术跨平台部署
文章目录《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介目录前言/序言获取方式随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)在全世界信息产业中的广泛应用,
深度学习
模型已经成为推动AI
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2024-01-15 16:32
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vuex的使用,vuex辅助函数、muduld的详解(文章下边)
1)什么事VuexVuex是一个专为
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应用程序开发的状态管理模式---所有页面共享的变量2)Vuex在什么情况下进行使用在项目过大的时候采取使用,项目量较小的时候是繁琐冗余的官网的说如果您不打算开发大型单页应用
是嗯哼小仙女呀
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2024-01-15 15:50
开发美发管理系统:从Java Spring Boot到
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✍✍计算机毕业编程指导师⭐⭐个人介绍:自己非常喜欢研究技术问题!专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目:有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流!⚡⚡Java、Python、微信小程序、大数据实战项目集⚡⚡文末获取源码文章目录⚡⚡文末获取源码美发管理系统-研究背景美发管理系统-技术美发管理系统-图片展示美发管理系统-代码展示美
计算机毕业编程指导师
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2024-01-15 15:15
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微信小程序
大数据实战项目集
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课程设计
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【Vue事件修饰符详细介绍】
Vue事件修饰符详细介绍事件修饰符介绍在
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中,当你绑定事件监听器时,可以使用事件修饰符来进行特定的操作,事件修饰符是一些由点开头的指令后缀来表示的,它们告诉v-on指令对于绑定的事件做一些特别的处理
程序员不想YY啊
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2024-01-15 14:54
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【Vue按键修饰符详细介绍】
Vue按键修饰符详细介绍1.按键修饰符2.实现原理3.使用方法4.常用的按键修饰符5.自定义按键修饰符6.系统修饰键7.事件修饰符的链式使用8..exact修饰符1.按键修饰符
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中的按键修饰符使得键盘事件处理变得十分简单
程序员不想YY啊
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2024-01-15 14:50
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chatgpt和文心一言哪个更好用
一、智能回复ChatGPT:ChatGPT是一种基于Transformer的
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模型,它能够通过上下文理解对话,并产生相应的回复。与传统的聊天机器人
前端御书房
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2024-01-15 14:58
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chatgpt
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python广东广州美食店铺数据可视化大屏全屏系统设计与实现(django框架)
博主介绍:黄菊华老师《
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入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师
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2024-01-15 13:21
开题报告
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广东广州美食店铺数据可视化
阿里视频生成大模型I2VGen-XL的论文来了!视频合成新范式
根据阿里云视频生成模型研发负责人介绍,I2VGen-XL采用
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技术,具备卓越的图像识别和生成能力。用户只需提供素材和需求,即可自动生成高质量的视频内容,显著提高了视频制作的效率和质量。
AI生成未来
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2024-01-15 13:43
AIGC
AIGC
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【Nuxt3】Nuxt3脚手架nuxi安装项目和项目目录介绍
Nuxt3官网Nuxt是一个免费的开源框架,可通过直观、可扩展的方式使用
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创建类型安全、高性能、生产级的全栈Web应用程序和网站。
ZSK6
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2024-01-15 12:00
Nuxt3
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】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 4:手把手带你运行 train.py 文件,史上最全的问题解决记录
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作者正在煮茶
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2024-01-15 12:16
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】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 1:手把手带你安装 PyTorch 并创建 PyCharm 项目
前言文章性质:实操记录主要内容:这篇文章记录了PyTorch的安装过程,包括:1.创建并激活新的虚拟环境;2.查看电脑是否支持CUDA以及CUDA的版本;3.根据CUDA的版本安装PyTorch;4.在PyCharm中创建使用pytorch_gpu虚拟环境的新项目;5.在PyCharm中验证PyTorch是否安装成功。相关文档:anaconda+pytorch+opencv安装及环境配置_pyto
作者正在煮茶
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2024-01-15 12:45
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快速入门教程【小土堆】相关文档:anaconda+pytorch+opencv安装及环境配置_pytorch安装opencv-CSDN博客冷知识+1:小伙伴们不经意的点赞与收藏
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2024-01-15 12:45
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【霹雳吧啦】手把手带你入门语义分割1:语义分割的定义 & 常见数据集 & 评价指标 & 标注工具
目录前言一、常见的分割任务二、语义分割的网络模型三、语义分割的常见数据集格式四、语义分割所得结果具体形式五、语义分割的常见评价指标六、语义分割的常用标注工具前言这篇文章是我根据B站霹雳吧啦Wz的《
