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vue.js深度学习
神经网络与
深度学习
(五)——人工神经网络和卷积神经网络
姓名:吴丞楚学号:20012100032学院:竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】
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神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN),是目前各种神经网络的基础
吴丞楚20012100032
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2024-01-15 06:08
六何分析法分析uniApp
一、什么是uniApp(What)uni-app是一个使用
Vue.js
开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布iOS、Android、H5、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/00/钉钉
小安吖~
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2024-01-15 06:04
uni-app
基于python就业数据的分析及推荐系统 毕业设计开题报告
博主介绍:《
Vue.js
入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师
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2024-01-15 05:21
开题报告
就业数据的分析及推荐系统
Protecting Intellectual Property of Deep NeuralNetworks with Watermarking
保护深度神经网络的知识产权与数字水印技术ABSTRACT
深度学习
是当今人工智能服务的关键组成部分,在视觉分析、语音识别、自然语言处理等多个任务方面表现出色,为人类提供了接近人类水平的能力。
暗紫色的乔松(-_^)
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2024-01-15 05:48
AI安全
embedding
人工智能
On the Robustness of Backdoor-based Watermarkingin Deep Neural Networks
关于深度神经网络中基于后门的数字水印的鲁棒性ABSTRACT在过去的几年中,数字水印算法已被引入,用于保护
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模型免受未经授权的重新分发。我们调查了最新深度神经网络水印方案的鲁棒性和可靠性。
暗紫色的乔松(-_^)
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2024-01-15 05:48
AI安全
人工智能
YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型
简介
深度学习
在实际应用中包括训练和推理两个重要阶段,通常依赖于流行的
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框架,如Caffe、TensorFlow、PyTorch等。
知来者逆
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2024-01-15 05:11
YOLO
YOLO
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目标识别
语义分割
深度学习
与药物发现在健康衰老中的应用
深度学习
是一种模拟人脑神经网络处理信息的方法,其已在语音、图像、自然语言等处理中发挥了巨大作用。但在健康衰老这一领域的应用中,它面临着很多挑战。
道亦无名
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2024-01-15 05:04
人工智能
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人工智能
自学习算法
自学习算法是一种基于
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的技术,通过大量的数据和模型训练,不断优化和改进模型的表现。
.:::.
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2024-01-15 04:26
自学习算法
飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战
Day02-十二生肖实践作业paddle
深度学习
万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务,我们采用CNN网络结构进行相关实践。
我是竹子丫
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2024-01-15 04:22
百度飞桨
深度学习
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day02 线性模型
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day02线性模型线性模型的三个步骤监督学习过拟合泛化能力平均平方误差MSE模型代码:枚举法Visdom实时可视化工具包要会定期存盘(将模型运行崩盘前几天的数据存下来)range函数语法axis
qq_2480543330
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2024-01-15 04:51
深度学习笔记
深度学习
人工智能
深度学习
与神经网络:制作数据集,完成应用(1)
在这一篇文章里,我们将继续上一篇文章的工作,并且在上一篇文章的前提下加入数据集的制作,最终我们将完成这个全连接神经网络的小栗子.先说说我们上一篇文章我们的自制数据集的一切缺点,第一,数据集过于分散,在一个文件夹里读取难免导致内存利用率低,而我们将会使用TensorFlow的tfrecords()函数来讲图片和标签制作成这种二进制文件,这样我们的内存利用率会增加不少.将数据保存为tfrecords文
云时之间
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2024-01-15 04:38
论文解读:《开发和验证
深度学习
系统对黄斑裂孔的病因进行分类并预测解剖结果》
论文解读:《Developmentandvalidationofadeeplearningsystemtoclassifyaetiologyandpredictanatomicaloutcomesofmacularhole》1.文章概述2.背景3.数据4.方法5.结果6.局限性文章链接:https://bjo.bmj.com/content/early/2021/08/03/bjophthalmo
风灬陌
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2024-01-15 04:16
深度学习
生物信息学
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生物信息学
生物学
Vue.js
学习系列六——Vue单元测试Karma+Mocha学习笔记
在使用vue-cli创建项目的时候,会提示要不要安装单元测试和e2e测试。既然官方推荐我们使用这两个测试框架,那么我们就动手去学习实践一下他们吧。简介KarmaKarma是一个基于Node.js的JavaScript测试执行过程管理工具(TestRunner)。该工具在Vue中的主要作用是将项目运行在各种主流Web浏览器进行测试。换句话说,它是一个测试工具,能让你的代码在浏览器环境下测试。需要它的
LarryHai6
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2024-01-15 04:37
IT-前端框架-Vue
前端框架
vue
前端开发——vue(一)
什么是库框架是有一套自己的生态系统的库是没有自己的生态系统的,它就是一个工具查看
vue.js
的源代码暂时学习使用的是全局变量形式jsx(javascript+xml)总结
vue.js
第一次使用使用scr
sumo_123
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2024-01-15 04:07
前端
vue
【
深度学习
】Attention提速9倍!FlashAttention燃爆显存,Transformer上下文长度史诗级提升...
转载自|新智元继超快且省内存的注意力算法FlashAttention爆火后,升级版的2代来了。FlashAttention-2是一种从头编写的算法,可以加快注意力并减少其内存占用,且没有任何近似值。比起第一代,FlashAttention-2速度提升了2倍。甚至,相较于PyTorch的标准注意力,其运行速度最高可达9倍。一年前,StanfordAILab博士TriDao发布了FlashAttent
风度78
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2024-01-15 03:42
深度学习
transformer
人工智能
如何从 Keras 中的
深度学习
目录加载大型数据集
一、说明数据集读取,使用、在磁盘上存储和构建图像数据集有一些约定,以便在训练和评估
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模型时能够快速高效地加载。
无水先生
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2024-01-15 02:13
深度学习
人工智能
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人工智能
NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 智能树提取文本摘要
深度学习
评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言AnIntelligentTreeExtractiveTextSummarizationDeepLearning(21)0、论文摘要在最近的研究中,
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算法为自然语言提供了
yuyuyu_xxx
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2024-01-15 02:56
NLP
自然语言处理
论文阅读
深度学习
Vue.js
条件渲染 v-if、v-show、v-else
v-ifv-if完全根据表达式的值在DOM中生成或移除一个元素。如果v-if表达式赋值为false,那么对应的元素就会从DOM中移除;否则,对应元素的一个克隆将被重新插入DOM中。12345678910111213141516171819202122TitleHellovarvm2=newVue({el:'#example',data:{greeting:true//或false}})greeti
weixin_34281537
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2024-01-15 02:48
javascript
json
ViewUI
深度学习
学习杂想
最近几日,利用晚自习、自习课时间集中
深度学习
相关文章,感触颇深。一般情况下,
深度学习
相对应的是浅层学习,他们各自相对应的具体内容可以从布鲁姆认知目标分类中获得。
Langdun
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2024-01-15 01:36
机器学习基础
supportLists]·[endif]为
深度学习
准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和
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通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)
墨羽听风
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2024-01-15 01:00
深度学习
框架tensorflow2实战(回归问题:天气预报)
姓名:何热;学号:20021210616;学院:电子工程学院转自https://blog.csdn.net/weixin_43999137/article/details/104051919【嵌牛导读】本文介绍了tensorflow2的使用【嵌牛鼻子】tensorflow2,regression,prediction【嵌牛提问】如何使用tensorflow2完成其他任务?【嵌牛正文】此前没了解过t
川上观鱼
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2024-01-15 01:35
【
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】召回过程优化--BM25
文章目录一召回过程优化1.优化思路2.通过BM25算法代替TFIDF2.1BM25算法原理2.2BM25算法实现2.3修改之前的召回代码3.使用Fasttext实现获取句子向量3.1基础方法介绍3.2训练模型和封装代码3.2.1分词写入文件3.2.2训练模型3.2.3基础封装一召回过程优化1.优化思路前迈进能够返回相似的召回结果,但是,如何让这些结果更加准确呢?可以从下面的角度出发:tfidf使用
OneTenTwo76
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2024-01-15 00:09
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机器学习
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Transformer:
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的新篇章
扫码进群领资料Transformer,这个曾经默默无闻的
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模型,如今已经成为自然语言处理领域一颗耀眼的明星。从最初的机器翻译任务到如今
人工智能的光信号
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2024-01-15 00:36
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transformer
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[
Vue.js
] 捕捉用户键盘输入事件
Vue-我的学习varvm=newVue({el:"#app",methods:{logSpace:function(){console.log("捕捉到用户输入SPACE!");}}})
大写K
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2024-01-15 00:31
2024/1/14周报
文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果
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GRUGRU前向传播
user_s1
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2024-01-14 23:22
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lstm