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深度学习の语义分割
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深度学习
-标注文件处理(txt批量转换为json文件)
接上篇,根据脚本可将coco128的128张图片,按照比例划分成训练集、测试集、验证集,同时生成相应的标注的labels文件夹,最近再看实例分离比较火的maskrcnn模型,准备进行调试但由于实验室算力不足,网上自己租的2080ti马,传整个coco2017实在是太慢了,检索了一下没有开源的部分coco2017数据集,于是我想到将coco128的数据转化成json文件,便于新手进行debug,节约
交换喜悲
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2024-01-15 12:42
深度学习基础知识
深度学习
YOLO
json
图像处理
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计算机视觉
目标检测
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深度学习
】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 3:GitHub 项目运行前的环境配置
前言文章性质:实操记录主要内容:主要记录了运行GitHub项目前的环境配置过程,包括创建并激活新的虚拟环境、安装torch和torchvision,在PyCharm中使用新建的虚拟环境,根据项目源代码提供的requirements.txt文件安装其他包。注意,项目源码来自于GitHub平台!非本人原创!项目源码:GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Imag
作者正在煮茶
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2024-01-15 12:12
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pytorch
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BCN:图像分类的批处理通道归一化
摘要归一化技术已被广泛应用于
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领域,因为它们能够提高学习率并减少对初始化的依赖。然而,流行的归一化技术的有效性通常仅限于特定领域。
静静AI学堂
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2024-01-15 12:29
高质量AI论文翻译
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数据挖掘
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vue——邂逅
vue.js
一、
vue.js
的简介最近这几年最火的javaScript前端框架是谁?毫无疑问当属vue为第一。vue现如今被很多中、小型公司所喜爱,并且也被一些大型公司作为核心技术来做项目、开发小程序等。
cyanBookMark
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javascript
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html5
imgaug库指南(13):从入门到精通的【图像增强】之旅
引言在
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和计算机视觉的世界里,数据是模型训练的基石,其质量与数量直接影响着模型的性能。然而,获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥
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2024-01-15 11:15
数据增强指南
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深度学习
2022.08.17
深度学习
则强调在学习过程中培养学生形成专家思维,教会学生像专家一样思考。”
梅花儿哟
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2024-01-15 11:54
route和router的区别
route可以从当前router跳转对象里面可以获取name、path、query、params等数据$router为VueRouter实例,想要导航到不同URL,则使用$router.push方法在
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Z_B_L
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【转载】用Masking GAN让100,000人都露出灿烂笑容
继卷积神经网络(CNN)掀起
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的浪潮后,生成对抗网络(GAN)逐渐成为了计算机
dopami
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2024-01-15 11:11
imgaug库指南(21):从入门到精通的【图像增强】之旅
引言在
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和计算机视觉的世界里,数据是模型训练的基石,其质量与数量直接影响着模型的性能。然而,获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥
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2024-01-15 10:32
数据增强指南
python
机器学习
深度学习
基于多媒体的
深度学习
Midreport自我总结分析
ResistorOhmValueEstimationChallenge需要将误差降低到1%以下1、调整模型架构:增加模型的复杂性,例如增加卷积层或全连接层的数量,增加神经元数量等#在ResistorEstimator类的CNN方法中进行修改defCNN(self,type):input=Input(shape=(64,64,3),name='input')h=self.conv2d(input,3
okimaru
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研究生作业
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实战(29)——神经风格迁移
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实战(29)——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0
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实战(28)——对抗攻击(Adversarial Attack)
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实战(28)——对抗攻击0.前言1.对抗攻击2.对抗攻击模型分析3.使用PyTorch实现对抗攻击小结系列链接0.前言近年来,
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在图像分类、目标检测、图像分割等诸多领域取得了突破性进展
盼小辉丶
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2024-01-15 10:53
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实战(30)——Deepfakes
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实战(30)——Deepfakes0.前言1.Deepfakes原理2.数据集分析3.使用PyTorch实现Deepfakes3.1random_warp.py3.2Deepfakes.py
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2024-01-15 10:51
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