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rnn
机器学习
组队学习《动手学
深度学习
》Task01学习笔记
Task01包含了线性回归模型,softmax模型,多层感知机,文本预处理,语言模型,循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记,主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本,得到预测值,当然这是一个回归模型,所以是连续的。2、softmax模型则是首先通过一个全连接层将特征空间变换为我们我们所需要的类别维度空间,然后将类别维度空间利用sigmoid函数放缩到[0,1],变
612twilight
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2024-01-14 23:46
【vue过滤器详细介绍】
Vue3中的替代方案6.1使用计算属性(ComputedProperties)6.2使用方法(Methods)6.3使用全局函数或工具类(UtilityClasses)6.4使用插件或第三方库1.过滤器
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程序员不想YY啊
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2024-01-14 23:50
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人工智能技术发展趋势及应用
而现在,随着
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广州硅基技术官方
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2024-01-14 22:03
人工智能
AI软件开发:探索原理、挑战与未来趋势
首先,AI软件开发的原理是基于机器学习和
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算法。机器学习是一种通过让计算机自动从数据中学习和改进的方法。它使用统计学和数学模型来处理数据,并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。
广州硅基技术官方
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2024-01-14 22:00
人工智能
CSP网络结构实战 - 降低计算量的特征融合方式
网络结构简介1.1核心思想1.2解决的问题2.实验验证2.1CSP网络模型构建2.2数据读取与预处理2.3模型训练与验证3.对比实验4.结果与总结CSP网络结构实战-降低计算量的特征融合方式0.引言近年来,
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领域一直在不断探索更高效的网络结构以提高模型性能
OverlordDuke
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2024-01-14 21:24
深度学习
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CSP
神经网络
Python轻松实现炫酷的手势检测
该库集成了大量的
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模型,短短几行代码,就可以快速实现一个炫酷的实例,本文就以手势检测为例,展示一下这个强大的开源库。
python慕遥
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2024-01-14 21:53
python
开发语言
最小化构建基于
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的原子间势能和力场模型-DeePMD-kit
最小化构建基于
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的原子间势能和力场模型-DeePMD-kitDeePMD-kit手册1.关于DeePMD-kit1.1亮点功能2.代码结构3.许可和致谢4.DeepPotential简介5.下载和安装
OverlordDuke
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2024-01-14 21:21
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神经网络
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药品不良反应智能监测系统,java药品不良反应(ADR)智能监测系统源码,基于SpringBoot+Vue+MySQL技术开发
java药品不良反应智能监测系统系统概述:基于AI技术和
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模型,系统构建ADR智能识别模型,实现病程记录分析,提取病程记录实体,并完成语义关系的分类识别。
淘源之家
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2024-01-14 20:00
ADR
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智能监测
源码
不良反应报告
指标规则管理
监测引擎
【GitHub项目推荐--AI 开源项目/涵盖 OCR、人脸检测、NLP、语音合成多方向】【转载】
着急的,可以到GitHub直接去看源码传送门:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub啥也不说,带着大家看一些项目Readme截图1.先看简介首先,“无需
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GitHub项目推荐
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AAAI 2021 | 情感分析最新进展解读
近年来,基于
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Win11笔记本电脑RTX4080显卡安装Tensorflow-GPU2.6.0方法步骤
Tensorflow-GPU方法步骤1.准备工作1.1版本查询1.2查看版本对应关系2.安装Anaconda3.安装CUDA和cuDNN4.安装GPU版TensorflowTensorflow是当前主流的
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tensorflow
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AI智能创作软件,颠覆你的写作体验
它运用先进的自然语言处理技术,通过对大量数据的
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,根据需要自动生成文章。你只需输入关键词或主题,AI就能在很短的时间内为你提供一篇完整的文章。
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2024-01-14 19:18
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数据库架构
渐进增强与优雅降级:提升用户体验的双重策略
前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN个人主页牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云课上架的前后端实战课程《
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AI智能剪辑,快速剪辑出需要的视频
AI智能剪辑技术,是一种基于人工智能的技术,它能够通过机器学习和
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算法,自动识别视频中的内容,并根据用户的需求和喜好,快速地剪辑出需要的视频。
fhy168
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Vue过滤器详解
创建这个专栏的初衷是为了帮助大家更好地应对
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技能树的学习。每篇文章都致力于提供清晰、深入的参考资料,让你能够更轻松、更自信地理解和掌握
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修复LandSat7 ETM SLC+off缺失条带
想做
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修复遥感图像,现在先试一下广泛使用的遥感专业软件envi的条带修复效果。方便以后实现不同方法的对比。
一往而深_
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2024-01-14 18:48
大模型实战营Day3 作业
基础作业:复现课程知识库助手搭建过程(截图)进阶作业:选择一个垂直领域,收集该领域的专业资料构建专业知识库,并搭建专业问答助手,并在OpenXLab上成功部署(截图,并提供应用地址)从github上找到
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流浪德意志
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LLM
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langchain
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工具-如何选择服务器和GPU
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训练通常需要大量的计算。目前,GPU是
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最具成本效益的硬件加速器。与CPU相比,GPU更便宜,性能更高,通常超过一个数量级。
白云如幻
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2024-01-14 17:06
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教程
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Vue.js
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Part1:UpandrunningMypreviousarticledescribedhowtocreateaVue.jsapplicationusingthecommandlineinterface.Thisistheeasiestwaytogetstartedandwillbesuitableforthemajorityofneeds.However,itcertainlydoesn’thu
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2024-01-14 17:36
如何再造宇宙厂所有APP?
推荐算法用协同过滤外加一点点
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关键要做到低成本实时推荐。
全赞工程师
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2024-01-14 17:20
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面试题
一、神经网络基础问题(1)Backpropagation(反向传播)后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法,目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。这里重点强调:要将参数进行随机初始化而不是全部置0,否则所有隐层的数值都会与输入相关,这称为对称失效。(2)梯度消失、梯度爆炸梯度消失:这本质上是由于激活函数的选择导致的,最简单的sigmoid函数为例,在函数的两端梯度求导结果非常小
AI信仰者
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2024-01-14 17:35
工智能基础知识总结--
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中的优化方法
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中的优化问题通常指的是:寻找神经网络上的一组参数θ\thetaθ,它能显著地降低代价函数J(θ)J(\theta)J(θ
北航程序员小C
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2024-01-14 16:15
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视频智能剪辑方案,企业视频制作新时代
为了解决这个问题,美摄科技凭借其在机器学习、
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等AI算法方面的深厚积累,自主研发了一套视频智能剪辑处理方案,帮助企业快速、高效地制作出高质量的视频。
美摄科技
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2024-01-14 16:12
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《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较
(2)常见的相似性度量的
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方法:Siamese网络、TripletLoss网络、本文方法。2.相似度比对模型训练与测试(1)训练步骤为:①按上述格式放置数据集,放在dataset.
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2024-01-14 16:39
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